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KEYRUS FRANCE – CATALOGUE DE FORMATIONS 2014

FORMATIONS SAS ET ANALYTIQUE

Avril 2014 (Version 14.04_01)

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Une offre de formation dédiée aux outils et méthodes du marché de la Business Intelligence et de l’Analytique.

Chiffres clés

3 centres de formations en France (Paris, Lyon et Aix-en-Provence)

+ de 15 ans d'expérience

Un catalogue de plus de 100 séminaires et stages de formation spécialisés

Un équipe de plus de 20 formateurs experts

+ de 1 000 jours de formations dispensés en 2012

Nos atouts

Un centre de formation agréé par l’Etat (n° 11 92 16285 92)

Une équipe de formateurs certifiés et collaborant aux projets de la Direction des Opérations de Keyrus

Une expertise technologique et pédagogique

Une démarche qualité rigoureuse

Une assistance pré et post-stage offerte

INFORMATIONS CLÉS

OFFRE DE FORMATION DE KEYRUS

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CONTACTS POUR LES FORMATIONS SAS ET STATISTIQUES/DATA MINING


Nicolas MarivinResponsable du Pôle de Compétences SASKeyrus France

[email protected] : +33 (0)6 98 67 29 58

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Programmation SAS

Statistiques/Data Mining

Plateforme décisionnelle SAS

Solutions SAS

CATALOGUE DE FORMATIONS

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Liste des formations « Programmation SAS » :

PROGRAMMATION SAS


LIBELLÉ DE LA FORMATION CODE DURÉE FRÉQUENCE

Programmation SAS – Fondamentaux BASE1 3 Bimestrielle

Programmation SAS – Techniques avancées BASE2 2 Bimestrielle

La macro-programmation SAS MACRO 2 Bimestrielle

Manipulation de données avec la procédure SQL SASSQL 2 Bimestrielle

Production de rapports avec le langage SAS SASREP 2 Bimestrielle

Utilisation de SAS sous Linux/UNIX NOUVEAU SASLNX 1 Trimestrielle

Programmation SAS efficace SASEFP 1 Trimestrielle

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PROGRAMMATION SAS – FONDAMENTAUX (BASE1)

PROGRAMMATION SAS

Introduction à la programmation SAS

L’interface de SAS Foundation

Les bibliothèques de données

Les tables et variables

Les programmes

L’accès aux données

L’explorateur de données

L’instruction LIBNAME

Lecture/écriture de fichiers plats

La manipulation des données

Concepts fondamentaux (syntaxe)

Gestion des variables

Manipulation de données

Fusion de données

Extraction de données

Opérateurs et instructions de programmation

Les fonctions SAS

Les procédures de base

Syntaxe générale des procédures SAS

Import et export de fichiers

Edition de données (procédure PRINT)

Tri des données (procédure SORT)

Comptages et statistiques simples (procédures FREQ et SUMMARY)

Gestion des formats (procédure FORMAT)

Edition de tableaux (procédure TABULATE)

Présentation des résultats avec les fonctionnalités de l’Output Delivery System (ODS)

L’objectif de la formation BASE1 est de maîtriserl’environnement de développement SAS et lasyntaxe du langage SAS.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure de créer leurs propres tables de donnéesSAS, de les manipuler et de produire des résultatssimples au format HTML ou PDF.

OBJECTIF PÉDAGOGIQUE

La formation BASE1 est destinée auxprogrammeurs SAS, aux créateurs de rapports etaux statisticiens.

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3Durée en jours

BASE1Référence de la formation

Les participants disposeront idéalement de notionsen consultation et/ou en restitution de données.La connaissance d’un autre langage sera un pluspour suivre la formation BASE1.

PRÉ-REQUIS

PROGRAMME DE LA FORMATION

Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4

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PROGRAMMATION SAS – TECHNIQUES AVANCÉES (BASE2)

PROGRAMMATION SAS

Stockage et formatage des données

Types de données et conversions

Compression

Indexation

Vues

Manipulation de données

Fonctions et options de l’étape DATA

Notions de PDV et de boucle implicite

Techniques de jointures (SET/KEY=, MERGE)

Procédures avancées (TRANSPOSE, APPEND, MEANS,…)

Utilisation d'objets de hachage (Hash Tables) 9.1+

Outils de programmation

Tableaux

Boucles

Structures conditionnelles

Gestion des formats

Techniques avancées avec la procédure FORMAT

Créer des formats à partir de tables de données (Procédures CNTLIN ou CNTLOUT)

Comparaison des formats avec les jointures

Bonnes pratiques de développement

Organisation des données

Optimisation de processus

Techniques de débogage


L’objectif de la formation BASE2 est deperfectionner la maîtrise de l’environnement dedéveloppement SAS et du langage SAS.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure de réaliser des programmes demanipulation de données de manière optimisée.


La formation BASE2 est destinée auxprogrammeurs SAS, aux créateurs de rapports etaux statisticiens.

PUBLIC

2Durée en jours

BASE2Référence de la formation

Les participants devront au minimum avoir suivi laformation « Programmation SAS : Fondamentaux »ou justifier d’un niveau de connaissance équivalentà cette formation (pratique en entreprise ou TP).

PRÉ-REQUIS


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LA MACRO-PROGRAMMATION SAS (MACRO)

PROGRAMMATION SAS

Les macro variables

Création et appel

Résolution

Fonctionnement du macro langage

Affichage d’une macro variable

Les macro variables automatiques

Les macro programmes

Définition

Paramétrage

Stockage

Débogage

L’environnement de référence

Les macro instructions

Tests

Boucles

Branchement

Les macro fonctions

Fonctions sur les chaînes de caractères

Fonctions d’évaluation

Fonctions de gestion des fonctions SAS

Fonctions de quoting

L’interface avec l ’étape data (routines symget,

symput et execute)


L’objectif de la formation MACRO est de maitriserle fonctionnement de la macro-programmation ausein de l’environnement SAS.

L’utilisation du langage Macro permettra auxparticipants d’automatiser leurs traitements, derendre lisibles et exploitables les programmes SASet donc de gagner en efficacité.


La formation MACRO est destinée auxdéveloppeurs SAS (alimentation et restitution dedonnées) et aux statisticiens.

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2Durée en jours

MACRORéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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MANIPULATION DE DONNÉES AVEC LA PROCÉDURE SQL (SASSQL)

PROGRAMMATION SAS

Concepts fondamentaux

Rappels sur le modèle relationnel

Structure d'une requête SQL

La clause WHERE

La clause ORDER BY

La procédure SQL

Création et suppression de variables

Utilisation de fonctions SAS au sein du SQL

Utilisation du macro-langage dans une procédure SQL

Création de tables et de vues

Jointures

Présentation de JOIN et intérêt par rapport aux jointures WHERE

Comparaison entre le JOIN SQL et le MERGE du langage SAS

Agrégation

Les fonctions d'agrégation en SQL

La clause GROUP BY

La clause HAVING

Opérateurs et sous-requêtes

Opérateur UNION (rôle et utilisation)

Opérateur INTERSECT (rôle et utilisation)

Opérateur EXCEPT (rôle et utilisation)

Sous-requêtes (notions et différents types)

Techniques avancées

Concepts du SQL Pass-Through

Création et rôle des index

Utilisation du dictionnaire de métadonnées


L’objectif de la formation SASSQL est de permettrede bien comprendre comment utiliser le langageSQL pour interroger des tables SAS et des bases dedonnées externes.

