La recherche sur la démographie médicale (ESP – ULB) Prof. A. De Wever / N. Benahmed.
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La recherche sur la démographie médicale (ESP – ULB)
Pro
f. A. D
e W
eve
r / N. B
en
ah
me
d
Plan
Activité n’atteignant pas le seuil d’accréditation en 2.000 (Belgique)
Enquête sur les activités réduites à charge de l’INAMI (Communauté française)
Mesure de l’offre et de la demande en médecine générale à l’horizon 2010 – 2020 dans le contexte du numerus clausus en Belgique
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. Activité n’atteignant pas le seuil d’accréditation en 2.000 (Belgique)
39.227Médecins actifs
(INAMI)
21.252 Spécialistes et candidats actifs
17.985 Généralistes et candidats actifs
25,4 % sous le seuil
d’accréditation
42,5 % sous le seuil
d’accréditation
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
II. Enquête sur les activités réduites à charge de l’INAMI (Communauté française, 2000)
19.732 médecins actifs
11.074 spécialistes
8.658généralistes
8.4982.576
Sous le seuil soit 23,3 %
4.5514107
Sous le seuilSoit 47,4 %
2.244 interrogés en 2003
5,7 % activité réduite
réelle après enquête
3.442 interrogés
en 2003
5,5 %Activité réduite
réelle après enquête
Observation 2000
Enquête en 2003 sur l’activité 2000
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Résultats de l’enquête généralistes
Répartition : n Proportion relative (%) Taux ajustés* (%)
Médecins à l’étranger 74 10,3
Médecins pensionnés 233 12,2
Médecins du travail 124 2,3
Médecins dentistes 27 1,9
Spécialistes identifiés comme généralistes à l’INAMI
62
Diplômés en 2000 non identifiés à l’INAMI
51
Erreur de classification 571 41,6
Répartition des généralistes dont l’activité est inférieure à 1250 contacts – patient dans différentes situations socioprofessionnelles
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Activité hospitalière 71 4,8
Activité en maison médicale 39 2,6
Activité médicale au forfait ou salariée 55 3,2
Autres fonctions : enseignement, médecine scolaire, recherche pharmaceutique, etc.
360 19,9
Activité médicale non INAMI 525 38,2 30,5
Faible activité pour raisons médicales 39 2,8 1,7
Professions non médicales 58 4,2 3,5
Généralistes réellement faiblement actifs 181 13,2 14,0
Total 1374 100
Répartition des généralistes dont l’activité est inférieure à 1250 contacts – patient dans différentes situations socioprofessionnelles (suite)
*Ajustement pour l’âge et le sexe
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Résultats de l’enquête spécialistesRépartition des généralistes dont l’activité est inférieure à 1250 contacts – patient dans différentes situations socioprofessionnelles
Répartition : n Proportion relative (%) Taux ajustés* (%)
Médecins à l’étranger 86 10.1
Médecins pensionnés 435 31.6
Enregistrement erroné de la discipline par l’INAMI
4
Activité réduite due au système de facturation
12
Diplômés en 2000 non identifiés à l’INAMI
82
Erreur de classification 619 62.6
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Activité médicale au forfait 30 2.9
Autres fonctions : enseignement, médecine scolaire, recherche pharmaceutique, etc.
179 17.0
Activité médicale non INAMI 211 21.3
Faible activité pour raisons médicales 30 3.0 2.6
Professions non médicales 1 0.1 0.1
Spécialistes réellement faiblement actifs 129 13.0 13.0
Total 988 100
Répartition des généralistes dont l’activité est inférieure à 1250 contacts – patient dans différentes situations socioprofessionnelles
*Ajustement pour l’âge et le sexe
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III. Mesure de l’offre et de la demande en médecine générale à l’horizon 2010 – 2020 dans le contexte du numerus clausus en Belgique
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
1. Objectif
2. Matériel
3. Modélisation à l’horizon 2010 - 20201. La demande
2. L’offre
3. Adéquation de l’offre et de la demande
4. Limites de l’approche développée
5. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. Objectif
Mesurer l’adéquation de l’offre et de la demande en médecine générale à l’horizon 2010 – 2020 dans le contexte du numerus clausus en Belgique
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
1. Objectif
2. Matériel
3. Modélisation à l’horizon 2010 - 20201. La demande
2. L’offre
3. Adéquation de l’offre et de la demande
4. Limites de l’approche développée
5. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
II. Matériel
Analyse d’une base de données INAMI (1996 – 2001)Étude de l’évolution du nombre de consultations et de visites à domicileEnquête sur les généralistes n’atteignant pas 1250 contacts – patient en 2000Enquête sur la durée de prise en charge des patients en consultation et à domicile
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demandea. Mesure du temps d’une prise en chargeb. Prévision du nombre de consultationsc. Prévision du nombre de visites à domiciled. Prévision du temps nécessaire à la prise en charge
curative de la population
2. L’offre3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.1.a. Mesure du temps d’une prise en charge (mesuré par enquête – taux de réponse : 9,5 %)
Variables n Me (Min – Max) p
Temps de prise en charge < 0,001
Consultations 380 15,0 (2,0 – 60,0)
Visites 160 20,0 (5,0 – 60,0)
Mesure du temps d’une consultation et d’une visite à domicile par 10 généralistes (n patients = 520)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Idem dans Bogaert K., De Prins L., De Maeseneer J. , Women – men Powerplaning in de Huisartsgeneeskunde in België, Scenario voor 2010 en 2020, Univ. Gent, Vakgroep huisartsgeneeskunde en Eerstelijnsgezondheidzorg, Universiteit Gent 1999 ; 87
