République du Bénin

&&&&&&&&&&

Ministère de l’Agriculture, de l’Elevage et de la Pêche (MAEP)

&&&&&&&&

Association pour le Développement de la riziculture en Afrique de

l’Ouest (ADRAO) &&&&&&&&&&

Institut National des Recherches Agricoles du Bénin (INRAB)

&&&&&&

Réseau Ouest et Centre Africain du Riz (ROCARIZ)

&&&&&&& Programme Analyse de la Politique

Agricole (PAPA) B.P. 128 Tél. 00229 21 27 73

E-Mail : lesr@intnet.bj Porto-Novo

&&&&&

Groupe d’Action Economie

&&&&&

Rapport technique

FACTEURS SOCIO-ECONOMIQUES DETERMINANT L’ADOPTION ET LA DIFFUSION DES NOUVELLES VARIETES

NERICA DU RIZ AU BENIN

REALISE PAR

Patrice Y. ADEGBOLA Aminou AROUNA Ingénieur Agro-Economiste Ingénieur Agro-Economiste Msc. en Economie Rurale arouna_aminou@yahoo.fr patrice.adegbola@coraf.org

© Février 2005

2

Table des matières

Résumé..................................................................................................................................... 3 1. INTRODUCTION............................................................................................................ 4 2. APPROCHE THEORIQUE........................................................................................... 6

2.1. Analyse des perceptions paysannes................................................................................. 6 2.2. Déterminants de l’adoption des technologies émergentes .............................................. 7 2.3. Courbe de diffusion et taux d’adoption........................................................................... 9

3. APPROCHE EMPIRIQUE .......................................................................................... 10 4. RESULTATS ET DISCUSSIONS............................................................................. 13

4.1. Perceptions paysannes des nouvelles variétés du riz .................................................... 13 4.2. Déterminant de l’adoption des nouvelles variétés NERICA......................................... 17 4.3. Diffusion des nouvelles variétés NERICA.................................................................... 19

5. CONCLUSION ............................................................................................................... 20 Références bibliographiques............................................................................................. 22

3

Résumé Cette étude utilise des modèles quantitatifs pour analyser les facteurs socio-économiques

déterminant l’adoption et la diffusion des nouvelles variétés NERICA du riz au Bénin. Il

ressort des résultats que le rendement, la durée du cycle, le goût, le gonflement à la cuisson et

le prix sont les principaux critères dans le choix des variétés du riz. Cependant, les nouvelles

variétés NERICA ne satisfont bien aux attentes des producteurs qu’en considérant les critères

de rendement et de durée du cycle. Tenant compte donc de ces deux critères, les variétés

NERICA seraient plus adoptées que la variété traditionnellement cultivée (Gambiaca). De

plus, aucune des variétés NERICA n’arrive pas à contenir ensemble toutes les importantes

préférences des producteurs. Il convient à l’avenir que plus d’attention soit accordée, surtout

aux trois autres critères importants que sont les qualités organoleptiques (goût), les qualités

culinaires (gonflement cuisson) et le prix de vente, par les institutions de recherche sur le riz.

Ces résultats d’analyse des perceptions paysannes ont été confirmés par le modèle de

régression. Les variables goût et prix ont un effet positif sur la probabilité d’adoption des

variétés NERICA. Ce qui montre que plus les nouvelles variétés vont remplir les attentes des

producteurs par rapport à ces critères plus elles seront adoptées. Par ailleurs, le nombre de

variétés améliorées connues dans le village a un effet négatif sur l’adoption des NERICAs.

Autrement dit, les producteurs adoptent ces nouvelles variétés dans les villages où peu de

variétés améliorées existaient. Ceci constitue donc des axes à prendre en compte pour la

vulgarisation de ces nouvelles variétés NERICA. En fin, la courbe de diffusion logistique des

nouvelles variétés NERICA au Bénin a montré que le pourcentage des adoptants à l’intérieur

de la population des informés a connu un accroissement de 23% en cinq années (en passant

3,3% en 1997 à 26,4% en 2001). De plus, ce pourcentage des adoptants a rapidement

augmenté en atteignant un niveau de 67,8% en 2004.

Mots clés : NERICA, perceptions, caractéristiques socio-économiques, diffusion, Bénin.

4

1. INTRODUCTION

Au Bénin, d’importantes quantités de riz sont importées chaque année en vue de satisfaire les

besoins en consommation. Ces importations ont atteint 129 011 tonnes en 1996 et se situent à

72 066 tonnes en 2001 (INSAE, 2001). Les autorités béninoises à l’instar de celles des autres

pays de l’Afrique de l’Ouest ont investi d’énormes ressources au cours des trois dernières

décades pour augmenter la production nationale en vue de réduire ces importations.

Cependant, la production rizicole du Bénin n’a jamais dépassé la barre des 20 000 tonnes par

an (ONASA, 1999), jusqu’en 1995. Toutefois, depuis 1996, on note une progression dans la

production nationale de riz pour atteindre une valeur de 52 441 tonnes de riz paddy en 2000

(DPP, 2000). Cette performance s’expliquerait essentiellement par la stratégie de relance de la

production rizicole qui consiste à réaliser de micro-aménagements peu coûteux, dont la

maîtrise de la gestion reste au niveau des producteurs (Adégbola et Sodjinou, 2003). Cette

production reste toutefois en dessous des besoins du pays qui sont estimés à 74000 tonnes en

1997 (Vautier et Bio Goura, 2000). De plus, cette augmentation est beaucoup plus due à

l’accroissement de la superficie qu’à l’accroissement du rendement. La plupart des auteurs

attribuent ce faible niveau de production du riz dans les pays de l’Afrique de l’Ouest à une

faible productivité et à la prédominance du riz pluvial (74%) (Malton et al., 1996 ; Lançon et

al., 2001).

