Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP...

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Etude et interprétation des résultats du Détecteur Interférentiel Panoramique de Pollution DIPP Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

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Etude et interprétation des résultats du Détecteur

Interférentiel Panoramique de Pollution

DIPP

Matthieu Conjat Sous la direction de Jean Gay

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La pollution atmosphérique:

une surveillance à améliorer

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Les méthodes actuelles:

LIDAR Mesures in-situ

==> Une nouvelle méthode …

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Le DIPP

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L’avantage du DIPP: des mesures en 2 dimensions

Schéma simplifié d’une absorption par un polluant atmosphérique

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Une nouvelle méthode de détection de la pollution: l’Interférométrie

Schéma de fonctionnement du DIPP

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Contrainte: régularité des spectres d’absorption

Spectre du NO2

Interférogramme

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Principe des mesures

Ia=I0/2 - nA cos(+())

Ib=I0/2 +nA cos(+())

Ic=I0/2 - nA sin(+()+)

Id=I0/2 +nA sin(+()+)

)(

ΔΦ cos2nAIIII

Xba

ba

ε)(

ΔΦ sin 2nAIIII

Ydc

dc

Le contraste des franges donne la concentration et la quantité de polluant

4n2A2 = X2 + Y2

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Principe des mesures

extraction des 4 polarisations

visualisation des franges Les quatre sorties de l’interféromètre

Ia=I0/2 - nA cos(+())

Ib=I0/2 +nA cos(+())

Ic=I0/2 - nA sin(+()+)

Id=I0/2 +nA sin(+()+)

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Corrections des distorsions géométriques des images

Les distorsions sont décrites par 2 polynômes d’ordre 2 ou plus:

X= a0+ a1x + a2y + a3xy + a4x2 + a5y

2

Y= b0+ b1x + b2y + b3xy + b4x2 + b5y

2

yij

N

i

ij

iN

jxa

0 0

X

yij

N

i

ij

iN

jxb

0 0

Y

+ +

=

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Corrections des distorsions géométriques des images

Superposition de 2 images

--> Correction des distorsions par moindres carrés

Correction au dixième de pixel près

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Différentes techniques d’interpolation

•Le plus proche voisin, la valeur du pixel le plus proche est affecté au point considéré

•L’interpolation bilinéaire : Les 4 pixels voisins sont utilisés

•L’interpolation d’ordre supérieur

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Les mesures

12h0013h30

21 avril 2005

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Le contraste des franges augmente avec la quantité de polluant

4 février 2005

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Objectifs

• Réalisation d’un prototype à 1 caméra• Automatisation de la chaîne de mesures

• Application à d’autres polluants • Cartographie 3D de la pollution ->

Tomographie et mouvement des nuages de pollution

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Plus tard …

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Loi de Beer-Lambert:

dI= - () cI()dl

=>

T() = 1 - n ()

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Distorsions d’images

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Applications: le SO2

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La différence d’épaisseur des 2 lames permet de fixer la différence de marche d’observation , qui correspond à la structure caractéristique du spectre du NO2

OROQnKORPKOQMNnIJKOPIJKLMNn

)(cos)cos(

2)2cos(1 2 ii

hHniOQn

2n H h i( ) cos( )