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Ingénierie de Systèmes Intelligents Maria Malek [email protected] Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l’Information (EISTI) http://www.eisti.fr/ mma/HTML-IdSI/IdSI.html Ing ´ enierie de Syst ` emes Intelligents – p. 1/?

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Ingénierie de Systèmes IntelligentsMaria Malek

[email protected]

Ecole Internationale des Sciences de Traitement de l’Information (EISTI)

http://www.eisti.fr/ mma/HTML-IdSI/IdSI.html

Ingenierie de Systemes Intelligents – p. 1/??

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Objectif & Motivations

Traitement intelligent de données :

Étudier le triplet :(Donnees, Connaissances, Raisonnement)

Techniques de Fouilles de données, Extraction deconnaissances, Apprentissage automatiquesupervisé et non supervisé.

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Objectif & Motivations

Traitement intelligent de données :

Étudier le triplet :(Donnees, Connaissances, Raisonnement)

Techniques de Fouilles de données, Extraction deconnaissances, Apprentissage automatiquesupervisé et non supervisé.

Besoin dans l’industrie :Extraction de connaissances métiers à partir dedonnées :

Modèles de représentation des connaissances,Algorithmes de traitement intelligent des données.

Approche agents intelligents est utilisée de plus enplus ..

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Besoin de logiciels intelligents ..

Traitement Intelligent des Données :Plusieurs secteurs liés à l’industrie, au transport et àla santé etc. ont des besoins en techniquesintelligentes :

programmation par contraintes,techniques de planification,raisonnement à partir de cas,logique floue,algorithmes génétiques,réseaux de neurones.

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Briques de base

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Connaissances acquises - GI

Outils mathématiquesLogique computationnelle.Décidabilité.

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Connaissances acquises - GI

Outils mathématiquesLogique computationnelle.Décidabilité.

Langages informatiquesProlog, Clips.

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Connaissances acquises - GI

Outils mathématiquesLogique computationnelle.Décidabilité.

Langages informatiquesProlog, Clips.

Méthodes d’apprentissage supervisé et non superviséIntelligence Artificielle.Algorithmes génétiques et réseaux de neurones

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Connaissances acquises - GI

Outils mathématiquesLogique computationnelle.Décidabilité.

Langages informatiquesProlog, Clips.

Méthodes d’apprentissage supervisé et non superviséIntelligence Artificielle.Algorithmes génétiques et réseaux de neurones

Techniques de raisonnementSystèmes Experts.

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Contenu de l’option - 1

Cours Fondamentauxfouille de données et découverte de connaissances -25HAnalyse de réseaux sociaux - 30HRaisonnement à partir de cas - 20H.Traitement automatique du langage naturel - 30H.Agents Intelligents - 30H.

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Contenu de l’option - 2

Cours en Commun avec SICO & GL

Programmation par contraintes - 20H.Automates, Langages, Logique Temporelle - 25H.Spin - Promela - 20h.AtelierB- 35h.Spécification de systèmes - 30H.Sysml - 25 H.

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Contenu de l’option - 3

Cours Application : Web IntelligentExploration des données du Web en analysant : lecontenu, la structure et les comportement desinternautes.Personnalisation, Adaptation, Découverte du profilutilisateur & Recommandation.

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Contenu de l’option - 3

Cours Application : Web IntelligentExploration des données du Web en analysant : lecontenu, la structure et les comportement desinternautes.Personnalisation, Adaptation, Découverte du profilutilisateur & Recommandation.

Conférences invitées : ApplicationsSanté & MédecineTransport.

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Projet de Fin d’études

Thème innovant dans des domaines en pleineexpansion.

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Projet de Fin d’études

Thème innovant dans des domaines en pleineexpansion.

En collaboration avec les membres du laboratoire LARISsur les thématiques de la recherche au sein de l’école.

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Projet de Fin d’études

Thème innovant dans des domaines en pleineexpansion.

En collaboration avec les membres du laboratoire LARISsur les thématiques de la recherche au sein de l’école.

Exemples :Système de recommandation dans un réseau socialprofessionnel.Analyse et explorations de données financières.etc

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Coopérations & Collaborations

Partie commune importante avec les groupes GL &SICO .

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Coopérations & Collaborations

Partie commune importante avec les groupes GL &SICO .

Profs permanents participantsChrys Baskiotis, Bernard GlonneauMaria Malek, etc.

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Coopérations & Collaborations

Partie commune importante avec les groupes GL &SICO .

Profs permanents participantsChrys Baskiotis, Bernard GlonneauMaria Malek, etc.

Université Paris 13-Institut Galilée,Master : Exploration Informatique des Données etDécisionnel : EID.Accord de validation réciproque des matières entreIAD et IdSI.

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

Gestion de connaissances de métiers, organisation decontenu.

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

Gestion de connaissances de métiers, organisation decontenu.

Indexation automatique de documents.

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

Gestion de connaissances de métiers, organisation decontenu.

Indexation automatique de documents.

Réalisation d’un outil de nettoyage de données.

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

Gestion de connaissances de métiers, organisation decontenu.

Indexation automatique de documents.

Réalisation d’un outil de nettoyage de données.

Développement d’un méta-moteur de recherche.

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

Gestion de connaissances de métiers, organisation decontenu.

Indexation automatique de documents.

Réalisation d’un outil de nettoyage de données.

Développement d’un méta-moteur de recherche.

Développement d’un outil CRM (Client RelationManagement).

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Compétences acquises & Stages types

Maîtrise des techniques de fouille de données.

Gestion de connaissances de métiers, organisation decontenu.

Indexation automatique de documents.

Réalisation d’un outil de nettoyage de données.

Développement d’un méta-moteur de recherche.

Développement d’un outil CRM (Client RelationManagement).

Portail de recherche et de navigation dans une base deconnaissances.

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Métiers & Débouchées professionnelles

Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outilsd’exploration de donnees et d’edition de connaissances .

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Métiers & Débouchées professionnelles

Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outilsd’exploration de donnees et d’edition de connaissances .

Ingénieurs de recherche et de développement,directeurs de projets en informatique, consultants.

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Métiers & Débouchées professionnelles

Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outilsd’exploration de donnees et d’edition de connaissances .

Ingénieurs de recherche et de développement,directeurs de projets en informatique, consultants.

Ingénieur Conseil en traitement intelligent et fouille des donneeset modelisation de connaissances dans les différentesfonctions de l’entreprise.

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Métiers & Débouchées professionnelles

Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outilsd’exploration de donnees et d’edition de connaissances .

Ingénieurs de recherche et de développement,directeurs de projets en informatique, consultants.

Ingénieur Conseil en traitement intelligent et fouille des donneeset modelisation de connaissances dans les différentesfonctions de l’entreprise.

Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, desSSII, et des services internes à de grandes entreprises.

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Métiers & Débouchées professionnelles

Ingénieurs, concepteurs ou utilisateurs d’outilsd’exploration de donnees et d’edition de connaissances .

Ingénieurs de recherche et de développement,directeurs de projets en informatique, consultants.

Ingénieur Conseil en traitement intelligent et fouille des donneeset modelisation de connaissances dans les différentesfonctions de l’entreprise.

Ingénieurs employés par des éditeurs de logiciels, desSSII, et des services internes à de grandes entreprises.

Secteurs : Gestion électronique de documents,E-commerce, santé, transport, assurances, banques,aviation, etc.

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