Données publiques de santé et de pollution

Data Tuesday – 15 Janvier 2013

2

Étude sur le cancer

France de 0 à 64 ans (2009): +0.08% (OMS)

Évolution des pathologies dans le temps, par pays, classe d’âge, par sexe

Notre activité

• Recherche de données les plus désagrégées possibles

• Rapprochement des bases à partir des références géographiques et temporelles

• Exploration statistique sur données complexes, temporelles

3

Base de données: WHO mortality database

4

Des comportements différents

DeltaMetric

5

Cancer: des histoires différentes

► “Multiple Small and Graphical Validation for Visual Decision Aid” ,Actes de SLDS, Florence, Italy 2012

► “Editing and processing complex data: new platform for Multidimensional and Multiple. Time Series” in ICACTE, 2010, China

6

Étape suivante: Recherche de corrélations

Eléments potentiellement explicatifs

• Comportements de vie

• Indicateurs économiques

• Données environnementales

Premiers facteurs d’explication

• Carbon monoxid and Nitrogen emissions et Sulphur emission

• Total health expenditure per capita and GDP per capita and Shadow economy in GDP%

• Rural employment and Financing, Insurance at the opposite

• Carbohydrate supply, cereal consumption and Fat at the opposite

7

FOCUS SUR L’EUROPE

S’affranchir de biais comportementauxAvoir des données détailléesAxer sur les données environnementales

8

European Environment Agency / Air Base Version 6

Des données très détaillées (temps, géographique/capteur 35 pays européens suivis à travers presque 8 000 stations Données à la journée ou à l’heure (plus de 2 millions de data par an) Liste des composants suivis variable en fonction des pays

Par ex : France : 17 - UK : 105 - Italie : 35 - Allemagne : 55 - Espagne : 67

9

Quelques champs de Airbase

Exemple

10

Isthma: l’interface données-métier

Données publiques

Données trafic

Données clients Marketing

R&D

Méthodologie

Logiciel d’exploration

Expérience métier

Données ventes

11

Contact: vautrain@isthma.comwww.isthma.com