Le langage SQL de SAS permettra aux participantsd’utiliser le langage SQL combiné avec desfonctions SAS et du langage Macro pour manipulerdifférentes sources de données depuis SAS.


La formation SASSQL est destinée aux développeursSAS et aux administrateurs de données.

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2Durée en jours

SASSQLRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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PRODUCTION DE RAPPORTS AVEC LE LANGAGE SAS (SASREP)

PROGRAMMATION SAS

Procédure REPORT

Présentation de la procédure REPORT

Insérer des lignes agrégées

Calculer une colonne supplémentaire

Définir et utiliser les variables GROUP

Personnaliser les cassures de ligne

Définir et utiliser les variables ACROSS

Utiliser les fonctionnalités de la routine DEFINE

Procédure TABULATE

Présentation de la procédure TABULATE

Améliorer une table

Ajouter des pourcentages

Traiter les valeurs manquantes

Travailler avec des pages et des groupe BY

Contrôler les structures de lignes et les données intermédiaires

Utiliser les formats multi-étiquettes avec la PROC TABULATE

Output Delivery System (ODS)

Introduction à l’ODS

Différents types de sortie (PDF, HTML,…)

Envoyer un rapport à une destination ODS

Options des sorties ODS

Création d’un style « ad-hoc » avec la procédure TEMPLATE

Production d’un document avec la fonctionnalité ODS Document

ODS Markup/Tagsets (ExcelXP, MSOffice2k, TableEditor,…)


L’objectif de la formation SASREP est d’apprendrecomment créer des tableaux croisés et des liste dedonnées complexes.

La maitrise des procédures SAS et de l’ODSpermettra aux participants de produire desrapports et de les exporter dans différents formats(HTML, PDF, RTF, XLS,…).


La formation SASREP est destinée auxprogrammeurs SAS et aux producteurs de rapports.

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2Durée en jours

SASREPRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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UTILISER SAS SOUS LINUX/UNIX NOUVEAU

PROGRAMMATION SAS

Introduction

Présentation des systèmes Linux/UNIX

Présentation des différents modes d’utilisation SAS sous Linux/UNIX

Travailler sous Linux/UNIX

Principes fondamentaux (gestion des fichiers, SSH, sécurités,…)

Gestion à distance des fichiers avec le client WinSCP (solution alternative : FileZilla)

Connexion et exécution à distance de commandes avec PuTTY

Gestion du retour graphique (X11) avec l’outil Xming (solution alternative : Cygwin)

Travailler avec SAS en mode client/serveur

Présentation et configuration du module SAS/CONNECT

Exécution à distance de programmes SAS

Fonctionnalités de transferts d’informations (procédures UPLOAD/DOWNLOAD, macro-programmes SYSRPUT/SYSLPUT,…)

Utiliser SAS depuis Linux/UNIX

Démarrer SAS Foundation en mode retour graphique

Présentation de l’interface multifenêtres

Edition de programmes avec la fenêtre Program Editor (insertion/suppression de lignes, suppression de caractères,…)

Exécution en ligne de commandes

Exécution d’un programme SAS en ligne de commandes (synchrone et asynchrone)

Configuration de l’exécution en ligne de commandes (paramétrage, journalisation,…)

Gestion des codes retour d’exécution

Ordonnancement avec CronTab(ordonnanceur système)

L’objectif de la formation SASLNX est de maîtriser ledéveloppement SAS sur une architectureLinux/UNIX équipée uniquement de SASFoundation.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure de travailler depuis SAS Foundationavec un serveur Linux/UNIX, d’exécuter etordonnancer des programmes SAS.


La formation SASLNX est destinée aux développeursSAS.

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1Durée en jours

SASLNXRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS



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PROGRAMMATION SAS EFFICACE (SASEFP)

PROGRAMMATION SAS

Principes de base de l’optimisation

Moyens et démarche d’optimisation (ressources systèmes, options SAS,…)

Sélection des observations et des variables

Gestion des variables

Exécution conditionnelle des traitements

Suppression des codes redondants

Formats SAS

Présentation des usages des formats SAS

Création d’un format de manière statique

Création dynamique de formats (méthode CNTLIN de la procédure FORMAT)

Exportation de formats SAS (méthode CNTLOUT de la procédure FORMAT)

Index et Tri

Présentation et optimisation des tris

Présentation des indexes

Indexation et performance

Concaténation et Jointure

Concaténation horizontale

Lookup (auto-apprentissage)

Accès aux bases de données

Présentation des principes d’accès

Accès via une bibliothèque

Accès via du code « SQL Pass-through »

Hash Table

Présentation et avantages/inconvénients

Déclaration d’un objet Hash

Les méthodes et attributs des objets Hash

Les itérateurs Hash

Les expressions régulières

Introduction et méthodologie d’utilisation

Les fonctions et les descripteurs

Les routines


L’objectif de la formation SASEFP est de maîtriserles principes fondamentaux de l’optimisation et dela programmation SAS efficace.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure de réaliser des programmes SASefficaces et optimisés.


La formation SASEFP est destinée auxprogrammeurs SAS et aux statisticiens.

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1Durée en jours

SASEFPRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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Programmation SAS



Solutions SAS


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Liste des formations méthodologiques « Statistiques/Data Mining » :

STATISTIQUES/DATA MINING



Data Management DMGMT 1 Semestrielle

Statistiques descriptives STATD 1 Semestrielle

Tests statistiques et intervalles de confiance STATINF 2 Semestrielle

Analyse exploratoire de données ANALYSE 2 Bimestrielle

Techniques de régression MODEL 2 Bimestrielle

Séries temporelles SERTEMP 2 A la demande

Techniques de scoring SCOR 2 Trimestrielle

Techniques de segmentation SEGM 2 Trimestrielle

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DATA MANAGEMENT (DMGMT)


Introduction

Le process de Data Management

Normes existantes

Définir le périmètre

Métadonnées - Dictionnaire de données

Table individus x variables

Créer et transformer des variables

Calculer une nouvelle variable

Utiliser des valeurs décalées (lag)

Recoder une variable

Regrouper des valeurs continues

Créer des variables de rang

Créer une variable de comptage

Manipuler des dates

Qualifier le contenu

Valider des données

Identifier des observations dupliquées

Compter les observations

Identifier les observations inhabituelles

Transformer des tables

Trier les observations

Trier les variables

Agréger les observations

Scinder une table

Filtrer les observations

Transposer

Restructurer les données

Fusionner des tables : ajouter des observations

Fusionner des tables : ajouter des variables

Mesurer la qualité

Définir la qualité

Mesures statistiques univariées

Mesures statistiques bivariées

Représentations


Logiciels supportés : SAS 9.1 ou supérieur, IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur, R 12.0 ou supérieur

L’objectif de la formation DMGMT est de fourniraux participants la connaissance nécessaire pourqualifier et quantifier la qualité d'un ensemble dedonnées et de le préparer en vue d'une analysestatistique.


