Le test t
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Le test Le test tt
Procédure de l’inférence statistiqueProcédure de l’inférence statistique
1.1. Contexte théoriqueContexte théorique
2.2. HypothèsesHypothèses
3.3. Seuil de signification et puissanceSeuil de signification et puissance
4.4. Taille de l’effetTaille de l’effet
5.5. Collecte de donnéesCollecte de données
6.6. Test critiqueTest critique
7.7. Test observéeTest observée
8.8. DécisionDécision
9.9. InterprétationInterprétation
PlanPlan
Qu’est-ce qu’on fait lorsqu’on compare deux Qu’est-ce qu’on fait lorsqu’on compare deux groupes (ou 1 groupe) et que la variance de la groupes (ou 1 groupe) et que la variance de la population est inconnue ?population est inconnue ?
Comparaisons entre un groupe Comparaisons entre un groupe
et une populationet une population
IdéeIdée
Puisque l’écart type de la population est inconnue, on ne peut donc pas obtenir l’erreur type de la moyenne. On va donc utiliser un estimé de ce dernier.
xn
x
ss
n
xx
xt
s
1dl n
Distribution des Distribution des t t (Student)(Student)
Distribution des Distribution des t t (Student)(Student)
ExempleExemple
On veut mesurer l’effet d’une formation pour la réussite du On veut mesurer l’effet d’une formation pour la réussite du SAT. Neuf participants ont été sélectionnés aléatoirement et SAT. Neuf participants ont été sélectionnés aléatoirement et ont reçus une formation d’une journée.ont reçus une formation d’une journée.
0
1
: 1000
: 1000
0,05
9
1084
67.24
H
H
n
x
s
1084 10003,75
22.41xx
xt
s
67,2422,41
9x
ss
n
( , ) (0,05;8) 2,306critique critiquet dl t
ExempleExemple
0
1
: 1000
: 1000
0,05
9
1084
67.24
2,306
3,95
critique
x
H
H
n
x
s
t
t
.
.
H
H
observé critique
0
1
Comme t > t (3,75 > 2,306)
on rejette Par conséquent, on accepte
l'hypothèse alternative
Donc, le fait d'avoir suivie la formation
permet de mieux réussir le SAT que la
population en général.
On veut mesurer l’effet d’une formation pour la réussite du On veut mesurer l’effet d’une formation pour la réussite du SAT. Neuf participants ont été sélectionnés aléatoirement et SAT. Neuf participants ont été sélectionnés aléatoirement et ont reçus une formation d’une journée.ont reçus une formation d’une journée.
Intervalles de confianceIntervalles de confiance
1 x xIC x t s x t s
Comparaisons entre deux groupes Comparaisons entre deux groupes
indépendantsindépendants
IdéeIdée
Puisque les écart types des deux populations sont inconnues, on va utiliser des estimés.
1 2
2 21 2
1 2x x n n
1 2
2 21 2
1 2x x
s ss
n n 1 2
1 2
1 2x x
x x
x xt
s
Si les Si les nn sont égaux ( sont égaux (nn11==nn22))
1 2 1 1( 1) ( 1) 2dl n n n n
IdéeIdée
Puisque les écart types des deux populations sont inconnues, on va utiliser des estimés.
1 2
2
1 2
1 1( )x x coms sn n
Si les Si les nn sont inégaux ( sont inégaux (nn11nn22))
2 2 2 22 1 1 2 2 1 1 2 2
1 2 1 2
( 1) ( 1) ( 1) ( 1)
( 1) ( 1) 2com
n s n s n s n ss
n n n n
1 2
1 2
1 2x x
x x
x xt
s
Pré requis et PostulatsPré requis et Postulats
Il y a une seule variable dépendante.Il y a une seule variable dépendante. Les participants appartiennent à un et un seul groupe.Les participants appartiennent à un et un seul groupe. La variable indépendante peuvent être continue ou La variable indépendante peuvent être continue ou
nominale.nominale.
Les données sont indépendantes et échantillonnées Les données sont indépendantes et échantillonnées aléatoirement.aléatoirement.
Les données dans chacune des populations sont Les données dans chacune des populations sont distribuées normalementdistribuées normalement
Les variances sont homogènesLes variances sont homogènes2121
0,5 2s
s
Formes des distributions de Formes des distributions de fréquencesfréquences
II IIII IIIIII IVIV
VIVI VIIVIIVV
Modalité - unimodale :- unimodale :I, IV,V, VI, VIII, IV,V, VI, VII
- bimodale :- bimodale :IIII
- Rectangulaire :- Rectangulaire :IIIIII
Courbure (kurtosis) - Mesokurtique - Mesokurtique
::
Symétrie - symétrique :- symétrique :I, III, II
- - Platykurtique :Platykurtique :
VV
- Leptokurtique - Leptokurtique ::
IV,VI,VIIIV,VI,VII
- - asymétrique :asymétrique :
I, II, III, V, VII, II, III, V, VI
IV (+), VII IV (+), VII (-)(-)
ExempleExemple On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10
participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)
0
1
2 2
:
:
0,01
5 5
116,4 105,2
55,8 151,70
E C
E C
E C
E C
E C
H
H
n n
x x
s s
Les participants sont assignés aléatoirement et Les participants sont assignés aléatoirement et sont indépendants.sont indépendants.
Les données dans chacune des populations sont Les données dans chacune des populations sont distribuées normalement.distribuées normalement.
