Dossier préparé par la Commission Intelligence économique

L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU SERVICE DES ENTREPRISES

IntroductIon

I. Qu’est-ce Que l’IntellIgence ArtIfIcIelle (IA)?

II. comment l’IA vA-t-elle chAnger nos vIes?

III. Quels seront les ImpActs de l’IA sur les emploIs et les métIers de demAIn?

Iv. perspectIves : comment AntIcIper les trAnsfor-mAtIons?

Sommaire

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résumé

L’intelligence artificielle représente une nouvelle donne technologique pour les entreprises du monde, créant l’espoir de gains majeurs par son effet potentiellement multiplicateur sur la productivité et la compétiti-vité mais créant, en même temps, de la panique concernant le rempla-cement de l’humain par la machine.

Le marché marocain se voit amené à adopter cette technologie afin de renforcer sa compétitivité, et doit donc mieux comprendre toutes les facettes et usages de l’Intelligence Artificielle (IA) afin d’en tirer la plus grande utilité.

Notre ambition, à travers ce dossier, est de sensibiliser les entreprises marocaines sur les grands enjeux de l’IA, d’anticiper les transformations à venir et mieux comprendre cette technologie et ses dérivés.

mots clés

Intelligence artificielle, digitalisation, disruption, big data, machine learning, data mining, robotisation.

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IntroductIon

Ce dossier sur le sujet de l’Intelligence Artificielle ( IA) a pour objectif de sensibiliser les entreprises marocaines sur les grands enjeux à venir et de les aider à anticiper les transformations dues à l’arrivée de l’IA au Maroc.

Notre ambition est de donner une vue globale sur le potentiel de cette technologie pour que les entreprises marocaines puissent prendre conscience et avantage de la connaissance des enjeux économiques et stratégiques qui y sont liés.

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I. Qu’est-ce Que l’IntellIgence ArtIfIcIelle (IA)?

L’IA est un ensemble de disciplines découlant de l’informatique qui doivent être combinées pour créer des services intelligents capables d’apprentissage, en mesure d’opti-miser les procédés entrepreneuriaux et de délivrer une amélioration quan-titative et qualitative aux sociétés, créant ainsi de nouvelles opportuni-tés de développement. Celle-ci vise à simuler les processus d’intelligence humaine comme l’apprentissage et le raisonnement par des machines et des logiciels. Cela se fait notamment à travers la machine learning, une fonction de l’IA visant à rendre des systèmes informatiques capables d’apprendre par eux-mêmes puis générer du travail et de la valeur sans supervision.

L’IA s’est répandue ces dernières années et son arrivée dans le monde de l’entreprise représente en soi une véritable révolution. Elle prend toute sa valeur dans l’environnement de la data intelligence qui recouvre à la fois les dimensions big data, analy-tics, machine learning, statistiques et, plus globalement, la data science.

L’intégration de systèmes d’IA dans les entreprises pose plusieurs défis, à savoir :

� coordonner et structurer les initia-tives autour de l’IA pour les déve-lopper, leur donner davantage de visibilité et en augmenter la valeur ;

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� sensibiliser les équipes et direc-tions aux enjeux et possibilités réelles de l’IA. La compréhension de l’IA est essentielle pour les métiers car elle aide à démystifier l’IA et en faciliter l’appropriation ;

� établir des architectures adaptées et les faire évoluer ;

� estimer et allouer les budgets dé-diés à l’IA ;

� mobiliser et former les talents.

L’IA exprime pleinement ses poten-tiels à travers diverses fonctionnali-tés :

� l’optimisation des processus exis-tants.

� l’automatisation, la détection, la prédiction et l’interaction de plus en plus « naturelle » avec l’homme, grâce aux évolutions du traitement automatique du lan-gage naturel. Sa valeur ajoutée se trouve principalement dans ses capacités de détection, de prédic-tion et d’interaction avec l’homme ainsi que l’automatisation de cer-tains processus, qui font de cette collaboration homme-machine un vrai levier de performance.

L’application de l’IA en entreprise offre également de nouvelles oppor-tunités, introduit de nouveaux sché-mas organisationnels, de nouveaux modes de travail, de nouveaux ser-vices, d’autres manières de pen-ser les interactions avec les clients et par conséquent, fait évoluer les business models existants.

