INFORMATIONS PERSONNELLES SITUATION ACTUELLE

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Curriculum Vitae

MONIR AZMANI

Contact personnel :

: Belle vue Rue 30 N° 6 Tanger - Maroc

: 06.63.84.10.02

@ : [email protected]

Contact professionnel :

: Laboratoire d’Informatique, Système et Télécommunications (LIST)

Université Abdelmalek Essaâdi (UAE)

Faculté des Sciences et Techniques de Tanger (FSTT)

Ancienne Route de l’Aéroport, Km 10, Ziaten. BP : 416. Tanger - Maroc

: 06.63.84.10.02

@ : [email protected]

INFORMATIONS PERSONNELLES

Né le 22 Août 1980 à Bruxelles, Belgique (Nationalité marocaine).

Marié, deux enfants.

SITUATION ACTUELLE

Professeur Habilité (PH) Université de rattachement : Université Abdelmalek Essaâdi (UAE),

Département : Génie Electrique.

Laboratoire de rattachement : Laboratoire d’Informatique, Système et Télécommunications (LIST)

TITRES UNIVERSITAIRES

2017 Habilitation à diriger la recherche.

Discipline : Automatique, Traitement du Signal et des Images et Génie informatique,

Date de soutenance 21 Avril 2017 à la FSTT.

Titre : Poursuite d’un signal GNSS par des boucles ouvertes

Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique, Système et Télécommunications

(LIST)

Université Abdelmalek Essaâdi (UAE), Mots clés : Fusion d’information, Estimation bayésienne, Statistique circulaire,

Transformation/Filtrage non linéaire

Mention :

Composition du Jury :

Mohammed Addou Professeur Faculté des Sciences et Techniques de Tanger Président du Jury

Aziz Soulhi Professeur Ecole Nationale Supérieur Des Mines de Rabat Rapporteur

Benaissa Amami Professeur Faculté des Sciences et Techniques de Tanger Rapporteur

Abdelali Astito Professeur Faculté des Sciences et Techniques de Tanger Rapporteur

Said Benaouicha Professeur Faculté des Sciences et Techniques de Tanger Examinateur

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2006-2010:

Diplôme de Doctorat en Traitement de signal.

Discipline : Automatique, Traitement du Signal et des Images et Génie informatique,

Date de soutenance: 20 Décembre 2010 à l’ULCO.

Titre : Fusion non-linéaire appliquée aux voies pilote et données du signal GPS L2C

Laboratoire d’accueil : Laboratoire d'Informatique, Signal et Images de la Côte

d'opale (LISIC)

Université du Littoral Côte d’Opale (ULCO),

École doctorale Sciences Pour l'Ingénieur Lille ED 072.

Equipe : Fusion d’Information.

Directeurs de thèse : Pr. Mohammed BENJELLOUN, MCF Serge REBOUL.

Mots clés : Fusion d’information, Estimation bayésienne, Statistique circulaire,

Transformation/Filtrage non linéaire

Mention : Très honorable


René Garello Professeur Télécom Bretagne Président du Jury

Yassine Ruichek Professeur Université de Belfort-Montbéliard Rapporteur

Roland Chapuis Professeur Université Blaise Pascal, LASMEA Rapporteur

Mohamed Sahmoudi Maître de conférences ISAE Toulouse Examinateur

Karim Dahia Ingénieur de Recherche ONERA Palaiseau Examinateur

2004-2006 :

DEA Interuniversitaire En Informatique (Equivalent Master De Recherche)

Discipline : Informatique

Eléments de la formation : Systèmes critiques, Systèmes embarqués, Vérification

assistée par ordinateur, Vérification de systèmes

informatiques, Systèmes hybrides et temps réel, Théorie de

la calculabilité et complexité.

Sujet De Mémoire : Participation A l’implémentation d’un analyseur de systèmes

hybrides

Laboratoire D’accueil : Laboratoire d'Informatique

Université Libre De Bruxelles (ULB), Belgique.

Equipe : Méthodes formelles et vérification

Encadrant : Jean-François RASKIN

Mots clé : Méthodes formelles, Systèmes embarqués, Systèmes temps-réel, Systèmes

hybrides, Automates temporisés.


P-Y Schobbens Professeur Facultés Universitaires Notre-Dame de la Paix (Namur) Président du Jury

J-F Raskin Professeur Université Libre de Bruxelles Encadrant

T. Massart Professeur Université Libre de Bruxelles Rapporteur

2003-2004 :

Maîtrise, Génie informatique


Sujet De Mémoire : Sécurité de transmission des données

Laboratoire D’accueil : Laboratoire d'Informatique

Faculté des Sciences et Technique de Tanger, Maroc.

Encadrant : Abdelhadi FENNAN

2002-2003 :

License, Génie Informatique



1999-2002 :

DEUG

Discipline : PC


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1998-1999 :

Baccalauréat Scientifique,

Lycée Razi, Tanger, Maroc

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

Depuis Avril 2017 :

Professeur Assistant (PH) Université de rattachement : l’Université du Abdelmalek Essaâdi (UAE),



2011-2017 :

Professeur Assistant (PA) Université de rattachement : l’Université du Abdelmalek Essaâdi (UAE),



2009-2011 : (2 ans)

Attachée Temporaire d’Enseignement et de Recherche. (Section 61e)

(Université du Littoral – Côte d’Opale).