Dès lors, le développement et l’introduction de nouvelles variétés du riz reste une bonne

option pour améliorer la productivité et la production. C’est dans cette optique que

l’Association pour le Développement de la Riziculture en Afrique de l’Ouest (ADRAO) à

travers son programme des croisements interspécifiques a mis au point de nouvelles variétés

de riz dénommées NERICA1. Contrairement aux autres matériels génétiquement améliorés

issus des méthodes traditionnelles de croisement, les variétés NERICA sont obtenues à partir

d’une nouvelle approche dénommée wide-crossing (croisement étendu). En effet, les

NERICAs sont issus d’un croisement interspécifique entre l’espèce asiatique Oriza sativa et

l’espèce africaine Oriza glaberrima. L’espèce locale glaberrima offre un potentiel génétique

très riche grâce à sa résistance à la sécheresse, à la compétition avec les mauvaises herbes, à la

verse et aux maladies virales, etc. (Johnson et al., 1998 ; Dingkuhn et al., 1999). En plus de

ces caractéristiques favorables, certains NERICAs sont riches en protéines et possèdent des

bonnes qualités culinaires et gustatives. Ainsi, les variétés NERICAs semblent être adaptées

aux conditions socio-économiques et agro-climatiques des ménages riziculteurs de l’Afrique. 1 En anglais, NERICA signifie “New Rice for Africa”.

5

Cependant, les performances techniques d’une technologie ne suffisent pas pour préjuger de

son impact sur les populations. Etant donné que le premier impact d’une technologie est son

adoption et sa diffussion, il se pose la question de savoir quels sont les facteurs qui expliquent

l’adoption et la diffusion des variétés améliorées NERICA au Bénin. L’intérêt de cette étude

se situe à deux niveaux. Premièrement, les NERICAs qui ont déjà fait leur preuve en

expérimentation sont encore à leur début de diffusion au niveau des producteurs. En effet, les

premières variétés NERICA ont été introduites au Bénin en 1997 par les essais PVS2. De plus,

le taux d’adoption d’une variété dépend de sa préférence et de sa connaissance par les

producteurs. La réponse à la question de préférence dépend des chercheurs tandis que celle de

la connaissance ou de l’information est plutôt du ressort de la vulgarisation. Ce qui justifie la

détermination des facteurs expliquant l’adoption et la diffusion des NERICAs pour mieux

orienter les politiques visant un impact élevé de ces variétés sur la production, la productivité

et le bien-être. Dans un second temps, en raison de l’importance accordée aux nouvelles

variétés NERICA et la demande croissante d’information sur l’adoption et la diffusion de ces

variétés, une étude d’adoption des NERICAs s’avère nécessaire au Bénin à l’image de celles

ont été déjà conduites dans certains pays membres de l’ADRAO comme la Côte d’Ivoire

(Diagne, 2004). En effet, en raison des caractéristiques des NERICAs, l’Initiative Africaine

pour le Riz (IAR)3 a été officiellement lancée en Mars 2002 pour une large diffusion de ces

variétés. L’objectif spécifique de cette initiative est de disposer des informations sur l’impact

quantifiable et durable des NERICAs et d’autres variétés améliorées intéressantes sur la

sécurité alimentaire et la pauvreté à travers une adoption massive de ces variétés (WARDA,

2002). Cette étude s’inscrit donc directement dans les attributs de l’IAR. Ainsi, l’objectif

principal de cette étude est d’analyser les facteurs déterminant l’adoption et la diffusion des

variétés améliorées NERICA au Bénin. De façon spécifique, le présent travail vise à :

analyser les perceptions des riziculteurs et rizicultrices des caractéristiques des

nouvelles variétés NERICA ;

déterminer les facteurs socio-économiques expliquant l’adoption des variétés

NERICA au Bénin ; et

quantifier le taux d’adoption et analyser la courbe de diffusion des variétés améliorées

NERICA au Bénin.

Le présent rapport est structuré en cinq parties. Après cette introduction, il sera présenté à la

section 2 le cadre théorique suivi dans la réalisation de cette étude. La partie empirique est

2 Sélection Variétale Participative. 3 En anglais, African Rice Initiative (ARI).

6

présentée dans la section 3 tandis que la section 4 aborde les résultats obtenus et les

discussions. Enfin, les conclusions et implications de l’étude se retrouvent dans la cinquième

section.

2. APPROCHE THEORIQUE

2.1. Analyse des perceptions paysannes

Des études ont montré que les perceptions paysannes des caractéristiques d’une technologie

sont déterminantes pour leur adoption (Adesina et Zinnah, 1992; Adesina et Baidu-Forson,

1995). Cependant, cette littérature sur les perceptions paysannes dans l’explication des

comportements d’adoption a utilisé simplement les variables de perceptions dans les modèles

d’adoption. Ce faisant les perceptions paysannes des attributs des technologies ne sont pas

quantifiées en vu de savoir jusqu’à quel degré un trait particulier d’une variété intéresse les

producteurs et jusqu’à quel niveau telle ou telle caractéristique encourage ou décourage

l’adoption de la variété. Ce qui permet de mesurer la satisfaction que les variétés améliorées

proposées par les services de recherche et de vulgarisation procure aux producteurs. Dans ce

sens, Sall et al. (2000) ont utilisé des indices relativement simples qui permettent de mesurer

le degré avec lequel une caractéristique donnée d’une variété rencontre les attentes des

producteurs. En effet, cette approche part de l’hypothèse selon laquelle les producteurs

ressentent un problème, une contrainte ; ce qui crée une demande. D’un autre côté, la

recherche et la vulgarisation proposent une offre de technologie qui seront évaluées par les

paysans. Le comportement d’adoption des paysans résulte donc du degré de compatibilité

entre les perceptions paysannes des caractéristiques des technologies introduites et celles des

technologies demandées ou recherchées. Ainsi, cette approche utilise trois indices que sont :

- L’indice de demande qui permet de connaître les caractéristiques des variétés

préférées par les riziculteurs et rizicultrices. Cet indice correspond à l’importance que

les paysans accordent à un critère donné dans le choix d’une variété de riz.

- L’indice d’offre qui concerne les caractéristiques des différentes variétés de riz. Cet

indice correspond à la valeur que les producteurs attribuent pour un critère donné en

prenant la variété qui lui est proposée.L’indice de réalisation qui montre jusqu’à quel

degré les caractéristiques des variétés améliorées de riz arrivent à satisfaire la

demande des riziculteurs. Ce troisième indice confronte donc l’offre à la demande. Il

donne une mesure du niveau de satisfaction que les paysans trouvent, pour la

caractéristique considérée, dans la nouvelle variété de riz.Ces trois indices permettront

7

donc d’analyser dans le cadre de la présente étude les perceptions des rizicultures et

rizicultrices des caractéristiques des nouvelles variétés NERICA en vue d’une réorientation

éventuelle de la recherche et de la vulgarisation.

