MASTER BIOLOGIE - SANTE M1 Parcours … · 2012. 12. 8. · M tiers et d bouch s! bioinformaticien...

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Parcours Bioinformatique/Biostatistique Informatique et Bioinformatique (178 h) - Algorithmique et Programmation - niveau 1 (48 h) - Bases de Données Interfacées Web niveau 1 (48 h) - Introduction à la bioinformatique structurale (48 h) - Prise en main des systèmes d'exploitation (24 h) - Génomique humaine (20 h) - Méthodes quantitatives en Epidémiologie génétique (20 h) Biostatistiques (138 h) - Introduction à l'analyse exploratoire multidimensionnelle (20 h) - Méthodologie en recherche biomédicale, épidémiologie et conception de protocoles (22 h) - Introduction générale à la biostatistique - application à la santé et à la biologie (60 h) - Analyse statistique des petits échantillons ou de données incomplètes (18 h) - Introduction à l'analyse statistique de données "omics" : méthodes dédiées (18 h) Culture Scientifique (98 h) - Anglais et Communication Scientifique (50 h) - Connaissance de l'Entreprise et Gestion de Projet (48 h) Mise en oeuvre pratique (320 h) - Projet tutoré (40 h) - Travail Encadré de Recherche (TER) (280 h) MASTER BIOLOGIE - SANTE M1 http://www.masterbiologiesante.univ-nantes.fr Débouchés : Suivant la discipline couverte par le projet tutoré et le TER, poursuite d’études en M2 spécialité Bioinformatique ou Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie (MPCE) Organisation : Condition d’accès De droit : Licence en sciences biologiques ou équivalent (biochimie-biologie moléculaire, biologie cellulaire, physiologie animale, physiologie cellulaire et moléculaire, biologie de l'environnement, sciences de la vie et de la terre...) Licence en Statistique Appliquée ou Biostatistique Licence en chimie / chimie-biologie Sur dossier : pour les étudiants des autres licences scientifiques (hors Informatique) ou des filières santé Aucun prérequis nécessaire en informatique, en bioinformatique ou en statistique Objectifs Donner les bases en informatique, en bioinfor- matique et en biostatistique pour une poursuite dans les spécialités de M2 Bioinfor- matique ou M2 Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie (MPCE) Responsables : Christine Sinoquet et Jean-Benoît Hardouin Un parcours taillé pour des biologistes, chimistes-biologistes ou biostatisticiens http://www.masterbioinfo-nantes.fr/ Débouchés Suivant la discipline couverte par le projet tutoré et le TER, poursuite d’études en M2 spécialité Bioinformatique ou Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie (MPCE) Organisation Informatique et bioinformatique (178h) - Algorithmique et Programmation - niveau 1 (48 h) - Bases de Données Interfacées Web – niveau 1 (48 h) - Introduction à la bioinformatique structurale (48 h) - Prise en main des systèmes d'exploitation (24 h) - Génomique humaine (20 h) - Méthodes quantitatives en Epidémiologie génétique (20 h) Biostatistique (138h) - Introduction à l'analyse exploratoire multidimensionnelle (20 h) - Méthodologie en recherche biomédicale, épidémiologie et conception de protocoles (22 h) - Introduction générale à la biostatistique - application à la santé et à la biologie (60 h) - Analyse statistique des petits échantillons ou de données incomplètes (18 h) - Introduction à l'analyse statistique de données "omics" : méthodes dédiées (18 h) Culture scientifique (98h) - Anglais et Communication Scientifique (50 h) - Connaissance de l'Entreprise et Gestion de Projet (48 h) Mise en œuvre pratique (320h) - Projet tutoré (40 h) - Travail Encadré de Recherche (TER) (280 h)

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Métiers et débouchés✓ bioinformaticien dans les domaines suivants : santé, recherche bio-médicale, agronomie,

agro-alimentaire, environnement, mer, industrie pharmaceutique, biologie végétale

✓ concepteur et développeur de logiciels, de plate-formes logicielles et de systèmes de gestion de bases de données dans les domaines suivants : biologie, génomique, transcriptomique, traitement de puces ADN, ChIP-chip, protéomique, post-génomique, génétique, bio-analyse, agronomie, agro-alimentaire, cosmétologie, industrie pharmaceutique ...

