IMPACT DES TRAVAUX DOMESTIQUES SUR LA … · 2 RESUME La présente étude a pour objectif...

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Programme des subventions ROCARE pour la recherche en éducation / ERNWACA Research Grants Programme

Edition 2010/ 2010 edition

IMPACT DES TRAVAUX DOMESTIQUES SUR LA SCOLARISATION DES

FILLES AU SUD DU BENIN

Chercheurs/researchers

• QUENUM Cossi Venant Célestin1 • DOSSOU TCHEGBE Emilienne • ZOUNMENOU Alexandre • MANZI PIDALATAN Pimam

Parrain/Mentor : Pr. IGUE B. Charlemagne, Université d’Abomey-Calavi, Bénin. ………………………………………………..

BENIN

Recherche financée par le

Réseau Ouest et Centre Africain de Recherche en Edu cation (ROCARE)

avec le soutien du projet Centre d’Excellence Régionale UEMOA

et du Ministère des Affaires Etrangères des Pays Bas

----------------------------------------------------------

Research financed by

Education Research Network for West and Central Afr ica (ERNWACA)

With project support from UEMOA regional Centre of Excellence

and the Ministry of Foreign Affairs of the Netherlands

Janvier 2011

1 Chercheur Principal: Université d’Abomey-Calavi, Bénin. e-mail : [email protected] ROCARE / ERNWACA • Tel: (223) 20 21 16 12, Fax: (223) 20 21 21 15 • BP E 1854, Bamako, MALI

Bénin • Burkina Faso • Cameroun• Congo • Côte d’Ivoire • Gambia • Ghana • Guinée • Mali • Mauritanie • Niger • Nigeria • Sénégal • Sierra Leone • République Centrafricaine • Togo

www.rocare.org/ www.ernwaca.org

2

RESUME La présente étude a pour objectif d’estimer l’impact des travaux domestiques sur l’accès à

l’école et la réussite scolaire des filles au Bénin. Les résultats de nos d’enquêtes montrent

que les filles font jusqu’à 2 heures de travaux domestiques les soirs et 40 minutes les

matins. Par contre, les garçons en font généralement moitié moins. En utilisant des

modèles économétriques de comportement décisionnel de type logit, nous avons montré

que les travaux domestiques dans leur ampleur actuelle, ne constituent pas encore une

entrave majeure à la scolarisation des filles.

Mots clés : scolarisation des filles – travaux domestiques – performances scolaires

ABSTRACT

Impact of housework on girls schooling This study aims to estimate the impact of housework on school access and academic

success of girls in Benin. The results of our surveys show that girls are up to 2 hours of

housework in the evenings and 40 minutes each morning. On the other hand, boys did

generally less than half. Using econometric models of decision behavior of logit, we have

shown that domestic work in their current scale, does not yet constitute a major barrier to

girls schooling.

Key words : girls schooling – housework – academic performance

3

SOMMAIRE

SOMMAIRE ..........................................................................................................................................2

I INTRODUCTION .........................................................................................................................6

II CONTEXTE ET JUSTIFICATION .............................................................................................8

III PROBLEMATIQUE......................................................................................................................9

IV CADRE THEORIQUE ...............................................................................................................10

V METHODOLOGIE .....................................................................................................................15

VI TRAVAUX DOMESTIQUES ET SCOLARISATION DES ENFANTS ...............................19

VII TRAVAUX DOMESTIQUES ET PERFORMANCE ACADEMIQUE DES ELEVES.............31

VIII CONCLUSION ET RECOMMANDATION.............................................................................42

IX REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES .....................................................................................43

ANNEXE......................................................................................................................................45

4

SIGLES ET ABREVIATIONS

LISTE DES TABLEAUX Tableau 6.1 : Répartition des familles enquêtées par départements et par type d’habitat…. 19

Tableau 6.2 : Situation matrimoniale du père et de la mère………………………………………. 20

Tableau 6.3 : Situation professionnelle du père…………………………………………………….. 20

Tableau 6.4 : Situation professionnelle de la mère………………………………………………… 21

Tableau 6.5 : Secteur d’activité du père et de la mère…………………………………………… 22

Tableau 6.6 : Répartition des pères et des mères selon le niveau d’instruction………………… 23

Tableau 6.7 : Répartition des familles selon le lien de parenté avec l’enfant…………………… 24

Tableau 6.8 : Distance entre la résidence et les services sociaux (école et eau)………………. 26

Tableau 6.9 : Heure de réveil et de départ des enfants les jours d’école………………………... 27

Tableau 6.10 : Durée des travaux domestiques du matin…………………………………………... 28

Tableau 6.11 : Durée des travaux domestiques du soir…………………………………………….. 28

Tableau 6.12 : Estimation logit des déterminants de la scolarisation des filles 30

Tableau 7.1 : Nombre d’année d’expérience des enseignants 33

BAC : Baccalauréat BAD : Banque Africaine de Développement BEPC : Brevet d’Etude du Premier Cycle CAP : Certificat d’Aptitude Pédagogique CEP : Certificat de l’Etude Primaire CM : Cours Moyen CUA : Commission de l’Union Africaine EDSB : Enquête Démographique et de Santé du Bénin ILO : International Labor Organization INSAE : Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique MEMP : Ministère de l’Enseignement Maternel et Primaire OIT : Organisation International du Travail OMD : Objectifs du Millénaire pour le Développement RGPH : Recensement Général de la Population et de l’Habitat UNESCO : Organisation des Nations Unies pour L’Education, la Science et la

Culture

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Tableau 7.2 : Niveau d’instruction des parents d’élèves………………………………………… 37

Tableau 7.3 : Exécution des travaux domestiques selon le sexe des élèves…………………… 38

Tableau 7.4 : Durée des travaux domestiques……………………………………………………… 39

Tableau 7.5 : Répartition des élèves enquêtés par heure de réveil……………………………… 40

Tableau 7.6 : Estimation des déterminants de la performance scolaire des filles..................... 40

LISTE DES GRAPHIQUES Graphique 1 : Revenu mensuel des parents………………………………………………………… 22

Graphique 2 : Raisons de non scolarisation………………………………………………………… 25

Graphique 3 : Raisons d’abandon…………………………………………………………………….. 26

Graphique 4 : Répartition des élèves par âge……………………………………………………….. 32

Graphique 5 : Répartition des enfants par lien de parenté………………………………….......... 32

Graphique 6 : Statut scolaire………………………………………………………………………… 34

Graphique 7 : Statut scolaire par sexe…..…………………………………………………………… 34

Graphique 8 : Proportion d’élèves possédant des fournitures…………………………………… 35

Graphique 9 : Résultats au CEP par département………………………………………………….. 36

Graphique 10 : Proportion d’élèves faisant des travaux domestiques……………………………... 38

6

I INTRODUCTION

L’éducation représente un droit inhérent à tout être humain, un droit acquis à la naissance

par chaque enfant. Ce droit occupe une place centrale dans l’éventail des droits humains,

car il est essentiel à l’exercice de tous les autres droits. C’est pourquoi, il a été consacré

dès 1948 par la Déclaration universelle des droits de l’homme en son article 26 en ces

termes: « Toute personne a droit à l'éducation. L'éducation doit être gratuite, au moins en

ce qui concerne l'enseignement élémentaire et fondamental. L'enseignement élémentaire

est obligatoire...». Dans la même sève juridique, la Constitution du 11 décembre 1990 a

proclamé le droit à l’éducation à l’article 13 qui dispose que : « L’Etat pourvoir à l’éducation

de la jeunesse par des écoles publiques. L’enseignement primaire est obligatoire. L’Etat

assure progressivement la gratuité de l’enseignement public ». Mais, force est de constater

que tous les enfants ne bénéficient pas de ce droit fondamental dans tous ces aspects

(enseignement des règles de conduite sociale et formation des facultés morales,

intellectuelles, physiques, etc.). En effet, le rapport de suivi 2007 sur l’éducation pour tous

(EPT, 2007) indique que 77 millions d’enfants en âge d’être au primaire ne sont pas

toujours scolarisés. L’édition 2011 du même rapport, estime que le nombre des enfants non

scolarisés diminue trop lentement, car en 2008, on en comptait encore 67 millions et si les

tendances actuelles se poursuivent, les enfants non scolarisés pourraient être plus

nombreux en 2015 qu’aujourd’hui. De plus, les statistiques du rapport montrent que de

nombreux enfants abandonnent l’école avant d’avoir achevé un cycle complet

d’enseignement primaire. Par exemple, pour la seule Afrique subsaharienne, 10 millions

d’enfants abandonnent chaque année l’école primaire. S’agissant des aspects de genre,

seuls deux tiers des pays ont atteint la parité entre les sexes dans les écoles primaires, et

un tiers seulement dans l’enseignement secondaire. De nombreux facteurs socio-

économiques et culturels sont avancés pour expliquer cette disparité entre fille et garçon en

matière de scolarisation et de réussite scolaire. Dans le cadre de ce travail, nous

soupçonnons également les travaux domestiques comme faisant partie de ces facteurs, du

fait que les enfants y sont inégalement soumis dans notre société et ce notamment en

fonction de leur sexe. Les travaux domestiques désignent une multitude de tâches (puiser

l’eau, entretenir la maison, préparer les repas, assurer la garde des frères, participer au

petit commerce des parents, faire la transformation du manioc, des noix de palme, fournir

un service, etc.) quotidiennes exécutées par les enfants pour aider leurs parents. C’est

aussi l’aide ménagère qu’apporte la fillette à la famille qui a accepté de l’accueillir. Ainsi,

7

l’ampleur de ces travaux peut varier selon que les enfants résident avec leurs parents

biologiques ou non, qu’ils aient ou non des frères et sœurs, etc.

Face à la persistance de l’inégalité selon le sexe par rapport à la scolarisation et des retards

de scolarisation, le sommet des chefs d’Etat de Dakar de 2000 sur l’Education pour Tous

(EPT) a adopté la déclaration pour aider les pays à réussir la scolarisation primaire pour

tous. Au lendemain de ce sommet, chaque pays a développé des activités qui permettront

de satisfaire aux exigences de la scolarisation universelle de qualité qui visent à assurer

l’éducation primaire pour tous. Aussi, le Bénin a-t-il retenu dans ses priorités de réaliser

l’objectif de l’accès universel à l’éducation primaire et l’équité entre les sexes d’ici 2015. A

l’approche de l’échéance, l’atteinte de ces objectifs reste encore difficile au Bénin malgré

les multiples actions mises en œuvre ainsi que les progrès réalisés par les autorités

béninoises et les partenaires au développement. Dans ce contexte le problème des

autorités béninoises est donc de déterminer quelle peut être l’origine du retard constaté

dans l’atteinte de certains objectifs liés à la scolarisation de filles. Cette étude se propose

d’évaluer l’impact spécifique des travaux domestiques sur la scolarisation des filles. Elle

nous permettra de répondre à des questions telles que :

Peut-on atteindre l’objectif d’élimination des disparités entre les sexes, dans

l’enseignement primaire d’ici à 2015, s’il existe une inégalité entre fille et garçon dans

l’accomplissement des tâches domestiques ? Les travaux domestiques, quelle que soit leur

ampleur, empêchent t-ils la scolarisation des filles et réduisent-ils leur chance de réussite

scolaire? Une redistribution des travaux domestiques entre garçons et filles permettrait-elle

de rétablir l’égalité dans leur scolarisation ?

Les travaux domestiques sont souvent évoqués comme une cause de non scolarisation et

de faible performance scolaire des filles. Mais, l’ampleur de cet effet reste à isoler et

quantifier. A notre connaissance, sur le plan national, il y a peu d’études sur l’impact des

travaux domestiques sur la scolarisation des filles. En conséquence, cette étude nous

permettra de compenser cette insuffisance. Ceci nous permettra d’envisager des choix

stratégiques judicieux dans la définition des plans d’action nationaux en matière de la

scolarisation des filles.

Le présent travail est structuré en huit sections. Les cinq premières sections sont

consacrées au contexte, à la justification de l’étude ainsi qu’au cadre méthodologique. La

section 6 traite des travaux domestiques et de la scolarisation des filles. La section 7

8

présente l’impact des travaux domestiques sur la performance scolaire des filles. Le travail

s’achève par une conclusion et des recommandations (section 8).

II CONTEXTE ET JUSTIFICATION

Au Bénin, 66% des enfants dont la scolarisation est obligatoire (5-14 ans) travaillent. Cette

proportion est plus importante chez les filles (70%). Le pourcentage des filles de 5-17 ans

faisant des travaux domestiques est de 62,1% contre 37% pour les garçons (EDSB, 2006).

Du point de vue sociologique, cette situation s’explique par le fait que dans nos sociétés

traditionnelles, la jeune fille est perçue comme une main d'œuvre au service de sa mère.