Notons que l’IA pose des questions géostratégiques en considération de la possession des données et tech-nologies permettant de les traiter via la conception d’algorithmes d’intelli-gence artificielle, ce qui met entre les mains de certains l’une des clés du pouvoir de demain dans un monde numérique.

L’intelligence artificielle concerne les entreprises, grandes ou moyennes ainsi que les start-ups qui sont par-ticulièrement concernées par cette nouvelle technologie.

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Avoir la technologie comme allié peut propulser l’entreprise et lui per-mettre de fournir une réelle valeur ajoutée à ses clients. En déléguant certaines tâches à la machine, l’hu-main se retrouve libéré de celles à faible valeur ajoutée et peut s’adon-ner à des missions plus complexes qui requièrent une intelligence hu-maine et un esprit d’analyse ou de créativité.

Mettre en place ces solutions, que ce soit au niveau de ses produits, ser-vices de ses processus métier, est

devenu le réflexe à adopter pour se différencier dans un environnement fortement concurrentiel et ne pas risquer d’être devancé par les autres acteurs du marché.

Il revient donc aux dirigeants des entreprises de se poser la ques-tion suivante : dans votre activité, qu’est-ce que vous exécutez de manière automatique par des employés sans qu’ils n’aient plus besoin de faire appel à leur intelli-gence ?

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II. comment l’IA vA-t-elle chAnger nos vIes?

Avec l’IA, l’activité économique se conjugue autrement. Certains sec-teurs comme le commerce, l’in-dustrie et les services sont déjà impactés par l’IA et les nouvelles technologies qui lui sont associées. D’autres, contraintes ou séduites par la nouvelle donne s’apprêtent à sauter le pas dans la disruption que représente l’IA, conséquence de la digitalisation mondiale qui touche de nombreux secteurs.

Le monde de l’entreprise n’a plus le choix que d’entamer cette mutation qui concerne aussi bien son modèle économique que son mode de fonc-tionnement, en passant par sa rela-tion client, logistique, stockage et R&D.

Dans un monde incertain et com-plexe, prendre rapidement les bonnes décisions est une question qui touche à la viabilité des entre-prises. Nous citons ci-après quelques avantages qu’apporte l’intelligence artificielle en termes d’optimisation de la croissance des entreprises :

� Amélioration du service à la clien-tèleIl est important d’offrir le meilleur service possible aux clients. Des solutions, telles que les chatbots ou les assistants virtuels, utilisent l’intelligence artificielle pour as-sister la clientèle dans leurs di-verses demandes et ce, 24 heures par jour, 7 jours par semaine.

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L’intelligence artificielle permet d’offrir des solutions pour générer du contenu, et prédire des ventes. La possibilité d’offrir du contenu ou de la publicité personnalisée à un marché cible, permet de centraliser les efforts pour mieux suivre le client dans son proces-sus d’achat et d’identifier les pros-pects.

� Augmentation de la productivitéL’intelligence artificielle permet de booster la productivité par l’amélioration de l’automatisation de certains processus internes. Il est même possible d’éliminer des tâches qui se veulent répétitives et améliorer ainsi la performance des processus et surtout, d’opti-miser les ressources humaines, dans la collecte et l’organisation des données par exemple.

� Obtention de l’information juste et fiable pour les processus déci-sionnels Grâce aux données générées par l’entreprise, il est possible d’obte-nir, via l’IA de l’information straté-gique pour la prise de décision. L’analyse de ces données basées sur l’IA permet d’avoir une vue d’ensemble des opérations quoti-diennes et de mieux cibler les ac-tions futures, selon les prédictions rapportées par ces informations. De plus, l’IA permet de collecter et d’interpréter ces informations de manière bien plus efficiente

qu’une personne, améliorant donc les processus de décision à tous les niveaux.

� Amélioration des services marke-tingL’IA est en mesure d’optimiser les campagnes publicitaires et mar-keting des entreprises en suivant et ciblant les comportements d’utilisateurs et de clients pour mieux adapter leurs services ainsi qu’en automatisant beaucoup de procédés de marketing de rou-tine.

Les effets de l’IA sur les qualifi-cations sont complexes et dé-pendent en grande partie des choix d’organisation qui seront faits par chaque entreprise : auto-matisation avancée ou complé-mentarité homme-machine, les options de mode d’utilisation sont nombreuses.