➢ Enseignements en traitement de signal, informatique, informatique industrielle, Navigation par

satellites

➢ Encadrements de projets de recherche

➢ Encadrements de projets tutorés

➢ Travail pédagogique en équipe

2008-2009 :

Responsable des salles Informatiques en accés libre au CGU de Calais

(Université du Littoral Côte d’Opale).

2007-2008 :

Vacataire à l’ISCID (Institut Supérieur de Commerce International de Dunkerque)


2006-2008 :

Vacataire à l’IUT (Institut Universitaire de Technologie)


Projet

Fusion non-linéaire appliquée aux voies pilote et données du signal GPS L2C

(Université du Littoral – Côte d’Opale).

Participation à l’implémentation d’un analyseur de systèmes hybrides

(Université Libre de bruxelles (ULB), Belgique).

Design d’un contrôleur pour la gestion de la vitesse d’un train qui circule sur un chemin ferroviaire

(HyTech)


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Design d’un contrôleur pour l’entrée de supertankers dans un port (HyTech / UPPAL)


Modélisation d’un circuit de transport (HyTech)


Sécurité de transmission des données (JAVA2 / TOMCAT / SENDMAIL)

Projet Fin d’Etude de Maîtrise Génie Informatique.

(Faculté des Sciences et Technique de Tanger (FSTT) Maroc).

Réalisation d’un site web du : Recrutement des salariés : gestion des offres et des demandes»

(Faculté des Sciences et Technique de Tanger (FSTT) Maroc).

COMPETENCES INFORMATIQUES

Vérification des systèmes réactifs: HyTech, UPPAL, PHaver, PPL

Compilation : Flex, Bison.

Programmation : Android, Matlab, Mapel, C, C++, Java, VB.net, Assembleur MASM.

Réseaux locaux : Ethernet, TCP/IP,

Développement : HTML, ASP, PHP,

Systèmes d’exploitation : Linux ; Windows,

Base de Données : mySQL ; Access

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ACTIVITES DE RECHERCHE

I - Master :

Intitulé du master : DEA Interuniversitaire en Informatiques de Belgique

Année d’obtention : 2006

Université : Université libre de Bruxelles (Belgique)

Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique de l’université Libre de Bruxelles

Equipe : Méthodes formelles et vérification

Titre du sujet de stage : Participation à l’implémentation d’un analyseur de systèmes hybrides

Résumé des activités de recherche au cours du master :

Dans cette mémoire de master nous réalisons l’étude de modèles mathématiques pour l’analyse des systèmes

hybrides. Les systèmes hybrides sont des systèmes dynamiques qui présentent à la fois des évolutions discrètes et des

évolutions continues. Les systèmes de contrôle digitaux embarqués dans des environnements continus sont des exemples

de systèmes hybrides. L’utilisation de plus en plus répandue de ces contrôleurs digitaux fait naître une demande

importante d’outils mathématiques pour les modéliser et les analyser. Depuis le milieu des années 90, des résultats

théoriques mais également des outils d’analyse sont développés dans de nombreuses équipes de recherche à travers le

monde.

Les chercheurs du groupe « méthodes formelles et vérification » de l’université Libre de Bruxelles ont montré comment

approximer de manière automatique et précise les comportements d’un automate hybride dont les systèmes dynamiques

sont des systèmes d’(in)équations linéaires par les comportements d’un automate hybride dont les systèmes dynamiques

sont décrits par de simples inclusions rectangulaires. Pour ces derniers, des algorithmes d’analyse efficace sont connus

et implémenté dans l’outil HyTech par exemple.

Un effort d’implémentation de ces nouveaux résultats théoriques est nécessaire pour valider l’efficacité de notre

nouvelle méthode sur des exemples représentatifs de systèmes hybrides. Le but de mon sujet de mémoire de master est

de participer à l’implémentation de l’analyseur décrit dans à l’aide d’une librairie de manipulation de polyhèdres.

Contenu du travail :

• Se familiariser avec le formalisme des systèmes hybrides ;

• Se familiariser avec la librairie PPL (Parma Polyhedra Library, http://www.cs.unipr.it/ppl/) ;

• Se familiariser avec les méthodes d’analyse symbolique en avant et en arrière pour les automates hybrides

rectangulaires ;

• Participer à l’écriture (en C++) d’un analyseur d’automates hybrides linéaires par approximations

automatiques

II - Doctorat:

Date de soutenance (date prévue dans le cas contraire) : 20 Décembre 2010

Université : Université du Littoral – Côte d’Opale

Ecole Doctorale : Ecole doctorale Sciences pour l’Ingénieur Université Lille Nord-de-France – 072

Laboratoire d’accueil : Laboratoire d’Informatique, Signal et Image du Côte d’opale (LISIC)

Directeur de thèse : Mohammed Benjelloun et Serge Reboul

Titre de la thèse : Fusion non-linéaire appliquée aux voies pilote et données du signal GPS L2C.

Résumé des activités de recherche au cours du doctorat :

Dans cette thèse nous réalisons l'étude et la mise en œuvre d'opérateurs de fusion non-linéaire pour

l'estimation et la détection conjointes de signaux stationnaires par morceaux. Ce travail est appliqué à la

segmentation du signal GPS moderne L2C qui contient des informations redondantes sur sa voie pilote et sa

voie données.