La formation DMGMT est destinée à tout public.

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1Durée en jours

DMGMTRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows.

PRÉ-REQUIS

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STATISTIQUES DESCRIPTIVES (STATD)


Organiser ses données

Tri de la base de données

Mise en place de filtres

Sélection de données

Maitriser les fonctions statistiques de base

Indicateurs de distribution : moyenne, médiane, mode, quantiles,…

Caractéristiques de dispersion : variance et écart-type, coefficient de variation, écart absolue, minimum, maximum, étendue, intervalle interquartiles

Intervalles de confiance

Informations relatives : proportion, erreur relative,…

Mieux comprendre les liaisons entre variables

Tableaux de contingence

Etude des corrélations

Régression linéaire

Représentations graphiques classiques

Diagrammes

Histogrammes

Courbes

Boites à moustache (box-plot)

Représentations avancées

Arborescences

Cartes choroplèthes

Bulles

Radars

Animations

L’objectif de la formation STATD est de maîtriser lesméthodes statistiques permettant de décrire lesdonnées de manière synthétiques.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure d’organiser, traiter, analyser etprésenter l'information de la manière la pluspertinente.


La formation STATD est destinée à tout public.

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1Durée en jours

STATDRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS



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17

TESTS STATISTIQUES ET INTERVALLES DE CONFIANCE (STATINF)


Introduction

Définitions

Probabilités élémentaires

Statistique paramétrique et non-paramétrique

Le théorème central-limite

Lois usuelles de convergence

Méthodologie de test

Interprétation

Choix de l’hypothèse

Risque de première et seconde espèce

Puissance de test

Comparaison d’échantillons indépendants

Tests d’égalité de moyennes

Tests d’égalité de variance

Cas particulier d’une proportion pour un grand échantillon

Comparaison d’échantillons appariés

Tests d’égalité de moyennes

Tests d’égalité de variance

Tests d’adéquation

Test d’ajustement du Khi -deux

Test d’ajustement de Kolmogorov-Smirnov

Les intervalles de confiance

Interprétation

Estimation paramétrique

Estimation non-paramétrique

Déterminer le nombre d’individus à échantillonner

Influence du nombre d’individus sur la région de confiance

Formules donnant le nombre d’individus


L’objectif de la formation STATINF est de fourniraux participants la connaissance nécessaire pourétablir la significativité statistique de testsd’hypothèse et encadrer des estimations au moyend’intervalles de confiance.


La formation STATINF est destinée à tout publicsouhaitant établir la validité d’une hypothèse, etaux analystes ou chercheurs désirant publier desmesures de significativité.

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2Durée en jours

STATINFRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows etdisposer de connaissances élémentaires enmathématique (moyenne, proportion).

PRÉ-REQUIS


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18

ANALYSE EXPLORATOIRE DE DONNEES (ANALYSE)

Introduction

Le nuage de points

Centrage et réduction

La matrice de corrélation

Analyse en Composantes Principales (ACP)

Données utilisées

Construction des axes

Choix du nombre d’axes

Interprétation des axes

Cercle des corrélations

Représentation des individus dans l’espace factoriel

Projection des individus et variables supplémentaires

Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)

Tableau de contingence

Métrique du Chi-deux

Choix du nombre d’axes


Analyse des Correspondances Multiples (ACM)

Tableau disjonctif complet

Tableau de Burt

AFC du tableau de Burt


Représentations graphiques associées

Synthèse et extensions

ACP avec rotation

Analyse en Composantes Indépendantes

L’objectif de la formation ANALYSE est de rendreopérationnelle toute personne rencontrant dansson métier le besoin de comprendre les relationsentre un nombre important de variables.


La formation ANALYSE est destinée à tout public.

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2Durée en jours

ANALYSERéférence de la formation

Les participants devront au minimum avoir suivi laformation STATDESC ou justifier d’un niveau deconnaissance équivalent à cette formation.

PRÉ-REQUIS




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19

TECHNIQUES DE REGRESSION (MODEL)


Introduction

Expliquer ou prévoir

Choix du modèle en fonction de données

La régression simple

La méthode des moindres carrées

Validation du modèle

Tests de significativité

Analyse des résidus

La régression multiple

Visualisation des individus et des variables

Modélisation : estimation des paramètres, tests, qualité du modèle

Sélection des variables : méthode de régression pas à pas, choix du « meilleur modèle

Analyse de la variance

Tests de comparaison

Notion d’interaction

Variables quantitatives et qualitatives

Les autres régressions

Régression linéaire généralisé

Régression logistique

L’objectif de la formation MODEL est de fournir auxparticipants la connaissance suffisante destechniques de modélisation afin de pouvoirrépondre à des problèmes concrets (explication,prévision de différents phénomènes,…).


La formation MODEL s’adresse à toute personnesouhaitant construire un modèle permettant derépondre à un problème concret.

PUBLIC

2Durée en jours

MODELRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS



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20

SERIES TEMPORELLES (SERTEMP)


Introduction

Présentation des séries temporelles

Représentation graphique

La méthodologie SEMMA

Points forts / Points faibles

Modèles de composition

Modèle additif

Modèle multiplicatif

Lissage par moyennes mobiles

Lissage exponentiel

Méthode de Holt-Winters

Calcul des variations saisonnières

Série corrigée des variations saisonnières

Fondamentaux d’analyse stochastique

Processus stochastique

Auto-corrélation, auto-covariance

Stationnarité

Hétéroscédasticité

Méthode de Box et Jenkins

Processus Auto-régressif (AR)

Processus Moyenne Mobile (MA)

Identification d’un modèle ARMA par étude des corrélogrammes

Estimation des paramètres ARMA

Traitement des cas non-stationnaires

Par différenciation : ARIMA, SARIMA

Traitement de l’hétéroscédasticité : processus ARCH, GARCH


L’objectif de la formation SERTEMP est de fourniraux participants la connaissance nécessaire pouranalyser des données temporelles et se servir deleurs régularités à des fins d’interpolation et deprévision.


La formation SERTEMP s’adresse à toute personnesouhaitant étudier l’évolution passée de grandeursnumériques au cours du temps afin d’en prévoir lecomportement futur.

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2Durée en jours

SERTEMPRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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TECHNIQUES DE SCORING (SCOR)


Introduction

Types de score : octroi, appétence, churn

Finalité : la carte de score

Interprétation probabiliste

Préparation des données

Définition du périmètre et choix des données

Identifier les variables discriminantes

Faut-il discrétiser ? Si oui, comment ?

Traitement des valeurs manquantes

Echantillon d’apprentissage/test

Création du score

Analyse discriminante


Arbres de décision

Combinaison de modèles

Evaluation de la performance

Matrice de confusion

Courbes de lift, ROC

Robustesse

Suivi du modèle : structure de la population, stabilité par variable de score

Communication des résultats

Importance des variables dans le score

Création d’une grille de score

Mise en production

Cas particuliers courants

Cas où l’événement à prédire est rare

Cas où l’événement à prédire possède plusieurs modalités

Cas où les coûts de mauvaise affectation ne sont pas symétriques


L’objectif de la formation SCOR est de fournir auxparticipants la connaissance nécessaire pourconcevoir et implémenter des modèles statistiquesde classification aboutissant à la création d’unscore.