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demandea. Mesure du temps d’une prise en chargeb. Prévision du nombre de consultationsc. Prévision du nombre de visites à domiciled. Prévision du temps nécessaire à la prise en charge
curative de la population
2. L’offre3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusion
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.1.b Prévision du nombre de consultations (analyse de tendance)
200520001995199019851980
Année
30000000
28000000
26000000
24000000
22000000
20000000
Co
ns
ult
ati
on
s
y = 3,8E+05 x-7,3E+08
Intervalles deconfiance à 95 %
Courbe d'ajustement
Observé
Légende
R-deux linéaire = 0,981
Nombre de consultations
en
2010 : 31.112.204
2020: 34.892.826
Nombre annuel de consultations de médecine générale en Belgique en fonction du temps (source INAMI 1980 – 2004)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demandea. Mesure du temps d’une prise en chargeb. Prévision du nombre de consultationsc. Prévision du nombre de visites à domiciled. Prévision du temps nécessaire à la prise en charge
curative de la population
2. L’offre3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusion
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.1.c Prévision du nombre de visites à domicile(analyse de tendance)
Analyse de la tendance récente
200520001995199019851980
Année
24000000
22000000
20000000
18000000
Vis
ite
s
Nombre annuel de visites à domicile de médecine générale en Belgique en fonction du temps (source INAMI 1980 – 2004)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
(analyse de tendance)
Nombre de visites en
2010 : 13.843.830
2020: 7.322.629
24000000
23000000
22000000
21000000
20000000
19000000
18000000
17000000
200420022000199819961994
Année
R-deux linéaire 0,97
y = -6,5E+05 x + 1,3E+09
Intervalles deconfiance à 95 %
Linéaire
Observé
source : INAMI 1995 - 2004
Nombre annuel de visites à domicile de médecine générale en Belgique en fonction du temps (source INAMI 1995 – 2004)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demandea. Mesure du temps d’une prise en chargeb. Prévision du nombre de consultationsc. Prévision du nombre de visites à domiciled. Prévision du temps nécessaire à la prise en charge
curative de la population
2. L’offre3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.1.d Prévision du temps nécessaire à la prise en charge curative de la population Estimation du nombre de consultations (C) et du nombre de visites à domicile (V) de médecins
généralistes en Belgique ainsi que le volume horaire en heure correspondant
Année d’estimation 2005 2010 2020
Nombre de C 29221893 31112204 34892826
Nombre de V 17107430 13843830 7322629
Volume horaire total 13007950 12392661 11164082
Volume horaire ajusté* 13451862 12815575 11545069
* Ajustement pour les indépendants ne cotisant que pour les gros risques et les personnes non en ordre de cotisation mutuelle
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demande2. L’offre
a. Évaluation du nombre de généralistesb. Évaluation de la population médicale activec. Évaluation du nombre d’équivalents temps - pleind. Évaluation du volume horaire d’un ETP généraliste
3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.2.a Évaluation du nombre de généralistes
Population médicale en 2000
Population médicale en 2005
Population médicale
2010/2020
Nouveaux diplômés
Nouveaux diplômés
PensionsDécèsDéparts à l’étrangerAutres
PensionsDécèsDéparts à l’étrangerAutres
Autres : généralistes suspendus, radiés, inactifs temporaires et numéros INAMI clôturés pour cessation d’activité médicale dans le cadre INAMI
Méthode de calcul des effectifs en médecine générale en Belgique
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demande2. L’offre
a. Évaluation du nombre de généralistesb. Évaluation de la population médicale activec. Évaluation du nombre d’équivalents temps - pleind. Évaluation du volume horaire d’un ETP généraliste
3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.2.b Évaluation de la population médicale active
DéfinitionDéfinition : La population médicale est la proportion de généralistes par tranche d’âge et par sexe dont l’activité annuelle est supérieure à 1250 contacts patient augmentée par le bruit de fond.Le bruit de fond correspond à la force de travail des généralistes n’atteignant pas le seuil précité
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.2.b Évaluation de la population médicale active
Le bruit de fond est estimé à 2,71 % (±0,04)
La fraction de la population active a été déterminée par analyse de la base de données INAMI 1996 – 2001
Pertinence du seuil d’activité
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.2.b Évaluation de la population médicale active (évaluation par enquête CF taux de réponse : 40,5 % n = 1387)
Répartition des généralistes dont l’activité est inférieure à 1250 contacts – patient dans différentes situations socioprofessionnelles
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Répartition : n Proportion relative (%) Taux ajustés* (%)
Médecins à l’étranger 74 10,3
Médecins pensionnés 233 12,2
Médecins du travail 124 2,3
Médecins dentistes 27 1,9
Spécialistes identifiés comme généralistes à l’INAMI
62
Diplômés en 2000 non identifiés à l’INAMI
51
Erreur de classification 571 41,6
III.2.b Évaluation de la population médicale active
* Ajustement pour l’âge et le sexe
Répartition des généralistes dont l’activité est inférieure à 1250 contacts – patient dans différentes situations socioprofessionnelles (suite)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
Activité hospitalière 71 4,8
Activité en maison médicale 39 2,6
Activité médicale au forfait ou salariée 55 3,2
Autres fonctions : enseignement, médecine scolaire, recherche pharmaceutique, etc.