2.2. Déterminants de l’adoption des technologies émergentes

La littérature relative aux sujets d’adoption des technologies améliorées est importante dans

les pays en voie de développement (Feder et al., 1985 ; Sall et al., 2000). Ceci est

probablement dû à l’idée générale selon laquelle l’adoption des nouvelles technologies est

indispensable à l’amélioration de la productivité et du bien-être social des populations les plus

démunies. Cette littérature sur l’adoption des technologies améliorées peut être divisée en

deux catégories en se basant sur les paradigmes conceptuels et les procédures statistiques

utilisés pour modéliser la décision d’adoption. La première catégorie comprend les études qui

modélise le processus d’adoption comme une seule étape d’adoption (adoption versus non-

adoption). Dans la deuxième catégorie, les modèles utilisés partent de l’hypothèse selon

laquelle la décision d’adoption est un processus qui comporte deux ou plusieurs étapes

(généralement deux étapes). Notre étude est basée sur cette deuxième catégorie de littérature

en prenant comme point de départ les implications analytiques et empiriques de l’information

dans le processus de prise de décision d’adoption. Le choix des producteurs d’adopter ou on

une technologie est significativement affecté par le niveau d’information. Le rôle de

l’information est encore particulièrement plus important dans le cadre des technologies

émergeantes. Ainsi, la première catégorie de littérature qui utilise les modèles binaires

simples (Probit ou Logit pour les variables discontinues et Tobit pour les variables continues)

souffrent d’un biais (biais d’information et/ou de sélection). Alors, l’estimation des

déterminants d’adoption avec ces modèles est biaisée et inconsistante. Le biais d’information

résulte du fait que par le manque d’information, les producteurs non informés ne pourront pas

adopter la nouvelle technologie même s’ils seraient des adoptants s’ils avaient l’information.

Alors, le biais d’information serait encore plus important dans le cas des technologies

émergeantes ou naissantes comme le cas des variétés NERICA. Ainsi, dans le cadre de la

présente étude, la décision d’adoption est supposée conditionner par l’information. La

question d’adoption ou non est donc adressée à la population ayant l’information sur la

nouvelle technologie. Un modèle de sélection est donc appliqué et dans lequel le modèle

d’adoption sera estimé sans biais lorsqu’elle est complétée par un modèle d’information

(Adégbola et Arouna, 2003). L’information est définie comme le processus par lequel le

8

producteur arrive à avoir des connaissances de la technologie susceptibles d’augmenter ses

profits. Dans cette étape d’adoption, le niveau d’information acquise détermine sa capacité à

évaluer l’impact de l’adoption sur son activité économique. Le niveau optimal d’information

est donc le résultat d’un problème de maximisation de l’utilité tel que :

)(* xII ≡ (1)

avec I* représente le niveau optimal d’information et x est un vecteur des caractéristiques

socio-économique et démographique du producteur.

D’après Saha et al. (1994), le producteur est réellement informé et connaît la technologie

lorsque son niveau d’information dépasse un seuil d’information tel que SI

0)(** fSI IxIY −≡ (2)

Pour pouvoir l’estimer, l’équation (2) peut s’exprimer de la manière suivante : IIII xY µβ +≡* (3)

Avec les paramètres à estimer par le modèle et η est le terme d’erreur. L’exposant I est

mis pour l’information. Dans la pratique, le niveau d’information Y n’est pas observable.

Supposons une variable binaire Y qui prend la valeur 1 lorsque le producteur reconnaît qu’il

est informé (a entendu parler) de la technologie et 0 si non. Autrement dit :

Iβ I

*I

I

1, si IY soit 0*≥ IIIx ηβ −≥

=IY (4) 0, si IY soit 0*< IIIx ηβ −<

Après avoir eu l’information, le producteur décide dans une deuxième phase d’adopter ou non

la technologie. Supposons que le producteur prend cette décision dans l’objectif de maximiser

son utilité. Si U est l’estimation subjective de l’utilité que procure l’adoption des nouvelles

variétés NERICAs et U est l’utilité que procure la culture des autres variétés du riz, alors le

profit net issu de l’adoption des NERICAs peut s’exprimer par l’expression suivante :

N

O

AAAAON xxUUE ηβ +=− )( (5)

Comme dans l’équation (3), représente un vecteur des caractéristiques socio-économique

et démographique du producteur, les paramètres à estimer par le modèle et η est le

terme d’erreur. L’exposant A est mis pour l’adoption.

Ax

Aβ A

9

Dans un modèle de sélection, l’adoption est conditionnée par l’information et le profit net issu

de l’adoption des NERICAs (Eq. 5) s’écrit plutôt (Greene, 1998 ; Hilmer, 2001) :

AAAAAIAONA xYxUUEY ηλθβ ++==−≡ )1,(* (6)

Avec représentant un paramètre à estimer. est l’inverse du ratio de Mills et Aθ Aλ

[ ])(1/)( IIIA x ββφλ −Φ−=

A

Aθ

Ix−

Aλ

où φ et Φ désignent respectivement la fonction de distribution

cumulative et la fonction de densité de probabilité d’une distribution normale simple. Le

terme θ est un terme additionnel par rapport à un modèle binaire simple. Ainsi, le rejet de

l’hypothèse nulle Ho : conditionne le modèle de sélection et l’utilisation de tout

modèle binaire simple donne des résultats biaisés et inconsistants.

0=

*AY n’est pas observable et nous définissons une variable binaire Y qui prend la valeur 1

pour les adoptants et 0 si non. On a donc :

A

1, si 0)1,( ≥=IAO YxUU −NE

=AY (7)

0, si 0)1,( <=IAO YxUU −NE

L’estimation des paramètres , et θ se fait par la méthode d’Estimation du Maximum

de Vraisemblance (MLE).