Ainsi, elle est sollicitée dès son jeune âge (âge d’aller à l’école) pour aider sa mère à

préparer les repas, acheter les condiments et rester avec elle dans la cuisine ou pour faire

le ménage. C’est en même temps un apprentissage pour la jeune fille pour assumer

convenablement son rôle au sein du foyer. Ce phénomène hérité des traditions, africaines,

condamne des millions de filles à la non-scolarisation. Lorsqu’une fille a la chance d’être

inscrite à l’école, les tâches domestiques qu’elle doit réaliser ne lui permettent pas toujours

de se consacrer à ses devoirs scolaires. En conséquence son rendement scolaire devient

faible et la fille finit par abandonner ou être exclue de l’école. En 2006, le taux brut de

scolarisation, au Bénin, était estimé à 100% pour les garçons alors que celui des filles était

de 86%. En ce qui concerne le taux d’achèvement, le déséquilibre est encore en défaveur

des filles (66% contre 54% pour les filles) (Rapport- OMD-Bénin, 2008). Suivant le milieu

de résidence, on observe également une différence de fréquentation scolaire. En effet, dans

le milieu urbain, c’est 73% des enfants qui fréquentent l’école primaire alors qu’en milieu

rural, ce taux est de 60% (EDSB, 2006). Dans les départements du Sud du pays les

performances de scolarisation sont nettement au-dessus de ceux des départements du

Nord. Ainsi, le Mono et le Littoral (département du Sud) ont des taux de fréquentation

primaire respectivement de 114% et 100% ; alors que l’Alibori (département du Nord)

détient le taux le plus faible du pays (40%)

Or, les Chefs d’Etat et de Gouvernements en fixant les Objectifs du Millénaire pour le

Développement lors du sommet du Millénaire, ont mis l’accent sur deux objectifs qui

concernent directement les femmes à savoir : assurer une éducation primaire pour tous et

promouvoir l’égalité des sexes et l’autonomisation des femmes. L’atteinte de ces objectifs,

passe principalement par une scolarisation réussie des filles.

9

Au regard d’un contexte culturel béninois globalement défavorable à la scolarisation des

filles, nous devons analyser la part qui est imputable aux travaux domestiques.

III PROBLEMATIQUE

La scolarisation des filles est au cœur des grands débats internationaux notamment en ce

qui concerne la question du développement durable et équitable. Elle prend une nouvelle

tournure avec la déclaration de Jomtien de 1990 qui affirme que « La priorité absolue

devrait être d’assurer l’accès des filles et des femmes à l’éducation et d’améliorer la qualité

de la formation qui leur est dispensée, ainsi que de lever tous les obstacles à leur

participation active et de bannir de l’éducation tous les stéréotypes sexuels.»

Cependant, une analyse des statistiques de l’éducation en Afrique de l’Ouest, du

Centre, et du Nord révèle qu’il existe une faible disparité entre les sexes dans l’accès à

l’enseignement préscolaire et donc, l’équité garçons/filles dans l’accès à cet ordre

d’enseignement ne pose pas de problèmes dans la quasi-totalité des pays concernés. Par

contre on ne peut dire autant de l’éducation primaire où la parité entre les sexes n’est

effective que dans 4 des 26 pays dont les données sont disponibles (Ghana, Sénégal,

Gabon et Tunisie). Il est à remarquer aussi que dans la plupart des pays, les taux brut de

scolarisation (TBS) diminuent progressivement en passant du primaire au secondaire puis

au supérieur (par exemple, au Bénin en 2009, le TBS au primaire était de 111,90%; au

secondaire 40% et au supérieur 5% ; MEMP, 2010) et les disparités entre les sexes se

creusent davantage. L’analphabétisme quant à lui a beaucoup plus un visage féminin que

l’on se retrouve soit en Afrique Occidentale, Centrale ou au Maghreb. Au Bénin, les

résultats de l’EDSB (2006) montrent que 58% des personnes de sexe féminin n’ont aucun

niveau d’instruction, contre 37% chez les hommes. Face à cette situation, la question

fondamentale qui se pose est celle de la détermination des facteurs influençant

négativement l’éducation des filles et des femmes en Afrique en général.

Ainsi parmi les nombreux facteurs, obstacles de la scolarisation des filles, on note :

le statut traditionnel de la fille/femme qui fait du genre féminin un être inférieur dans la

société , la situation économique des parents qui détermine le choix des enfants à

scolariser, le travail des enfants qui constitue un facteur qui influence négativement la

scolarisation des enfants en Afrique, le niveau d’analphabétisme des parents surtout des

mères qui affecte de façon significative la scolarisation des enfants, le mariage coutumier

précoce, le mariage par échange et la dot, les activités sexuelles et grossesses précoces,

10

les pratiques religieuses comme l’internement au couvent, le harcèlement sexuel en milieu

scolaire, l’inadéquation formation - emploi.

Pour pallier les difficultés d’accès et assurer le maintien des filles/femmes dans le

système éducatif, les politiques et stratégies nationales de développement du secteur

éducatif en Afrique se basent d’une part sur les conventions et instruments internationaux2

auxquels ces pays adhèrent. Cependant, l’analyse de ces stratégies en relation avec les

éléments du contexte révèlent que malgré l’adéquation et la pertinence de ces stratégies,

elles ne suffisent pas à elles seules pour atteindre l’équité genre dans l’accès, le maintien et

la réussite des filles aux différents niveaux de l’éducation (BAD/CUA/UNECA, 2009). En

effet, les statistiques montrent qu’en Afrique de l’Ouest et du Centre, toute politique tendant

à accroître de manière significative les taux d’accès et de maintien des filles dans le

système éducatif doit viser à améliorer l’environnement de l’éducation : infrastructures de

qualité, diversité de l’offre d’éducation, adéquation des enseignements et apprentissages

avec les contextes économiques, etc. Beaucoup reste encore à faire en Afrique pour régler

la question de la disparité entre les sexes qui préoccupe aujourd’hui les dirigeants ; que ce

soit à l’échelle nationale ou internationale. Telle est la constatation que l’on peut faire à ce

jour, suite à la publication du rapport mondial de suivi sur l’éducation pour tous (2010). Mais

quels sont les facteurs spécifiques qui affectent plus la scolarisation des filles que celle des

garçons ? La répartition des travaux domestiques, dans les familles, en serait-elle pour

quelque chose ? Les travaux domestiques contribuent-ils à la disparité entre sexes en

matière de scolarisation ? Telles sont les questions auxquelles nous tenterons de répondre

dans le cadre de ce travail. Pour y parvenir, nous nous sommes fixés les objectifs et

hypothèses contenus dans notre cadre théorique.

IV CADRE THEORIQUE

Cette section précise les objectifs de notre étude, les hypothèses de recherche ainsi que la revue de littérature.

4.1 Objectifs

L’objectif général de cette étude est d’estimer l’impact des travaux domestiques effectués

par les filles, aussi bien sur leur accès que leur rétention et leur résultat à l’école au Bénin.

2 UNESCO, 2000 : Cadre d’action de Dakar ; l’éducation pour tous, tenir nos engagements.

11

De façon spécifique, il s’agira :

� de quantifier l’ampleur des travaux domestiques réalisés par les filles ;

� d’évaluer le poids des travaux domestiques dans la décision de scolarisation ou non

des filles ;

� d’estimer l’effet réel des travaux domestiques sur la performance scolaire des filles

scolarisées et proposer des mesures de correction le cas échéant.

Pour atteindre ces objectifs, nous avons formulé des hypothèses qui serviront de fil

conducteur à l’analyse.

4.2 Hypothèses de recherche

En cohérence avec les objectifs, deux hypothèses sont retenues :

H1 : Les travaux domestiques influencent négativement la décision des parents de

scolariser leurs filles ;

H2 : Les travaux domestiques quotidiens n’affectent significativement la performance

scolaire des filles scolarisées que s’ils dépassent une certaine durée.

Pour la vérification de nos hypothèses, nous faisons recours à la littérature afin d’en

extraire les résultats empiriques sur le sujet et la démarche méthodologique susceptible

de nous permettre de répondre adéquatement à nos préoccupations.

4.3 Revue de littérature

Le Rapport mondial de suivi sur l’éducation pour tous (2010), rappelle que le principe

d’égalité des sexes, prôné et défendu par tous les Etats, requiert surtout une égalité de

résultats entre femmes et hommes dans tous les domaines. Ceci implique par exemple de

supprimer toutes les normes sociales qui conduisent à traiter l’homme et la femme de façon

différente dans le ménage et la société. L’Afrique est un continent qui a une forte croyance,

culture qui est à l’origine des inégalités de traitement entre hommes et femmes. C’est pour

cette raison que pour arriver à faire régresser les croyances, et résoudre les questions

d’inégalités, il faudrait rééduquer la population sur la question des égalités entre femmes et

hommes. L’éducation est, à bien des égards, la base de ce processus qui permettra de faire

évoluer les croyances. Il est évident que les premiers acteurs dans la décision de

scolarisation des enfants, ce sont les parents. Dans cette optique, pour déterminer les

causes de l’extrême inégalité entre les niveaux de scolarisation des filles et des garçons il

convient de se référer en premier lieu à la sphère familiale. De fortes corrélations ont été

12

trouvées entre le faible niveau de scolarisation général et les conditions socio économiques

des ménages. Ainsi, l’inégalité dans la participation à l’éducation et dans les résultats de

l’éducation reflète généralement des inégalités plus larges au sein de la société. Les

familles africaines à l’image des autres familles dans le monde sont stratifiées. Il existe

donc une répartition sexospécifique des rôles de chaque membre composant le ménage.

Les familles répartissent entre leurs membres non seulement le temps à consacrer à

différentes activités mais aussi les ressources affectées à la consommation, à l’épargne ou

à l’investissement, y compris celles associées à la formation du capital humain. Au regard

de la littérature, nous relevons, qu’il existe dans la plupart des pays africains, de fortes

disparités entre les sexes dans la répartition des enfants à la main d’œuvre. La main

d’œuvre féminine restant toujours la plus sollicitée en termes de durée (Marcoux, 1995). Il

en résulte que, la participation des filles à l’école ainsi que leurs résultats scolaires tendent

à être inférieurs à ceux des garçons. Les recherches empiriques et théoriques ayant abordé

le sujet, ont montré que, si l’incidence du travail des enfants, et celui des filles en particulier,

reste toujours très élevée en Afrique subsaharienne, c’est parce que les taux de fécondité

sont très élevés faisant ainsi diminuer les ressources consacrées à l’éducation. Dans un

second temps, la scolarisation d’un enfant entraîne des coûts indirects liés au manque à

gagner pour les parents en termes de travaux domestiques (Boninin, 1995). De ce fait, une

faible scolarisation des filles peut également s’expliquer par la pratique de travaux

domestiques. Pour Droy (1990), les travaux domestiques peuvent être ceux liés à la

collecte de bois, la corvée d’eau, les travaux liés à la préparation des repas, l’entretien et

l’hygiène du ménage ; ainsi que la garde des enfants ou des personnes âgées. Selon

l’Enquête Nationale sur le Travail des Enfants (ENTE/ BIT/ INSAE, 2008) du Bénin, les

travaux domestiques sont quasi-universels au Bénin. En effet 88,7% des enfants effectuent

des tâches ménagères dans leur propre ménage. Cette proportion augmente avec l’âge des

enfants : 67,8% chez les enfants de 5 ans et 97,2% chez les enfants de 17 ans. Les

principales tâches domestiques effectuées par les enfants au Bénin consistent à cuisiner ou

nettoyer les ustensiles/ la maison (62%) et à faire les courses pour le ménage (41,2%). Les

autres tâches ménagères similaires occupent 14,2% des enfants. Ces types de travaux

domestiques contribuent au développement des enfants et au bien-être de leur famille ;

puisqu’ils permettent d’acquérir des compétences, des habitudes et de l’expérience qui

renforceront leur rentabilité et leur productivité une fois adultes (ENTE/BIT/INSAE, 2008).

13

Mais, le travail domestique reste encore sous-estimé, c’est ce qui ressort de l’analyse de

Maurisson (1993), qui en traitant la question du travail domestique affirmait qu’il « ne se voit

que lorsqu’il n’est pas fait ». La participation des enfants aux travaux domestiques est plus

élevée dans les zones rurales que dans les zones urbaines. Pour Marcoux (1995), les

travaux domestiques en milieu urbain ne sont pas souvent étudiés car on considère qu’il

existe des infrastructures et services permettant d’alléger le poids des travaux domestiques.

Parmi ces infrastructures et services on peut citer, l’eau courante, l’électricité, le moulin à

grain, les domestiques qui sont plus accessibles aux populations urbaines que celles

rurales. Mais ce qu’on ignore c’est aussi qu’au sein même de la population urbaine, il existe

une répartition inégale desdits services.

La forte segmentation, basée sur le sexe, dans les types d’activités domestiques exercées

par les enfants, spécialise les filles dans les travaux domestiques tels que : la garde des

enfants, la contribution à la préparation des repas, le ménage, la corvée de l’eau ou encore

le ramassage du bois. Les garçons étant sollicités pour aider à l’exploitation agricole

familiale, surveiller le bétail. Mais de constat général, les filles aident davantage au

fonctionnement du ménage que les garçons ainsi qu’en témoignent les travaux de

Colclough (2003) et Cockburn (2001), lorsqu’on se base sur la fréquence ainsi que la

diversité des travaux effectués par chacune de ces catégories. Peu de travaux se sont

penchés sur le poids que constituaient les travaux domestiques effectués par les filles. En

effet, la contribution des filles aux travaux domestiques est la principale cause d’abandon

précoce de l’école ou de leur faible performance scolaire. C’est le résultat auquel a abouti

Colclough et al. (2003) après des enquêtes menées en Ethiopie et en Guinée. De son côté

Marcoux (1995) trouvait que la présence de jeunes filles célibataires plus âgées (15-29 ans)

permet de libérer leurs jeunes sœurs (8-14 ans), pour aller à l’école. Mais aussi, toujours

selon le même auteur, la présence d’un homme de 30-59 ans diminue la probabilité de

fréquentation scolaire des filles de 50%.

