Jumeau Numérique

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Jumeau NumériqueRetour d'expérience avec

Le Havre Seine Métropole

Rachel HouzardLe Havre Seine Métropole

Service SIGU et Topographie

Rafaël Le RestAvineon

Ingénieur d’affaires SIG

Page 3: Jumeau Numérique

1- Contexte territorial

2- Historique & innovations

3- Enjeux & grands projets

4- Méthodologie, process & logiciels à la pointe

de la 3D, du BIM, du CIM

5- Amélioration référentiels 3D & Process innovants (Avineon)

6- Usages et modes de diffusions

7- Perspectives

SOMMAIRE

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Contexte territorial : Le Havre Seine Métropole

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Source : Francebleu - lien

Territoire : 530 km² - Urbain dense & Rural

Histoire : 1945-1964 - Reconstruction du centre-ville

Unesco : 2005 - Problématique conservations

Bassin de vie : x3 - Maritime, Fluvial, et Terrestre

Contexte territorial : En chiffres

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Mutation : Accompagner les mutations de territoire

Attractivité : Fabriquer l’attractivité de demain

Outils : Apporter des outils de gestion, d’aide à la

décision et de promotion du territoire

3D/CIM : S’appuyer sur un SIG pérenne tourné vers

la 3D puis vers les CIM

Contexte territorial : Enjeux forts

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Historique : Une innovation incrémentale depuis 2001

1997

Données 3D

Spatiales

3D

Aide à la décision et

à la concertation

Quartier pilote

3D

Maquette 3D

Maquette 3D parmi les

pionnières en France

2 communes

Env 65000 bâtiments

63Km²

3D

Maquette 3D

Initialisation sur

l’agglomération, mise à

jour sur Le Havre et

Sainte-Adresse

17 communes

Env 111000 bâtiments

210 Km²

2006 2011

CIM

Maquette

CIM Initialisation sur la

communauté urbaine,

mise à jour sur

l’agglomération

POC IoT/GMAO

Diffusion OD/ESRI

54 communes

Env 155000 bâtiments

530 Km²

JUM

Jumeau

numérique

du TerritoireEtudes métiers

Etudes 4D

2021-

23…

BIM

Maquette

BIMAMO interne

1ers CCTP BIM

2016

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MNT de l'I.G.N.

MNT / MNE / Ortho

Lidar 0,25 pt/m²

MNT / MNE / Ortho

MNT / MNE / Ortho

Lidar 4 pt/m²

Historique : Une gestion par Millésimes

Chronologie : dynamique entre photogrammétrie

pour le sol et pour les bâtiments

BDTopo 3D de l'I.G.N.

contours, façades et faîtages (65 600 sur 60,3 Km²)

implantations d'arbres sur le domaine public (25000).

contours et facettes de toits (+ 45 000 sur 210 Km²)

contours et facettes de toits (155 000 sur 530 Km²)

19971997

20052006

20112013

20182021

X/Y 20cm

Z 30cm

X/Y 10cm

Z 30cm

X/Y 5cm

Z 20cm

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2002

2010

2013

2021

Historique : Evolution des maquettes 3D

Evolution : Qualité des texturations

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Enjeux & Gds projets: Priorisation de l’extension de référentiel

Projets territoriaux

1- Aménagement de l’espace communautaire

• Entrée de Ville du Havre - Tranche 3

• Tramway - Extension du réseau 2021-2027

• Campus Le Havre-Normandie - La Cité Numérique

2- Enseignement supérieur

• Labellisation Pays d’art et d’histoire - Opération Grand Site

des Falaises d’Étretat-Côte d’Albâtre

3- Développement économique et tourisme

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1. Acquisition de données

2. Traitements attributaires

3. Traitements des textures

4. Génération des modèles

5. Production/Diffusion

6. Mise à jour

Méthodologie, process et logiciels à la pointe

Evolution des workflows : 2013 VS 2021

Etapes :4

56

1

Maquette 3D

CU

Ecosystème logiciel 2021:

1- Conception : 2- Exploitation :

2

3

45

6

1

Maquette 3D

CODAH

Ecosystème logiciel 2013 :

1- Conception : 2- Exploitation :

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Méthodologie, process et logiciels à la pointe

3D, BIM, CIM : Nouveaux processus de transformation

Référentiel 3D

Référentiel SIG

PTC

BIM

CIM CULasergrammétrie

Photogrammétrie

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Equipe d’experts

- 3D, BIM, Stéréorestitution

- Lidar HD, Photogrammétrie

- Data Scientist

- Métiers réseaux & Cas d’usages

Savoir-faire & process

- Expériences européennes

- Contrôle données

- Aérotriangulation, Stéréopréparation

- MAJ différentielles Bâtis, analyses

diachroniques entre 2 millésimes

Données Geospatiales- Données sources de nos travaux

- Prise de vue aérienne THR (5cm)

- Nuages de pts Lidar HD

Outils- RhinoCapture / City

- Summit Evolution

- FME

- IA

Comment améliorer le référentiel 3D : Méthodologie Avineon

Process & Améliorations : Référentiel 3D

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Reprise & contrôle de données- Détection de décalage de données

- Correction XYZ et processus de topologie

Mise à jour & différentiels Bâti- Détection de changement (IA)

