La Digitalisation et l’Intelligence Artificielle : …...L’intelligence artificielle perçoit...
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MINISTERE DES SOLIDARITES ET DE LA SANTE La Digitalisation et l’Intelligence Artificielle : incidences sur les parcours de vie, sur la coordination des écosystèmes de santé Le 19 octobre 2018 Par JF GOGLIN Conseiller national SIS FEHAP Membre du Conseil Numérique & Santé de l’Académie de Médecine Vice-Président de France Silver Eco Membre fondateur du Forum des Living Labs
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MINISTERE DES SOLIDARITES ET DE LA SANTE
La Digitalisation et l’Intelligence Artificielle : incidences sur les parcours de vie, sur la coordination des écosystèmes de santé Le 19 octobre 2018
Par JF GOGLIN Conseiller national SIS FEHAP Membre du Conseil Numérique & Santé de l’Académie de Médecine Vice-Président de France Silver Eco Membre fondateur du Forum des Living Labs
Les tendances disruptives du numérique...
Les vagues du numérique se succèdent et leur fréquence augmente :
1ère vague : Internet 2e vague : Internet mobile 3e vague : les objets connectés 4e vague : L’intelligence artificielle et la robotique
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Les 8 principales technologies à
surveiller d’ici 2020 selon le Cabinet
Price WaterHouse
Les 8 principales technologies à surveiller d’ici 2020
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Les 8 principales tendances
Cybersécurité
Cloud Computing
Impression 3D
Réalité Augmentée
Intelligence Artificielle
Robots mobiles
Véhicules autonomes
Internet des Objets (IoT)
Interopérabilité/intermédiation
Drones
BigData
Les principales tendances
technologiques en santé observées
à
Blockchain
Les principales tendances de HIMSS 2018
La génomique
L’expérience patient
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Marketing
Les différentes technologies sont
maintenant liées et interdépendantes. Il nous
faut penser en multidimensionnel.
Des innovations interdépendantes
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« L’innovation disruptive est une innovation
de rupture, par opposition à l’innovation
incrémentale, qui se contente d’optimiser
l’existant ". Jean-Marie Dru
Les 3 dimensions de la disruption concernent
une nouvelle technologie, servie par un nouveau
modèle économique, faisant l’objet d’une
adoption exponentielle.
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L’innovation disruptive
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Des générations aux aspirations différentes
Les citoyens-usagers-patients, leurs familles et
leurs aidants nous imposent dorénavant de
nouveaux usages du numérique.
Si vous n’y répondez pas, alors, ils chercheront sur
internet une autre structure
d’accompagnement.
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Rapport d’étonnement : quelques innovations...
Que faire avec l’IA?
Transport autonome :
Au Japon, dans la ville de
Nishikata, pour laquelle
un tiers de la population
a plus de 65 ans, à 115
km au nord de Tokyo,
des bus autonomes
circulant à 10 km/h
véhiculent déjà des
personnes âgées.
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Que faire avec l’IA?
Fauteuil robotique :
Un prototype de fauteuil
intelligent piloté par un
smartphone grimpe les
escaliers et se déplace
dans toute la ville.
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Restauration : Des imprimantes 3D
préparent de nouveaux plats en en changeant les formes
et les textures.
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Logistique : l’exemple d’Amazon.
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Que faire avec l’IA?
Logistique
des drones livrent des
poches de sang, dans les
hôpitaux suisses.
Une économie de 20 à
30% des frais de
transport est générée
avec une réduction
drastique de la durée de
livraison : 25 minutes
pour une voiture contre 3
minutes par drone.
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Des drones autonomes font déjà
des livraisons ou transportent des
prélèvements ou des poches de sang.
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Première mondiale en Chine, en novembre 2017, le robot Xiaoyi « petit docteur » en chinois, a été diplômé du concours national de médecine chinois ce qui fait de lui le
premier robot médecin.
Que faire avec l’IA?
Radiologie : Therapixel, qui fournit une intelligence artificielle pour le diagnostic du cancer du sein à partir des données d’imagerie, est le récent vainqueur du Digital Mammography Challenge de 2017 organisé notamment par Sage et IBM à l’échelle mondiale. Il a fallu plus d’un an pour développer un algorithme capable d’un taux de détection supérieur à 99% et opérant en un temps inférieur à 5 millisecondes.
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Médical La start-up française CardioLogs Technologies a mis au point un algorithme d’interprétation automatique des électrocardiogrammes en temps réel s’appuyant sur du machine learning. Dispositif médical marqué CE (classe IIa), il détecte plus d’une centaine d’anomalies de l’activité cardiovasculaire en Europe. L’autorisation de la FDA a été obtenue début juillet 2017.
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Ressources Humaines Alors que certains en sont encore à mettre en place leur SIRH… Depuis un an, le géant de l’agroalimentaire Unilever utilise le programme HireVue pour sélectionner ses futurs employés. Le programme pose des questions au candidat (sur sa motivation, sur ce qu’il ferait dans certaines situations, etc.) et analyse, grâce à un algorithme de reconnaissance faciale, le sourire, les yeux, les mouvements de tête etc, afin de voir si le candidat est enthousiaste.