360 19,9
Activité médicale non INAMI 525 38,2 30,5
Faible activité pour raisons médicales 39 2,8 1,7
Professions non médicales 58 4,2 3,5
Généralistes réellement faiblement actifs 181 13,2 14,0
Total 1374 100
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demande2. L’offre
a. Évaluation du nombre de généralistesb. Évaluation de la population médicale activec. Évaluation du nombre d’équivalents temps - pleind. Évaluation du volume horaire d’un ETP généraliste
3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.2.c Évaluation du nombre d’ETPComparaison de la force relative par rapport à la classe d’âge 45-49 ans de sexe masculin sur base des données 1996 – 2001 (= 1 ETP)Création d’un coefficient tenant compte de l’âge et du sexe du praticienNombre d’ETP (féminisation de l’influx 60 %)
2005 2010 2020
Nombre d’ETP 9195 8955 7060
Estimation du nombre d’ETP en médecine générale à l’horizon 2010 - 2020
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
I. ObjectifII. MatérielIII. Modélisation à l’horizon 2010 - 2020
1. La demande2. L’offre
a. Évaluation du nombre de généralistesb. Évaluation de la population médicale activec. Évaluation du nombre d’équivalents temps - pleind. Évaluation du volume horaire d’un ETP généraliste
3. Adéquation de l’offre et de la demande
IV. Limites de l’approche développée V. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.2.d Évaluation du volume horaire d’un ETP généraliste
ETP
VHVH demande
sETPpatient
ETPsETPpatient VHtfadVH
50 heures
par semaineEstimation par enquête
d : déplacement / a: administration / f: formation + GLEM / t : téléphone
13451862 heures
9195
: 46
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
1. Objectif
2. Matériel
3. Modélisation à l’horizon 2010 - 20201. La demande
2. L’offre
3. Adéquation de l’offre et de la demande
4. Limites de l’approche développée
5. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
III.3 Adéquation de l’offre et de la demande
Volume horaire / semaine d’un ETP
2010 2020
Tendance historique
Tendance historique
Maintien nbre visites
50 101.2 % 88.6 % 76.7 %
48 95.8 % 83.0 % 71.8 %
40 69.1 % 60.5 % 52.3 %
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
1. Objectif
2. Matériel
3. Modélisation à l’horizon 2010 - 20201. La demande
2. L’offre
3. Adéquation de l’offre et de la demande
4. Limites de l’approche développée
5. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
IV. Limites de l’approche développée
Qualité du modèle = qualité de l’information disponible
Calcul de l’âge construit à partir de la date de diplôme
Estimation de la durée d’une consultation et d’une visite (petit échantillon)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
1. Objectif
2. Matériel
3. Modélisation à l’horizon 2010 - 20201. La demande
2. L’offre
3. Adéquation de l’offre et de la demande
4. Limites de l’approche développée
5. Conclusions
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
V. Conclusions
Premier modèle se basant sur l’activité INAMI
Premier modèle tenant compte des carrières médicales hors INAMI
Le contingentement en médecine générale aurait dû être précédé du développement d’outils solides de management des ressources humaines médicales
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
V. ConclusionsQuelque soit l’hypothèse de travail, une pénurie est prévue en 2020
Sans ajustement des quotas, le système de soins de première ligne ne pourra assurer la même accessibilité
Le glissement des prises en charge vers la médecine spécialisée n’est souhaitable ni pour le patient (approche globale du patient) ni pour les spécialistes (NC liste d’attente)
Prof. A. De Wever / N. Benahmed
V. Conclusions
La libre circulation des personnes et des diplômes dans l’Union Européenne n’a pas été prise en compte en terme d’entrée et de sortie des praticiens du système de santé national
Prof. A. De Wever / N. Benahmed