Iβ Aβ A

2.3. Courbe de diffusion et taux d’adoption

Pour décrire l’évolution du taux d’adoption des technologies agricoles, plusieurs auteurs

utilisent la courbe de diffusion logistique (Willis, 1996 ; Adégbola et al., 2003). Cette

fonction est de la forme :

tt eMP .1 βα−−+

= (8)

Où représente le pourcentage cumulé de paysans ayant adopté la technologie à l’année t ;

est le pourcentage maximal des adoptants potentiels parmi les producteurs informés de la

technologie ; α est une constante ; est le paramètre reflétant le taux auquel le pourcentage

des adoptants évolue.

tP

M

β

Pour tourner la régression non-linéaire (Eq. 8), il faut d’abord générer les valeurs initiales des

paramètres α et . Ainsi, la transformation logarithmique de l’équation 8 donne : β

10

tPM

PLog

t

te .

)(βα +=

−

(9)

La méthode de régression linéaire simple permet donc d’estimer les valeurs de α et qui

sont utilisées pour estimer la fonction de la courbe de diffusion des nouvelles variétés

NERICA du riz au Bénin.

β

3. APPROCHE EMPIRIQUE

La collecte des données de cette étude a été faite au cours d’une enquête par questionnaires

structurés dans 24 villages du département des Collines. D’abord, 12 villages ayant abrité les

tests en milieu réel sur les nouvelles variétés NERICA du riz ont été sélectionnés. Ensuite, un

village voisin a été choisi pour chaque village d’introduction des variétés NERICA. Les

enquêtés au nombre de 347 riziculteurs (soit environ 15 par village (Tableau 1)) sont des

informés ou non des nouvelles variétés NERICA. Deux types de questionnaires ont été

utilisés pour la collecte des données. Un questionnaire structuré a servi à collecter

individuellement des données auprès de chaque riziculteur et rizicultrice. La collecte de

données générales sur les villages et la classification par niveau de prospérité des enquêtés ont

été réalisées en entretien de groupe avec un second questionnaire. Les données collectées sont

relatives à la connaissance des variétés améliorées du riz par l’enquêté (variétés nouvelles et

traditionnelles entendues parler, date d’information et la source, variétés cultvées ou non,

variétés abandonnées, etc.), les préférences parmi les variétés connues et les raisons, les

perceptions paysannes des attributs des différentes variétés entendues parler, les

caractéristiques socio-économique et démographique des producteurs (sexe, niveau

d'éducation formelle, situation matrimoniale, accès au crédit, nombre d’actifs agricoles et de

personnes en charge, accès à l’information, importance du riz dans le revenu, appartenance à

une organisation de riziculteurs, expérience en riziculture, etc.), les caractéristiques socio-

économiques des villages des enquêtés (zone-agroécologique, distances à un marché

périodique et à une ville, nombre de NERICAs et autres variétés améliorées cultivées etc.) et

les caractéristiques des parcelles de riz cultivées en 2004.

Pour l’analyse empirique de l’adoption des nouvelles variétés NERICAs, les statistiques

descriptives (moyennes, minimum, maximum et erreur standard) des variables indépendantes

incluses dans les modèles ont été calculées (Tableau 2). Il ressort de ce tableau que les trois

variables de perceptions introduites dans les modèles sont importantes pour plus de 50% des

enquêtés. En effet, 69%, 76% et 95% de l’échantillon total pensent respectivement que le

11

goût, le prix et le rendement constituent des critères très importants dans le choix des variétés

du riz. Dans l’échantillon des informés des variétés NERICAs, ces valeurs sont

respectivement 75%, 64% et 93%. Bien que cela ne soit pas étonnant, le rendement est perçu

de façon unanime un critère de taille dans la culture des différentes variétés du riz. Cependant,

une attention est également accordée par les producteurs au prix de vente et aux qualités

organoleptiques (goût). Evidemment, il ne serait pas intéressant de produire en grande

quantité un bien à faible valeur économique.

Par ailleurs, une variété en moyenne de NERICA est connue dans chaque village en prenant

compte tout l’échantillon contre trois variétés environ pour l’échantillon des producteurs

informés. Ceci s’explique par le fait que l’échantillonnage a pris en compte les villages où le

NERICAs n’est pas introduit et montre une faible diffusion de ces variétés au niveau des

villages environnants. En effets, il y a de ces villages qui ne connaissent même pas une seule

variété NERICA alors que les expérimentations en milieu paysan ont commencé au Bénin

depuis 1997 (Gridley et al., 2002). Ce résultat est confirmé par le fait que seulement 26,5%

(92/347*100) des enquêtés connaissent au moins une variété NERICA. Pour ce qui concerne

les autres variétés améliorées, la moyenne par village est d’environ 4 variétés mais on

rencontre des villages où les producteurs connaissent jusqu’à 12 variétés. On note également

dans les villages certains producteurs qui connaissent individuellement plusieurs variétés

améliorées (jusqu’à 15 variétés améliorées). Il s’agit en général des producteurs

expérimentateurs.

En fin, l’analyse de la matrice corrélation des différentes variables incluses dans le même

modèle montre que les coefficients de corrélations sont généralement faibles. Alors, le

problème de multicolinéarité ne devrait donc pas se poser dans les modèles obtenus.

12

Tableau 1. Répartition des enquêtés en fonction des villages d’introduction des NERICAs et ceux environnants Communes Villages NERICAs Nombre d’enquêtés Villages environnants Nombre d’enquêtés Dassa-Zoumè Gankpétin 15 Ouissi 15 Dassa-Zoumè Kpingni 14 Togon 15 Dassa-Zoumè Mindédjro 15 Daho 15 Dassa-Zoumè Lèma 13 Loulè I 15 Dassa-Zoumè Erokowari 15 Odo-Otchèrè 15 Dassa-Zoumè Tré (Kpètè-Kpètè) 15 Lèma-Tré 15 Glazoué Sokponta 15 Gomé 15 Glazoué Sowé 15 Atogbo 15 Glazoué Kpakpaza 16 Yawa 14 Glazoué Ouèdèmè 15 Houala 15 Glazoué Kpakpa-Zoumè 15 Adourékoman 11 Savalou Dagadoho 12 Logossovidji 12 Total - 175 - 172 Source : ADRAO/PAPA (2005). Tableau 2. Statistiques descriptives des variables indépendantes pour les différents échantillons

Equation d’information

Equation d’adoption Description des variables (Nom des

variables) Unité de mesure des variables Moyenne

(Minimum, Maximum)

Erreur Standard

Moyenne (Minimum, Maximum)