La formation SCOR est destinée aux statisticiens etaux dataminers.

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2Durée en jours

SCORRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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22

TECHNIQUES DE SEGMENTATION (SEGM)


Introduction

Méthodologie de mise en œuvre

Vocabulaire usuel

Définir le périmètre

Quels individus ?

Définir la similarité entre individus

Quelles variables intégrer ?

Quelles transformations réaliser avant la segmentation ?

Réaliser le regroupement

Stratégie hiérarchique vs partitionnement

Classification ascendante hiérarchique

K-moyennes

Choix du nombre de segments

Caractériser les segments obtenus

Qualité globale d’une segmentation

Interpréter les segments

Communiquer les résultats

Affecter les nouveaux individus

Si les données utilisées pour la segmentation sont disponibles

Si les données utilisées pour la segmentation ne sont pas disponibles

Mettre en production une segmentation

Cas pratiques usuels

Segmentation client basée sur récence, fréquence et montant

Segmentation client basée sur le comportement de consommation

Intégrer une dimension temporelle dans une segmentation

Intégrer des données textuelles dans une segmentations


L’objectif de la formation SEGM est de fournir auxparticipants la connaissance nécessaire poursegmenter des individus en segments optimisantdes critères d’homogénéité et de différenciation.


La formation SEGM est destinée aux statisticiens etaux dataminers.

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2Durée en jours

SEGMRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


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23

Liste des formations techniques « Statistiques/Data Mining » :




JMP – Initiation JMP 2 A la demande

Logiciel R – Découverte RINIT 2 Trimestrielle

Logiciel R – Etudes et modélisation statistiques NOUVEAU RSTAT 2 Trimestrielle

Logiciel R – Programmation NOUVEAU RPROG 2 Trimestrielle

IBM SPSS Statistics – Initiation SPSSSTAT 2 A la demande

IBM SPSS Modeler – Initiation SPSSMOD 2 A la demande

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JMP – INITIATION (JMP)


Découverte de JMP

Introduction

JMP starter

Fenêtre d’accueil JMP

Didacticiels

Indices statistiques

Chargement des données

Ouverture d’une base MS Excel

Ouverture d’une base TXT

Présentation base JMP

Manipulation sur les colonnes et les lignes

Actions possibles sur colonnes et/ou sur lignes

Actions spécifiques aux lignes

Manipulations de base sur graphiques

Manipulation sur les tables et tableaux

Tri

Extraction

Jointure

Statistiques descriptives

Tableaux croisés dynamiques

Exploration graphique des données

Diagrammes

Nuages de points

Outils graphiques

Graphiques en bulles

Mosaïques

Arbres de décision

Sauvegarde des résultats

Journal

Projet


Logiciels supportés : JMP 9 ou supérieur

L’objectif de la formation JMP est de fournir auxparticipants la connaissance nécessaire pouraccéder, analyser et visualiser des données sousJMP.


La formation JMP est destinée aux programmeursSAS, aux créateurs de rapports et aux statisticiens.

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2Durée en jours

JMPRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows.Aucune connaissance particulière statistique n'estrequise.

PRÉ-REQUIS

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LOGICIEL R – DECOUVERTE (RINIT)


Introduction

Présentation générale


Points forts et points faibles

Prise en main

Présentation de l’interface

Première prise en main

Installer et charger des packages

Intégration des données

Manipulation des vecteurs/matrices

Objets de R

Tableaux

Data.frames

Gestion des données

Extraction de sous-tables

Fusion, tri

Gestion des doublons

Gestion des caractères et des dates

Graphiques

Graphiques usuels : Nuage de points, histogrammes, diagrammes

Options graphiques

Statistiques

Statistiques univariées

Tableaux croisés

Programmation

Fonctions

Structures logiques

Présentation des résultats/sorties

Création de tables

Reporting

Extensions

Quelques packages usuels et comment les utiliser

Améliorer sa productivité grâce aux interfaces de développement


Logiciels supportés : R 12.0 ou supérieur

L’objectif de la formation RINIT est de fournir auxparticipants la connaissance des principesfondamentaux du langage et.des fonctions usuellespour importer, manipuler, analyser et visualiser desdonnées.


La formation RINIT s’adresse à tout publicsouhaitant réaliser des traitements de donnéessous R.

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2Durée en jours

RINITRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS

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LOGICIEL R – ETUDE ET MODELISATION STATISTIQUES (RSTAT) NOUVEAU


Introduction

Rappel des fondamentaux de R

Analyses exploratoires

Statistiques univariées

Statistiques bivariées

Analyses factorielles (ACM, AFC, ACM)

Tests et intervalles de confiance

Echantillons indépendants

Echantillons appariés

Tests d’adéquation

Modélisation statistique

Régression linéaire / ANOVA


Sélection automatique de variables

Méthodes de régularisation : PLS, Lasso

Arbres de décision

Forêts aléatoires

SVM

Techniques de segmentation

K-moyennes

Classification ascendante hiérarchique

Cartes de Kohonen

Simulation

Echantillonnage

Boostrapping

Méthode de Monte Carlo par chaînes de Markov



L’objectif de la formation RSTAT est de fournir auxparticipants la connaissance pratique des fonctionset packages R utilisés dans la réalisation d’étudesou de modèles statistiques.


La formation RSTAT s’adresse aux chargés d’étudeset statisticiens.

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2Durée en jours

RSTATRéférence de la formation

Les participants devront avoir un niveau sous Réquivalent à celui de la formation RINIT, ainsiqu’une connaissance des principes généraux desméthodes de modélisation statistique.

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LOGICIEL R – PROGRAMMATION (RPROG) NOUVEAU


Introduction




Typage des données

Types de base

Programmation objet

Développer ses propres fonctions

Structure d’une fonction

Arguments

Valeur retour

Scoping

Opérateurs de fonctions

Ecrire un code performant et maintenable

Conventions de nommage

Vectoriser

Factoriser

Sauvegarder et rediriger les logs

Surveiller l’usage des ressources

Monitorer l’usage mémoire

Profiling et benchmarking

Entrées/sorties

Les devices graphiques

Générer des rapports

Lire et écrire dans un SGBD

Lire et écrire dans un fichier propriétaire (Excel, SAS, SPSS…)

Automatiser R

Séquencer des scripts

Utiliser R en mode batch

Construire son propre package

Création

Documentation

Automatisation des tests

Déploiement



L’objectif de la formation RPROG est de fournir auxparticipants la compétence de développement R.


La formation RPROG s’adresse aux personnesamenées à développer de manière régulière sous Rou chargées d’administrer des scripts R enproduction.

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2Durée en jours

RPROGRéférence de la formation

Les participants devront avoir un niveau sous Réquivalent à celui de la formation RINIT.