Le déploiement de l’IA influe sur l’organisation du travail. Quand elle permet l’exécution de tâches complexes, l’IA peut entraîner une déqualification relative des travail-leurs ou, à l’inverse, une montée en qualification. Une fois en place, les outils permettent d’amélio-rer la gestion des informations, la planification des activités et la coordination des acteurs.

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Que pouvons-nous attendre de l’Intelligence Artificielle?

Dans l’industrie, l’IA permet d’auto-matiser des tâches. Ces automates peuvent être les robots dans les usines qui découpent, assemblent et contrôlent la qualité des éléments. Ils sont déjà largement présents dans l’industrie automobile et arrivent dans des secteurs actuellement très consommateurs de main d’œuvre comme le textile : une nouvelle génération de robots découpe plus efficacement le tissu que l’humain, la prochaine pourrait apprendre à les assembler. Dans le secteur des services, une multitude de tâches simples peuvent être automatisées

de type scrapping de contenus ou adresses emails sur internet. Les technologies de reconnaissance fa-ciale ou d’objets prennent tout par-ticulièrement avantage de l’intelli-gence artificielle.

Demain, de nouveaux automates pourraient rédiger des descriptifs de produits presque aussi crédibles que ceux rédigés par des rédacteurs et pourquoi pas, même adapter en temps réel le descriptif produit au profil du lecteur. Les chatbots font partie de la catégorie des simples automates dans la mesure où, au-jourd’hui, ils sont capables essen-tiellement de qualifier le besoin du demandeur par une série de ques-tions et d’y apporter des réponses standards.

L’IA permet également d’analyser des données. Les laboratoires d’in-telligence artificielle des GAFAM travaillent pour l’essentiel, sur l’ana-lyse de gigantesques quantités de données qu’ils collectent auprès de leurs milliards d’utilisateurs. On parle alors de machine learning ou de deep learning suivant le niveau de complexité des méthodes d’analyse de données, permettant aux sys-tèmes de constamment s’améliorer par eux-mêmes à travers toutes les données qui leurs sont fournies.

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III. Quels seront les ImpActs de l’IA sur les emploIs et les métIers de demAIn?

L’IA provoque une mutation très profonde des métiers et des com-pétences. Transport, santé, énergie, banques, assurances, tous les sec-teurs vont avoir besoin de spécia-listes de l’intelligence artificielle.

La stratégie d’IA se retrouve géné-ralement au niveau de la Direction Stratégie, tout en étant irriguée par d’autres directions telle que la DSI.

Il est capital de souligner le soutien de la direction générale pour mettre en place une gouvernance de l’IA. Si la Direction Générale est sensibilisée au fait qu’il faille transformer le SI de l’en-treprise, construire un data lake, ou-tiller les équipes et les former afin de développer l’IA, alors les moyens et les budgets suivront.

D’un côté, certaines entreprises privilégient le fait d’avoir un référent IA, c’est-à-dire un expert leader IA désigné qui a pour rôle d’orienter la recherche et l’innovation, d’être en support des différents métiers de l’entreprise dans l’utilisation de l’IA, de les aider à se doter des compé-tences nécessaires, et de construire des partenariats avec l’extérieur.

D’un autre côté, d’autres organisa-tions optent pour un pilotage par mé-tiers sur les projets IA. Un autre cas de figure met l’accent sur la création d’un centre de compétences dédié à l’IA qui serait mutualisé avec celui existant déjà sur le big data.

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Selon une étude de McKinsey, d’ici 2030, 60 % des métiers pourraient être concernés par l’automatisation. Ce déploiement de l’IA dans l’éco-nomie engendre d’ores et déjà des besoins en spécialistes de l’informa-tique et des mathématiques.

Des métiers à inventer

L’Intelligence Artificielle devrait aus-si créer de nouvelles professions. Un rapport du Forum Economique de Davos indique que 65 % des en-fants entrant actuellement en école primaire exerceront un emploi qui n’existe pas encore.

Selon une autre étude du Think Tank « Institut du Futur », la robotisation et l’intelligence artificielle devraient profondément transformer le do-maine professionnel : 85 % des em-plois de 2030 n’existeraient pas en-core en fonction de la transformation du domaine professionnel grâce à la robotisation et l’IA.