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On montre que l'évolution de la distance satellite récepteur estimée par une boucle de poursuite du code

ouverte est linéaire par morceaux. Dans ce contexte nous proposons un opérateur de fusion qui réalise la

détection et l'estimation d'un signal linéaire par morceaux. Dans notre approche nous proposons et nous

comparons deux opérateurs de fusion. Un opérateur linéaire de type GLR (generalized likelihood ratio :

rapport de vraisemblance généralisé) intégrant une information a priori et un opérateur non-linéaire

intégrant la même information a priori exploitée par une transformation non linéaire. Cette transformation

non-linéaire permet de diminuer la corrélation entre les différentes observations. Nous démontrons

théoriquement et expérimentalement que l'opérateur de fusion non-linéaire proposé est plus précis, c'est-à-

dire qu'il offre une erreur quadratique moyenne de l'estimation plus faible, une probabilité de détection plus

grande et une probabilité de fausse alarme plus faible.

La phase du signal GPS est utilisée pour l'estimation précise de la position. On montre que la boucle de

poursuite ouverte du retard de phase fournit une mesure du déphasage du signal GPS reçu. Dans ce contexte

nous proposons un opérateur de fusion des mesures angulaires défini suivant une distribution circulaire

normale nommée aussi distribution de von Mises. Dans ce travail nous étendons les approches d'estimation

d'état bayésien de la statistique traditionnelle du domaine linéaire à l'analyse des données circulaires. Nous

proposons dans ce cadre un opérateur de fusion circulaire multi capteurs et un estimateur récursif circulaire

de fusion de temporelle. Finalement nous proposons un détecteur de type GLR redéfini dans le cadre

circulaire pour l'estimation et la détection conjointes d'un signal angulaire stationnaire par morceaux. Nous

montrons dans ce travail les limites des approches linéaires et l'intérêt d'utiliser les approches statistiques

circulaires.

Les techniques d'estimation détection conjointes proposées sont appliquées au traitement du nouveau signal

GPS L2C. En effet les signaux GPS modernes contiennent sur une même porteuse une voie pilote et une voie

de données. Nous fusionnons les mesures de décalage du code obtenues sur les deux voies et les informations

de retard de phase considéré ici comme des variables angulaires. L'architecture des boucles de poursuite

proposée permet d'effectuer une intégration longue des signaux GPS reçus, ce qui implique une meilleure

localisation et la possibilité de traiter les signaux GPS à faible rapport signal sur bruit obtenus quand le

calcul de la position est réalisé à la milliseconde.

Mots clés Fusion d’informations, Estimation bayésienne, Statistique circulaire, Filtrage non linéaire

III - Habilitation Universitaire:

Date de soutenance (date prévue) : fin 2016

Université : Université Abdelmalek Essaadi

Laboratoire : LIST

Encadrant : Benaissa AMAMI

Titre : Poursuite d’un signal GNSS par des boucles ouvertes

Résumé des activités de recherche au cours de l’habilitation universitaire:

Mes travaux de recherche dans le cadre de ma thèse portaient en traitement du signal et plus

particulièrement à la fusion d'information et au filtrage statistique appliqué au domaine de la navigation

satellitaire, que j'ai réalisée au Laboratoire LISIC de Calais (ancien nom du laboratoire LASL). A l'époque

l'axe prioritaire de l'ULCO était l'environnement.

Dans ce contexte j'ai choisi de continuer mes activités de recherche dans la même thématique pour étudier la

fusion d'informations et son application à des problématiques du domaine de l'environnement ou de

localisation. Mon objectif en recherche est alors de trouver dans les problèmes pratiques étudiés des

applications de la fusion d'informations et de nouveaux modèles de fusion bayésienne.\\

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Dans ce contexte, nos travaux portent sur la combinaison des informations fournies par différents signaux

pour une meilleure estimation de leurs paramètres. D'une part et dans le cadre de la thèse du docteur

Georges Stienne (actuellement maitre de conférence à l'école d'ingénieur EIL-côte d'opale). J'ai travaillé

sur le développement de nouveaux algorithmes de poursuite (tracking) de signaux GNSS. Ces algorithmes

sont basés sur des boucles ouvertes ou semi-ouvertes pour l'estimation plus précise des décalages du code et

de la phase. Ces algorithmes intègrent également la notion du filtrage circulaire développé pendant ma

thèse de doctorat. D'autre part, et dans le cadre de la thèse du docteur Bourkane Abdelrahim, nous avons

développé un estimateur du rapport signal à bruit propre à chaque satellite visible de la constellation, à

partir d'un signal GPS émis sur la fréquence L1. En considérant que le signal GPS est numérisé sur 1 bit,

nous avons établi une relation entre l'amplitude du signal reçu au maximum de corrélation et les paramètres

estimés du signal GPS reçu, à savoir la fréquence Doppler et le déphasage du signal reçu. Cette relation est

fortement non linéaire, c'est pour cette raison et pour pouvoir estimer l'amplitude du signal dans un cas

dynamique nous avons opté sur des algorithmes de filtrage d'état non linéaire comme le Kalman sans

parfum (UKF) et le filtre particulaire.

Mots clés : Fusion d’informations, Estimation bayésienne, Statistique circulaire, Filtrage non linéaire, Amplitude.

IV – Liste des thèse en cours:

Titre : Agrégation des principes de l'Intelligence Economique et de l'Internet Physique pour une gestion

intelligente de la "Logistique Inverse" relative aux retours des marchandises par les consommateurs ainsi

qu'au recyclage de celles-ci dans le cadre de l'économie des déstockages.

