Web sémantique
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Benjamin de la Porte des [email protected]
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Le Web Sémantique
Université de Strasbourg - GreenIvoryDeveloper Forum 5
08 octobre 2009
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Buts de l’exposé
Tim Berners-Lee Le Web des données RDF, OWL, SPARQL Complexité linguistique
http
://co
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ons.
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rg/w
iki/T
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erne
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Plan de l’exposé
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L’évolution du Web Le but du Web Sémantique Les technologies La problématique linguistique Quelques exemples d’application
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L’évolution du Web
4
Web (1.0) Web dynamique (1.5) Web participatif (2.0) Web sémantique (3.0)
Web des donnéesGiant Global Graph (GGG)
http
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Tim Berners-Lee
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Le Web des documents
WEB
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Le Web des données
WEB
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Les technologies
RDF Graphes de données OWL Ontologies SPARQL Requêtes
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Resource Description Framework(RDF)
Ressource URIhttp://www.exemple.org/tim_berners_lee
Triplet: Sujet-Prédicat-Objet
« Le Web a été inventé par Tim Berners-Lee. »@prefix ex: <http://www.exemple.org/> . ex:web ex:inventeur ex:tim_berners_lee .
tim_berners_leewebinventeur
9
Giant Global Graph(GGG)
tim_berners_leewebinventeur « 08/06/1955 »date_naissance
nancy_berners_leealice_berners_lee
ben_berners_lee
épouse fils fille
fils
fille
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Web Ontology Language(OWL)
Humain
- Adresse électronique
conceptinventeur
Etre vivant
- Date de naissance
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SPARQL Protocol And RDF Query Language
(SPARQL)PREFIX ex: <http://exemple.org/>
owl: <http://ontologie.org/>SELECT ?date_naissance ?adresse_electronique FROM <http://autre_site.org/> WHERE {
ex:tim_berners_lee owl:date_naissance ?date_naissance. ex:tim_berners_lee owl:adresse_elec ?adresse_elec
}
tim_berners_lee ?date_naissance
tim_berners_lee ?adresse_elec
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Buts de l’exposé
Tim Berners-Lee Le Web des données RDF, OWL, SPARQL Complexité linguistique
http
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iki/T
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Le Web des données
WEB
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation
/Paul/aime/les/pommes de terre/./
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation Découpage en phrases
M. Berners-Lee présente le Web 3.0 sur news.org.
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation Découpage en phrases Etiquetage morpho-syntaxique
Il(pp) livre(verbe) le(déterminant) lit(nom).
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation Découpage en phrases Etiquetage morpho-syntaxique Découpage en syntagmes
[Il] [livre [le lit]].(SN) (SV) (SN)
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation Découpage en phrases Etiquetage morpho-syntaxique Découpage en syntagmes Analyse des fonctions syntaxiques
[Il] [livre [le lit]].(S) (P) (C) RDF: Sujet-Prédicat-Objet
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation Découpage en phrases Etiquetage morpho-syntaxique Découpage en syntagmes Analyse des fonctions syntaxiques Résolution des anaphores
Marie a une voiture. Elle est contente.Marie a une voiture. Elle est a des jantes en alu.
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La chaîne de traitement Identifiation de la langue Tokenisation Découpage en phrases Etiquetage morpho-syntaxique Découpage en syntagmes Analyse des fonctions syntaxiques Résolution des anaphores Couplage avec une ontologie
Cet avocat est véreux.
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Buts de l’exposé
Tim Berners-Lee Le Web des données RDF, OWL, SPARQL Complexité linguistique
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Le Web des données
WEB
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Octobre 2007
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://ric
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.cyg
ania
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7/10
/lod/
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Septembre 2008
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Juillet 2009
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Quelques sites à consulter:
http://websemantique.orgSite dédié aux francophones intéressés par le Web
Sémantique
http://linkeddata.org/Site de la communauté « LinkedData »
http://www.w3.org/2001/sw/Site officiel du Web Sémantique