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IBM SPSS STATISTICS – INITIATION (SPSSSTAT)


Introduction

Présentation générale de l'outil


Prise en main

Editeur de données

Fenêtre de résultats

Affichage des variables

Importer des données

Ouverture directe

Requêtes

Lecture de données ASCII


Création de nouvelles variables

Recodage - discrétisation

Sélectionner des lignes avec Select Cases

Fusions / agrégation

Elaboration de rapports

Tableaux de fréquences

Tableaux croisés

Diagrammes

Personnalisation des graphes


Logiciels supportés : IBM SPSS Statistics 19 ou supérieur

L’objectif de la formation SPSSSTAT est de fourniraux participants la connaissance nécessaire pouraccéder, analyser, manipuler des donnéeshétérogènes (SPSS et autres formats) et présenterdes résultats en utilisant l’interface IBM SPSSStatistics.


La formation SPSSSTAT est destinée auxstatisticiens et aux dataminers.

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2Durée en jours

SPSSSTATRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS

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29

IBM SPSS MODELER – INITIATION (SPSSMOD)


Introduction

Présentation générale de l'outil

Introduction au Datamining

La méthodologie CRISP DM


Prise en main


Sources de données

Typage

Filtre et échantillon

Audit et qualité des données

Audit

Remplacement des données manquantes

Restitution graphique


Création d’indicateurs

Valeurs globales

Langage de manipulation des données

Fusion, concaténation et agrégation

Segmentation

Le nœud k-means

Le nœud Two Step

Le nœud Kohonen

Modélisation

Les nœuds de modélisation

Arbres de décision

Régression

Comparaison de modèles

Exportation de données


IBM SPSS Modeler 14 ou supérieur

L’objectif de la formation SPSSMOD est de fourniraux participants la connaissance nécessaire pouraccéder, analyser, manipuler des donnéeshétérogènes (SPSS et autres formats) et présenterdes résultats en utilisant l’interface IBM SPSSModeler.


La formation SPSSMOD est destinée auxstatisticiens et aux dataminers.

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2Durée en jours

SPSSMODRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS

30

Programmation SAS



Solutions SAS


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31

Liste des formations « Plateforme décisionnelle SAS » :

PLATEFORME DÉCISIONNELLE SAS



SAS Enterprise Guide – Fondamentaux SASEG1 2 Bimestrielle

Intégration de données avec SAS Data Integration Studio SASDIS 2 Trimestrielle

Production de cubes OLAP avec SAS OLAP Server SASOLAP 2 Trimestrielle

Production de rapports avec les outils SAS Business Intelligence SASBI 2 Trimestrielle

Diffusion d’informations avec SAS Information Delivery Portal SASIDP 1 Trimestrielle

Création de tableaux de bord avec SAS BI Dashboard SASBID 1 Semestrielle

Utilisation des fonctionnalités SAS depuis Microsoft Office NOUVEAU SASMSO 1 Trimestrielle

Plateforme SAS 9 – Architecture et déploiement SASARCH 2 Semestrielle

Plateforme SAS 9 – Administration technique SASADM 2 Semestrielle

Développement d’applications stockées SAS NOUVEAU SASSTP 1 Trimestrielle

Industrialisation de la gestion des métadonnées avec le langage SAS SASMD 2 A la demande

Le langage MDX pour requêter les cubes OLAP SASMDX 1 A la demande

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32

SAS ENTERPRISE GUIDE – FONDAMENTAUX (SASEG1)


Introduction

Présentation générale de SAS Enterprise Guide

Concepts fondamentaux de SAS

Gestionnaire de connexions (Données Locales/Distante)

Prise en main


Navigation et aide

Ajout d'une table SAS

Naviguer dans les données

Création et exécution d'une tâche

Résultats d'exécution

Visualisation du code

Accès aux données

Fichier XML

Fichier TXT

Base de données

Utilisation des tâches

Manipulation de données (requête, filtre et tri)

Statistiques (Means et Freq)

Rapports et Graphiques (Tabulate et un graphique)

Sorties et mise en forme

Introduction à la mise en forme

Style Manager

Techniques avancées

Gestion des invites

Création et utilisation d’applications stockées SAS

Automatisation avec la création d'un VBScript


Logiciels supportés : SAS Enterprise Guide 4.2/4.3/5.1/6.1

L’objectif de la formation SASEG1 est de fournir auxparticipants la connaissance nécessaire pouraccéder, analyser, manipuler des donnéeshétérogènes (SAS et autres formats) et présenterdes résultats en utilisant l’interface SAS EntrepriseGuide.


La formation SASEG1 est destinée auxprogrammeurs SAS, aux créateurs de rapports etaux statisticiens.

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SASEG1Référence de la formation


PRÉ-REQUIS

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33

INTÉGRATION DES DONNÉES AVEC SAS DATA INTEGRATION STUDIO (SASDIS)


Introduction

Rappel des principes ETL (concepts et panorama des outils ETL)

Présentation et concepts de la plateforme décisionnelle SAS

Nouveautés SAS 9.2/9.3

Interface de SAS Data Integration Studio

Principes de connexion

Présentation de l’interface graphique

Données Sources et Cibles

Types de Données

Référencement et création de tables

Gestion des fichiers externes

Editeur de processus

Présentation du « Process Designer »

Gestion des options

Mapping et propagation des colonnes

Transformations

Transformations de lecture/écriture

Transformations de manipulation des données (Concaténation, tri, extraction, jointures,…)

Transformations utilisées pour le chargement de modèles en étoile (« Lookup » et « SCD Type 2 Loader »)

Gestion des boucles (transformations « Loop » et « Loop End »)

Développement de codes SAS avec la transformation « User Written Code »

Ordonnancement

Déploiement processus ETL

Définition et déploiement de flux de processus depuis la console d’administration SAS (SMC)

Fonctionnalités supplémentaires

Reengineering de codes SAS

Documentation Dynamique


Logiciels supportés : SAS Data Integration Studio 4.2 à 4.7

L’objectif de la formation SASDIS est de fournir auxparticipants la connaissance nécessaire pourréaliser des flux d’alimentation de données avecSAS Data Integration Studio.

Les travaux pratiques de la formation auront pourobjectif d’alimenter un modèle en étoile à partir desources de données hétérogènes et permettrontaux participants de découvrir les principalesfonctionnalités proposées par l’ETL de SAS.


La formation SASDIS est destinée aux développeursSAS et aux administrateurs de données.

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2Durée en jours

SASDISRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows etdisposer de connaissances élémentaires en SAS(environnement et langage).

PRÉ-REQUIS

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34

PRODUCTION DE CUBES OLAP AVEC SAS OLAP SERVER (SASOLAP)



On-Line Analytical Processing (OLAP)

Fonctionnalités OLAP

Présentation de SAS OLAP Server

SAS OLAP Server

SAS OLAP Cube Studio

Procédure OLAP

Création de cubes avec SAS OLAP Cube Studio

Référencement des métadonnées

Création d’un cube à partir d’une table

Création d’un cube à partir d’un modèle en étoile

Consultation de cubes OLAP

SAS Enterprise Guide

Tableau croisé dynamique avec Microsoft Excel

Fonctionnalités avancées

Gestion des agrégats (tuning)

Définition des mesures calculées

Alimentation en mode « update » 9.2+

Gestion de dimensions partagées 9.3+

Gestion des sécurités

Gestion des accès aux cubes OLAP

Gestion d’accès aux membres via les permissions MDX

Administration (facultatif)

Plugin SAS OLAP Monitor

Procédure OLAPOPERATE

Journalisation des accès (ARM)



L’objectif de la formation SASOLAP est de fourniraux participants la connaissance des outils de SASOLAP Server (SAS OLAP Cube Studio et la procédureOLAP) afin de pouvoir créer et gérer des cubesOLAP SAS.