Pour Marcoux (1995) en effet, la sphère familiale dans laquelle se situent les enfants est

aussi déterminant dans leur scolarisation. En outre, il montre que le lien de parenté influe

beaucoup sur la probabilité de fréquentation des enfants. Si le lien de parenté qui unit les

garçons au chef de ménage n’a aucun effet sur leurs chances de fréquenter l’école, pour

les filles par contre, le fait de n’avoir aucun lien de sang ou d’alliance avec le chef diminue

de plus de 80% la probabilité qu’elles ont de fréquenter l’école. On remarque alors aisément

que la scolarisation des filles est mieux assurée lorsqu’elles sont à l’intérieur de la sphère

familiale. Dans les ménages les moins aisés, il se pose un problème d’arbitrage dans la

14

scolarisation des enfants où la présence d’un nombre élevé d’enfants diminue les chances

de scolarisation des filles. Les garçons sont toujours davantage privilégiés que les filles

parce que dans la compréhension des parents, la fille est appelée à quitter la famille pour

se marier, et donc les bénéfices de sa scolarisation seront pour sa belle famille. De plus,

l’échec des garçons est plus toléré que celui des filles. Ainsi, lorsque la fille échoue la

probabilité qu’elle arrête sa scolarité est plus élevée que chez le garçon. Aussi, cet échec

peut avoir une forte influence dans la décision de scolarisation de ses jeunes sœurs ; ce qui

n’est pas souvent le cas des garçons. Les filles restent confrontées aussi à un problème de

grossesse précoce, pouvant entraîner un arrêt de leur scolarisation. D’autres facteurs

sociaux revêtent également une importance. Parmi ces facteurs sociaux, nous citerons la

religion. Les religions catholique et protestante étant plus favorables à la scolarisation,

contrairement aux religions musulmane et animiste qui, elles, diminuent la probabilité de

fréquentation des enfants (Pilon, 1995). Kouwono (2005) a étudié les interactions entre les

travaux domestiques et la fréquentation scolaire au Togo. Il mesure le travail des enfants

par le fait que l’enfant accomplit ou non des activités domestiques pendant plus de 4 heures

par jour. Par contre, ses résultats montrent que les filles réussissent autant que les garçons

dans l’enseignement primaire et que les garçons seraient plus nombreux que les filles à se

livrer aux activités productrices ou domestiques du ménage. De même, il montre que la

possession de l’électricité dans le logement semble augmenter les chances des élèves de

réussir leurs examens de fin d’année.

Au total, la décision de scolarisation des enfants dépend fortement des ménages,

notamment des comportements et des caractéristiques de leurs chefs. C'est pourquoi, il

convient de s'appesantir sur les déterminants familiaux de la scolarisation pour mieux

appréhender tous les facteurs, aussi bien économiques que socioculturels (ethnie, religion)

et environnementaux ( milieu de résidence).

Ainsi, pour l’analyse des effets des travaux domestiques sur la scolarisation des filles,

plusieurs niveaux d’analyse peuvent être adoptés :

- le niveau individuel, qui permet d’étudier la situation scolaire des enfants et leurs

performances académiques selon leurs caractéristiques individuelles telles que :

le sexe, l’âge, le lien de parenté avec le chef de ménage, le temps consacré aux

travaux domestiques, la distance ou durée d’accès à l’école, etc. ;

- le niveau du ménage, qui permet de distinguer l’impact de la situation

socioéconomique, culturel ou le poids des travaux domestiques, etc., dans la

décision d’envoyer ou non l’enfant à l’école ou bien de l’y maintenir.

15

Aborder la question des travaux domestiques des filles et leurs impacts sur la scolarisation

conduit logiquement à introduire la problématique des rapports de genre, que ce soit au

niveau du système éducatif lui-même ou au sein des familles et de la société dans son

ensemble. Si la dimension sociologique est à ce propos évidente, à travers l’importance des

représentations, des statuts et rôles des individus, les approches statistique et

économétrique apportent aussi leur éclairage. Dans le cadre de la présente analyse, on

s’intéressera successivement donc à l’impact des travaux domestiques au niveau ménage

puis au niveau individuel. La section méthodologique qui suit présente la forme empirique

de nos modèles d’estimation. La démarche méthodologique adoptée est basée sur des

techniques d’analyse quantitative et qualitative.

V METHODOLOGIE

La méthodologie s’articule en quatre points et traite successivement des modèles d’analyse

des données, des techniques de collecte des données, de traitement des données et de

leur analyse. Elle se base à la fois sur les théories microéconomiques de décision et leur

modélisation. La théorie microéconomique analyse la décision familiale de scolarisation

comme le résultat d’un arbitrage avec le travail. D’après Gary Becker (1964), le résultat de

cet arbitrage est que les enfants sont envoyés à l’école tant que le profit à terme anticipé de

l’éducation est supérieur au coût d'opportunité. Pour Sevestre (2002), la modélisation des

comportements décisionnels peut se faire à travers des modèles Logit. Ce type de modèle

est notamment développé pour l’analyse des choix des ménages en fonction d’un certain

nombre de caractéristiques.

5.1 Modèles à estimer Pour appréhender les facteurs déterminant la probabilité pour un ménage de scolariser tous

ses enfants scolarisables ou de ne pas en scolariser, l’étude a opté pour l’utilisation d’une

méthode d’analyse multivariée fondée sur l’utilisation de la régression logistique binaire.

Elle a consisté à étudier l’influence des caractéristiques socio-économiques (situation

matrimoniale, sexe du chef de ménage, le milieu de résidence, niveau d’instruction, groupe

d’âges et niveau de vie) sur la scolarisation de tous les enfants par le ménage qui les abrite.

16

En régression logistique, on estime la probabilité d’apparition d’un événement selon que

celui-ci se produit ou non. Elle présente l’avantage de fournir l’effet de chacune des

variables indépendantes en présence des autres.

Le modèle théorique de base des équations qui nous permettent de mener l’analyse de

régression est la suivante :

- soit p = probabilité pour que le ménage scolarise un enfant scolarisable et 1-p =

probabilité pour que le ménage ne scolarise pas un enfant scolarisable.

- le modèle de régression permet de poser l’équation Z = log [p/(1-p)] soit sous

forme linéaire Z = β0 + β1 *X1 + β2*X2 +…………+ βn*Xn, soit sous forme

multiplicative ez = p/(1-p) <=> p = ez /(1- ez). Notons que ez = p/(1-p) est égale à

l’odd ratio qui est le rapport de chance pour un ménage de scolariser un enfant

scolarisable.

Au regard du modèle de base et de la littérature spécialisée qui analyse les

déterminants de la scolarisation, nous allons procéder à l’estimation de deux modèles

économétriques. Le premier porte sur les facteurs explicatifs de la scolarisation des

filles et le second sur les déterminants de leurs performances académiques.

• Le premier modèle met en exergue les facteurs explicatifs de la scolarisation des

filles et se présente comme suit :

sf = a0 + a1 (durtd) +a2 (rp) + a3 (gp) + a4*fraes + a5 nsp + a6 *durtd2 + a7 dist+ε [1]

Avec:

sf : Scolarisation des filles qui prend les valeurs 1 si une fille en âge d’être scolarisée

l’est, et 0 sinon ;

durtd : Travaux domestiques, qui est appréhendée par la durée des

travaux domestiques effectués par la fille;

rp : Revenu des parents, évalué comme la somme des revenus mensuels de la mère et

du père ;

gp : Grossesses précoces, qui prend la valeur 1 si la fille est victime d’une grossesse

précoce et 0 sinon ;

fraes : Fréquence (nombre) des redoublements, abandons et échecs scolaires de la fille

17

nsp : Niveau de scolarisation des parents, il prend les valeurs allant de 0 pour

analphabète, 1 pour alphabétisé en langue nationale, 2 pour primaire, 3 pour

secondaire et 4 pour enseignement supérieur ;

durtd2 : Travaux domestiques au carré, quantifiés en termes de durée,

dist : Distance de l’école à la résidence, elle est évaluée en durée du parcours,

ε: le terme d’erreur ; les ai, les coefficients à déterminer par l’estimation du modèle.

La prise en compte des travaux domestiques au carré permet d’isoler l’existence d’un

effet de seuil. C’est-à-dire s’il existe une quantité au-delà ou en dessous de la quelle les

travaux domestiques produisent ou non des effets sur la scolarisation de filles.

• Le deuxième modèle permettra d’analyser les déterminants de la performance

académique des filles avec prise en compte également de l’effet spécifique des

travaux domestiques. Dans sa forme fonctionnelle, ce modèle se présente comme

suit :

pfsco = b0 + b1 ag1 + b2sex1 + b3thab+ b4nsp + b5durtd + b6 frt + b7 dist + b8 redoub +

b9dfs + b10sexenseig + ε [2]

Avec :

pfsco : Performance Scolaire, évaluée par la moyenne de fin d’année, puis par la

réussite au CEP,

ag1 : âge de l’enfant

sex1 : Sexe de l’enfant

thab : Type d’habitation de résidence de l’enfant

nsp : Niveau de scolarisation des parents, il prend les valeurs allant de 0 pour analphabète, 1

pour alphabétisé en langue nationale, 2 pour primaire, 3 pour secondaire et 4 pour

enseignement supérieur ;

durtdm : Travaux domestiques du matin (durtds pour ceux du soir), qui est appréhendée

par la durée de ces travaux ;

frt : fratrie, nombre de frères et sœurs de l’enfant ;

dist : Distance de l’école à la résidence, elle est évaluée en durée du parcours,

redoub : Redoublant;

dfs : Dotation en fournitures scolaires,

sexenseig : sexe de l’enseignant,

18

ε: le terme d’erreur ; les bi, les coefficients à déterminer par l’estimation du modèle. La

liste des variables avec les signes attendus est en annexe 1.

Pour estimer les modèles, nous avons collecté des données. La technique de collecte des

données est présentée dans la sous-section suivante.

5.2 Collecte des données La collecte des données est assurée par deux méthodes : (i) l’étude documentaire et ;

(ii) et une enquête par l’administration de questionnaires dans des ménages et à des

élèves.

Pour tenir compte de nos moyens financiers et du délai limité pour la réalisation de

l’enquête, quatre départements du Sud Bénin ont été retenus. L’enquête s’est donc

déroulée dans les villes de Lokossa (Mono), Cotonou (Littoral), Calavi et Hèvié

(l’Atlantique) ; Dangbo et Porto-Novo (Ouémé) au cours des mois d’août et septembre

2010. Une enquête légère auprès d’un échantillon de 120 familles ayant des enfants en âge

d’être scolarisés. Dans chaque ville, 20 familles on été tirées au hasard et enquêtées.

Puis dans une dizaine d’écoles primaires de chaque ville, nous avons enquêté sur la

performance de 300 élèves (filles et garçons) des classes de CM2. Notre échantillon est

prévu pour être composé en parité de filles et garçons à raison de 30 élèves par école. Des

compléments d’information ont été obtenus par entretien direct avec les parents d’élèves,

les enseignants et autres acteurs du système éducatif. L’échantillon contient 30% d’élèves

des écoles privées et 70% d’élèves du secteur public. L’échantillon d’élèves est réparti à

raison de 20% dans l’Atlantique, 30% dans le Littoral, 17% dans le Mono et 33% dans

l’Ouémé. Sur les 300 élèves enquêtés, nous avons eu, après retour des questionnaires, un

total de 136 individus de sexe masculin (soit 45,3%de garçons) contre 164 de sexe féminin

(soit 54,7% de filles).

5.3 Traitement des données Après la collecte des données, la saisie et le traitement des statistiques descriptives sont

réalisés à l’aide du logiciel SPSS. L’estimation des modèles économétriques est faite sous

Stata. Aussi bien pour les données sur les ménages que sur les élèves, l’analyse est

réalisée en deux étapes. Dans un premier temps, elle est faite à partir des statistiques

descriptives et dans un second temps, sur la base des résultats des régressions

19

économétriques. Dans les deux sections suivantes, nous allons successivement analyser,

au niveau des ménages, l’effet des travaux domestiques sur la scolarisation des filles et

ensuite, au niveau des élèves, son impact sur leurs performances. Mais à chaque fois,

nous présenterons les caractéristiques socio-économiques des enquêtés ainsi que les

facteurs susceptibles d’influer sur la scolarisation ou la réussite académique des filles.

VI TRAVAUX DOMESTIQUES ET SCOLARISATION DES ENFANTS

Cette section est consacrée à l’évaluation de l’effet des travaux domestiques sur la décision

des familles d’envoyer tous leurs enfants à l’école ou non. Pour ce faire, nous analysons

d’abord les caractéristiques socioéconomiques des familles.

6.1 Cadre de vie des familles enquêtées

La caractérisation des familles est faite dans chaque département par type d’habitation afin

d’appréhender le niveau de vie relatif de chaque famille enquêtée. En effet, le mode type

d’habitation est souvent considéré comme un indicateur du niveau de vie du ménage. Le

tableau 6.1 suivant présente la répartition des familles selon le type d’habitat par

département.

Tableau 6. 1 : Répartition des familles enquêtées par départements et par type d’habitation

Habitat

Départements

En brique En banco En matériaux

précaires Total

Atlantique 87,5% 0 12,5% 100%

Littoral 86,1% 11,1% 2,8% 100%

Mono 40% 60% 0 100%

Ouémé 85% 15% 0 100%

Total 78,3% 18,4% 3,3% 100%

Source : auteurs, données d’enquête, 2010.