Erreur Standard

Superficie disponible pour la riziculture (SUDISP) Hectare 1,80

(0,03 ; 30) 3,16 1,93 (0,1 ; 15) 2,31

Nombre d’années d’expérience dans la riziculture (EXPERIZ) Continue 11,26

(0, 40) 6,85 11,99 (1, 40) 7,59

Disponibilité des intrants du riz (semences et engrais) dans le village (DISPO) 1 si oui et 0 si non 0,29

(0, 1) 0,45 0,41 (0, 1) 0,50

Accès au crédit pour la riziculture (ACRED) 1 si oui et 0 si non 0,20

(0, 1) 0,40 0,28 (0, 1) 0,45

Participation à une expérimentation ou formation sur le riz depuis 1999 (FORIZ) 1 si oui et 0 si non 0,37

(0, 1) 0,48 0,55 (0, 1) 0,50

Nombre de NERICAs cultivées en 2004 (NECULT) Continue 0,18

(0, 5) 0,57 0,66 (0, 5) 0,95

Sexe (SEXE) 1 pour producteur masculin, 0 sinon

0,38 (0, 1) 0,49 0,39

(0, 1) 0,51

Disponibilité de terre propice à la riziculture dans le village (DITERV)

1=Très abondante ; 2=abondante ; 3=rare ; 4=Très rare

1,62 (1, 2) 0,49 1,66

(1, 2) 0,48

Village d’introduction des NERICAs (VILNERI) 1 si oui et 0 si non 0,51

(0, 1) 0,50 0,78 (0, 1) 0,41

Nombre de variétés améliorées (sans les NERICAs) connues dans le village (NVAANV)

Continue 3,69 (1, 12) 2,97 3,54

(1, 12) 3,11

Nombre de variétés NERICAs connues dans le village (NVNENV) Continue 1,36

(0, 6) 1,82 2,86 (1, 6) 1,90

Volume de production du riz du village (VOPMAV) 1=Faible ; 2=Elevé 1,57

(1, 2) 0,50 1,58 (1, 2) 0,50

Importance du goût dans le choix des variétés du riz (GOUT)

1=Important ; 0=Pas important

0,69 (0, 1) 0,46 0,75

(0, 1) 0,44

Importance du prix de vente dans le choix des variétés du riz (PRIV)

1=Important ; 0=Pas important

0,76 (0, 1) 0,46 0,64

(0, 1) 0,48

Importance du rendement dans le choix des variétés du riz (REND)

1=Important ; 0=Pas important

0,95 (0, 1) 0,21 0,93

(0, 1) 0,25

Nombre d’observations 347 92 Source : ADRAO/PAPA (2005).

13

4. RESULTATS ET DISCUSSIONS

4.1. Perceptions paysannes des nouvelles variétés du riz

Onze caractéristiques ont été utilisées pour évaluer les perceptions paysannes. Les indices de

demande de ces différentes caractéristiques montrent les critères de choix des variétés de riz

par les producteurs (Tableau 3). Il ressort de ce tableau que le rendement et la durée du cycle

sont les premiers critères les plus importants. Ainsi, à l’instar de toutes les autres spéculations,

les producteurs tiennent donc compte de l’output pour le choix des variétés du riz. Pour ce qui

concerne la seconde caractéristique, en raison des aléas climatiques de plus en plus prononcés

dans nos régions, il est préférable d’avoir des variétés qui se récoltent vite. De plus, ce critère

est important en ce sens que les variétés précoces ont généralement un prix élevé. Or le prix

de vente est aussi un critère de choix des variétés (indice de demande moyenne est de 0,82).

Deux autres caractéristiques importantes dans le choix des variétés sont le goût et le

gonflement à la cuisson (Tableau 3). Dans la zone d’étude, le riz n’est pas seulement produit

destiné à la vente mais pareillement pour la consommation domestique. Il tend même à

devenir un aliment de base dans certains ménages en raison du fait que le riz est bien apprécié

par les enfants. Alors, les caractéristiques culinaires (gonflement à la cuisson) et

organoleptiques (goût) seront évidemment pris en compte pour le choix des variétés du riz à

cultivées. Ces critères étant souvent peu considérés (comparativement au rendement par

exemple) dans les activités de sélection variétale, il convient à l’avenir que plus d’attention

leur soit accordée par les institutions de recherche sur le riz telles que l’Institut National des

Recherches Agricoles du Bénin (INRAB), l’Association pour le Développement de la

Riziculture en Afrique de l’Ouest (ADRAO), l’Institution Internationale d’Agricole Tropicale

(IITA), etc. Les indices de demande montrent que la grosseur des grains, la capacité de tallage

et la résistance à la sécheresse sont également des critères non moins importants dans le choix

des variétés du riz. En fin, les critères moins importants aux yeux des producteurs sont la

facilité de battage, la facilité de décorticage et le taux de brisure au décorticage. Le

décorticage dans la zone d’étude ne se fait plus en général de façon manuelle mais plutôt à

l’aide des décortiqueuses motorisées. Ainsi, on comprend pourquoi ces deux derniers critères

qui hier étaient prioritaires ne l’est plus aujourd’hui. De plus l’étuvage permet de réduire

fortement le taux de brisure au décorticage.

14

Tableau 3. Indices de demande pour les différentes variétés du riz Caractéristiques Gambiaca Nerica 1 Nerica 2 Nerica 5 Nerica 43 Nerica 44 11365 Tox Demande moyenne Rang Rendement du paddy 0,98 1,00 1,00 0,95 0,97 0,95 0,95 0,99 0,97 1 Durée du cycle 0,83 0,89 0,93 0,82 0,85 0,86 0,82 0,85 0,86 2 Capacité de tallage 0,60 0,67 0,60

0,65 0,63 0,66 0,63 0,68 0,64 7Résistance à la sécheresse 0,66 0,61 0,60 0,61 0,65 0,63 0,61 0,60 0,62 8 Grosseur des grains 0,71 0,71 0,66 0,69 0,75 0,64 0,75 0,64 0,69 6 Prix de vente 0,87 0,83 0,80 0,82 0,83 0,78 0,81 0,85 0,82 5 Facilité de battage 0,56 0,56 0,51 0,60 0,63 0,57 0,52 0,63 0,57 9Facilité de décorticage 0,46 0,50 0,48 0,54 0,56 0,56 0,46 0,49 0,51 10 Taux de brisure au décorticage