Descriptif

Le travail de recherche consiste à aider les entreprises à élaborer une stratégie de leur logistique des

retours par la création d'un modèle associé à un éco-système numérique intelligent intégrant plusieurs

méthodes et techniques issues de l'intelligence artificielle dans le but de créer une application capable, via

des algorithmes d'apprentissage profond (Deep-Learning), d'apporter de l'aide à la décision pour anticiper

et réduire certains retours de marchandises mais également optimiser la gestion de chaîne logistique

inverse. Celle-ci doit s'inscrire dans la chaîne de valeur des produits retournés notamment par la

maximisation de leur valeur par un recyclage commercial intelligent. Cette activité s'inscrit pleinement dans

l'économie des déstockages pour laquelle la thèse doit faire un état de l'art en la matière et proposer des

pistes tangibles pour mieux la valoriser. Le travail de thèse doit intégrer deux notions fondamentales

l’intelligence économique et l'internet physique.

Date prévue de soutenance : 2020

Titre : Modélisation dynamique et intelligente de la gestion des crises dans une approche associant

prédiction, optimisation et prise de décision efficace et réactive s'appuyant sur un éco-système numérique

ubiquitaire et intelligent basé sur un traitement de données massives et sur les techniques de

l'apprentissage profond..

Descriptif

Dans le cadre de cette thèse, nous souhaitons explorer plusieurs pistes, qui combinent théorie

mathématiques, méthodes et techniques issues de l'Intelligence artificielle, afin d'élaborer un nouveau

paradigme et un concept innovant qui doit nous conduire à la mise en œuvre d'un prototype informatique qui

peut faciliter la gestion des crises et aider à la prise de bonnes décisions. Ce dernier doit se baser sur un

éco-système numérique intelligent et ubiquitaire utilisant des données massives issues de différentes

provenances (capteurs et objets connectés, réseaux sociaux, archives statistiques, cas historiques, ...), des

algorithmes intelligents pour faire de l'apprentissage profond ou deep-learning. La finalité consiste à

apporter un support d'aide à la prise de décision, optimale et réactive, pour aider les institutions à gérer

efficacement une situation de crise majeure, pour faire face plus rapidement à des situations potentiellement

critiques.


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Titre : Smart Factory : Modélisation des usines intelligentes intégrant dans le cadre d’un écosystème

d’information les principes de l’Automatique, de l’Informatique Industrielle et de l’Intelligence

artificielle.

Descriptif

La transformation digitale induite par internet des objets (IOT), provoque une mise en cause radicale, de

tous les secteurs d’activités y compris dans l’industrie.

Dans cette mouvance, on observe cumulativement à travers le monde, plusieurs expériences qui touchent

aussi bien la structure, l’architecture, l’organisation et les processus de fabrication.

Dans cette optique nous cherchons à travers cette thèse, à mettre en place les fondations d’une solution

intelligente qui propose une modulation de toutes les activités d’une usine intelligente et futuriste. Le travail

de cette thèse doit permettre via les modèles scientifiques, mathématiques et informatiques, à considérer un

écosystème prenant en considération toutes la chaîne de valeur d’un usinage, commencent par la

reconsidération de la chaîne d’approvisionnement, la production, la distribution et le support.

Tous les facteurs de la chaîne de valeur d’une usine, agrégés à une solution numérique hautement efficace

qui intègre les outils de type ERP, SCM, CRM, SRM, PRM, ERM, GRH, GPAO, MAO, … , seront prise en

considération. Plusieurs aspects scientifiques et technologiques seront abordés, associant les principes de

l’automatique, de l’informatique, de l’Internet physique et de l’intelligence artificielle.


Titre: Utilisation de l’Intelligence artificielle pour l’analyse des capacités cognitives et créatives de

l’enfant pour l’aider à se construire.

Descriptif:

L'enfant est en constante découverte de soi, de son environnement et de ses passions. La famille, l’école et la

société sont les trois facteurs qui influencent sur cette découverte et sur ses orientations.

Nous cherchons à travers les données collectées par diverses expérimentations à les analyser en associant

deux approches, l’une basée sur le deep-learning et l’autre sur les réseaux de causalités probabilistes et

flous, à étudier le moyen pour aider les enfants par utilisation de plusieurs pratiques pédagogique à évaluer

leurs capacités cognitives et créatives.

Ceci, afin de l’aider à prendre part par une assistance intelligente dans leur épanouissement et

progressivement dans les choix de leurs orientations futures en fonction de leurs aptitudes, leurs préférences

et leurs découvertes.


Titre : Aide à la décision dans l’évaluation et le suivi de projets de création ou de développement

d’entreprises par application des méthodes et approches scientifiques issues de l’intelligence artificielle,

de la technologie big data et des concepts de data-science.

Descriptif :

La création d'entreprise innovante joue un rôle important dans la croissance et la dynamisation du tissu

économique, et contribue ainsi à l’évolution technologique et à la compétitivité du pays. Toutefois les

chiffres montrent que la grande majorité des projets de création échoue au bout des 3 premières années et

d’autres au bout de leur cinquième bougie. Le projet de thèse vise à étudier les raisons qui poussent les

jeunes entreprises à échouer sur la base d’analyses associant diverses méthodes et approches scientifiques

issues de la statistique, de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle notamment par

application de la technologie big data et des concepts de data-science. La thèse doit également aider à

mettre en place l’évaluation et le suivi des projets dans le contexte de leur écosystème par la proposition

d’une solution informatique intelligente basée sur son écosystème numérique associant plusieurs acteurs et

proposant plusieurs applications qui permettent de faire de la prévention et de la prédiction par analyses des

données sur la bases de critères politiques, législatifs, économiques, sociaux, sociétaux, culturels,

environnementaux et technologiques. De tels écosystèmes se doivent d’intégrer le processus de décision de

l'investissement qui doit être convenablement modélisé en tenant compte les critères financiers empiriques,

atemporels et sophistiqués, fondés sur l'actualisation de la théorie financière.