20

Il découle de ce tableau que les constructions en brique apparaissent comme premier type

d’habitation dans les trois départements (78,3%), suivi des constructions en banco 18,4%.

Seulement 3,3% des familles vivent dans des maisons construites en matériaux précaires.

Nous pouvons en déduire que la grande majorité des enquêtés vie dans un type d’habitat

acceptable et relativement décent. Seulement, dans le Mono, la proportion des familles en

habitat en brique est largement en-dessous des 50%. Ceci traduit probablement le plus

faible niveau de vie des populations de ce département par rapport aux autres, une

habitude culturelle, mais aussi la disponibilité des matériaux facilitant la construction de ce

type d’habitat.

La présence des habitations en matériaux précaires exclusivement dans les départements

du littoral et de l’Atlantique (supposés au plan national, de niveau de vie relativement plus

élevé que ceux du Mono et de l’Ouémé) est paradoxale, mais semble être le fruit de l’exode

rural et révélateur du fait que les populations tiennent à vivre à proximité des grands centres

urbains quelque soit leur condition d’habitation.

6.2 Caractéristiques socio-économiques des familles

Les caractéristiques socio-économiques des familles regroupent la situation matrimoniale

des parents, leur profession, leur niveau d’étude ainsi que leur secteur d’activité et revenu.

6.2.1 Situation matrimoniale du père et de la mère Il s’agit ici de faire la répartition des familles selon la situation matrimoniale du père et de la

mère. Elle est décrite par le tableau 6.2.

Tableau 6.2 : Situation matrimoniale du père et de la mère

Pourcentages Situation matrimoniale du père et

de la mère Père Mère

Marié 94,2 99,2

Divorcé 3,3 0

Célibataires 2,5 0,8

Total 100 100

Source : auteurs, données de l’enquête, 2010.

Il ressort des données de ce tableau que 94,1% des pères sont mariés et 99,2% des mères

le sont aussi. Nous devons souligner que les données ne nous permettent pas de faire la

21

différence entre les types de mariages contractés (coutumier, civil ou religieux). Parmi les

94,1% des pères mariés, 70,8% sont des monogames et 23,3% des polygames. Il apparaît

ainsi que le mariage monogamique est le plus courant, même si le mariage polygamique

demeure relativement important (près d’un homme marié sur quatre) dans les départements

enquêtés.

6.2.2 – Situation professionnelle des parents

Pour faciliter l’analyse de la situation professionnelle des parents, nous avons procédé à un

regroupement des métiers en cinq grandes catégories.

Ainsi, les pères exercent principalement les activités relevant des secteurs agricoles, de

l’artisanat, du commerce, de la fonction publique transport (auto ou moto). En ce qui

concerne les femmes, à la place de l’activité de conducteur, on retrouve des activités de

ménagère. Le tableau 6.3 suivant présente la situation professionnelle du père.

Tableau 6. 3 : Situation professionnelle du père

Profession du père Fréquences Pourcentages

Artisans 40 33,3

Commerçants 10 8,3

Fonctionnaires 39 32,5

Conducteurs 18 15,0

Agriculteurs 13 10,8

Total 120 100

Source : Les auteurs à partir des données de l’enquête, 2010.

Comme on peut le constater, notre échantillon semble à peu près équilibré entre artisans et

fonctionnaires d’une part, puis entre commerçants, agriculteurs et conducteurs d’autre part.

En effet, 33,3% des pères sont artisans et 32,5% sont des fonctionnaires. Les pères

commerçants représentent 8,3% des enquêtées, les agriculteurs 10,8% et les conducteurs

15%. Ceci montre que les hommes ne s’investissent pas beaucoup dans les activités de

commerce. Qu’il y ait plus de conducteurs que d’agriculteurs dans notre échantillon est

inattendu, mais correspond bien à la montée en puissance des effectifs des conducteurs de

taxi moto dans tous les départements.

22

Tableau 6.4 : Situation professionnelle de la mère

Profession de la mère Fréquences Pourcentages

Artisanes (couturière, cambiste, coiffeuse) 22 18,3

Commerçantes et revendeuses 68 56,7

Employées (secrétaire, agent d’hygiène, etc.) 5 4,2

Enseignantes 6 5,0

Ménagères 19 15,8

Total 120 100


Conformément à la pratique courante, les femmes sont majoritairement dans le secteur du

commerce (56,7%). Viennent ensuite, celles qui exercent différentes activités considérées

comme relevant de l’artisanat (telles que la couture, la coiffure etc.) dans 18,3% des cas.

Les femmes se consacrant entièrement aux travaux domestiques représentent 15,8% des

femmes enquêtées. Enfin, une faible proportion des femmes enquêtées se retrouve dans

les secteurs nécessitant un certain niveau d’instruction. Ainsi, nous avons 5%

d’enseignantes et 4,2% d’employées de bureau. Cette répartition pose le problème

d’emploi des femmes dans les secteurs autre que le commerce et l’artisanat. Un

regroupement des familles enquêtées suivant le statut de l’emploi (secteur formel privé,

secteur public et secteur informel) aboutit presqu’à la même typologie qu’on observe au

plan national. En effet, une très forte proportion des enquêtés exerce dans l’informel. Les

hommes sont 64,2% à travailler dans l’informel et 92,5% du côté des femmes, comme il

apparaît dans les statistiques du tableau 6.5 qui suit.

Tableau 6.5 : Secteur d’activité du père et de la mère

Pourcentages Secteur d’activité du père et

de la mère Père Mère

Salariés du secteur privé 16,7 2,5

Salariés du secteur public 19,1 5,0

23

Informel 64,2 92,5

Total 100 100


6.2.3 Revenu des parents

Les données d’enquête nous permettent d’analyser, par tranche, séparément le revenu du

père et de la mère de famille. Le niveau de revenu variant suivant les secteurs d’activité, il

était prévisible qu’il en soit ainsi entre les pères et les mères du fait qu’ils sont inégalement

répartis dans les secteurs. Le graphique 1 suivant montre qu’une grande proportion des

mères (47%) a un revenu inférieur à 30.000fcfa alors que 80% des pères ont un revenu

supérieur à 30.000fcfa. Ce résultat est conforme à ce qui est généralement observé ; car

même à niveau de scolarisation égal, les femmes gagnent généralement moins que les

hommes.

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

[0;

30.000[

[30.000;

50.000[

[50.000;

75.000[

[75.000;

100.000[

[100.000;

150.000[

[150.000;

++[

Graphique n° 1: Revenu mensuel des parents

Proportion des pères par

tranche de revenu mensuel

Proportion des mères par

tranche de revenu mensuel


Beaucoup de travaux établissent un lien direct entre le revenu des individus et leur niveau

d’instruction. Dans la section suivante, nous passerons en revue, le niveau d’instruction des

parents enquêtés.

6.2.4 Niveau d’instruction des parents

24

La répartition des parents enquêtés selon le niveau d’instruction se présente comme le

montre le tableau 6.6. Nous distinguons cinq catégories de niveau d’études.

Tableau 6.6 : Répartition des pères et des mères selon le nive au d’instruction

Pourcentages Niveau d’étude

Père Mère

Aucun 15,0 36,7

Primaire 41,7 37,5

Secondaire 26,7 22,5

Supérieur 15,8 0,8

Alphabétisé en langue nationale 0,8 2,5

Total 100 100


Il ressort globalement de ce tableau 6.6 que les hommes sont majoritairement de niveau

d’instruction plus élevé que les femmes. En effet, 36,7% des mères n’ont aucun niveau

d’instruction tandis que seulement 15% des pères sont frappés par cet analphabétisme

total. Pour ce qui est des études supérieures, la proportion des femmes ayant accès à ce

niveau est très faible (seulement 0,8% des mères) contre 15,8% des pères. Du primaire

au secondaire, les pères sont plus représentés que les mères. Par contre, pour ce qui est

de l’alphabétisation en langue nationale, elles sont largement plus impactées que les

hommes. Ceci se comprend, d’autant plus que le taux de femmes sans instruction est plus

élevé que celui des hommes et les programme d’alphabétisation ciblent souvent les

populations analphabètes. De façon équivalente, nous pouvons dire que les cours

d’alphabétisation sont plus organisés à leur intention. De manière globale, les données

montrent un niveau d’étude nettement plus élevé des pères par rapport aux mères. En

effet, du primaire au supérieur, ils sont largement plus présents que les femmes. Tout ceci

montre l’importance qu’il faut accorder à la scolarisation et au maintien des filles à l’école

si l’on pense rétablir l’égalité entre les sexes. La réussite de ce pari passe évidemment par

la capacité des familles à scolariser effectivement toutes leurs progénitures. Il convient de

souligner que ce postulat est bien entendu fonction de la taille de la famille, de sa

composition, du rang des filles dans la fratrie et de leur lien de parenté.

25

6.2.5 Composition de la famille Il s’agit ici de préciser le nombre d’enfants résidant dans la famille, le sexe de ces enfants et

leur situation scolaire. Aussi, cette partie renseigne sur le lien de parenté des enfants vivant

dans les familles enquêtées.

Le nombre moyen d’enfants vivant dans les familles enquêtées est de 3,96 soit environ 4.

Ce chiffre est légèrement en dessous de la moyenne nationale au Bénin qui se situe à

environ 5,53 personnes par ménage (RGPH3). Le nombre maximum d’enfants vivant dans

les ménages enquêtés est de 10 et le minimum 1 enfant (ce minimum était d’ailleurs exigé

comme préalable pour l’administration de ce questionnaire).Pour ce qui concerne le lien de

parenté avec l’enfant, le tableau 6.7 montre la répartition des familles selon le lien de

parenté avec l’enfant.

Tableau 6.7 : Répartition des familles selon le lien de parent é avec l’enfant

Lien de parenté Fréquences Pourcentages

Confié 10 8,3

Enfant 110 91,7

Total 120 100


Il ressort de cette répartition que dans 8,3% des familles l’on rencontre des enfants confiés.

Mais dans la grande majorité des familles (91,7%) les parents vivent avec leurs propres

enfants seuls. Enfin, sur les 120 familles enquêtées, 95% ont des enfants scolarisés et dans

5% des familles, les enfants ne sont pas scolarisés. Dans 20,83% des familles les enfants

ont redoublé et dans 16,66% des familles des enfants ont abandonné l’école.

Nous nous intéresserons dans la suite de l’analyse aux raisons de la non scolarisation, de

l’abandon et de redoublement des enfants telles qu’énoncées par les parents eux-mêmes.

6.2.6 – Quelques facteurs de non scolarisation

Le graphique 2 montre quelques raisons de la non scolarisation des enfants.

26

14,70%

17,60%

20,60%

47,10%

Graphique n° 2: Raisons de non scolarisation

Travaux domestiques Manque de moyens financiers

Aides familiales Autres raisons


De l’analyse du graphique 2, il ressort que 20,6% familles qui ne scolarisent pas leurs

enfants, le font parce qu’ils utilisent ces enfants comme aide familiale. Pour 17,6%, c’est

plutôt par manque de moyens financiers qu’ils n’ont pas scolarisé leurs enfants et 14,7%

des familles ne scolarisent pas leurs enfants à cause de leur utilisation dans des travaux

domestiques. Quoique faible, ce taux d’environ 15%, montre que la place des travaux

domestiques dans la scolarisation des enfants ne doit pas être négligée. Outre ces raisons,

les familles n’envoient pas leurs enfants à l’école parce que ces enfants ont des âges

inférieurs ou parce qu’ils sont des adeptes de vodou.

6.2.7 Quelques causes des abandons scolaires

Le graphique 3 suivant fourni le poids de quelques causes des abandons scolaires.

3,80%

76,90%

7,70%

11,50%

Graphique n° 3: Raisons d'abandon

Grossesse Insuffisance de résultats scolaire

Trop de travaux domestiques Autres


27

Suivant le graphique 3, la grande majorité (76,9%) des élèves abandonnent l’école pour

cause d’insuffisance de résultats ; 7,7% l’ont fait à cause des travaux domestiques et 3,8%

à cause de grossesse. L’insuffisance de résultats est donc la principale cause des

abandons scolaires. Ici également, l’effet des travaux domestiques ne doit pas être négligé

même s’il ne représente pas 10% des causes..

6.2.8 Distance entre la résidence, l’école et le po int d’eau le plus proche

La distance entre le domicile et l’école est parfois, au-delà de certaine limite, dissuasive

pour que les parents envoient leurs enfants en bas âges à l’école. Mais l’effet de la distance

peut être contrebalancé par la possession d’un moyen de déplacement pour le transport

des enfants. C’est pourquoi, il est plus judicieux d’évaluer la distance en termes de temps

nécessaires pour se rendre à l’école. En ce qui concerne la distance résidence au point

d’eau le plus proche, il est facteur de sollicitation, plus ou moins grande de la main d’œuvre

des enfants en général et des filles en particulier, pour la corvée d’eau.

Tableau 6.8 : Distance entre la résidence et les services soci aux (école et eau)

Distance domicile Ecole % Point d’eau %

[0 ; 500 m [ 45,0 40,83

[500 m ; 1000 m [ 38,33 30,00

[1000 m ; 4000 m [ 16,67 29,20

Total 100 100


Il ressort du tableau 6.8 que la plupart des familles (83,33%) sont dans un rayon de moins

d’un kilomètre de l’école et 70,83% le sont par rapport à l’eau. Mais, pour 16,67% des

familles enquêtées, les enfants parcourent entre un à quatre kilomètres pour se rendre à

l’école. S’agissant des points d’eau, c’est environ 30% des familles qui l’ont à plus d’un

kilomètre. On remarque bien que l’école est généralement plus accessible que l’eau potable

pour les familles.