0,48 0,50 0,48 0,50 0,59 0,52 0,50 0,54 0,51 10

Goût 0,83 0,90 0,85 0,88 0,93 0,86 0,85 0,91 0,88 3Gonflement à la cuisson 0,78 0,92 0,90 0,85 0,84 0,84 0,81 0,88 0,85 4Source : ADRAO/PAPA (2005). Tableau 4. Indices d'offre pour les différentes variétés du riz Caractéristiques Gambiaca Nerica 1 Nerica 2 Nerica 5 Nerica 43 Nerica 44 11365 Tox Rendement du paddy 0,38 0,68 0,80 0,65 0,63 0,39 0,78 0,73 Durée du cycle -0,40 0,77 0,73 0,79 0,82 0,82 0,74 0,57 Capacité de tallage 0,33 0,56

0,60 0,34 0,39 0,33 0,49 0,36Résistance à la sécheresse 0,13 0,31 0,17 0,32 0,48 0,38 0,14 0,12 Grosseur des grains 0,82 0,21 0,35 0,24 0,37 0,38 0,18 0,26 Prix de vente 0,87 0,29 0,42 0,20 0,30 0,42 0,11 0,24 Facilité de battage 0,38 0,10 -0,07 0,27 0,43 0,35 0,33 0,38Facilité de décorticage 0,43 0,04 0,00 0,34 0,32 0,45 0,34 0,25 Taux de brisure au décorticage

0,37 -0,03 -0,05 0,24 0,29 0,38 0,26 0,19

Goût 0,71 0,33 0,18 0,36 0,51 0,55 0,45 0,51Gonflement à la cuisson 0,77 0,31 0,08 0,35 0,48 0,45 0,39 0,55 Source : ADRAO/PAPA (2005).

15

Tableau 5. Indices de réalisation pour les différentes variétés du riz Caractéristiques Gambiaca Nerica 1 Nerica 2 Nerica 5 Nerica 43 Nerica 44 11365 Tox Rendement du paddy 0,37 0,68 0,80 0,63 0,64 0,40 0,74 0,72Durée du cycle -0,35 0,68 0,66 0,67 0,74 0,73 0,62 0,53 Capacité de tallage 0,20 0,42

0,40 0,23 0,26 0,20 0,34 0,25Résistance à la sécheresse

0,06 0,23 0,11 0,23 0,32 0,28 0,11 0,05

Grosseur des grains

0,59 0,17 0,22 0,18 0,30 0,26 0,13 0,17Prix de vente 0,78 0,26 0,38 0,12 0,23 0,33 0,08 0,19Facilité de battage 0,22 0,06 0,01 0,23 0,31 0,27 0,19 0,27Facilité de décorticage 0,18 0,03 0,03 0,25 0,20 0,33 0,17 0,11Taux de brisure au décorticage

0,17 -0,02 -0,03 0,15 0,18 0,23 0,14 0,07

Goût 0,61 0,33 0,17 0,32 0,48 0,42 0,41 0,47Gonflement à la cuisson 0,62 0,27 0,08 0,31 0,46 0,37 0,36 0,51 Source : ADRAO/PAPA (2005).

16

En observant le tableau 4 des indices d’offre, le premier résultat intéressant est la grande

variation de la valeur de ces indices entre les différentes variétés. Par exemple, l’indice

d’offre pour le rendement varie entre 0,38 et 0,80 et entre –0,40 à 0,82 pour la durée du cycle.

Ces résultats montrent effectivement que par les perceptions qui peuvent être subjectives, les

producteurs font belle et bien une différence entre les variétés de riz. De cette perception, il

ressort qu’en matière de rendement et de la durée du cycle, les nouvelles variétés NERICA

sont supérieures à la variété traditionnellement cultivée qui est le Gambiaca. Ceci n’est pas

étonnant en ce sens que ces deux critères sont les critères de bases dans la plupart des

programmes de sélection variétale. De plus, les producteurs sont unanimes sur le fait que le

Gambiaca ne donne pas de bons résultats vis-à-vis de ces deux critères. En effet, le Gambiaca

est une variété à cycle long (5 mois). De plus, de part sa grande taille cette variété est très

sensible à la verse ce qui l’expose à de forte attaque des rongeurs et à la pourriture. Par

conséquent, le rendement chute. Cependant, cette variété possède de fortes valeurs d’indices

de demande pour d’autres caractéristiques telles que le prix de vente, le goût et le gonflement

à la cuisson (Tableau, 4). Avec ces fortes valeurs, la variété traditionnelle est supérieure à

toutes les variétés NERICA en prenant en compte ces trois critères. Ces critères étant parmi

les critères prioritaires de choix des variétés (Voir indices de demande), il convient comme

cela a été dit plus haut de réorienter les actions de sélection variétale dans ce sens même si

cela ne semble pas être facile. Nous y reviendrons plus en détail en abordant les indices de

réalisations.

En fin, les indices de réalisation expriment les perceptions paysannes sur comment les

préférences des producteurs en matières de caractéristiques variétales sont satisfaites par

l’offre (Tableau 5). Il ressort de ce tableau comme précédemment qu’en prenant les cinq

critères de demande les plus importants, les variétés NERICA satisfont bien aux attentes des

producteurs seulement pour les critères rendement et durée du cycle. Tenant compte donc de

ces deux critères les variétés NERICA seraient plus cultivées que le Gambiaca. Par contre,

cette variété traditionnelle remplit bien les préférences des producteurs pour les trois autres

critères importants qui sont le prix de vente, le goût et le gonflement à la cuisson. Le

Gambiaca est supérieur aux NERICAs par rapport à ces trois critères. En prenant le prix de

vente, la supériorité de Gambiaca est liée au fait que les commerçantes connaissent déjà cette

variété et sont réticentes à l’égard des NERICAs qui sont encore nouvelles. Donc le prix bas

des NERICAs et aussi de la plupart des autres variétés améliorées ne serait donc pas lié à la

qualité mais surtout à un manque d’information. Une promotion de ces variétés auprès des

autres acteurs à savoir les commerçantes et les consommateurs s’avèrent indispensable. Du

17

côté des critères de goût et du gonflement à la cuisson, des travaux de recherche méritent

d’être poursuivis. En effet, l’habitude alimentaire est un facteur socio-culturel difficilement

modifiable et il convient de rechercher des variétés NERICA ayant un goût proche de