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Titre : Conception d'un écosystème intelligent, collaboratif et durable, garantissant le retour sur

investissement pour les acteurs de la chaîne d'approvisionnement..

Descriptif :

L'objectif global de la thèse est d'aider à améliorer la gestion de la chaîne logistique dans le contexte de la

transformation numérique en concevant un écosystème numérique qui allie compétitivité économique,

considérations sociales et respect de l'environnement dans la logique du développement durable.

L'objectif spécifique est également de concevoir, un services de logistique électronique intelligent (Smart-

LSP), une solution collaborative centrée sur une plate-forme virtuelle, afin de garantir le retour sur

investissement des différents acteurs de la chaîne logistique, grâce à l'utilisation de technologies liées à

l'intelligence artificielle, Big data et apprentissage automatique, y compris le concept d'internet physique.


LISTE DES PUBLICATIONS

Revues d’audience internationale avec comité de rédaction acceptées (5)

2014

• G.STIENNE, S. REBOUL, M. AZMANI, J.B .CHOQUEL, M.BENJELLOUN « A multi-temporal

multi-sensor circular fusion filter ». Dans la revue Information Fusion Volume 18, July 2014,

Pages 86–100

2013

• M. AZMANI, S. REBOUL, M.BENJELLOUN «Non linear fusion of observations provided by two

sensors». Dans la revue Entropy 2013, 15, 2698-2715;

• G.STIENNE, S. REBOUL, M. AZMANI, J.B .CHOQUEL, M.BENJELLOUN « GNSS dataless signal

tracking with a delay semi-open loop and a phase open loop ». Dans la revue Signal Processing

Vol. 93, Issue 5 May 2013, Pages 1192–1209

2011

• G.STIENNE, S. REBOUL, M. AZMANI, J.B .CHOQUEL, M.BENJELLOUN « Bayesian change-

points estimation applied to GPS signal tracking ». Dans la revue ISRN Signal Processing

Vol. 2011, Article ID 148242, 11 pages, 2011. doi:10.5402/2011/148242.

2010

• M. AZMANI, S. REBOUL, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN «Etude et mise en œuvre d’un

estimateur récursif des paramètres statistiques d’une distribution circulaire de von Mises et d’une

distribution Log- normale » Dans la revue Journal Européen des Systèmes Automatisé Vol.

44, N° 4, pp 525-545, 2010

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Conférences internationales avec comité de lecture et actes acceptées (8)

2013

• K. EL MOKHTARI, S. REBOUL, M. AZMANI, J-B CHOQUEL,S. HAMDOUNE, B. AMAMI,

M. BENJELLOUN « A Circular Interacting Multi- Model Filter Applied To Map Matching » Dans

Proceedings of the 16th International Conference on Information Fusion, (Fusion 2013).

2012

• A. BOURKANE, S. REBOUL, M. AZMANI, J-B. CHOQUEL, B. AMAMI, M. BENJELLOUN « C/N0

Inversion For Soil Moisture Estimation Using Land-Reflected Bi- Static Radar Measurements» Dans

Proceedings of the ith International Conference on Reflectometry using GNSS and Other Signals of

Opportunity (GNSS+R 2012).

2011

• G.STIENNE, S. REBOUL, M. AZMANI, J.B .CHOQUEL, M.BENJELLOUN «A Multi-Sensor

Circular Particle Filter Applied To The Fusion Of The GPS-L2C Channels » Dans Proceedings of

the 14th International Conference on Information Fusion, (Fusion 2011).

2010

• M. AZMANI, S. REBOUL, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN « Soil Moisture Estimation using

Land-reflected GPS L2C Bi-static Radar Measurements ». Dans Proceedings of the 23rd

International Technical Meeting of the Satellite Division of the institute of Navigation, (ION GNSS

2010), pp. 1031-1038.

• M. AZMANI, S. REBOUL, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN « Information fusion applied to the

tracking of GPS pilot and data channels ». Dans Proceedings of the 13th International Conference

on Information Fusion, (Fusion 2010).

• Z. ZIHENG, S. REBOUL, M.AZMANI, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN « Fusion of the GPS L2

Time Multiplexing Pilot and Data Channels Signals: Application to Soil Moisture Estimation». Dans

Proceedings of the IEEE Oceanic Engineering Society Workshop (PASSIVE 2010)

2009

• M. AZMANI, S. REBOUL, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN « A Recursive Fusion Filter for

Angular Data ». Dans Proceedings of the IEEE International Conference on Robotics and

Biomimetics 2009, (ROBIO2009), pages 882 – 887.