28

Tableau 6.9 : Heure de réveil et de départ des enfants les jou rs d’école

Tranche d’heure de : Réveil % Départ école (%)

[5h00, 5h30[ 9,2

[5h30, 6h00[ 6,7 -

[6h00, 6h30[ 57,5 -

[6h30, 7h00] 26,7 3,3

[7h00, 7h30[ - 42,5

[7h30, 8h00] - 54,2

Total 100 100


Au regard de l’heure de départ pour l’école, les enfants font en moyenne 30 minutes pour

se rendre à l’école. En effet, 42,5% des enfants partent de leur maison pour l’école entre 7h

et 7h30 ceci correspond à environ 45minutes de parcours et 54,2% mettent environ 15

minutes En tenant compte des heures de réveil les jours d’école, on peut estimer à environ

1 heure, le temps disponible pour les enfants pour les travaux domestiques et les

préparatifs (toilette, habillement) pour se rendre à l’école.

6.2.9 Durée des travaux domestiques dans les famill es

Dans la plupart des familles, il y a des travaux domestiques qui se font les matins

(balayage, vaisselle, cuisson des restes d’aliments, etc.) et d’autres les soirs (préparation

du repas, vaisselle, corvée d’eau, etc.). Chacun de ces travaux nécessite un temps

d’exécution différents, et sont traditionnellement répartis par sexe.

Tableau 6.10 : Durée des travaux domestiques du matin

Pourcentages Tranche d’heure

Filles Garçons

[0, 20 mn [ 26,1 48,7

[20 mn, 40 mn [ 60,5 46,2

[40 mn, 60 mn [ 7,6 3,3

[60 mn, 80 mn [ 4,2 1,7

[80 mn, 100 mn [ 1,7 0

Total 100 100


29

Il ressort du tableau 6.10 que, les garçons comme les filles, dans plus de la moitié des

familles, font un temps compris entre 20 mn et 40 mn de travaux domestiques les matins.

Seulement 5% des garçons consacrent plus de 40 mn de travaux domestiques le matin

tandis que près de 15% des filles sont concernés. La différence de temps consacré aux

travaux domestiques du soir est plus importante et toujours en défaveur de filles. En effet,

alors que la grande majorité (58,8%) des garçons ne consacre qu’à peine 20 mn pour les

travaux domestiques du soir (Tableau 6.11), plus des trois quart des filles y consacrent plus

de 20 minutes. Ceci confirme le fait que les filles passent plus de temps que les garçons à

faire les travaux domestiques.

Tableau 6.11 : Durée des travaux domestiques du soir

Pourcentages Tranche d’heure

Filles Garçons

[0, 20 mn [ 19,3 58,8

[20 mn, 40 mn [ 25,2 27,7

[40 mn, 60 mn [ 16,8 5,9

[60 mn, 80 mn [ 29,4 7,6

[80 mn, 100 mn [ 2,5 0

[100 mn, 120 mn ] 6,7 0

Total 100 100


Le tableau 6.11 montre également que les filles font jusqu’à 2 heures de travaux

domestiques les soirs tandis que le temps maximal des garçons aux travaux domestiques

du soir est de 80 minutes (soit 1h20mn). Cette différence peut être principalement liée à la

discrimination dans les types de travaux qui se font les soirs (préparation des repas pour les

filles et seulement vaisselle pour les garçons).

6.3 Travaux domestiques et scolarisation des filles (estimation du modèle 1)

Nous avons effectué deux estimations en augmentant le nombre de variables explicatives

qui sont, selon la littérature, importants dans l’explication de la scolarisation des filles.

30

Aux termes de nos deux estimations nous pouvons retenir, en plus des raisons évoquées

par les parents lors de l’enquête et exposées dans les sections précédentes, que les

travaux domestiques peuvent influencer la scolarisation des enfants. En effet, les

estimations donnent des coefficients significatifs aussi bien pour les travaux domestiques

du matin et du soir. Mais l’introduction du carré de cette variable révèle que l’impact des

travaux domestiques intervient seulement au-delà d’une certaine durée que l’enfant y

consacre par jour. Le coefficient de la variable durée des travaux domestiques du matin des

filles (durtdmf) est de 0,176 avec un signe positif inattendu. Mais son carré (durtdmf2) de

signe négatif apporte la preuve que son effet change avec l’augmentation de la durée des

travaux. Ce résultat est en cohérence avec les statistiques descriptives, précédemment

calculées, qui montrent que la durée des travaux domestiques du matin sont faibles

comparativement à ceux du soir. C’est logiquement qu’on observe des coefficients négatifs

pour ce qui concerne l’effet des travaux domestiques du soir des filles (durtdsf = -0,005),

mais cet effet n’est pas significatif. Nous pouvons donc retenir que notre première

hypothèse, qui affirme que les travaux domestiques influencent négativement la décision

des parents de scolariser leurs filles, n’est pas validée par ces résultats. La variable (en) qui

intègre les déterminants évoqués par les parents à savoir nécessité d’utiliser la main

d’œuvre de l’enfant, problèmes financiers, âge des enfants qui ne permet pas de l’inscrire,

est très significatif avec un signe négatif. C’est dire que ces facteurs sont prépondérants

dans la non scolarisation des filles plus que les travaux domestiques quotidiens dont

l’intensité, peut être variable en fonction du nombre d’enfants dans le ménage, et du

moment de la journée où ils sont exécutés.

Dans la deuxième estimation, la variable nombre d’enfants dans le ménage (ne) à un

coefficient négatif et très significatif. Cela veut dire que plus il y a d’enfants dans le ménage,

plus grand est le risque de non scolarisation des filles. Le signe positif significatif de la

variable (fraes) qui traduit la fréquence des redoublements et abandons scolaires est un

résultat inattendu, puisqu’il signifie que ces facteurs pourraient accroître la chance des filles

d’être scolarisées. Ce résultat est d’autant plus surprenant que le coefficient de la variable

situation scolaire des filles (sitsco) est du signe négatif significatif attendu. Ce dernier

résultat traduit le fait que les mauvaises performances solaires sont source de

déscolarisation des filles. Enfin, le coefficient de la variable âge des filles (ag1) montre

avec une valeur positive significative, que les filles ont plus de chance d’être scolarisées si

elles sont d’un âge plus élevé.

31

Tableau 6. 12 : Estimation logit des déterminants d e la scolarisation des filles

Estimations logit I II

Variables exogènes Coefficients Variables Coefficients

Durtdmf 0,176 ** (0,029) durtds 0,030* (0,060)

Durtdmg -0,056 (0,654) durtdm 0,040 (0,170)

Durtdsf -0,005 (0,912) rep 0,219 (0,318)

Durtdsg 0,086 (0,349) rem -2,876 (0,258)

Rp -0,035 (0,563) ne -1,096*** (0,006)

Fraes 0,234 (0,349) fraes 0,472* (0,060)

Nspp 0,695 (0,267) nspp 0,149 (0,698)

Nsm 0,526 (0,432) nsm -0,788 (0,817)

durtdmf2 -0,001 ** (0,044) sex1 0,338 (0,541)

durtdsf2 -0,0001 (0,661) sitsco1 -3,115** (0,022)

durtdmg2 0,0024 (0,478) distep 0,002 (-0,392)

durtdsg2 -0,0022 (0,175) durtds2 -0,0007 (0,766)

Distec 0,000 (0,860) distec 0,0001 (0,781)

Distep 0,000 (0,984) thab -0,185 (0,715)

En -1,424*** (0,000) en -0,919 *** (0,000)

constante -2,25 (0,400) ea 0,306 (0,863)

rea 0,151 (0,831)

ag1 0,206** (0,027)

lp1 -0,758 (0,581)

constante 0,715 (0,767)

Pseudo R2 = 0,656 Prob > chi2 = 0.000

Pseudo R2 = 0,674 Prob > chi2 = 0.000

Source : auteurs, estimation logit sur STATA 10, données d’enquête 2010. (cf. résultats brut en annexe)

NB : *** coefficients significatifs au seuil de 1% ; ** coefficients significatifs au seuil de 5% ; * coefficients

significatifs au seuil de 10%. Les chiffres (.) sont les probabilités.

Si le temps pendant lequel les filles s’adonnent à l’accomplissement des travaux

domestiques ne constitue pas, pour l’heure, un handicap à leur scolarisation, il peut tout de

même influencer leurs performances académiques. C’est ce que nous tenterons d’explorer

dans la section suivante.

VII TRAVAUX DOMESTIQUES ET PERFORMANCE ACADEMIQUE

DES ELEVES

32

Avant d’estimer l’impact des travaux domestiques sur la performance académique des filles,

il sied au préalable de montrer les caractéristiques sociales des 300 élèves (filles et

garçons) enquêtés ainsi que celles de leurs parents.

7.1 Caractéristiques des élèves enquêtés

L’âge des enquêtés des élèves de CM2 est compris entre 9 et 17 ans. L’âge moyen des

élèves est de 11,65 ans. On remarque en outre que près de 75% des élèves de CM2 ont

au plus 12 ans. Ces élèves, pour la plupart (95%), vivent avec leur parents, mais 5% sont

en situation d’enfants placés (ou confiés) dans d’autres familles. Cette proportion d’enfants

placés dans des familles d’accueil, varie sensiblement par département. En effet, dans

l’Ouémé et l’Atlantique, la proportion d’élèves ne vivant pas auprès de leurs parents est

respectivement de 6% et 8,3%, alors qu’il est de 2,2% dans le Littoral. Parmi les enfants

placés dans d’autres familles, il y a autant de filles que de garçons. 97% des élèves de

l’échantillon, ne sont pas enfants uniques. Toutefois, mentionnons que, seuls 2,3% des

élèves interrogés ont affirmé n’avoir ni frères ou sœurs. Pour la plupart (75% des élèves),

ils ont en moyenne 2 frères ou sœurs.

0

5

10

15

20

25

30

9 10 11 12 13 14 15 16 17

4,3

2023

28,3

12,7

7,7

30,7 0,3

Pourcentage

âges

Graphique 4: Répartition des élèves par

âge

0

20

40

60

80

100

8,32,2 4 6

91,797,8 96 94

Po

urce

nta

ge

Départements

Graphique 5: Enfants par lien de parenté

Enfants avec parents (%)

Enfants confiés (%)

Nous nous sommes par ailleurs intéressés aux confections religieuses des élèves

enquêtés, puisqu’elle est un déterminant de scolarisation (Pilon, 1995). Contrairement aux

statistiques nationales, notre échantillon contient 79,3% de chrétiens, 9% de musulmans et

11,7 d’animistes. Ce résultat pourrait être lié aux localités d’enquête. En effet, certaines

régions du pays sont bien connues pour leur concentration en adeptes de certaines

33

religions. Le sud du Bénin connaît, depuis ces dernières années, une floraison des Eglises

évangéliques.

7.2 Cadre de vie des élèves enquêtés

Le cadre de vie est souvent considéré comme un élément influençant les

performances des élèves ; puisqu’il est par ailleurs révélateur du niveau de vie général de la

famille. Parmi les élèves enquêtés, 21% ne vivent pas dans des maisons électrifiées. Ceci

peut bien être en relation avec le type d’habitation dans lequel ils vivent et pénaliser leur

apprentissage scolaire. Cependant, parmi les trois types d’habitat retenu (brique, banco et

précaire) pour définir le type de maison dans lequel vivent les élèves, il apparaît que 25,7%

sont en banco (habitation de type traditionnel). Plus des deux tiers (69,7%) des élèves

habitent dans une maison en briques (type moderne). Mais 25,7% des élèves vivent dans

des maisons en banco contre et 4,7 en matériaux précaires. Toutefois, il existe une grande

disparité au niveau départemental, entre les types d’habitations majoritaires. Si dans

l’Atlantique 90% des élèves vivent dans des maisons en brique, dans le Mono, 78% des

élèves sont dans des maisons en banco. Paradoxalement, les deux départements

relativement plus développés, l’Atlantique et le Littoral abritent respectivement 42% et 50%

des élèves vivant dans de maisons précaires.

Le croissement entre type d’habitation et la possession de l’électricité montre que, 91% des

maisons construites en briques sont pourvues d’électricité et 64% des maisons construites

en matériaux précaires ; alors que, seulement 46,8% des maisons en banco ont l’électricité.

En effet, les maisons en matériaux précaires se retrouvent le plus souvent dans les

banlieues des grandes villes pourvues d’électricité. Par contre, les maisons en banco sont

dans des villes pas forcément elles-mêmes bien électrifiées.

7.3 Contexte scolaire des élèves enquêtés

Alors qu’il est largement démontré (RESEN-Bénin, 2008 ; UNESCO/BREDA, 2007) que la

présence d’enseignantes produit un effet positif sur la performance et la réussite scolaire

des filles, la proportion de femmes enseignantes au CM2 est relativement faible. Seulement

20,7% des enseignants des élèves enquêtés sont des femmes contre 79,3% de maîtres.

