Le Web Sémantique et les Données Liées: Principes et Applications

Mathieu d’Aquin @mdaquin – http://mdaquin.net

Knowledge Media Institute, The Open University

Le Web Sémantique

?

Linked Data

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Le Web

Internet / Le réseau

Linked Data

Person: Mathieu

Publication: Pub1

Organisation: The Open University

Course: M366

Country: Belgium

Book: Mechatronics

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Le Web

Internet / Le réseau

Linked Data / Le Web des données liées

Navigation (browsing)

Communication entre machines

Data mashups

En Pratique

Exemple (super simple)

Carte interactive des bâtiments de l’Open University en Angleterre

Espaces  

Etages  

ID   Address   Code  postal  

Bâ4ments  

bat1  

bat1-­‐address  

Postcode-­‐mk76aa  

name   “Berrill  building”  

data.open.ac.uk

Milton  Keynes  

inDistrict  

Buckinghamshire  

inCounty  

Mk76aa-­‐loca4on  

loca4on  

lat   long  

52.024924   -­‐0.709726  

data.ordnancesurvey.co.uk

Autre exemple (toujours simple)

Academics in “Arts and Humanities” most often involved with the media (in

number of news items)!

Topics most commonly mentioned by news outlets own by the BBC (in

number of news items)!

From news clipping data

From dataset about our researchers From dbpedia.org

Challenges •  Créer des liens !

–  S’assurer que les URIs (adresses web de référence sont facile a découvrir

– Données liables à données liés – Outils pour la création automatique de liens

(e.g. Silk, KnowFuss - http://technologies.kmi.open.ac.uk/knofuss/)

•  Intégration – Trouver les données – Comprendre les données (ce qu’elle peuvent faire) – Travailler avec des données distribuées et hétérogènes

•  Sémantique ?

Le Web Sémantique

Gene Ontology!

FMA Ontology!LODE!

BIBO!

Geo Ontology!

DBPedia Ontology!

Dublin Core!

FOAF!

DOAP!

SIOC!

Music Ontology!

Media Ontology!

rNews!

Le Web Sémantique

Ontologies !

Schemas pour le données (liées)

Modèles formels pour le raisonement

Connaissances du domaine sur le Web

Le Web

Linked Data / Le Web des données liées

Le Web Sémantique

Navigation (browsing)

Data mashups

Knowledge intensive connected systems

En Pratique

Exemple : Analyse de logs de servers web ���(voir uciad.info)

Utilise une ontologie des activités sur le Web pour: -  Intégrer des logs de

plusieurs systèmes -  Présenter les

activités d’un utilisateur à cet utilisateur

-  Raisonner sur ces activités pour en fournir une agrégation personnalisée

User Centric Activity Data

Users  

Organisa4on  

Website  1  

Website  2  

Website  3  

Website  4  

Logs  1  Logs  2  

Logs  3  

Logs  4  

Consolida4on  Integra4on  

Interpreta4on  

Ac4vity  analysis  for  and  by  individual  users  

Ontologies  

Ontologies

Challenges •  Contrôle

–  Peut-on vraiment faire quelque chose avec des connaissances qui proviennent du Web

(voir Sabou et al. @ ISWC2007)

•  Trouver, connecter, sélectionner, combiner des connaissances –  Semantic Web Search Engines

(Sindice, Swoogle, Watson - http://watson.kmi.open.ac.uk - d’aquin&motta @ Semantic Web Journal – d’Aquin et al. @ Semantic Technology Handbook)

–  Alignement d’ontologies –  …

•  Connaissances a l’échelle du Web àApplications intelligentes ?

Données/Information/Connaisances sur le Web Sémantique

NLP!

Information!retrieval!

Recommender!Systems!

Data Mining!

Applications intelligentes sur le Web Peut on réutiliser les principes des systèmes à base de connaissances pour le Web sémantique ?

Linked Data / Le Web des données liées

Le Web Sémantique

Traitement de l’information et de la connaissance sur le Web

Data mashups

Knowledge intensive connected systems

Applications Web Intelligentes

En Pratique

Exemple : decouverte de resource educative���(voir discou.info)

data.open.ac.uk

Semantic Indexing

Semantic Index

Named Entity Recognition

Podcasts, OpenLearn Units and Articles

Semantic Entities (Dbpedia)

Indexes

BBC Programme or iPlayer page

Synopsis

Similarity-Based Search

Indexes

Interface

Resource descriptions

Resources URIs + common topics

Exemple : interpreter les resultats de la fouille de donneés avec des données liées

Plus d’exemples

Natural language question answering Avec des données et ontologies du Web

Scarlet – Alignement d’ontologies avec des ontologies intermediaires en ligne

Semantisation automatique de folksonomies

Evolution automatique d’ontologies

Detection et utilisation de relations entre ontologies

Challenges •  Comprendre ce que l’on peut faire avec les

connaissances et données trouvées sur le Web (voir Daga @ ISWC 2012 doctoral symposium, d’Aquin & Motta @ KCAP 2011)

•  Réconcilier données a grande échelle, hétérogénéité et l’interprétation des résultats

•  Comprendre les différents points de vue (voir d’Aquin @ K-CAP 2009)

•  Boucler entre émergence de connaissances a partir des données et modélisation ontologique des données et connaissances (voir d’Aquin et al. @ Know@LOD 2012)

Conclusion •  Linked Data est un

mechanism simple d’asbtraction : enlever les barrieres et silos technologiques a l’echange et la reutilisation des données

•  Ca marche ! •  Mais ce n’est que la premiere

couche qui ouvre un chemin vers les promesses du Web Sémantique

Merci !

Plus d’info :

@mdaquin m.daquin@open.ac.uk

http://mdaquin.net