Il semble évident que le premier pas vers la création de ces nouveaux emplois et donc de nouvelles oppor-tunités de développement, passe inévitablement par les nouvelles donnes technologiques, tout parti-culièrement l’IA.

Des professions menacées

En permettant aux machines de reproduire des tâches jusqu’alors effectuées par des humains, l’IA risque de faire disparaître certains métiers, notamment les professions les moins qualifiées qui comportent des tâches répétitives facilement automatisables. Parmi les emplois les plus menacés, il y a notamment les postes d’ouvriers non qualifiés dans l’industrie. Il se peut que cer-tains métiers soient, in fine, amenés à disparaître car l’IA pourra, dans cer-tains domaines, faire le travail aussi bien qu’un humain, sans toutefois remplacer l’expert ou la supervision humaine en la matière.

Les prédictions pessimistes sur la substitution des humains par les ma-chines peuvent être remplacées par un avenir dans lequel les hommes s’appuient sur l’intelligence artifi-cielle pour augmenter leur capacité et leur productivité et non par une

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fausse notion de « remplacement ».Les économistes ne s’accordent pas sur le nombre d’emplois impac-tés par l’intelligence artificielle qui varie entre 5 à 30 %. Dans certaines études, il est question de dispari-tion de postes. Dans d’autres, c’est une transformation significative de l’emploi, mais, selon une étude de l’OCDE, ce sont plutôt des tâches qui sont en péril et non des emplois à part entière. Cependant, malgré les craintes de disparition d’emploi en raison de l’IA, le futur de cette technologie dépend de la collabora-tion entre l’homme et la machine et changera probablement plutôt notre façon de travailler plutôt que notre travail en tant que tel.

S’il est néanmoins difficile d’esti-mer dans quelle mesure l’IA af-fectera le marché du travail, il est certain qu’elle redessinera la carto-graphie des emplois futurs, ce qui se reflétera et impactera différents secteurs à des degrés variables.

L’IA représente l’essence du saut qualitatif de la 4ème révolution industrielle. Il est primordial de sou-tenir par la technologie ces métiers et emplois menacés pour leur per-mettre de mieux s’adapter aux mu-tations rapides du monde, d’autant plus que les algorithmes dont dé-pendent les machines pour acquérir des compétences reposent sur les expériences humaines et l’accumu-lation d’informations.

Autant cette transformation pour-rait améliorer la qualité de certains emplois, autant elle pourrait réduire celle d’autres emplois. Dans tous les cas, les travailleurs auront à s’adap-ter à de nouvelles fonctions ou à de nouvelles tâches et à travailler de fa-çon plus intensive avec les machines.Une autre théorie dit que l’IA et l’au-tomatisation n’auraient pratiquement aucun effet notable sur le nombre d’emplois disponibles, du moins sur le long terme. Le marché du travail aurait plutôt la capacité de s’autoré-guler et les développements tech-nologiques liés à l’IA finiraient par créer autant d’emplois, ou presque, qu’ils pourraient en éliminer. La perte d’emplois liée aux développements de l’IA est une étape nécessaire d’un processus qui mènera, à terme, vers la création de nouveaux emplois. De plus, les emplois créés seraient de grande qualité, mieux payés et plus stimulants.

Outre le fait que l’IA et l’automatisa-tion risquent de modifier le nombre et le contenu de certains emplois, l’IA risque aussi de modifier de manière importante la relation d’emploi. L’IA pourrait venir renforcer une tendance déjà en place dans le monde du tra-vail notamment celle de l’emploi à temps partiel.

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Iv. perspectIves : comment AntIcIper les trAnsformAtIons?

Alors qu’en 2015 le marché mondial de l’IA était évalué à 200 millions de dollars, il devrait atteindre les 90 mil-liards de dollars en 2025. Les muta-tions qui sont attendues dans un ave-nir proche obligent les entreprises à développer des stratégies novatrices pour relever les défis posés par les nouvelles technologies, à travers, notamment, la qualification de leurs ressources humaines et l’investisse-ment dans l’innovation et la R&D.