Cette formation permettra aux participants dedécouvrir différents outils de consultation de cubesOLAP tels que SAS Enterprise Guide et MicrosoftExcel.


La formation SASOLAP est destinée auxproducteurs de rapports, aux développeurs SAS etaux administrateurs de données.

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2Durée en jours

SASOLAPRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows etdisposer de connaissances élémentaires en SAS(environnement et langage).

PRÉ-REQUIS

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PRODUCTION DE RAPPORTS AVEC LES OUTILS SAS BUSINESS INTELLIGENCE (SASBI)


Introduction


Nouveautés SAS Business Intelligence 4.2/.3

Référencement des données via la console d’administration SAS

Gestion des vues métiers

Présentation de SAS Information MapStudio

Créer de SAS Informations maps avec différentes sources (table agrégée, modèle en étoile et cube OLAP SAS)

Création et gestion des items de données

Gestion des filtres (statiques et dynamiques)

Gestion des invites utilisateurs (invites dynamique, invites en cascade et partage)

Utilisation d’applications stockées comme fournisseur de données pour les requêtes complexes

Création de rapports SAS

Présentation de SAS Web Report Studio

Création d’un rapport SAS à partir d’une SAS Information map

Gestion des sections d’un rapport SAS

Personnalisation de la mise en page (entêtes, pieds de page, textes,…)

Création d’un rapport OLAP et présentation des principes de navigation dans les données

Intégration d’une application stockée comme objet de restitution

Définition de liens entre des rapports SAS

Fonctionnalités avancées

Création dynamique de SAS Information maps avec la procédure INFOMAPS

Gestion des sécurités au niveau ligne via SAS Information Map Studio

Découpage et envoi dynamique de rapports SAS (Bursting)


Logiciels supportés : SAS Enterprise BI Server 3.1/4.2/4.3/4.4

L’objectif de la formation SASBI est de fournir auxparticipants la connaissance des outils de SASBusiness Intelligence afin de leur permettre dedéfinir des vues métiers et de créer et consulter desrapports SAS.


La formation SASBI est destinée aux producteurs derapports.

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2Durée en jours

SASBIRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows.Aucune connaissance supplémentaire n’est requise.

PRÉ-REQUIS

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36

DIFFUSION D’INFORMATIONS AVEC SAS INFORMATION DELIVERY PORTAL (SASIDP)


Introduction


Présentation de SAS Information DeliveryPortal

Nouveautés SAS BI 4.2/4.3

SAS Information Delivery Portal

Administration du portail (gestion des rôles,…)

Navigation au sein du portail SAS

Gestion des préférences

Recherche de contenu

Gestion des pages

Présentation des différents types de pages

Création d’une nouvelle page

Partage d’une page

Gestion des portlets

Présentation des différents types de portlets

Ajouter un portlet dans une page

Partage d’un portlet

Intégrer un explorateur de dossiers SAS avec le portlet SAS Navigator

Ajout d’une liste d’objets (rapports, applications stockées SAS,…) avec le portlet« Collection »

Intégration de rapports (SAS Report Portlet) et d’applications stockées SAS (SAS StoredProcess Portlet) dans une page 4.2+


L’objectif de la formation SASIDP est de fournir auxparticipants la connaissance du portail SAS afin deleur permettre de créer et organiser des pages etde publier du contenu prédéfini (rapports SAS etautres) à destination des utilisateurs de laplateforme décisionnelle SAS.


La formation SASIDP est destinée aux producteursde rapports.

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1Durée en jours

SASIDPRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS

Logiciels supportés : SAS Enterprise BI Server 3.1/4.2/4.3/4.4

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37

CRÉATION DE TABLEAUX DE BORD AVEC SAS BI DASHBOARD (SASBID)


Introduction


Présentation de SAS BI Dashboard

Présentation des concepts de reporting et de tableaux de bord

Nouveautés SAS BI Dashboard 4.2/4.3

Source de données

Présentation des différentes sources de données supportées par SAS BI Dashboard

Création d’un indicateur à partir d’une SAS Information map

Création d’un indicateur à partir d’une requête SQL

Création d’un indicateur à partir d’une table

Echelle de valeurs

Présentation des échelles de valeurs

Création d’une échelle de valeurs

Indicateurs

Présentation des indicateurs et des différents visuels disponibles

Création d’un indicateur à partir d’une source de données et d’une échelle de valeurs

Tableaux de bord (dashboard)

Présentation des tableaux de bord

Création d’un tableau de bord à partir d’un indicateur

Personnalisation de la mise en page

Gestion des interactions entre les indicateurs (Data Brushing) 4.3+

Fonctionnalité de zooming (Eagle Eye) 4.3+

Visualisation d’un tableau de bord dans le portail SAS (SAS BI Dashboard portlet)


Logiciels supportés : SAS BI Dashboard 3.1/4.2/4.3/4.4

L’objectif de la formation SASBID est de fournir auxparticipants la connaissance de SAS BI Dashboardafin de leur permettre de produire et de publier desindicateurs (KPI) à destination des utilisateurs de laplateforme décisionnelle SAS.


La formation SASBID est destinée aux producteursde rapports.

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1Durée en jours

SASBIDRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS

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38

UTILISATION DES FONCTIONNALITÉS SAS DEPUIS MICROSOFT OFFICE (SASMSO) NOUVEAU


Introduction


Fonctionnalités et bénéfices de SAS Add-In for Microsoft Office

Présentation des interfaces (Excel, Word et PowerPoint)

Accès et manipulation des données

Accès aux tables SAS (consultation et édition)

Manipulation des données (filtres, tris, pagination,…)

Navigation dans les cubes OLAP avec le tableau croisé dynamique

Utilisation des tâches

Présentation de la galerie des tâches

Production de rapports (listing, tableaux croisés,…)

Production de graphiques

Réalisation d'analyses statistiques

Interaction avec la plateforme SAS BI

Accès aux vues métiers (SAS Information maps)

Exploitation des applications stockées SAS (exécution, gestion des invites,…)

Ouverture de rapports SAS Web Report Studio

Publication des résultats au sein de la plateforme SAS

Options avancées

Gestion des sorties et des styles

Gestion du contenu (rafraichissement et ordonnancement)

Gestion des favoris

L’objectif de la formation SASMSO est de découvrircomment construire des rapports et analyser desdonnées en utilisant SAS Add-In for MicrosoftOffice.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure d’accéder aux données et rapports SASdepuis Microsoft Office et de réaliser des analysesSAS et OLAP.


La formation SASMSO est destinée aux producteursde rapports et aux utilisateurs métiers.

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1Durée en jours

SASMSORéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique et particulièrementMicrosoft Windows.Aucune connaissance supplémentaire n’est requise.