• M. AZMANI, S. REBOUL, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN « A Recursive Change-point

Estimate of the Wind Speed and Direction ». Dans Proceedings of the 7th IEEE International

Conference on Computational Cybernetics, (ICCC2009), pages 51 - 56

Conférences francophones avec comité de lecture et actes (1) :

2009

• M. AZMANI, S. REBOUL et J. CHOQUEL. «Etude et mise en œuvre d’un estimateur récursif des

paramètres statistiques d’une distribution circulaire de von Mises et d’une distribution Log-

normale ». Pour la 6ème édition de la conférence STIC et Environnement, 2009.

Communications orales sans actes acceptées (2)

2010

• Z. ZIHENG, M.AZMANI, S. REBOUL, J. B. CHOQUEL, M. BENJELLOUN « Sand moisture

retrieval using GPS L2C reflectometry». Workshop ECORS 2010

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• G.STIENNE, S. REBOUL, M. AZMANI, J.B .CHOQUEL, M.BENJELLOUN « A multi-sensors

circular fusion filter for phase estimation in a PLL open loop: application to soil moisture estimation

with a GPS L2C bi-static radar system». Workshop Space reflecto 2010

ACTIVITES D’ENSEIGNEMENT ET D’ENCADREMENT

Contexte :

Mes activités d’enseignement se sont principalement inscrites à L’Université Abdelmalek Essaâdi (UAE),

et à l’Université du Littoral Côte d’Opale (ULCO). Dans les deux années universitaires 2006-2007 et 2007-

2008, j’ai enseigné en tant que vacataire à l’Institut Universitaire de Technologie (IUT Calais-Boulogne) et

à l’Institut Supérieur de Commerce International de Dunkerque (ISCID), dans les deux années

universitaires 2009-2010 et 2010-2011, j’ai été Attachée Temporaire à l’Enseignement et à la Recherche

(ATER) à l’ULCO, et de novembre 2011 à Avril 2017 j’ai été professeur assistant (PA) à la Faculté des

Science et Techniques de Tanger (FSTT-UAE) et depuis Avril 2017 je suis professeur habilité (PH) à la

même faculté.

je dispenser des cours magistraux, travaux dirigés et des travaux pratiques dans différents domaines. Ma

formation en Informatique et ma thèse en traitement de signal me permettent d’enseigner dans des

disciplines diverses : l’informatique pure (Programmation, systèmes d’exploitation et Réseaux, …), le

traitement du signal (Navigation par satellites, programmation sous Matlab, …), l’informatique industrielle

(Logique combinatoire et Séquentielle, VHDL, API, Systèmes temps réel, … ), Logistique (Optimisation de

flux, MRP, DRP, Achat, ….)

Grâce à ma formation et à mes travaux de recherche, j’encadre actuellement différentes thèses de

doctorat dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et chaque année j’encadre différents projets et stages

de fin d’étude en licence, Master et en cycle d’ingénieur.

Descriptif des enseignements :

Optimisation du flux de production

La gestion des flux de production est un axe majeur de performance pour une entreprise. En optimisant les

flux, l'entreprise assurera la satisfaction de ses clients internes ou externes. Dans un environnement où tout

devient de plus en plus rapide, la fonction production doit donc s'adapter, se développer et identifier des

leviers permettant d'optimiser la circulation des flux de la réception / fabrication à l'expédition. Ce cours sur

la gestion des flux vous permettra d'identifier les axes d'amélioration du pilotage des actions de production.

Les objectifs pédagogiques du cours d’optimisation des flux de production sont : Savoir faire évoluer les

systèmes existants afin d'optimiser la gestion des flux dans une chaine de production ; Rechercher les gains

de performance afin de réduire les coûts et les délais. Identifier les dysfonctionnements, les points

d'amélioration, accroître les performances individuelles en capacité d'analyse et d'amélioration des flux.

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Gestion de la chaine logistique

La Supply Chain (SCM) ou gestion de la chaîne logistique (GCL) vise à assurer la gestion de l'ensemble des

flux (matériels ou immatériels) nécessaires au bon fonctionnement d'une entreprise. Ce cours de supply

chain management tend à traiter la gestion des flux logistiques. Il permettra aux étudiants d'appréhender et

de piloter les flux logistiques d'un entrepôt de façon à optimiser son efficacité.

Dans ce cours on s’intéresse à la configuration des réseaux logistique, à la gestion des commandes, pilotage

des flux, entreposage et gestion de plateformes logistique et finalement à la stratégies et la planification de

la distribution, .

Gestion de projet

Pourquoi se former au management de projet ? La notion de management de projet est une méthode

permettant d'assurer efficacement la gestion d'une tâche ou d'un "projet" en assurant l'harmonie des

différents acteurs : le rôle de chacun, les relations entre services ou le suivi de la road map. Le management

de projet a permis de modifier les pratiques en optimisant le déroulement d'un projet de la préparation à la

livraison. On parle, ainsi, d'équilibre entre la qualité, le coût et les délais.

Les objectifs de ce cours sont : Comprendre la conception d'un projet de la naissance du projet à sa

"livraison" ; Identifier les incontournables de la réussite en appliquant les techniques de management de

projet et finalement maîtriser la méthodologie de la gestion de projet de bout en bout

Les outils de résolution de problèmes

La notion de résolution de problème a été intégré dans l'organisation des entreprises. Bien qu'elle tende à

faire appel au bon sens, il existe des méthodes ou techniques propres à la résolution de problèmes. On parle

d'action orientée vers la réflexion et la concertation. Ce cours permettra aux étudiants d'appréhender le

processus de résolution de problème et, surtout, trouver une solution !