Le défi pour les entreprises maro-caines est de passer de la phase expérimentale à la phase opéra-tionnelle. Les entreprises doivent résoudre un certain nombre de défis potentiels, tels que le moyen d’intégrer les systèmes d’IA avec les processus métiers ou le reste de la plateforme digitale de l’organisation, ainsi que la manière de gérer, sécu-

riser, mettre à jour et monétiser l’IA d’une façon rentable et éthique.

Avec des systèmes intelligents fon-dés sur l’IA, les entreprises de toutes tailles pourront étendre leurs ser-vices sur mesure à tous leurs clients, et plus seulement aux plus grandes entreprises.

Le Maroc connaitra, dans les pro-chaines années, une accélération dans le déploiement de l’IA dans plusieurs secteurs ainsi que dans les aspects de la vie quotidienne. Cette éventuelle démocratisation de l’IA en perspective améliorera la vie des marocains et mènera à un dévelop-pement conséquent de la compé-titivité du marché du royaume. L’IA représente donc une opportunité majeure pour le Maroc.

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Dans son étude « Potentiel du digi-tal et de l’intelligence artificielle » publiée en 2018, Mckinsey identifie huit secteurs assez matures pour ti-rer pleinement profit de ces techno-logies : banque, télécom, assurance, industrie automobile, agriculture, énergie, auto-entrepreneuriat et l’e-government (administration électro-nique).

Notons que les entreprises maro-caines sont peu avancées en termes d’IA. En effet, les grandes entreprises paraissent pour l’instant frileuses et hésitent à capitaliser sur leurs données, à part dans les secteurs banque et assurance, ou encore chez les télécoms, où la digitalisation et la concurrence poussent vers ces nouvelles approches.

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v. recommAndAtIons

� Investir dans la R&D en matière d’IA Pour accélérer la tendance d’in-vestissement en matière d’IA, le Ministère de l’Éducation Natio-nale, de la Formation Profes-sionnelle, de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique a récemment lancé, en partenariat avec le Ministère de l’Industrie, du Commerce, de l’investissement et de l’Économie Numérique et le Centre national pour la Recherche Scientifique et Techniques (CNRST), un appel à projets de recherche concernant l’intelligence artificielle. Doté d’un budget de 50 millions de dirhams, ce programme a pour objectif l’adaptation de l’IA au contexte marocain, preuve de l’intérêt na-tional pour cette technologie.

� Respecter les codes d’éthiqueLa puissance de traitement des données qui caractérise l’IA est génératrice d’inquiétude et d’interrogations sur les risques qu’elle peut soulever. En effet, les algorithmes ne sont pas à l’abri des erreurs telles que des défauts de conception, de matériel infor-matique défectueux, de données biaisées, tous des facteurs de risque qui rappellent qu’aucune machine n’est infaillible. De plus, la question du respect de la vie privée se pose plus que jamais.

A l’instar de ce qui se passe à l’international, le Maroc s’est éga-lement doté d’un cadre juridique (la Loi 09-08 sur la protection des données à caractère personnel) afin de contrer ces nouvelles pro-blématiques.

Pour relever ce défi de l’IA, il y a une nécessité, pour les entre-prises, de changer leur manière de travailler et d’appréhender les problèmes. Le levier de la forma-tion des compétences ainsi que la recherche et l’innovation consti-tuent certains des enjeux majeurs pour les entreprises marocaines et permettront de prendre le train de la révolution numérique. C’est l’une des voies majeures à em-prunter pour accélérer le rythme de développement de nos entre-prises et de rattraper notre retard technologique.

� Renforcer les capacités humaines et préparer la transformation du marché du travailIl faut travailler en vue de prépa-rer la transformation du monde du travail en dotant les employés de compétences nécessaires à la maîtrise des systèmes d’IA au tra-vers de leurs différentes applica-tions.

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L’IA est une technologie qui a fait ses preuves pendant la crise sani-taire relative à la pandémie du Co-vid-19. C’est un fait, les entreprises dotées d’une stratégie IA et Big Data ont mieux résisté à l’instabi-lité liée à la situation. Au cours de ces derniers mois, toutes les en-treprises ont été exposées à des changements radicaux dans la demande, les modes de consom-mation, les comportements, les chaînes d’approvisionnement… Celles qui ont su positionner l’in-telligence artificielle et la donnée au cœur de leurs opérations ont été capables d’en tirer parti pour s’adapter plus rapidement que la concurrence. Hormis la situa-tion actuelle, les marchés écono-miques sont en flux constant et l’adaptation rapide aux nouvelles normes et technologies est plus que nécessaire.