Toutefois, la présence des femmes enseignantes est inégale dans les départements. Dans

34

le Mono par exemple, on n’a eu aucune enseignante pour les élèves enquêtés alors qu’elle

représente 28,9% des enseignants pour ceux du Littoral. En moyenne, les enseignants des

élèves de classe de CM2 enquêtés ont quatorze (14) ans d’expérience. Pour la plupart, ils

ont entre 4 et 15 années d’expérience professionnelle. Plus d’un quart d’entre eux

(27,67%), sont à quelques années de la fin de leur carrière qui se situe à 30 ans

d’expérience professionnelle. En ce qui concerne le diplôme, on constate que la majorité

des enseignants a le BEPC (35,3%) et 24,3% le BAC. Les titulaires du CAP sont 22,7% et

quelques autres (1,7%) ont une licence. Cette composition du corps enseignant est le

résultat de la nouvelle politique de recrutement des enseignants (politique de

contractualisation de la fonction enseignante).

Tableau 7.1: Nombre d’année d’expérience des enseig nants

Années d’expérience de l’enseignant Effectif Pourcentage

[4-15[ 201 67%

[15 -25[ 16 5,33%

[25-30] 83 27,67%

Source: Auteurs, enquête 2010.

L’échantillon retenu pour cette étude comprend 18% d’élèves redoublant la classe de CM2.

(cf. graphique 6) Ce taux de redoublement est le double des 9% observés au plan national

en 2006 (EDBS, 2006). Le RESEN-Bénin (2008), montre également que le taux de

redoublement au primaire a fortement diminué (passant de 24% à 11% entre 2003 et 2006)

après la mise en place de la politique de non-redoublement dans les sous-cycles.

Même si 53,8% des passants sont des filles, le taux de redoublement est plus élevé dans le

rang des filles. En effet, la proportion des filles redoublantes est de 18,9% contre 16,2%

chez les garçons.

35

La mesure des performances scolaires des élèves, suite aux réformes du ministère de

l’enseignement maternel et primaire, s’opère seulement par le nombre de matières

validées. En conséquence, le calcul des moyennes sur la base des notes des élèves n’est

plus obligatoire. Pour décider du passage en classe supérieure d’un élève, on voit si

l’apprenant a validé un certain nombre de matières sur le total (au moins la moitié). Mais,

pour certains établissements il a été possible d’avoir la note moyenne des élèves, alors

que pour d’autres, nous n’avons eu que le nombre de matières qui ont été validées. Pour ce

dernier cas, nous avons calculé la moyenne en faisant le rapport entre le nombre de

matières validées et le nombre total des matières. Sur cette base, nous avons évalué la

moyenne générale de l’échantillon qui est égale à 6 sur 10; la moyenne la plus élevée est

10 et la plus faible 2,50.

La norme de 40 élèves par groupe pédagogique est l’objectif poursuivi au Bénin dans le

cadre des Objectifs du millénaire pour le développement. Cet effectif est considéré comme

adéquat pour assurer un encadrement normal des apprenants (RESEN, 2008). Dans notre

cas, le plus grand effectif de classe est de 70 élèves, à l’inverse, le plus petit rencontré est

de 14 élèves. La moyenne des effectifs est de 36 élèves par classe. Au total, 75% des

élèves sont dans des classes d’au plus 40 élèves. Ce résultat peut être, en partie, lié à la

présence dans notre échantillon des écoles privées qui n’ont pas souvent des effectifs

pléthoriques.

Par ailleurs, depuis quelques années, on observe un effort réel de l’Etat et des parents

d’élève dans l’achat des fournitures scolaires que l’on soit en milieu urbain ou en milieu

rural. Sur l’ensemble des élèves enquêtés 5,70% seulement n’ont pas toutes leurs

fournitures scolaires. Une analyse de la dotation en fournitures scolaires des élèves,

selon leur sexe, a montré que parmi les élèves qui n’ont pas la totalité des fournitures

scolaires 52,9% sont des garçons alors que 47,1% sont des filles. Les filles ont plus

généralement la totalité des fournitures scolaires contrairement aux garçons comme

l’indique le graphique 8 ci- dessous.

36

Source : auteurs, à partir des données d’enquête, 2010.

Sur l’ensemble des élèves enquêtés, 71,30% sont admis au CEP alors que 28,70% ont

échoué à leur examen. Le taux de réussite dans le groupe des filles est de 70% contre

72,8% du côté des garçons. En conséquence, le taux d’échec des filles est d’environ 3

points de pourcentage plus élevé que celui des garçons.

Les résultats scolaires ne sont pas les mêmes suivants les départements. On observe le

taux de réussite le plus élevé dans le département du littoral soit 81,1%. Le taux d’échec le

plus élevé s’observe dans le département du Mono (38%).

Source : auteurs, enquête 2010.

7.4 Statut social des parents

Les élèves ont majoritairement des parents instruits. En effet, 68,7% des élèves ont déclaré

que leurs parents sont scolarisés contre 31,3% ayant des parents qui n’ont pas été à

l’école.

37

C’est dans les départements du Mono et de l’Ouémé qu’on retrouve les pourcentages les

plus élevés de parents non instruits ; soit respectivement des taux de 66% et 34%

Ainsi qu’on l’observe au plan national, ici également, les pères et les mères n’ont ni les

mêmes taux de scolarisation, ni les mêmes niveaux d’instruction. Pour preuve, 34% des

élèves ont des géniteurs n’ayant aucun niveau d’instruction ; alors que ce taux est de 52,7%

pour les mères. La proportion des pères ayant arrêtés leur cursus scolaire au niveau

primaire est de 28,7% contre 27,3 pour les mères. L’écart de scolarisation, entre les deux

parents, est également important au secondaire et au supérieur. Cet écart se creuse même

au fur et à mesure que le niveau augmente. Il passe de 8 points de pourcentage au

secondaire à 10 points au supérieur (cf. tableau 7.2).

Tableau 7.2 : Niveau d’instruction des parents d’él èves

Niveau d’instruction Pourcentage

Père

Pourcentage

mère

Aucun 34 52,7

Alphabétisé 0 1

Primaire 28,7 27,3

Secondaire 24 16

Supérieur 13,3 3

Total 100 100

Source : auteurs, enquête 2010.

La répartition des parents des élèves enquêtés par secteur d’activité révèle qu’ils sont

majoritairement dans des activités informelles. On retrouve ainsi 70% des pères et 91% des

mères dans des activités du secteur informel. Si 15% des pères sont employés dans le

secteur privé, ont n’y retrouve que 4% des mères. En ce qui concerne le secteur public, les

pères y sont employés dans 12% des cas contre 4% pour les mères.

Il est important de souligner que, même si les parents non instruits travaillent

majoritairement dans le secteur informel (à 95,7%), il n’en demeure pas vrai que 58,7% des

parents instruits, sont également dans l’informel. C’est dire toute l’importance du secteur

dans aussi bien pour l’économie que pour la capacité des parents à pouvoir prendre en

charge la scolarisation de leurs enfants.

7.5 Poids des travaux domestiques accomplis par les élèves enquêtés

38

L’analyse des données sur les travaux domestiques, exécutés par les élèves en classe de

CM2, montre que dans leur immense majorité ils effectuent ces travaux quotidiennement

avant d’aller à l’école, référence graphique 10.

Les résultats du tableau 7.3 suivant montrent que, l’ensemble des élèves enquêtés, 94,3%

exécutent les travaux domestiques avant d’aller à l’école. Il n’y a que 5,7% qui ne font pas

ces genres de travaux. Cependant, il existe une certaine inégalité dans la réalisation des

tâches. Parmi les 5,7% qui n’effectuent pas les travaux domestiques, plus de la moitié sont

des garçons soit 58,8% contre 41,2% pour les filles. En corollaire, parmi les 94,3% qui

exécutent les travaux domestiques avant d’aller à l’école, 55,5% sont des filles contre

44,5% de garçons. Au total, il ressort de l’analyse que les filles effectuent globalement plus

de travaux domestiques que les garçons. Cette situation s’explique par le fait que dans nos

sociétés, les travaux domestiques constituent une forme d’éducation de la jeune fille qui lui

permet d’assumer parfaitement dans le futur son rôle d’épouse et de mère. Mais le fait que

nombre de garçons accomplissent de plus en plus ces tâches, dénote d’une certaine

évolution culturelle favorable à la parité entre fille et garçon. Les élèves qui ne sont pas

soumis aux travaux domestiques, sont parfois de familles aisées, à même de faire assurer

ces travaux par une domestique, afin de faciliter la scolarisation de leurs progénitures.

Tableau7.3 : Exécution des travaux domestiques selon le sexe des élèves

Sexe de l’enquêté Travaux

domestiques Masculin Féminin

Total

NON 58,8% 41,2 100%

OUI 44 ,5% 55,5% 100%

Source: auteurs, enquête, 2010.

39

Suivant le moment de la journée où ils sont réalisés, le temps consacré aux travaux

domestiques n’est pas le même (cf. tableau 7.4). Ainsi, les matins, les élèves passent en

moyenne 22,41 min pour réaliser les travaux domestiques. Sur l’ensemble des élèves

enquêtés, 25% passent 15 min à faire les travaux du matin tandis que 75% de ces élèves

font 30 min pour les tâches à effectuer. Quelques uns des élèves font jusqu’à 1 heure de

travaux domestiques les matins. Cette situation ne laisse pratiquement pas de temps pour

une révision des leçons, d’autant plus que nos enquêtés évaluent à environ 16 minutes le

temps moyen nécessaire pour se rendre dans leur l’école, avec un maximum d’une (1)

heure. Il faut reconnaître que, certains parents déposent leurs enfants à l’école, ce qui

réduit la durée du travail.

Tableau 7.4 : Durée des travaux domestiques

Temps consacré aux travaux domestiques (en minutes)

Durée Matin Soir

Moyenne 22,41 40,67

Dominante 30 30

Maximale 60 180

25% des enquêtés 15 15

75% des enquêtes 30 60

Source: Auteurs, enquête 2010.

Les travaux domestiques du soir occupent visiblement deux fois plus les élèves que ceux

du matin. En effet, la durée moyenne passe de 20 mn à 40 mn le soir et le temps maximum

consacré à ces travaux passe de 60 mn le matin à 180mn le soir. Cette situation est liée au

fait que la plage horaire disponible les soirs est grande et les élèves une fois sortis de

l’école, aident les parents à effectuer différents types d’activités (corvée d’eau, activités

culinaires, vaisselle, etc.). Etant donné que les enfants des deux sexes ne sont pas

astreints aux mêmes activités domestiques, on constate une différence entre le temps que

les filles et les garçons y consacrent les soirs. Toutefois, lorsque les garçons appartiennent

aux ménages où la majorité des enfants sont des garçons ou que les filles qui s’y trouvent

ne sont pas encore aptes à effectuer ces travaux, les garçons passent autant de temps que

la majorité des filles, à faire des travaux domestiques.

40

Compte tenu du temps passé à faire les travaux du matin, dans leur immense majorité

(72%), les élèves se réveillent les jours de classe, à 6 heures. Ils prennent le chemin de

l’école dans 75% des cas vers 7heures 30. Suivant nos données d’enquête, les filles sont

plus matinales que les garçons et se couchent également plus tard qu’eux, puisqu’elles

passent plus de temps à faire les travaux domestiques.

Tableau 7.5 : Répartition des élèves enquêtés par heure de rév eil

Proportion d’élèves se réveillant par tranche d’heure Heure de réveil

des élèves

enquêtés

[5h00- 5h30[ [5h30-6h00[ [6h00-6h30[ [6h30-7h00[ [7h00-7h30]

Ensemble 5,0% 2,7% 64,3% 18,3% 0,3%

Masculin 46,7% 62,5% 43% 41,8% 100%

Féminin 53,3% 37,5% 57% 58,2% 0%

Source: auteurs, enquête 2010

7.6 Travaux domestiques et performance académique d es filles (estimation du modèle 2) Notre démarche a consisté à estimer deux variantes de notre modèle. Nous avons dans un

premier temps évalué la performance scolaire des filles par la réussite à l’examen du CEP

qui sanctionne la formation au cycle primaire. Cet examen à l’avantage d’être national et

donc plus objectif pour l’évaluation de la performance des filles. Mais l’inconvénient est que,

ainsi traité, la performance scolaire des filles est dichotomique (1 pour réussite et 0 pour

échec) et ignore toute la variabilité de la performance capturée par les moyennes des

notes. C’est pourquoi, dans une deuxième partie, nous avons estimé le modèle en prenant

comme variable endogène, la moyenne de classe. Dans les deux cas, les estimations ont

porté uniquement sur l’échantillon des élèves filles.

41

Tableau 7.6 : Estimation des déterminants de la pe rformance scolaire des filles

Pfsco Estimations logit Moyclas Estimation

MCO

Variables exogènes Coefficients Variables exogènes Coefficients

Td -1,188 (0,370) Durtdm 0,018 (0,971)

Nspm 0,608** (0,032) Durtds -0,008 (0,888)

Dist 0,023 (0,234) Nspm -0,246 (0,251)

redoub 1,088** (0,032) Dist -0,003 (0,854)

Dfs -1,360 (0,167) Redoub 0,507 (0,291)

religion -0,400 (0,154) Agelev 0,005 (0,971)

sexenseig 1,037** (0,046) Religion -0,495 (0,209)

Frt -0,254 (0,869) Sexenseig 0,063 (0,904)

expensgt -0,059 ** (0,008) Elect 0,845 (0,201)

Bac -0,999** (0,044) Expensgt -0,284 (0,104)

constante 3,43 (0,175) Nspp 0,542** (0,037)

Tmaison 0,032 (0,924)

Tecl -1,759** (0,014)

Effectclass 0,0205 (0,305)

Nbsr -0,456** (0,012)

exp2 0,009* (0,064)

Pseudo R2 =0,161 Prob > chi2 = 0.0004

Constante R2 = 0,54 Prob > F = 0.0024

Source : auteurs, estimation logit sur STATA 10, données d’enquête 2010. (cf. résultats brut en annexe 2)

NB : *** coefficients significatifs au seuil de 1% ; ** coefficients significatifs au seuil de 5% ; * coefficients

significatifs au seuil de 10%. Les chiffres (.) sont les probabilités.

