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IPOL (Image Processing On Line) présentation et retours Eva Theumann Wesfreid CMLA, École Normale Supérieure de Cachan, Université Paris-Saclay. Retour d’expéRiences sur la Recherche Reproductible (R4), Université d’Orléans, 3 et 4 décembre 2015.

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IPOL (Image Processing On Line)présentation et retours

Eva Theumann WesfreidCMLA, École Normale Supérieure de Cachan,

Université Paris-Saclay.

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IPOL: Image Processing On Line

Créé par Jean-Michel Morel et Nicolas Limare

en 2010-2011

(Reproducible Research journal)

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Article(IPOL) = Texte + Codes source + Démo web

Le Texte est un article au sens classique avec desalgorithmes documentés et détaillés, téléchargable.

Les Codes source (C/C++, Matlab) doivent êtreportables, utilisables dans différents environnementsd’exécution (Mac, PC, ..., linux, windows), durables etdisponibles au téléchargement.

Une Démo web permettant aux utilisateurs de tester lesalgorithmes sur les données proposées par l’auteur ou surleurs données personnelles avec leurs choix de paramètres.

La Démo illustre le Texte et le Texte explique la Démo.

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Comme toute revue scientifique

les articles IPOL sont évalués par des rapporteurs et deséditeurs.IPOL a un comité éditorial qui évalue l’adéquation entre letexte et le code.

A la différence de beaucoup de revues detraitement du signal et d’image

IPOL est une revue scientifique dont les résultats de sesarticles sont reproductibles.Nouveauté:IPOL inclut maintenant des articles de traitement du signalaudio. Une section video est un préparation pour 2016.

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IPOL a:

86 articles publiés,16 preprints.

(cinq années d’existence)

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La nouveauté n’est pas exigée:

Un article IPOL peut reprendre un papier publié ailleurs etajouter :

la description d’un algorithme,les codes issus de cet algorithme etune démo qui utilise les codes et montre les résultats surdes données.

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ASIFT: A new framework for fully affine invariant imagecomparison, SIAM J. Imaging Sci., 2 (2009), pp. 438–469,J.-M. Morel and G. Yu.ASIFT: An Algorithm for Fully Affine Invariant Comparison,Image Processing On Line, 2011, G. Yu and J.M. Morel.

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LSD: a fast line segment detector with a false detectioncontrol. PAMI, 32(4):722-732, Apr. 2010, R. Grompone VonGioi, J. Jakubowicz, J.M. Morel, and G. Randall.

LSD: a Line Segment Detector, Image Processing On Line,2012, Rafael Grompone von Gioi, Jérémie Jakubowicz,Jean-Michel Morel, Gregory Randall.

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