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Les robots deviennent agiles et se déplacent dorénavant seuls dans leur environnement.
Domicile : Le Human Support Robot (HSR) de Toyota est capable de tirer les rideaux d’une chambre, de ramasser les objets tombés du lit, d'apporter une bouteille d'eau, un repas ou des médicaments.
Que faire avec l’IA?
Le Robot interactif LEKA : Leka est un robot interactif et éducatif pour aider les enfants exceptionnels (autisme, trisomie, polyhandicap) à apprendre et progresser tout en s'amusant.
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Les Exosquelettes deviennent intelligents et s’adaptent aux nouvelles situations. Ils favorisent la mobilité des personnes en situation de handicap et permettent de les verticaliser.
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Que faire avec l’IA?
Le Robot Assistant Le robot Riba créé par RIKEN et Tokai Rubber Industries est le premier robot au monde capable de soulever une personne comme le ferait un être humain, c'est-à-dire en lui passant un bras dans le dos et l’autre sous les genoux.
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Que faire avec l’IA?
Traduction automatique Les écouteurs Pixel Buds de Google utilisent Google Assistant et peuvent traduire 40 langues quasiment en temps réel. Microsoft dispose d’un système équivalent via son API Translator Text, dorénavant utilisable depuis Office 365.
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Que faire avec l’IA?
Assistant vocal intelligent Siri La société Bluelinea a développé le boitier BlueHub destiné à des personnes âgées ou à un public fragilisé en perte d’autonomie, à domicile. Ce boitier intègre SIRI, la reconnaissance vocale d’Apple, afin de piloter des solutions domotiques des principaux fabricants du marché (Hager, Legrand, Somfy, Geze).
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Que faire avec l’IA?
Votre Alter Ego par Sidekik La société Sidekik a développé une application mobile d’intelligence artificielle qui est votre double numérique. A partir des données que vous lui confiez, elle se targue de vous aider à prendre les bonnes décisions à tout moment. Pour illustrer son potentiel, un alter-ego de Donald Trump a été mis en ligne.
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Que faire avec l’IA?
Impression 3D Des impressions 3D permettent à des adultes en situation de handicap de cristalliser leurs univers artistiques et de les exposer dans toute la France.
Source : Centre de La Gabrielle MFPASS – Atelier Couleurs et Créations
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Ainsi que les plateformes de crowdfunding
Attention :
même si les plateformes favorisent le
développement et le financement d’objectifs d’intérêt général, elles n’en restent pas moins des sociétés ayant une activité commerciale.
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Plateformes et écosystèmes digitaux
De l’Intelligence Artificielle à l’Intelligence Augmentée
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
L’Intelligence Artificielle est un système
numérique capable de résoudre des
problèmes complexes selon des
raisonnements similaires à la logique et
au raisonnement humain.
L’intelligence artificielle perçoit
l’environnement, l’analyse, et prend une
décision en conséquence mais surtout
apprend.
La norme ISO 2382-28 définit l’intelligence artificielle comme la
«capacité d’une unité fonctionnelle à exécuter
des fonctions généralement associées à
l’intelligence humaine, telles que le
raisonnement et l’apprentissage»
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Cette maitrise de l’environnement
passe par une progression en 7
niveaux
L’objet de l’IA est de mieux maitriser son environnement et pouvoir prendre les
bonnes décisions au bon moment en fonction du contexte.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
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Intelligence Artificielle
Apprentissage non supervisé
Apprentissage supervisé
Apprentissage Renforcé
Il existe trois types d’apprentissage : Si l’apprentissage est supervisé par l’homme, alors l’algorithme apprend à fournir la bonne réponse à partir de données caractérisant des exemples. Si l’apprentissage n’est pas supervisé, alors l’algorithme apprend seul à partir des données brutes. Si l’apprentissage est renforcé alors l’algorithme réagit à son environnement.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle?
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L’IA est pluridisciplinaire.
L’IA se nourrit de données et peut notamment exploiter le
BigData, c’est notamment le cas du « machine-learning ».
Pour Yann LeCun, expert français mondial de l’IA, directeur de la
recherche en IA chez Facebook, la
frontière de l’IA est mouvante.
Intelligence Artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Data Mining
BigData
Systèmes électroniques
Internet
des objets
Traitement du Langage Naturel
Comment ça marche?
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1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010
Intelligence Artificielle
Machine Learning
Deep Learning
Un programme capable de sentir, raisonner, agir et s’adapter.
Un programme dont les performances s’améliorent au fil des cas rencontrés. Sous-ensemble du machine
learning au sein duquel des réseaux denses de neurones apprennent du BigData.
Focus sur le Machine Learning & le Deep
Learning
Comment ça marche?
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