Des deux estimations, nous pouvons retenir que les travaux domestiques ont un effet

négatif, mais pas significatif. L’effet négatif des travaux domestiques est essentiellement lié

aux travaux du soir qui sont souvent plus longs en durée. Ainsi, ils pénalisent la révision des

leçons, et les séances d’exercices du soir. Les principaux facteurs expliquant la

performance des filles sont leur statut de redoublante, le niveau d’instruction de leur parent,

le sexe de leur enseignant, le type d’école publique ou privée, le nombre de sœurs.

Au total, nous pouvons affirmer que les travaux domestiques dans leur ampleur actuelle, ne

constituent pas une entrave majeure à la réussite scolaire des filles. Mais, il est difficile de

prédire la durée au-delà de laquelle apparaîtront les effets négatifs de ces travaux sur la

performance des filles. Notre deuxième hypothèse qui postule que les travaux domestiques

42

n’affectent significativement la performance scolaire des filles scolarisées que s’ils sont

quotidiens et dépassent une certaine durée, se trouve vérifiée.

VIII CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

En abordant cette étude, nous avions pour objectif d’isoler l’impact des travaux

domestiques sur la scolarisation et les performances scolaires des filles. Comme il est

apparu dans la littérature empirique, l’effet des travaux domestiques sur la scolarisation des

filles est fortement craint et postulé, mais il n’est pas toujours prouvé empiriquement.

Kouwono (2005) a montré dans le cas du Togo, que les filles réussissent autant que les

garçons dans l’enseignement primaire malgré la réalisation des travaux domestiques. Aux

termes de nos analyses statistiques et économétriques, nous pouvons dire qu’il existe une

certaine inégalité entre fille et garçon dans l’exécution des travaux domestiques. Les

travaux domestiques du matin sont moins importants en terme de durée que ceux du soir.

Les travaux domestiques ne produisent pas d’effets significatifs sur la scolarisation des

filles, mais pourraient en produire sur leur performance scolaire s’ils dépassent une certaine

durée par jour, comme l’indique le signe du carré de la variable durée des travaux

domestiques. Nous n’avons pas pu identifier ce seuil dans le cadre de ce travail. Ceci

pourrait bien faire l’objet d’un approfondissement de la présente étude.

En somme, nous pouvons affirmer que les travaux domestiques dans leur ampleur actuelle,

ne constituent pas une entrave majeure à la réussite scolaire des filles. Mais il est difficile

de prédire la durée au-delà de laquelle apparaîtront les effets négatifs de ces travaux sur la

performance des filles. Une redistribution des travaux domestiques entre garçons et filles

permettrait probablement d’accroître la performance scolaire des filles et contribuer à

rétablir l’égalité dans leur scolarisation. De plus, dans la logique d’une contribution des

travaux domestiques au développement des enfants et au bien-être de leur famille, nous

recommandons aux parents d’y impliquer davantage leurs garçons. Vu que les résultats de

ENTE/ BIT/INSAE, 2008, montrent que la sollicitation des filles dans les travaux

domestiques augmente avec l’âge. Il serait donc nécessaire de faire l’analyse de l’impact

des travaux domestiques sur la scolarisation et la performance scolaire des filles au

secondaire avant toute conclusion définitive. Dans ce cas, l’extension de l’étude aux

départements du nord du pays doit constituer une priorité.

43

IX REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES Aboudou Karimou Adjibade, L'enfant en Centrafrique: famille, santé, scolarité, travail Publié par

KARTHALA Editions, 2004. Aboudou Karimou Adjibade, L'enfant en Centrafrique: famille, santé, scolarité, travail Publié par

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44

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PREMnotes100, Washington DC .

ANNEXES

46

Annexe 1

Variables Définition Signe attendu Variables Définition Signe

attendu

adfs Achat des fournitures scolaire + nbsr Nombre de sœur -

Ag Age de l’enfant + ne Nombre d’enfants -

agelev Age de l’élève + nsp Niveau scolaire des parents +

Dep Département +/- nspm Niveau scolaire de la mère +

Dfs Dotation en fourniture scolaire + nspp Niveau scolaire du père +

diplengt Diplôme de l’enseignant +/- pfsco Performance scolaire

Dist Distance maison-école (en heure)

- prfm Profession de la mère -

distec Distance maison-école (en km) - prfp Profession du père -

distep Distance maison-eau potable - rea Raison de l’abandon de l’enfant

-

durtdmf Durée des travaux domestiques du matin de la fille - redoub redoublement -

Durtdmf2 Durée des travaux domestiques du matin de la fille au carré

+ religion Religion -

durtdmg Durée des travaux domestiques du matin du garçon

- relprt Relation parentale +

durtdmg2 Durée des travaux domestiques du matin du garçon au carré

+ rem Revenu de la mère +

durtdsf Durée des travaux domestiques du soir de la fille

- rep Revenu du père +

durtdsf2 Durée des travaux domestiques du soir de la fille au carré

+ rp Revenu des parents (père + mère)

+

durtdsg Durée des travaux domestiques du soir du garçon - setam Secteur d’activité de la mère -

durtdsg2 Durée des travaux domestiques du soir du garçon au carré

+ setap Secteur d’activité du père -

Ea Enfant ayant abandonné l’école - sexe Sexe de l’enfant +

effeclass Effectif de classe - sexelev Sexe de l’élève +

elect Electricité + sexenseig Sexe de l’enseignant +

En Enfant non scolarisé - sf Scolarisation des filles

expenseig Expérience de l’enseignant + sitab Situation d’abandon -

fraes Fréquence des redoublements, abandons et échecs scolaire de la fille

- sitred Situation de redoublement -

Frt fratrie - sitso Situation scolaire de l’enfant +

Hd Heure de départ pour l’école - statmait Statut du maître -

Hr Heure de réveil - td Travaux domestiques -

Lp Lien de parenté + tecl Type d’école +

moyclas Moyenne de classe thab Type d’habitation -

47

nbfr Nombre de frère - tmaison Type de maison -

Annexe 2

_cons ----....3333999988885555666633331111 2222....111188880000999933338888 ----0000....11118888 0000....888855555555 ----4444....666677773333111122223333 3333....888877775555999999997777 en ----1111....444422226666222211116666 ....2222888888880000333355555555 ----4444....99995555 0000....000000000000 ----1111....999999990000777755556666 ----....8888666611116666777777773333 distep ....0000000000002222111199992222 ....0000000033331111666611112222 0000....00007777 0000....999944445555 ----....0000000055559999777766667777 ....000000006666444411115555 distec ....0000000000002222111199997777 ....0000000011112222111166669999 0000....11118888 0000....888855557777 ----....0000000022221111666655554444 ....0000000022226666000044447777 durtdsf2 ....00000000000000009999 ....0000000000003333222244441111 0000....22228888 0000....777788881111 ----....0000000000005555444455553333 ....0000000000007777222255553333 durtdmf2 ----....0000000011115555666699998888 ....0000000000007777333388887777 ----2222....11112222 0000....000033334444 ----....0000000033330000111177777777 ----....0000000000001111222211119999 nsm ....4444999922220000888811111111 ....6666444433331111333311115555 0000....77777777 0000....444444444444 ----....7777666688884444333333335555 1111....777755552222555599996666 nspp ....3333999988881111444444443333 ....5555222277771111666677774444 0000....77776666 0000....444455550000 ----....6666333355550000888844447777 1111....444433331111333377773333 fraes ....1111333300003333555511112222 ....2222111122225555999999993333 0000....66661111 0000....555544440000 ----....2222888866663333333355558888 ....5555444477770000333388883333 rp ----....0000444477773333000011114444 ....0000555566666666999900008888 ----0000....88883333 0000....444400004444 ----....1111555588884444111133334444 ....0000666633338888111100006666 durtdsf ----....0000444400000000555588885555 ....0000444422229999222299993333 ----0000....99993333 0000....333355551111 ----....1111222244441111999988884444 ....0000444444440000888811114444 durtdmf ....1111888899995555777722229999 ....0000777711112222333355551111 2222....66666666 0000....000000008888 ....0000444499999999555544448888 ....3333222299991111999911111111 sf Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

Log likelihood = ----22226666....333399993333777766665555 Pseudo R2 = 0000....6666222244443333 Prob > chi2 = 0000....0000000000000000 LR chi2(11111111) = 88887777....77773333Logistic regression Number of obs = 111111119999

_cons ----2222....222255555555444477773333 2222....666688881111444455553333 ----0000....88884444 0000....444400000000 ----7777....555511111111000022224444 3333....000000000000000077778888 en ----1111....444422224444999900007777 ....3333111177778888333399998888 ----4444....44448888 0000....000000000000 ----2222....000044447777888866662222 ----....8888000011119999555522227777 distep ....0000000000000000777755558888 ....0000000033337777111144443333 0000....00002222 0000....999988884444 ----....0000000077772222000044441111 ....0000000077773333555555556666 distec ....0000000000002222777700009999 ....0000000011115555444400001111 0000....11118888 0000....888866660000 ----....0000000022227777444477776666 ....0000000033332222888899993333 durtdsg2 ----....000000002222222255555555 ....000000001111666666663333 ----1111....33336666 0000....111177775555 ----....0000000055555555111144444444 ....0000000011110000000044444444 durtdmg2 ....000000002222444477776666 ....0000000033334444888855558888 0000....77771111 0000....444477778888 ----....000000004444333355556666 ....000000009999333300008888 durtdsf2 ----....0000000000001111555577778888 ....0000000000003333555599994444 ----0000....44444444 0000....666666661111 ----....0000000000008888666622222222 ....0000000000005555444466667777 durtdmf2 ----....0000000011114444999977773333 ....0000000000007777444433332222 ----2222....00001111 0000....000044444444 ----....0000000022229999555544441111 ----....0000000000000000444400006666 nsm ....5555222266664444777711111111 ....6666777700004444888833333333 0000....77779999 0000....444433332222 ----....7777888877776666555522221111 1111....888844440000555599994444 nspp ....6666999955553333222255557777 ....6666222266668888111100005555 1111....11111111 0000....222266667777 ----....5555333333332222000000002222 1111....999922223333888855552222 fraes ....222233334444444433335555 ....2222555500000000777711114444 0000....99994444 0000....333344449999 ----....222255555555666699996666 ....7777222244445555666655559999 rp ----....0000333355559999555577771111 ....0000666622221111555544443333 ----0000....55558888 0000....555566663333 ----....1111555577777777777777772222 ....000088885555888866663333 durtdsg ....0000888866668888999988882222 ....0000999922228888111111119999 0000....99994444 0000....333344449999 ----....0000999955550000000099998888 ....2222666688888888000066661111 durtdsf ----....0000000055550000777788886666 ....0000444466660000777711112222 ----0000....11111111 0000....999911112222 ----....0000999955553333777766666666 ....0000888855552222111199993333 durtdmg ----....000055556666444400009999 ....1111222255558888999966663333 ----0000....44445555 0000....666655554444 ----....3333000033331111666611112222 ....1111999900003333444433331111 durtdmf ....1111777766660000555533339999 ....0000888800006666888833335555 2222....11118888 0000....000022229999 ....0000111177779999111177771111 ....3333333344441111999900006666 sf Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]


_cons 3333....44443333111188884444 2222....555533330000222277777777 1111....33336666 0000....111177775555 ----1111....555522227777444411112222 8888....333399991111000099992222 bac ----....9999999999993333777788888888 ....4444999955556666666666666666 ----2222....00002222 0000....000044444444 ----1111....999977770000888866667777 ----....0000222277778888999900001111 expensgt ----....0000555599990000000055556666 ....0000222222221111999944448888 ----2222....66666666 0000....000000008888 ----....1111000022225555000066666666 ----....0000111155555555000044446666 frt ----....2222555544445555111133336666 1111....555544442222333333337777 ----0000....11117777 0000....888866669999 ----3333....222277777777444433339999 2222....777766668888444411112222 sexenseig 1111....000033337777777722223333 ....5555222211110000111133332222 1111....99999999 0000....000044446666 ....000011116666555555556666 2222....00005555888888889999 religion ----....4444000000007777222255554444 ....2222888811114444333366661111 ----1111....44442222 0000....111155554444 ----....9999555522223333333300001111 ....1111555500008888777799992222 dfs ----1111....333366660000999977779999 ....9999888855554444111111111111 ----1111....33338888 0000....111166667777 ----3333....222299992222333344449999 ....5555777700003333999911112222 redoub 1111....000088888888777799993333 ....5555000066663333999933332222 2222....11115555 0000....000033332222 ....00009999666622228888 2222....000088881111333300005555 dist ....0000222233338888888811111111 ....0000222200000000888877773333 1111....11119999 0000....222233334444 ----....0000111155554444888899993333 ....0000666633332222555511116666 nspm ....6666000088889999444488889999 ....2222888844441111999966662222 2222....11114444 0000....000033332222 ....0000555511119999333344445555 1111....111166665555999966663333 td ----1111....111188888888555555556666 1111....33332222444455557777 ----0000....99990000 0000....333377770000 ----3333....777788884444666666666666 1111....444400007777555555555555 pfsco Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]


48

.