Initialisation & extension- Modélisation en masse

- Production de millésime

Assurance qualité & échantillonnage- Inspection d’échantillons - méthode AQL/NQA (Niveau de Qualité Acceptable)

- Certification ISO 19157 (Méthodologie de contrôle)

Process & Améliorations : Référentiel 3D

Accompagnement : Analyse données & référentiels

LE HAVRE 3D

LE HAVRE 3D

LE HAVRE 3D

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Process & Améliorations : Référentiel 3D

Détection de changement : Données du projet source

Oblique

stéréoLidar Nadiral

Toits

Bd Topo® (Emprises)

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Process & Améliorations : Référentiel 3D

Détection de changement : Etapes

Etape 4

Etape 3

Etape 6

Etape 5

Etape 1

Etape 2

• Vérification des écarts x,y,z sur la donnée des bâtiments (Lidar, Toitures,…)

• Vérification écarts entre les toits existants (modèle 3D) et les images aériennes/Ortho (PVA 2018).

• Recalage des toits existants à l’aide des points de contrôle saisis en « stéréo »

• Détection des changements entre différentes dates de PVA

• Saisie Stéréorestitution (3D) des toits détectés précédemment dans le Heat Map

- Données vectorielles / Lidar / MNS

- Création Heat Map

• Génération du nouveau modèle 3D à jour

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Process & Améliorations : Référentiel 3D

Exemples décalages & reprises

Décalage des toits

• 2016 - 2018 - en X,Y

Décalage MNS

• 2016 - 2018 - en Z

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Process & Améliorations : Référentiel 3D

Complémentarité « Stéréorestitution & Heat Map »

Méthodologie Semi-Automatique (stéréo/ HeatMap)

• Complémentarité méthode manuelle et automatique

1- Méthode des Heat Map (IA, Apprentissage supervisé,…)

• Détection et indication de surfaces susceptibles d’être décalés

• Détection automatisée de la complexité des bâtiments

2- Méthode de Stérérestitution• Validation ou correction des anomalies manuellement

Page 19: Jumeau Numérique

Process & Améliorations : Référentiel 3D

Mise en cohérence des référentiels « PCRS & 3D »

LE HAVRE 3D

LE HAVRE 3D

Page 20: Jumeau Numérique

Augmenter le potentiel des données : Jumeaux numériques

Process & Améliorations : Référentiel 3D

Référentiels 3D/BIM/CIM

Niveaux de détailsEtudes métiers & 4D

- Lod 3D, BIM

- Cohérence opérationnelle

- Efficacité énergétique

- Ilots de chaleur

- Nuisances sonores, d’ondes

- Projection temporelle

Multi-Acteurs

- Privé, Public

- Local, Ville, Métropole, Agglo

- Région, Département

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Ref Bati 2D -SIG/Carto

• Sous classe d'entité SDE

Plan de ville

Cartographie

Open Data 3D• Sous obj, dwg, fbx…

Diffusion externe

Ref Bati 3D –SIG/Scène

web3D

• Sous multipatch texturé

Diffusion interne en 3D

Analyses exploratoires 3D

Contextualisation de projets

Prestations 3D -Infographie 3D

• Avec Visite virtuelle/Film/360°/Images

Aide à la décision

Concertation

Communication

Promotion du territoire

Usages et modes de diffusions

Améliorer et mutualiser la compréhension du territoire par

des outils numériques dédiés

Exploiter le CIM

pour la diffusion multicanaux

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Usages et modes de diffusions

Améliorer et mutualiser la compréhension du territoire par

des outils numériques dédiés

Outils de concertation et

promotion du territoire

Prestations 3D :

• Visites virtuelles

• Réalité augmentée

SIGU et Topographie

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Usages et modes de diffusions

Améliorer et mutualiser la compréhension du territoire par

des outils numériques dédiés

Outils de compréhension

du territoire

Prestations 3D :

• Analyses spatiales

• Analyses exploratoires 3D

SIGU et Topographie

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Usages et modes de diffusions

Améliorer et mutualiser la compréhension du territoire par

des outils numériques dédiés

Site Web de la métropole :

• www.3d.lehavreseinemetropole.fr

Outils de participation

citoyenne

SIGU et Topographie

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Perspectives

2021 - CIM , BIM, extension du référentiel

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Perspectives

Tendre vers le jumeau numérique

1- Déploiement de capteurs IoT fin 2021-2022

• Qualité air

• Bruit

2- Mutualisation d’informations et des données métiers intégrées

• réseau d’eau, éclairage, signalisation, jalonnement, mobilier urbain, public, fibre…

3- AMO BIM 2022 :

• Définition d’une nomenclature BIM commune,

• Rédaction d’une charte BIM,

• Choix d’une plateforme d’échange/stockage pérenne…1- Terrain

Basiques informations

de la métropole

2- Bâtiments

3D/BIM

(Building Information

Modeling)

3- Infrastructures

Structures, réseaux et

équipements

4- Patrimoines

Tourisme, conservation

et protection

environnementale

5- Smart City

Collecter des données

pour gérer la ville

(Capteurs, IOT,…)

6- Jumeau

NumériqueUtiliser les données pour

créer des simulations

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En savoir plusEn savoir plus

wwww.geodatadays.fr

[email protected]

Page 28: Jumeau Numérique

Merci !

Rachel HOUZARD

Service SIGU et [email protected]

Rafaël LE REST

Ingénieur d’affaires [email protected]