Les objectifs de ce cours sont : Savoir identifier le fonctionnement du processus de résolution d'un

problème ; Étiqueter un problème et en analyser les causes ; Construire les solutions optionnelles et prendre

les bonnes décisions ; Planifier et mettre en oeuvre les actions de résolution de problème

Istrumentation et mesure :

Ce cours je l’enseigne principalement aux étudiants (premier cycle licence GEGM S3 et Cycle d’ingénieur

EEA S2) mais il est aussi destiné aux étudiants qui souhaitent se familiariser avec les techniques de base en

instrumentation, mesure de grandeurs physiques et traitement des données, tout en remettant dans une

perspective pratique leurs connaissances de physique générale. Après la première partie l’étudiant sera

capable de répondre à ces différentes questions :

Comment choisir une technique de mesure ? Comment déterminer la qualité de mesure ? Comment

sélectionner un capteur ? Sur quel principe physique repose son fonctionnement ? Comment le mettre en

œuvre ? Comment modéliser et mettre en forme des données expérimentales ?

Les conditionneurs de capteurs passifs ; les montages potentiométriques, les ponts de Weatstone et les

oscillateurs sont décrits dans la deuxième partie du cours et finalement la dernière partie traite différents

montages permettant de "conditionner" le signal de mesure.

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Automatisme :

Ce cours je l’enseigne aux étudiants (Cycle d’ingénieur EEA S2). Il est une présentation particulièrement

claire des systèmes logiques, éléments de base de toutes les machines numériques. En logique combinatoire

sont traités la représentation des nombres, l'algèbre de Boole et les fonctions élémentaires, la description et

la simplification des fonctions logiques, ainsi que les aspects technologiques à prendre en compte lors de la

réalisation d'un dispositif logique. Ensuite le cours est devisé en deux parties ; Une partie est entièrement

consacré à l'étude détaillée des circuits logiques combinatoires : multiplexeur, décodeur, additionneur, unité

arithmétique et logique, comparateur et des circuits combinatoires en général. Et une partie est dédiée à la

logique séquentielle, où sont introduites les notions d'état et de variable interne, puis décrits les circuits

logiques séquentiels classiques (bistables, registres et compteurs). Enfin sont présentées les différentes

étapes de la synthèse des systèmes séquentiels synchrones et asynchrones : description, réduction, codage et

réalisation. A la fin de ce module l’étudiant sera en mesure de concevoir et de réaliser des circuits

combinatoires, arithmétiques et séquentiels ;

FPGA - VHDL :

Les systèmes embarqués font souvent appel à des circuits accélérateurs pour des fonctions à calcul intensif.

Les objectifs de ce cours sont doubles:

1. Maitriser les techniques de modélisation de circuits numériques à base de langage de description matériel

de haut niveau, le VHDL, ainsi que les flots de transformation en un circuit physique. La connaissance du

langage VHDL est devenue incontournable pour la conception de circuits programmables. L’objectif de ce

cours est de permettre aux participants d’appréhender le langage et de connaître les différentes étapes

menant à la programmation.

2. Maitriser les technologies de circuits numériques reprogrammables de type FPGA. Ces circuits qui

connaissant un essor spectaculaire ces dernières années sont très largement utilisés dans les applications

embarquées en particulier pour leur capacité à accélérer les calculs.

GRAFCET et Automates programmables industriels:

L'objectif de ce cours est rendre les étudiants en mesure d'éditer, de programmer et de concevoir un système

automatisé; en vue de procéder à

L’installation, la mise en service, le dépannage, l'entretient et la programmation d’un automate

programmable 0tel que ceux utilisés dans l'industrie.

Dans ce cours, nous étudions un outil de représentation graphique des comportements dynamiques des

systèmes automatisés : Le GRAFCET. Cet outil peut être utilisé dans les différentes phases du processus

d’automatisation en partant de la spécification du cahier des charges jusqu’à l’implémentation de

l’automatisme.

La formation est basée sur des cours théoriques suivis d'exercices pratiques et de simulations avec les

automates schneider.

Electricité Industrille:

Ce cours d’électricité industrielle est destiné aux étudiants de première année Cycle d’ingénieur Génie Industriel. Les chapitres sont regroupés par nature, l'ensemble a pour objectifs : Connaitre les différents

composant utilisés dans une installation électrique (Appareils de protection et d’isolement, Eléments de

commandes et d’automatismes, Capteurs, …). Dans la deuxième partie su cours l’élève ingénieur doit être

capable de lire un schéma électrique que ça soit de puissance ou de commande, les exemples traités en cours

sont le démarrage des moteurs asynchrones (Démarrage étoile triangle, Démarrage Statorique, Démarrage

rotorique, …). La dernière partie du cours est consacré à la constitution des circuits électriques industriels

et plus particulièrement au dimensionnement des installation électrique.

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Traitement de signal :

Les techniques de traitement du signal pénètrent des domaines de plus en plus variés : instrumentation,

traitement et transmission d'images, commande, télécommunications et même électronique grand public. Le

but de ce cours est de présenter un certain nombre de concepts, de résultats, d'outils que ne peut ignorer un

ingénieur moderne. L’objectif de ce cours est maîtrisé les outils de représentation temporelle et fréquentielle

des signaux et systèmes analogiques et numériques et effectuer les traitements de base tels que le filtrage et

l'analyse spectrale numérique. Maîtriser et savoir exploiter les propriétés des signaux aléatoires et de leur

filtrage pour diverses applications (identification, débruitage...).