_cons 7777....000066669999222288888888 2222....333311116666777766665555 3333....00005555 0000....000000004444 2222....333388886666999933331111 11111111....77775555111166665555 expensgt ----....2222888844449999111133335555 ....1111777711111111222288882222 ----1111....66666666 0000....111100004444 ----....6666333300007777777766665555 ....0000666600009999444499994444 exp2 ....0000000099999999000022221111 ....0000000055551111999933336666 1111....99991111 0000....000066664444 ----....0000000000005555999944445555 ....0000222200003333999988887777 nbsr ----....4444555566661111111188883333 ....1111777733337777666655556666 ----2222....66662222 0000....000011112222 ----....8888000077773333111111118888 ----....1111000044449999222244449999 effeclass ....0000222266665555222200001111 ....0000222255555555111100007777 1111....00004444 0000....333300005555 ----....000022225555000033339999 ....0000777788880000777799992222 sexenseig ....0000666633333333333355552222 ....5555222200000000999977778888 0000....11112222 0000....999900004444 ----....9999888877778888222211116666 1111....111111114444444499992222 elect ....888844445555999900008888 ....6666444499999999000055555555 1111....33330000 0000....222200001111 ----....4444666677776666 2222....111155559999444411116666 religion ----....4444999955556666444411116666 ....3333888877777777333322222222 ----1111....22228888 0000....222200009999 ----1111....222277779999222277777777 ....2222888877779999999944444444 dfs ((((ddddrrrrooooppppppppeeeedddd)))) redoub ....5555000077776666444411115555 ....4444777744441111777733338888 1111....00007777 0000....222299991111 ----....4444555500006666999999995555 1111....444466665555999988883333 dist ----....0000000033332222888855555555 ....000011117777666688889999 ----0000....11119999 0000....888855554444 ----....0000333399990000333366663333 ....0000333322224444666655553333 tecl ----1111....777755559999666699998888 ....6666888822228888888877772222 ----2222....55558888 0000....000011114444 ----3333....111133339999888866664444 ----....3333777799995555333311114444 nspm ----....22224444666688881111 ....2222111111118888333311116666 ----1111....11117777 0000....222255551111 ----....6666777744449999333377776666 ....1111888811113333111177776666 nspp ....5555444422224444222244445555 ....2222555511119999777711113333 2222....11115555 0000....000033337777 ....0000333333331111777711115555 1111....000055551111666677777777 tmaison ....0000333322228888333311117777 ....3333444400004444666688885555 0000....11110000 0000....999922224444 ----....6666555555552222888800008888 ....7777222200009999444444441111 durtds ----....0000000000008888666688882222 ....0000000066661111333355558888 ----0000....11114444 0000....888888888888 ----....0000111133332222666699992222 ....0000111111115555333322228888 durtdm ....000011118888111199995555 ....0000111188887777666666667777 0000....99997777 0000....333333338888 ----....000011119999777733334444 ....0000555566661111222233339999 frt ((((ddddrrrrooooppppppppeeeedddd)))) agelev ....000000005555555522225555 ....1111555533333333000066663333 0000....00004444 0000....999977771111 ----....3333000044443333111188886666 ....3333111155553333666688887777 moyclas Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

Total 111133332222....888844442222111100005555 55556666 2222....33337777222211118888000044445555 Root MSE = 1111....2222222288885555 Adj R-squared = 0000....3333666633338888 Residual 66660000....3333666677777777666622225555 44440000 1111....55550000999911119999444400006666 R-squared = 0000....5555444455556666 Model 77772222....4444777744443333444422228888 11116666 4444....55552222999966664444666644443333 Prob > F = 0000....0000000022224444 F( 16, 40) = 3333....00000000 Source SS df MS Number of obs = 55557777

Annexe 3 QUESTIONNAIRE POUR LA FAMILLE Numéro du Questionnaire Date de l’enquête :…………………………... I- IDENTIFICATION DE LA FAMILLE

Département :…………………………………………………………………………………… Arrondissement :……………………………………………………………………………….. Village ou Quartier de ville :………………………………………………………………… Type d’habitation de la famille En brique = 1 en banco = 2 en matériaux précaires =3 I - CARACTERISTIQUE DE LA FAMILLE

1.1- Situation matrimoniale 1.1.1 – Quelle est la situation matrimoniale du Père de famille? Monogame.=1 Polygame =2 Divorcé/remarié = 3 Célibataire = 4 1.1.2 – Quel est la situation matrimoniale de la Mère ? Mariée =1 Divorcée/remariée =2 Divorcée/Célibataire =3 1.2- Profession des parents 1.2.1 – Quelle est la profession du Père ? ....................................................................... 1.2.2 Quelle est la profession de la mère ?......................................................................... 1.3 Secteur d’activité des Parents 1.3.1 Quel est le secteur d’activité du Père ?

Salarié du secteur Privé =1 Salarié du secteur Public. =2 Informel (Commerçant, Agriculteur, Eleveur, Pêcheur, Conducteur, Artisan)…= 3 1.3.2 Quel est le secteur d’activité de la Mère ? Salarié du secteur Privé =1 Salarié du secteur Public…… =2

49

Informel ;(Commerçant, Agriculteur, Eleveur, Pêcheur, Conducteur, Artisan)… = 3 1.4 Revenu de la famille (Dans quelle tranche se situe le revenu (salaire + autres ressources ; montant en FCFA)? 1.4.1 Revenu du Père par mois -[0 ; 30.000[…..=1 - [30.000 ; 50.000[…….=2 - [50.000 ; 75.000[…….=3 - [75.000 ; 100.000[…….=4 - [100.000 ; 150.000[…=5 - [150.000 ; ++[………=6

1.4.2 Revenu de la mère

-[0 ; 30.000[………..=1 - [30.000 ; 50.000[…….=2 - [50.000 ; 75.000[…….=3 - [75.000 ; 100.000[…….=4 - [100.000 ; 150.000[….=5 - [150.000 ; ++[…….…=6

1.5 Niveau d’étude des Parents 1.5.1 – Quel est le niveau d’étude du Père Primaire…………………=1 Secondaire…………………..=2 Supérieur………………..=3 Alphabétisé………………...=4 Aucun …………..…..…. =5 1.5.2 Quel est le niveau d’étude de la Mère Aucun = 0...Primaire…=1 Secondaire…=2 Supérieur…=3 Alphabétisée...=4 II- COMPOSITION DE LA FAMILLE 2.1- Demandez le nombre d’enfants résidant dans la famille et remplissez le tableau suivant en commençant par le plus âgé.

N° d'ordre

prénoms de l'enfant (pas obligatoire)

Age Sexe M = 0 et F = 1

Scolarisé Oui = 0 et Non = 1

Redoubl Oui = 0 Non = 1

Abandon Oui = 0 et Non = 1

Lien de parenté (enfant, domestique, confié…)

2.2 Il y a des non scolarisés ? oui = 0 Non = 1 2.2.1 Si oui, pourquoi ne sont-ils pas scolarisés ? Travaux Domestiques = 1 Manque de moyens financiers = 2 Aide familiale (petit commerce, apprentissage, ) = 3 Autres raisons (à préciser)…= 4

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…………………………………………………………………..…………………………….……… ………………………………………………………………………………………………….…………………………………………………………………………………………………..……………… 2.3- Il y a-t-il des abandons ? oui = 0 Non = 1 2.3.1 Si oui, pourquoi ? Grossesses précoces = 1 Insuffisance de résultat scolaire =2 Trop de travaux Domestiques = 3 Autres (à préciser) = 4………………………………………………………………………………. …………………………………………………………………………………………………..…………………………………………………………………………………………………... 2.4- Quelle est la distance qui vous sépare de l’école la plus proche ? mètres 2.5 Quelle est la distance qui vous sépare du point d’eau potable ? mètres 2.6 A quelle heure vos enfants se réveillent les jours d’école ? heure 2.7 A quelle heure vos enfants partent t-ils généralement de la maison pour l’école ? heure 2.8 Combien de temps passent vos enfants pour faire les travaux domestiques du matin ? ( en minute) Filles garçon 2.9 Combien de temps passent vos enfants pour faire les travaux domestiques du soir ? ( en minute) Filles garçon 2.10 Quels sont les facteurs qui bloquent la scolarisation, le maintien et la performance de vos filles à l’école ? ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 2.11 Que faites vous concrètement pour favoriser l’inscription de vos filles à l’école ? ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 2.12 Que faites vous concrètement pour faciliter l’assiduité de vos filles à l’école ? ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 2.13 Que faites vous concrètement pour faciliter la performance de vos filles à l’école ? ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 2.14Quels sont les obstacles à l’inscription, le maintien et la promotion des filles dans votre localité ? MERCI POUR VOTRE COLLABORATION QUESTIONNAIRE POUR LES ELEVES DES ECOLES PRIMAIRES IDENTIFICATION DE L’ECOLE

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Département :………………………………Date de l’enquête …………N° questionnaire … Arrondissement :……………………………………………………………………………….. Village ou Quartier de ville :…………………………………………………………………… Dénomination de l’école :… …………………………………………………………………… Nom et Prénoms de l’élève……………………………………………………………………. Type d’école Privée = 0 Publique = 1 1- Quelle est ta classe ? CM1 = 0 et CM2 = 1 2- Sexe de l’enquêté ? M = 0 et F = 1 3- Quel âge as-tu ? 4- Vis-tu avec tes parents ? Oui = 1 Non = 0 5- Avez-vous l’électricité à la maison ? Oui = 1 Non = 0 6- Dans quel type de maison vous vivez ? En brique = 1 en banco = 2 en matériaux précaires =3 7- Quel est le sexe de ton enseignant ? M = 0 et F = 1 8- Quel est ton statut scolaire ? Doublant = 0 et passant = 1 9- Quelle a été ta moyenne de classe ? Ton rang ? 10- As-tu des frères et sœurs ? Oui = 1 Non = 0 Si oui combien de : Frères as-tu ? Sœurs as-tu ? 11- Combien de minutes (environ) fais-tu sur la route pour venir à l’école ? 12- Tes parents ont-ils été à l’école ? Oui = 1 Non= 0 Si oui : 12.1 Niveau d’étude de ton Père Aucun …. = 0 Primaire = 1 Secondaire.= 2 Supérieur..=3 Alphabétisé...= 4 12.2 Niveau d’étude de ta Mère Aucun …. = 0 Primaire = 1 Secondaire.= 2 Supérieur..=3 Alphabétisé...= 4 12.3 Niveau d’étude de ton tuteur ( si réponse non pour la question 4)

Aucun …. = 0 Primaire = 1 Secondaire.= 2 Supérieur..=3 Alphabétisé...= 4 13- Profession des parents 13.1Quelle est la profession ton Père ? ................................................................ 13.2 Quelle est la profession de ta mère ?......................................................................... 13.3 Quelle est la profession de ton tuteur ?......................................................................... 14- Secteur d’activité des Parents 14.1 Quel est le Secteur d’activité de ton Père ?

Salarié du secteur Privé….… =1 secteur Public.. =2 Informel (Commerçant, Agriculteur, Eleveur, Pêcheur, Conducteur, Artisan)…= 3 14.2 Quel est le secteur d’activité de ta Mère ? Salarié du secteur Privé…=1 Salarié du secteur Public… =2 Informel (Commerçant, Agriculteur, Eleveur, Pêcheur, Conducteur, Artisan)… = 3 14.3 Quel est le secteur d’activité de ton tuteur ? Salarié du secteur Privé…=1 Salarié du secteur Public… =2 Informel (Commerçant, Agriculteur, Eleveur, Pêcheur, Conducteur, Artisan)… = 3

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15- Fais-tu des travaux domestiques ? Oui = 1 Non= 0 15.1 Si oui quels sont ces travaux ? …………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………….………………………………………………………………………………………………….. ……………………. 16- Combien de temps passes-tu pour faire tes travaux domestiques du matin ? en minute 17- Combien de temps passes-tu pour faire tes travaux domestiques du soir ? en minute 18- A quelle heure te réveilles-tu les jours d’école ? heure 19- A quelle heure parts-tu généralement de la maison pour l’école ? heure 20- As-tu généralement toutes les fournitures scolaires ? Oui = 1 Non= 0 Si oui qui te les achète ? 20.1 Tes parents ? Oui = 1 Non= 0 Autre (à préciser) = 2…………………… …………………………………….....................………………………………… ………………………………………………………………………………………………….……… Te tresses-tu régulièrement les cheveux ? Oui = 1 Non= 0 21- Combien de fois en moyenne par mois 22- Combien de temps passes- tu chez la coiffeuse en général par séance ? minutes 23- As-tu souvent les maux de tête après t’être tressée ? Oui = 1 Non= 0 24- Résultats au CEP (Pour les élèves de CM2) Admise = 1 Echoué = 0 25- De quelle réligion es-tu ? Chrétienne = 1 Islamique = 2 Animiste = 3 26- Diplôme le plus élévé ou grade de ton maître (ta maîtresse) : 27- Nombre d’années d’expérience de ton maître (ta maîtresse) ans 28- Statut de ton maître (ta maîtresse) APE = 1 Contratuel = 2 Autre = 3 (Préciser) …………………………………………………… Merci pour ta collaboration

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