PRÉ-REQUIS


Logiciels supportés : SAS Add-In 4.2 /4.3/5.1/6.1 for Microsoft Office

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39

PLATEFORME SAS 9 – ADMINISTRATION (SASADM)


Introduction à la plateforme SAS


Présentation de l’architecture logicielle et des différents composants

Principes d’administration

Introduction aux métadonnées SAS

Présentation de l’outil SAS Management Console et des plugins dédiés

Gestion du contenu (dossiers et objets SAS)

Interaction avec les outils clients

Gestion des sécurités

Introduction aux concepts de sécurités SAS

Gestion des utilisateurs et des groupes

Présentation et gestion des rôles de la plateforme SAS

Gestion des droits d’accès à partir du socle technique de gestion des sécurités

Sécurisation du contenu (dossiers et objets)

Gestion des serveurs

Présentation des différents serveurs

Administration des serveurs (configuration, test de connexion, gestion des journaux,…)

Résolution des problèmes sur les serveurs


Présentation des concepts d’accès aux données

Importation et définition de données

Focus sur les sécurités d’accès aux données

Gestion des formats SAS

Administration d’un environnement

Sauvegarde et restauration des métadonnées SAS

Promotion des métadonnées SAS


Logiciels supportés : SAS 9.2/9.3/9.4

L’objectif de la formation SASADM est de maitriserles concepts fondamentaux d’administration de laplateforme SAS.

A l’issue de cette formation, les participantsmaitriseront l’outil SAS Management Console etseront en mesure de gérer les utilisateurs etgroupes, d’administrer les serveurs et de gérer etsécuriser le contenu de la plateforme SAS.


La formation SASADM est destinée auxdéveloppeurs et aux administrateurs SAS.

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2Durée en jours

SASADMRéférence de la formation

Les participants devront idéalement maîtriser lesprincipes et concepts fondamentaux del’architecture informatique.Une connaissance générale de la plateforme SASsera un plus pour suivre la formation SASADM.

PRÉ-REQUIS

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40

PLATEFORME SAS 9 – ARCHITECTURE ET DÉPLOIEMENT (SASARCH)


Introduction


Présentation des principaux packages : SAS Data Integration Server, SAS (Enterprise) BI Server et SAS Visual Data Discovery

Présentation de l’architecture logicielle et des différents composants

Présentation de différents scénarios de déploiement (nombre de paliers ou « tier »)

Nouveautés SAS 9.2/9.3

Gestion des pré-requis

Rappel des architectures techniques supportées par la plateforme SAS

Gestion des dépôts SAS

Plans d’installation SAS

Définition des utilisateurs, groupes et sécurités en fonction de l’OS

Installation des logiciels d’éditeurs tiers

Liste usuelle et gestion des ports d’écoute

Installation en mode « single-tier »

Déploiement de la plateforme SAS sous Windows Server 2008 64-bits

Validation technique du fonctionnement de la plateforme SAS

Installation avancée

Déploiement de la plateforme SAS en mode « dual-tier » sous Linux (CentOS 64-bits)

Etude de cas de déploiement de la plateforme SAS en mode haute-disponibilité (clustering Web/OS, load-balancing OLAP,…)

Maintenance technique d’une plateforme SAS

Utilisation de l’outil SAS DeploymentManager pour réaliser des tâches d’administration (désinstallation, déploiement des applications Web, modification des mots de passe,…)

Gestion des correctifs SAS

Ajout d’un serveur d’applications SAS à une plateforme SAS existante


Logiciels supportés : SAS 9.2/9.3/9.4

L’objectif de la formation SASARCH est de maitriserles concepts fondamentaux de l’architecture de laplateforme SAS.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure d’installer et configurer la plateformeSAS sur différentes architectures techniques(Windows et Linux/UNIX) et selon différentsscénarios (nombre de paliers).


La formation SASARCH est destinée auxdéveloppeurs SAS et aux administrateurstechniques et/ou systèmes.

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SASARCHRéférence de la formation

Les participants devront idéalement maîtriser lesprincipes et concepts fondamentaux del’architecture informatique.Une connaissance générale de la plateforme SASsera un plus pour suivre la formation SASARCH.

PRÉ-REQUIS

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41

DÉVELOPPEMENT D’APPLICATIONS STOCKÉES SAS (SASSTP) NOUVEAU


Introduction


Présentation des applications stockées SAS

Usages et support par les outils SAS des applications stockées SAS

Définition des applications stockées

Développement et référencement manuelle d'une application stockée

Gestion des invites

Référencement assisté via SAS Enterprise Guide

Exemples d'utilisation d'applications stockées

Utilisations alternatives

Utilisation d'une application stockée comme fournisseur de données d'une vue métier (SAS Information map)

Développement d'interfaces et de rapports Web avec l'application SAS Stored ProcessWeb Application

Création d'une application stockée à partir d'un job ETL (auto-formation)

Options avancées

Gestion des formats de sortie (transient et permanent)

Utilisation des options Output DeliverySystem (ODS)

L’objectif de la formation SASSTP est de maitriser ledéploiement de programmes SAS sous la formed’applications stockées afin de les partager avec lesutilisateurs et les exécuter depuis les outils BI.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure de développer des applications stockéesmanuellement ou de manière assistée et de lesexécuter depuis différents outils SAS BI.


La formation SASSTP est destinée aux développeursSAS et aux producteurs de rapports.

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1Durée en jours

SASSTPRéférence de la formation

Les participants devront maîtriser le langage SAS etdisposer d’une connaissance générale de laplateforme SAS.

PRÉ-REQUIS



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42

INDUSTRIALISATION DE LA GESTION DES MÉTADONNÉES AVEC LE LANGAGE SAS (SASMD)


Introduction


Architecture des métadonnées SAS (SAS Open Metadata Architecture)

Présentation des tâches d’administration des métadonnées SAS

Panorama des outils

SAS Language Interfaces to Metadata (procédure METADATA et fonctions SAS)

Procédures SAS (METALIB, INFOMAPS,…)

Bulk-Load Processes for Identity Management (gestion des identités)

SAS BI Lineage (plugin SMC)

Exploration des métadonnées SAS

Présentation des fonctionnalités de la console d’administration SAS (plugin « XML Metadata Interface »)

Méthodologie d’exploration du modèle des métadonnées SAS

Requêtage des métadonnées SAS

Options associées aux métadonnées SAS

Requêter les métadonnées SAS

Contrôler le niveau de détail des réponses XML de requêtage des métadonnées

Créer des requêtes filtrées (XMLSELECT)

Comparaison de la procédure METADATA et des fonctions SAS

Manipulation des métadonnées SAS

Créer des objets de métadonnées

Mettre à jour des métadonnées existantes

Supprimer des métadonnées

Gérer les associations d’objets

Comparaison de la procédure METADATA et des fonctions SAS

Industrialisation de la gestion des sécurités SAS

Référencer des utilisateurs et des groupes

Synchroniser les identités SAS avec une source de données externes (LDAP)

Définir des permissions sur les cubes OLAP



L’objectif de la formation SASMD est de maitriserles techniques de programmation SAS permettantde manipuler les métadonnées SAS de laplateforme SAS.

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure de requêter, mettre à jour et administrerles métadonnées SAS (y compris les objets relatifsaux sécurités SAS).


La formation SASMD est destinée aux développeursSAS et aux administrateurs SAS.