Les variances sont homogènesLes variances sont homogènes
Postulats
2
2
2
2
0,5 2
55,80,37
151,7
E
C
E
C
s
s
s
s
116,4 105,21,74
6,44E C
E C
E Cx x
x x
x xt
s
ExempleExemple
0
1
2 2
:
:
0,01
5 5
116,4 105,2
55,8 151,7
E C
E C
E C
E C
E C
H
H
n n
x x
s s
2 2 55,8 151,76,44
5E C
E Cx x
s ss
n
On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)
ExempleExemple
0
1
2 2
:
:
0,01
5 5
116,4 105,2
55,8 151,7
E C
E C
E C
E C
E C
H
H
n n
x x
s s
( , ) (0,05,8) 2,306critique critiquet dl t
. H
observé critique
0
Comme t < t (1,74 < 2,306)
on conserve Par conséquent, il n'y a pas
assez de preuves pour nous permettre de
conclure que cette différence représente autre
chose que du hasard.
On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)
Taille d’effet et puissanceTaille d’effet et puissance
Cohen’s DCohen’s D
2 21 2
1 2
2s s
x xd
n = Min(n1;n2)
ExempleExemple
0
1
2 2
:
:
0,01
5 5
116,4 105,2
55,8 151,7
E C
E C
E C
E C
E C
H
H
n n
x x
s s
2 21 2
1 2
55,8 151,722
116,4 105,21.1
s s
x xd
On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine, on a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)
ExempleExemple On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10 On veux mesurer l’effet de l’homéothérapie sur la réduction de l’anxiété. 10
participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle participants anxieux ont été assignés au hasard dans le groupe contrôle (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine on (placebo) ou le groupe expérimental (l’homéothérapie ). Après une semaine on a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence a mesuré le niveau d’anxiété des 2 groupes; échelle de 1 à 150 (1 = absence d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)d’anxiété; 150 = le summum de l’anxiété)
Puisque la puissance est faible (1- = 0,3), nous recommendons
de refaire l'étude avec au moins 14 participants par groupe (1- = 0,8)
Intervalles de confianceIntervalles de confiance
1 2 1 21 1 2 1 2 1 2( ) ( )x x x xIC x x t s x x t s
1 0.01 1 2
0.99 1 2
0.99 1 2
(116.4 105.2) (2.306)(6.44) (116.4 105.2) (2.306)(6.44)
11.2 14.85064 (116.4 105.2) 14.85064
-3.65064 26.05064
IC
IC
IC
Comparaisons entre deux groupes Comparaisons entre deux groupes
dépendants (données pairées)dépendants (données pairées)
IdéeIdée
On utilise les mêmes sujets qu’on mesure à deux reprises. L’avantage du schème à mesure répétées est de réduire la
variabilité des résultats en éliminant celle due aux différences individuelles.
Cependant, les données ne sont plus indépendantes, toutefois, on se souvient que la différence entre les deux est distribuée normalement.
Nous allons donc recoder l’information de la façon suivante:
.1, .2,, gr i gr ii Di x x
Structure du testStructure du test
obs
D
DD
Dt
s
ss
n
La moyenne et l’écart type sont calculé à partir des différences.
Le nombre de dégrées de liberté sera égal au nombre de différence -1.
Pré requis et PostulatsPré requis et Postulats
Il y a deux variables dépendantes.Il y a deux variables dépendantes. Tous les participants sont mesurés à deux Tous les participants sont mesurés à deux
reprises.reprises.
Les participants sont sélectionnés aléatoirement.Les participants sont sélectionnés aléatoirement. Les données de la population sont distribuées Les données de la population sont distribuées
normalement.normalement.
ExempleExemple On veut mesurer l’efficacité d’une formation sur le développement de On veut mesurer l’efficacité d’une formation sur le développement de
l’estimation de soi des maringoins d’élevage. Pour ce faire, 5 participants ont l’estimation de soi des maringoins d’élevage. Pour ce faire, 5 participants ont été sélectionnés aléatoirement de la population des maringoins de Outatouais. été sélectionnés aléatoirement de la population des maringoins de Outatouais. Le bonheur de chaque maringoin fut mesuré avant la formation (pré-test). Puis, Le bonheur de chaque maringoin fut mesuré avant la formation (pré-test). Puis, après 15 séances d’une heure, l’estime de soi des maringoins fut mesuré de après 15 séances d’une heure, l’estime de soi des maringoins fut mesuré de nouveau (post-test). Voici les résultatsnouveau (post-test). Voici les résultats
0
1
:
:
0,05
5
pré post
pré post
H
H
n
1
2
3
4
5
Pré-test Post-test
60 107
85 111
90 117
110 125
115 122
Participant
m
m
m
m
m
ExempleExemple
1
2
3
4
5
Pré-test Post-test
60 107 47
85 111 26
90 117 27
110 125 15
115 122 7
Participant D
m
m
m
m
m
24.4
15.093D
D
s
15.0936.75
5
24.43.615
6.75
DD
obs
D
ss
n
Dt
s
( ; 0,05; 4) 2.776critt bic dl
ExempleExemple
Comme le |Comme le |ttobsobs| >| >ttcritcrit (3,615>2,776) , on rejette l’hypothèse nulle et (3,615>2,776) , on rejette l’hypothèse nulle et
on accepte l’hypothèse alternative. on accepte l’hypothèse alternative.
Donc, la formation de 15 séances d’une heure à permis Donc, la formation de 15 séances d’une heure à permis d’augmenter significativement (d’augmenter significativement (tt(4)=3,615; (4)=3,615; pp0.05) l’estime de 0.05) l’estime de soi des maringouins.soi des maringouins.
Intervalles de confianceIntervalles de confiance
1 1 2D DIC D t s D t s
1 1 2
1 0.05 1 2
0.95 1 2
0.95 1 2
24.4 (2.776)(6.75) 24.4 (2.776)(6.75)
24.4 18.738 24.4 18.738
-43.138 -5.662
D DIC D t s D t s
IC
IC
IC