Gambiaca. De plus, ces NERICAs doivent bien gonflé à la cuisson et comment l’expriment

les producteurs « en prenant un peu, il faut que la casserole se remplissent ». En prenant les

NERICAs entre eux, le NERICA 43 semble mieux satisfaire aux différentes préférences les

importantes des producteurs. Vient ensuite le NERICA 1 et le NERICA 5. Par contre, le

NERICA 2 qui donne de rendement très bien satisfaisant mais son goût et son degré de

gonflement à la cuisson ne sont pas du tout ce que souhaitent les producteurs. Le NERICA 5

semble par contre présenté des caractéristiques en opposition directe avec le NERICAs 2. On

conclut donc que toutes les variétés NERICA n’arrivent pas à contenir ensemble toutes les

importantes préférences des producteurs. Voilà justement l’axe d’investigation qui restent à

explorer pour promouvoir une meilleure adoption des nouvelles variétés NERICA. Pour y

parvenir, le NERICA 43 pourrait selon les perceptions paysannes être un bon point de départ.

4.2. Déterminants socio-économiques de l’adoption des nouvelles variétés NERICA

Les résultats du modèle de sélection sont présentés dans le tableau 6. Il ressort de ce tableau

que ce modèle de sélection est bien indiqué pour la détermination des facteurs déterminant

l’adoption des nouvelles variétés NERICA. En effet, les résultats permettent de rejeter

clairement au seuil de 10% l’hypothèse nulle Ho : θ (coefficient de λ ) et conditionnent

le modèle de sélection. Alors, l’utilisation de tout modèle binaire simple donnerait des

résultats biaisés et inconsistants. Le test de est hautement significatif au seuil de 1% pour

le modèle d’information et d’adoption. De plus, le pourcentage de prédiction correcte est de

81,84% pour l’équation et de 60,87% pour l’équation d’adoption. Ce qui montre en que ce

modèle possède d’assez bonnes qualités prédictives.

0=A A

2χ

Quatre variables sont hautement significatives au seuil de 1% dans l’équation d’information.

Il s’agit du nombre de variétés NERICA connues dans le village, la participation du

producteur à une expérimentation ou formation sur le riz ces 5 dernières, le volume de

production du riz du village et l’introduction des nouvelles variétés NERICA dans le village.

Comme on pourrait l’espérer, il ressort de ces variables que les producteurs sont informés des

variétés NERICA dans les villages où elles sont introduites et également cette information se

diffuse mieux encore lorsque le nombre de variétés NERICA introduites augmente. Un autre

résultat intéressant est que l’importance de la production du riz dans le village a un effet

18

positif sur la probabilité d’information sur les variétés NERICA. En effet, les villages à

grande production du riz sont souvent orientés vers le marché. Les producteurs de ces villages

sont donc en quête permanente des nouvelles variétés pour satisfaire la demande du marché.

Tableau 6. Résultats de l’estimation des déterminants de l’information et de l’adoption des

variétés NERICA au Bénin

Description des variables indépendantes (Nom des variables) Equation

d’information 1 Equation

d’adoption 2 Constante -3,42 (-5,45)*** -0,44 (-1,56) Sexe (SEXE) 0,03 (0,16) -0,05 (-0,55) Nombre d’années d’expérience dans la riziculture (EXPERIZ) 0,12 (0,81) __ Nombre de variétés NERICAs connues dans le village (NVNENV) 0,33 (6,58)*** __ Participation à une expérimentation ou formation sur le riz ces 5 dernières (1999 à 2004) (FORIZ) 0,52 (2,98)*** __

Volume de production du riz du village (VOPMAV) 0,83 (3,78)*** __ Village d’introduction des NERICAs (VILNERI) 0,75 (3,18)*** 0,25 (1,73)* Superficie disponible pour la riziculture (SUDISP) __ 0,03 (1,89)* Nombre de variétés améliorées (sans les NERICAs) connues dans le village (NVAANV) __ -0,04 (-2,81)***

Nombre de NERICAs cultivées en 2004 (NECULT) __ 0,21 (4,82)*** Disponibilité des intrants du riz (semences et engrais) dans le village (DISPO) __ 0,15 (1,57)

Accès au crédit pour la riziculture (ACRED) __ -0,14 (-1,39) Disponibilité de terre propice à la riziculture dans le village (DITERV) __ 0,16 (1,76)* Importance du goût dans le choix des variétés du riz (GOUT) __ 0,16 (1,71)* Importance du prix de vente dans le choix des variétés du riz (PRIV) __ 0,14 (1,65)* Importance du rendement dans le choix des variétés du riz (REND) __ 0,25 (1,49) Nombre d’observations 347 92 % de Prédiction correcte 81,84 60,87

2χ 112,81 (ddl=6)***

48,35 (ddl=11)***

Aλ __ 0,20 (1,71)*

Source : Résultats des modèles, ADRAO/PAPA, 2005. Note : Les valeurs entre parenthèses sont les valeurs du test t de Student. * ; ** et *** représentent respectivement le seuil de signification de 10%, 5% et 1%. L’hypothèse nulle selon laquelle tous les coefficients à l’exception de la constante sont égaux à zéro est testée avec le test . 2χ1 La variable dépendante prend la valeur 1 si le producteur est informé (connaît) au moins une variété NERICA et 0 si non. 2 La variable dépendante prend la valeur 1 si le producteur a adopté au moins une des variétés NERICA et 0 si non. Dans le modèle d’adoption, sept variables sont significatives et possèdent pour la plupart des

signes prédits. Le nombre des autres variétés améliorées connues dans le village a un effet

négatif sur la probabilité d’adoption des NERICAs. Autrement dit, les producteurs adoptent

ces nouvelles variétés dans les villages où peu de variétés améliorées existaient. Ceci

constitue donc des axes à prendre en compte pour la vulgarisation de ces nouvelles variétés

NERICA. De plus, la variable superficie disponible aussi bien au niveau individuel qu’au

19

niveau village est un facteur déterminant l’adoption des variétés NERICA. Ceci montre que

lorsque la terre est disponible les producteurs de la zone d’étude vont adopter les NERICAs.

En effet, avec la conjoncture actuelle du coton, les producteurs sont en train de rechercher une

culture de rente en substitution. Dans ce sens, les terres nouvelles sont mises en culture avec

les variétés NERICA.