PUBLIC

2Durée en jours

SASMDRéférence de la formation

Les participants devront maîtriser le langage SAS etdisposer d’une connaissance générale de laplateforme SAS.

PRÉ-REQUIS

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43

LE LANGAGE MDX POUR REQUÊTER LES CUBES OLAP (SASMDX)


Présentation générale du MDX

Rappel des principes OLAP

Définition du langage

Les différentes utilisations de MDX avec SAS OLAP Server

Présentation des concepts de base du langage (membre, tuple, set, hiérarchie...)

Développement de requêtes MDX

Syntaxe de l'instruction SELECT

Ecriture de requêtes complexes

Utilisation des mots clés et fonctions du langage MDX

Membres calculés et jeux nommés

Membres nommés

Définition avec la clause WITH

Formatage des résultats

Sets nommés avec la clause WITH

Combinaison de set et member

Navigation et sélection

Navigation dans les hiérarchies des dimensions

Traitement du NULL et de la division par 0

Tri et classement des données

Effectuer des tris, classements, palmarès sur les membres via le MDX

Scénario d'utilisation

Manipulation de la dimension TEMPS

Analyse comparative (ParallelPeriod)

Calcul cumulatif

Formules conditionnelles


Logiciels supportés : SAS 9.1/9.2/9.3/9.4 OLAP Server

L’objectif de la formation MDX est de fournir auxparticipants la connaissance nécessaire pourrequêter et créer des indicateurs complexes à partirde sources de données OLAP

Cette formation sera appliquée à l’utilisation dulangage MDX avec la technologie OLAP de SAS.


La formation MDX est destinée aux producteurs derapports OLAP et aux développeurs BI.

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1Durée en jours

SASMDXRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows etdisposer de connaissances élémentaires enprogrammation.

PRÉ-REQUIS

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Programmation SAS



Solutions SAS


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45

Liste des formations « Solutions SAS » :

SOLUTIONS SAS



SAS Activity-Based Management – Initiation ABMINIT 2 Semestrielle

SAS Activity-Based Management – Administration ABMADM 3 A la demande

SAS Visual Analytics – Découverte NOUVEAU SASVAD 1 Bimestrielle

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46

SAS ACTIVITY-BASED MANAGEMENT – INITIATION (ABMINIT)

SOLUTIONS SAS


Objectifs de la mise en place d’une solution de modélisation des coûts

Concepts théoriques de l’analyse par les coûts

Interface utilisateur

Présentation de l’espace de travail

Focus sur les modules Ressources, Activités et Objets de coûts

Utilisation des différents volets de navigation

Définition d’un modèle de coûts

Création d’une période et d’un scénario d’analyse

Importation de données

Création d’un attribut et d’un élément de coût

Création d’un inducteur

Création d’allocations inter-modulaire et intra-modulaire

Calcul des coûts

Lancement du processus de calcul des coûts

Génération des cubes OLAP

Restitution

Utilisation des vues OLAP prédéfinies

Création de vues OLAP personnalisés

Arbre de décomposition des coûts (avec SAS Enterprise Guide)


Logiciels supportés : SAS Activity-Based Management 6.4/7.1/7.2

L’objectif de cette formation est de maîtriser lesconcepts fondamentaux de l’allocation des coûtsainsi que de la solution SAS Activity-BasedManagement (ABM).

A l’issue de cette formation, les participantsdisposeront des connaissances nécessaires pourparticiper activement à un projet ABM.


La formation ABMINIT est destinée aux utilisateursnovices avec les concepts ABM et/ou la solutionSAS ABM

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2Durée en jours

ABMINITRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows.Une connaissance générale des concepts del’allocation des coûts sera un plus.

PRÉ-REQUIS

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SAS ACTIVITY-BASED MANAGEMENT – ADMINISTRATION FONCTIONNELLE (ABMADM)

SOLUTIONS SAS


Objectifs de la mise en place d’une solution de modélisation des coûts

Rappel des concepts théoriques de l’analyse par les coûts

Présentation du modèle de données de la solution SAS ABM

Administration fonctionnelle

Importation de données

Navigation dans les modules Ressources, Activités, Objets de coûts et Unités externes

Lancement du processus de calcul des coûts

Utilisation des différents volets de navigation

Création et configuration de cubes OLAP

Présentation des avantages/inconvénients des différents types de cubes proposés

Industrialisation de l’alimentation

Prise en main de SAS Enterprise Guide (création de requête simple)

Paramétrage de requêtes complexes et génération de tables SAS permanentes

Mise en qualité des données : recodage et condition

Importation de données : interaction entre les tables générées avec SAS Enterprise Guide et la solution SAS ABM

Ajout et modification des données présentes dans un modèle

Personnalisation

Utilisation des vues OLAP prédéfinies

Création de vues OLAP personnalisés

Arbre de décomposition des coûts (avec SAS Enterprise Guide)


Logiciels supportés : SAS Activity-Based Management 6.4/7.1/7.2

L’objectif de cette formation est de fournir lesconnaissances nécessaires aux administrateursfonctionnels de la solution SAS Activity-BasedManagement (ABM).

La formation ABMADM permettra aux utilisateursréférents d’apprendre à maintenir la solution SASABM au travers d’un exemple completd’industrialisation du processus d’alimentation.


La formation ABMADM est destinée à desutilisateurs avancées qui seront à terme lesréférents fonctionnels de la solution SAS ABM.

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3Durée en jours

ABMADMRéférence de la formation

Les participants devront être familiers avec deslogiciels de bureautique sous Microsoft Windows.La connaissance de la solution SAS ABM et/ou deSAS Enterprise Guide sera un plus.

PRÉ-REQUIS

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SAS VISUAL ANALYTICS – DÉCOUVERTE (SASVAD) NOUVEAU

SOLUTIONS SAS

Introduction

Présentation de la solution SAS Visual Analytics

Utilisation de SAS Visual Analytics Hub, point central d'accès aux outils SAS VA

Visualisation de rapports avec SAS Visual Analytics Viewer

Exploration de données

Présentation de SAS Visual AnalyticsExplorer

Création de visualisations (graphiques, cartes, arbres de décision,…)

Gestion des items de données et des propriétés

Utilisation des fonctionnalités analytiques (corrélation, prévision,…)

Personnalisation des explorations (filtres, disposition, Data Brushing,…)

Production de rapports

Présentation de SAS Visual AnalyticsDesigner

Création de rapports (tableau, graphique, gauge,…)

Gestion des items de données et des propriétés

Personnalisation des rapports (filtres, interactions, section,…)

L’objectif de la formation SASVAD est de découvrirles fonctionnalités d’exploration et de reporting dela solution SAS Visual Analytics (VA).

A l’issue de cette formation, les participants seronten mesure d’utiliser la solution SAS VA, d’explorerles données avec SAS VA Explorer et de créer desrapports avec SAS VA Designer.


La formation SASVAD est destinée aux analystes etaux producteurs de rapports.

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1Durée en jours

SASVADRéférence de la formation


PRÉ-REQUIS


Logiciels supportés : SAS Visual Analytics 6.2

KEYRUS FRANCE CATALOGUE DE FORMATIONS...

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