Navigation par satellites :

Le cours et les TDs en GPS visent à donner aux étudiants les bases fondamentales reliées au positionnement

par satellites GPS (Global Positioning System). Dans la première partie, les étudiants commencent par une

étude des signaux GPS réels (Analyse spectral, transformé de fourrier, …), ensuite ils mettent en œuvre les

différents algorithmes d’acquisition, et de poursuite du signal GPS. Dans la deuxième partie, les étudiants

réalisent des mesures de positionnement d’un récepteur GPS à partir de données réelles (calcule de point,

poursuite d’une cible, projection sur une carte numérique). L’étude portera sur le positionnement à partir du

code, de la phase, en absolu et relatif. Dans la dernière partie les étudiants comparent l’influence des

différentes sources d’erreur sur le calcul de la position (rotation de la terre, ionosphère, troposphère, ….).

Mon cours est basé sur des fondements théoriques suivis d’une série d'exercices pratiques et de simulations

sur Matlab. Ce cours je le dispensé aux étudiants du cycle d’ingénieur Géo-Information du département

Géologie.

Systèmes temps réel :

Ce cours a pour but principal de présenter plusieurs méthodes et outils d'analyse et de conception des

systèmes temps réel. Un système temps réel est un système dans lequel l’exactitude des applications ne

dépend pas seulement de l’exactitude du résultat mais aussi du temps auquel ce résultat est produit. Ce

cours présente ensuite un des problèmes d'optimisation fondamentaux : l'ordonnancement. Ce problème sera

vu dans le cadre de l'ordonnancement temps réel.

Méthode de conception (Merise)

La conception d'un système d'information n'est pas évidente car il faut réfléchir à l'ensemble de

l'organisation que l'on doit mettre en place. La phase de conception nécessite des méthodes permettant de

mettre en place un modèle sur lequel on va s'appuyer. La modélisation consiste à créer une représentation

virtuelle d'une réalité de telle façon à faire ressortir les points auxquels on s'intéresse.

Ce type de méthode est appelé analyse. Il existe plusieurs méthodes d'analyse, la méthode la plus utilisée en

France étant la méthode MERISE.

Langage C :

Ce cours fondamentalement pratique est une excellente introduction pour tous ceux qui souhaitent s'initier

rapidement et efficacement à la programmation en C. Grâce à des exercices pratiques et des cas concrets, il

initie l’étudiant progressivement à toutes les bases du langage (fonctions, structures, pointeurs, gestion

mémoire, gestion fichiers, bibliothèques de classes, etc.), il lui apprend à utiliser les bonnes syntaxes et il lui

fournit de nombreux conseils. Les notions et principes les plus complexes sont également développés et

toujours illustrés de listings qui fourniront de précieux exemples. À l'issue de ce cours, l’étudiant sera apte à

réaliser de petits programmes et à comprendre le code des plus gros.

Développement Web :

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Ce cours a pour but, de permettre aux étudiants de prendre connaissance du fonctionnement d'un site

Internet, de connaître les rudiments du langage HTML (le fonctionnement, les balises essentielles, …), et de

connaître les outils utiles de la mise en place d'un site Internet ainsi que sa mise en ligne., A la fin de ce

module les étudiants sont capables de créer un site web constitué d’un ensemble de pages web en langage

HTML, contenant du texte, des images, des liens hypertextes, des tableaux, des formulaires d'interrogations

…

Introduction à l’Informatique :

L'objectif de ce cours est de présenter l'informatique d'un point de vue scientifique à travers les concepts de

base et ses différents domaines et de faciliter l'utilisation de « l'outil » informatique (matériel et logiciel)

dans la vie quotidienne et professionnelle. A l'issue de ce cours l'étudiant doit être capable d'expliquer les

principes de fonctionnement d'un ordinateur (architecture interne, périphériques, réseaux), d'expliquer le

rôle d'un système d'exploitation; d'expliquer comment l'information est représentée et stockée dans un

ordinateur ; et d’expliquer l’accès des informations sur Internet, et d'être familiarisé avec les interfaces

graphiques; de pouvoir élaborer un document complexe et structuré (compte rendu, rapport, mémoire) et de

savoir réaliser des présentations.

• Membre de jury de la 1ère édition de l'événement INOVA Project qui vise à aider les étudiants des

écoles supérieures dans les domaines des technologies, IT, électricité, électromécanique, gestion et

commerce…organisé au sein de l’école MEDSup Tanger

• Comité d’organisation de la première édition du concours de photographie organisé au sein de

l’École Supérieure des Nouvelles Technologies (ESNT), Tanger (Mars 2013)

• Comité d’organisation du Workshop Space Reflecto 2011 qui s’est déroulé le 27 et 28 Octobre à

calais (http://www-lisic.univ-littoral.fr/spacereflecto2011/index.html))

• Comité d’organisation de la rencontre des étudiants avec le Président de la République Française

(M. Jacques CHIRAC) à Tanger sur le thème Espace Euro-Méditerranéen. Octobre 2003

• Coordinateur du 5ème Forum-Entreprises de la Faculté des Sciences et Techniques de Tanger :

FST-Entreprises 2002.

DIVERS ET ACTIVITÉS

http://www-lisic.univ-littoral.fr/spacereflecto2011/index.html

INFORMATIONS PERSONNELLES SITUATION ACTUELLE

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