Par ailleurs, deux des trois variables de perception incluses dans le modèle sont significatives

avec des signes attendus. Les variables goût et prix ont donc un effet positif sur la probabilité

d’adoption des variétés NERICA. Ce qui montre que plus les nouvelles variétés vont remplir

les attentes des producteurs par rapport à ces critères plus elles seront adoptées. Ceci confirme

les résultats de la section précédente sur les indices calculés. Par contre, le coefficient de la

variable importance du critère rendement dans le choix des variétés du riz n’est pas

significatif mais a le signe attendu. En réalité, de façon unanime tous les producteurs

reconnaissent que ce critère est le premier critère de choix des variétés. C’est donc une

variable presque constante (93% des informés des nouvelles variétés NERICA estime que ce

critère est un critère important (Voir Tableau 2)). On conclut donc comme précédemment que

ces critères doivent être mieux visés dans le cadre des activités d’amélioration variétale.

4.3. Diffusion des nouvelles variétés NERICA

L’estimation de l’équation 8 a permis d’avoir la courbe de diffusion logistique des nouvelles

variétés NERICA au Bénin (Figure 1). Cette figure montre que le pourcentage des adoptants

des NERICAs est passé de 3,3% en 1997 à 26,4% en 2001. Ce qui correspond à un

accroissement de près de 23% en cinq années. Cet accroissement est proche de celui obtenu

pour les mêmes variétés en Côte d’Ivoire pour la période de 1996 à 2000 (Diagne, 2004). En

effet, le pourcentage des adoptants des NERICAs en Côte d’Ivoire est passé de 14% en 1996

à 38% en 2000. Par la suite, le pourcentage des adoptants des nouvelles variétés NERICA au

Bénin a rapidement augmenté en atteignant un niveau de 67,8% en 2004. En réalité, il s’agit

ici du pourcentage des adoptants à l’intérieur de la population des informés. En effet, on

obtient des valeurs extrêmement plus faibles lorsque l’on considère le pourcentage des

adoptants par rapport à toute la population (informé et non informé). Ce pourcentage ne serait

que de 18% (63/347*100) en 2004. Ce pourcentage des adoptants rapporté toute la population

est faible parce qu’il souffle de façon substantielle de biais d’information résultant du faible

niveau de diffusion de ces nouvelles variétés. En effet, ce biais résulte du fait que le

pourcentage des adoptants par rapport à toute la population compte parmi les non adoptants

20

les producteurs non informés qui auraient adopté s’ils avaient l’information.

Comparativement au pourcentage des adoptants dans la population, le pourcentage des

adoptants à l’intérieur de la population des informés est donc un bon estimateur du vrai

pourcentage des adoptants de la population (Diagne, 2004).

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

Années

Taux

d'a

dopt

ion

cum

ulé

Figure 1. Courbe logistique de diffusion des nouvelles variétés NERICA au Bénin.

5. CONCLUSION

Au Bénin, les nouvelles variétés NERICA du riz ont été introduites en 1997 par les essais

« Sélection Variétale Participative » (PVS). Cette étude a utilisé un modèle de sélection pour

analyser les facteurs déterminant l’adoption et la diffusion de ces nouvelles au Bénin. Il

ressort des résultats que le rendement, la durée du cycle, le goût, le gonflement à la cuisson et

le prix sont les critères les plus importants dans le choix des nouvelles variétés du riz.

L’analyse des indices d’offre et de réalisation montre que parmi ces cinq principaux critères

de demande, les variétés NERICA satisfont bien aux attentes des producteurs en ce qui

concerne le rendement et la durée du cycle. Tenant compte donc de ces deux critères, les

variétés NERICA seraient plus cultivées que le Gambiaca. Par contre, cette variété

traditionnelle remplit bien les préférences des producteurs pour les trois autres importants

critères que sont le prix de vente, le goût et le gonflement à la cuisson. Toutes les variétés

NERICA n’arrivent pas à contenir ensemble toutes les importantes préférences des

producteurs. Il convient à l’avenir que plus d’attention leur soit accordée par les institutions

de recherche sur le riz telles que l’INRAB, l’ADRAO, l’IITA, etc. Ces résultats des indices

pour l’analyse des perceptions paysannes ont été confirmés par le modèle de régression. Deux

21

des trois variables de perception incluses dans le modèle de sélection sont significative avec

des signes prédits. Les variables goût et prix ont donc un effet positif sur la probabilité

d’adoption des variétés NERICA. Ce qui montre que plus les nouvelles variétés vont

rencontrer les attentes des producteurs par rapport à ces critères plus elles seront adoptées.

Par ailleurs, le nombre d’autres variétés améliorées connues dans le village a un effet négatif

sur l’adoption des NERICAs. Autrement dit, les producteurs adoptent ces nouvelles variétés

dans les villages où peu de variétés améliorées existaient. Ceci constitue donc des axes à

prendre en compte pour la vulgarisation de ces nouvelles variétés NERICA. De plus, la

variable superficie disponible est un facteur déterminant l’adoption des variétés NERICA. En

effet, avec la conjoncture actuelle du coton, les producteurs sont en train de rechercher une

culture de rente en substitution et dans ce cadre les terres nouvelles propices à la riziculture

sont mises en culture avec les variétés NERICA.

La courbe de diffusion logistique des nouvelles variétés NERICA au Bénin a montré que le

pourcentage des adoptants à l’intérieur de la population des informés a connu un

accroissement de 23% en cinq années (en passant de 3,3% en 1997 à 26,4% en 2001). Par la

suite, ce pourcentage des adoptants des nouvelles variétés NERICA à l’intérieur de la

population des informés a rapidement augmenté en atteignant un niveau de 67,8% en 2004.

L’étude a montré qu’on obtient des valeurs extrêmement plus faibles lorsque l’on considère le

pourcentage des adoptants de toute la population (informé et non informé). Ce pourcentage

biaisé et inconsistant ne serait que de 18% en 2004.

En fin, au vu des résultats obtenus, l’étude suggère :

étendre cette recherche sur l’adoption et la diffusion des NERICA dans les autres

départements du Bénin où ces variétés ont été introduites ; et

des travaux soient entrepris pour estimer l’impact de ses nouvelles variétés NERICA

sur la pauvreté en milieu rural au Bénin.

22

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