Il s’agit pour les entreprises de s’autoriser une réelle transfor-mation de leur mode d’opéra-tion. Celles qui ont le mieux géré l’impact du Covid-19 sont celles dont les pratiques agiles étaient d’ores et déjà profondément ancrées dans leurs modèles de gestion. Il s’agissait d’organisa-tions qui avaient pris conscience de l’importance de l’analyse de données et de l’IA avant la pandé-mie. Cela leur a permis de réagir beaucoup plus rapidement que leurs concurrents.

� Repenser l’IA comme actif de l’en-trepriseLa période actuelle a accentué les modalités d’usage de ces techno-logies par les entreprises. Même dans les industries fortement im-pactées, les organisations qui ont su adopter l’IA en ont fortement accéléré leur usage. Par exemple, dans l’aéronautique et l’énergie où elle permet de comprendre les évolutions quotidiennes du monde et ainsi déterminer les meilleures voies d’adaptation de leur activité à ce contexte ou encore, dans les hôpitaux qui ont pu mieux prévoir les occupations de leurs lits, ou les entreprises pharmaceutiques qui ont mieux organisé leur logistique.

Cette crise a mis en exergue une grande fracture de l’utilisation de l’IA, plus liée à la maturité des entreprises dans leur usage de la donnée qu’à leur secteur d’acti-vité. La quasi-totalité des entre-prises utilise aujourd’hui la don-née d’une manière ou d’une autre, mais encore trop peu d’entre elles l’ont intégrée au cœur de leurs opérations, de leurs stratégies. Un gouffre s’est créé entre les struc-tures voyant la donnée comme un outil à développer en marge par des équipes déconnectées de la réalité du terrain, et celles qui ont fait le choix de se l’approprier à tous les niveaux de leur activité. Il s’agit donc de penser l’IA en

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tant qu’actif de l’entreprise, et non comme un simple coût d’opéra-tion. L’IA doit être mise à disposi-tion des utilisateurs métiers pour permettre l’agilité nécessaire et la prise de décision à tous les ni-veaux de l’entreprise.

� Former l’entreprise à l’IAAux entreprises qui s’inquiètent de leurs résultats et de leurs coûts, il faut faire comprendre que les dé-penses faites dans les domaines de la data science, du machine learning et de l’IA ne sont pas su-perflues. Ce sont précisément ces investissements qui permettront une plus grande efficacité et donc une amélioration de leur chiffre d’affaires et une augmentation de leur part de marché.

Ces initiatives sont encore plus pertinentes aujourd’hui qu’au-paravant, le temps n’est plus à l’attente. Jusqu’à maintenant, ce constat n’était pas suffisamment partagé en ce qui concerne le dé-ploiement de l’IA. Un récent rap-port du cabinet Accenture dévoile que plus de 80% des entreprises sont encore à un stade d’initiation à l’IA et n’ont pas encore sauté le pas d’un passage à l’échelle.

Au Maroc, il est évident que tous les secteurs ne bénéficient pas du même degré de maturité pour pouvoir accueillir ce type de tech-nologies. L’intelligence artificielle

au Maroc est à ses prémisses pour la majorité des entreprises. Les sociétés aujourd’hui travaillent sur les données, essaient de les col-lecter, de les digitaliser, d’y facili-ter l’accès et de les analyser. C’est l’étape qui précède l’implémenta-tion d’un système d’intelligence artificielle.

Les secteurs qui se prêtent le mieux au phénomène technolo-gique sont la banque/assurance, les opérateurs télécoms et une petite partie de l’industrie, néan-moins l’objectif reste une adop-tion générale de cette technolo-gie.

Il n’en reste pas moins que malgré les transformations de l’emploi qui suivront l’impact de l’intelligence artificielle, déjà présente dans notre vie au quotidien, les entre-prises se doivent de s’adapter à cette technologie, de sorte à non seulement améliorer leur attracti-vité et leur productivité, mais à se positionner de façon avantageuse sur le marché économique de demain. L’adoption des nouvelles technologies est nécessaire à la viabilité des entreprises, au risque de les voir disparaître si elles sont dépassées par leurs concurrents.

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