Parcours Bioinformatique/Biostatistique

Responsables : Christine Sinoquet & Jean-Benoit Hardouin [email protected], [email protected]

Conditions  d’accès  :   De droit : - Licence en Biologie ou équivalent (Biochimie-Biologie moléculaire, Biologie cellulaire et physiologie animale, Physiologie cellulaire et moléculaire végétale, Biologie de l'environne-ment, Sciences de la vie et de la terre, Advanced biology training (pour les francophones)) - Licence en Statistique Appliquée ou Biostatistique

Sur dossier : pour les étudiants des autres licences scientifiques (hors Informatique) ou des filières santé

Pas de prérequis nécessaires en Informatique, en Bioinformatique ou en Statistique Objectifs : Donner les bases en Informatique, en Bioinformatique et en Biostatistique pour une poursuite dans les spécialités de M2 Bioinformatique ou MPCE (Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie)

Informatique et Bioinformatique

(178 h)

- Algorithmique et Programmation - niveau 1 (48 h) - Bases de Données Interfacées Web – niveau 1 (48 h) - Introduction à la bioinformatique structurale (48 h) - Prise en main des systèmes d'exploitation (24 h) - Génomique humaine (20 h) - Méthodes quantitatives en Epidémiologie génétique (20 h)

Biostatistiques

(138 h)

- Introduction à l'analyse exploratoire multidimensionnelle (20 h) - Méthodologie en recherche biomédicale, épidémiologie et conception de protocoles (22 h) - Introduction générale à la biostatistique - application à la santé et à la biologie (60 h) - Analyse statistique des petits échantillons ou de données incomplètes (18 h) - Introduction à l'analyse statistique de données "omics" : méthodes dédiées (18 h)

Culture Scientifique

(98 h)

- Anglais et Communication Scientifique (50 h) - Connaissance de l'Entreprise et Gestion de Projet (48 h)

Mise en oeuvre pratique (320 h)

- Projet tutoré (40 h) - Travail Encadré de Recherche (TER) (280 h)

MASTER BIOLOGIE - SANTE M1

http://www.masterbiologiesante.univ-nantes.fr

Débouchés : Suivant  la  discipline  couverte  par  le  projet  tutoré  et  le  TER,  poursuite  d’études  en  M2  spécialité   Bioinformatique ou Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie (MPCE)

Organisation :

Condition d’accès✓ De droit :

• Licence en sciences biologiques ou équivalent (biochimie-biologie moléculaire, biologie cellulaire, physiologie animale, physiologie cellulaire et moléculaire, biologie de l'environnement, sciences de la vie et de la terre...)

• Licence en Statistique Appliquée ou Biostatistique• Licence en chimie / chimie-biologie

✓ Sur dossier : pour les étudiants des autres licences scientifiques (hors Informatique) ou des filières santé

Aucun prérequis nécessaire en informatique, en bioinformatique ou en statistique

Objectifs

Donner les bases en informatique, en bioinfor-matique et en biostatistique pour une poursuite dans les spécialités de M2 Bioinfor-matique ou M2 Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie (MPCE)

Responsables : Christine Sinoquet et Jean-Benoît Hardouin

Un parcours taillé pour des biologistes, chimistes-biologistes ou biostatisticiens

http://www.masterbioinfo-nantes.fr/

Débouchés✓ Suivant la discipline couverte par le projet tutoré et le TER, poursuite d’études en M2 spécialité

Bioinformatique ou Modélisation en Pharmacologie Clinique et Epidémiologie (MPCE)

OrganisationOrganisation

Informatique et bioinformatique

(178h)

- Algorithmique et Programmation - niveau 1 (48 h)- Bases de Données Interfacées Web – niveau 1 (48 h)- Introduction à la bioinformatique structurale (48 h)- Prise en main des systèmes d'exploitation (24 h)- Génomique humaine (20 h)- Méthodes quantitatives en Epidémiologie génétique (20 h)

Biostatistique (138h)

- Introduction à l'analyse exploratoire multidimensionnelle (20 h)- Méthodologie en recherche biomédicale, épidémiologie et conception de protocoles (22 h) - Introduction générale à la biostatistique - application à la santé et à la biologie (60 h)- Analyse statistique des petits échantillons ou de données incomplètes (18 h)- Introduction à l'analyse statistique de données "omics" : méthodes dédiées (18 h)

Culture scientifique (98h)

- Anglais et Communication Scientifique (50 h)- Connaissance de l'Entreprise et Gestion de Projet (48 h)

Mise en œuvre pratique (320h)

- Projet tutoré (40 h)- Travail Encadré de Recherche (TER) (280 h)