Médecine personnalisée en cancérologie: quelle implication ...
La Recommandation Personnalisée - YouScribe par Lucie Soureillat
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La recommandation personnalisée : quelles innovations pour le livre numérique ? Organisé par Hadopi et le Labo de l’édition le 20 mai 2014 Lucie Soureillat, responsable du Business développement avec les éditeurs
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La recommandation personnalisée :"quelles innovations pour le livre numérique ?
Organisé par Hadopi et le Labo de l’édition le 20 mai 2014 Lucie Soureillat, responsable du Business développement avec les éditeurs
Plan
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• Le moteur de recommandation est au cœur du développement de YouScribe en 2014 !• Roadmap de développement du moteur de recommandation !• Approche sémantique des textes !• Mesure de similarité entre les utilisateurs !• Demande explicite des préférences de lectures
Revenus des éditeurs en fonction du nombre de pages lues et des évolutions du moteur de recommandation
Avril 2014 Août Décembre Avril 2015
Nombre de pages lues Revenu mensuel des éditeurs
Perti
nenc
e de
la re
com
man
datio
n
3
Moteur 1
Moteur3
Moteur 2
Roadmap de développement du moteur de recommandation
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1. Construire une mesure de similarité entre les livres selon leur thème, leur type, leur style d'écriture, les métadonnées (tags), etc.!
!!2. À l’aide de cette mesure, construire une mesure de similarité entre
les préférences des utilisateurs, à partir de l’historique de lectures (collaborative filtering).!
!!3. Affiner la mesure à l'aide d'informations explicitement acquises
auprès de l'utilisateur (questionnaire lors de l’inscription).!
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f(x)
I. L’APPROCHE SÉMANTIQUE"1. Représentation d’un document sous la forme d’un code binaire
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f(x)
2. Représentation d’un document sous la forme d’un code binaire
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3. Rechercher la similarité sémantique entre les textes, et dégager des affinités de thèmes
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livre A = 011001001 livre B = 111001001
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Chaque point correspond à un document, les points proches sont similaires et appartiennent à un topic identique
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injection
Métadonnées "!• Temps passé sur une page ;"• Parcours de recherche ;"• Age ;"• Sexe ;"• Géographie etc.
Système de mesure output
II. MESURE DE SIMILARITÉ ENTRE LES UTILISATEURS
1100011
10
Avez-vous aimé ce livre ?
10
III. DEMANDER EXPLICITEMENT LEURS PRÉFÉRENCES AUX UTILISATEURS
Les préférences sont enregistrées dans un tableau de rating
Merci. À bientôt !Contact : [email protected] [email protected]
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