Des traces ou des données ?Quelques réflexions sur le profilage

JIES – Paris – 11 juinCléo Collomb

cleo.collomb@gmail.com

Big data

• Digitalisation de la vie.• Data-mining (corrélations).• Profilage

Voir Rouvroy & Berns, 2013

Rouvroy & Berns, 2013

« une donnée n’est plus qu’un signal épuré de toute signification propre (…) Ce qui est intéressant, c’est le fait que de telles données ont comme principale caractéristique d’être parfaitement anodines, de pouvoir rester anonymes, et d’être non contrôlables. »

Big data

• Enjeu : espace commun plutôt que privacy.• Une donnée, c’est asignifiant.• Un profil, ça n’est jamais personne.

Trace

• La trace comme indice : Ginzburg.• La trace comme trace : Derrida.

Derrida, 1972, 377

« Il appartient au signe d'être en droit lisible même si le moment de sa production est irrémédiablement perdu et même si je ne sais pas ce que son prétendu auteur-scripteur a voulu dire en conscience et en intention au moment où il l'a écrit, c'est-à-dire abandonné à sa dérive essentielle. »

Derrida, 1972, 377

« en raison de son itérabilité essentielle, on peut toujours prélever un syntagme écrit hors de l'enchaînement dans lequel il est pris ou donné, sans lui faire perdre toute possibilité de fonctionnement ».

Merzeau, 2013, 122

« Là où la trace photographique reste prise dans la présence dont elle est l’empreinte, les traces numériques se signalent à l’inverse par leur déliaison. Dès leur production, elles sont agrégées à d’autres données, stockées dans des réservoirs distants, disséminées dans quantité de sites et font l’objet de calculs qui produisent à leur tour d’autres données. »