Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf ·...

9
07/11/2017 1 Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits T1 O. Boussaïd 2017 2018 Powerpoint Templates Entrepôts de Données Avancés 2017 2018 Partie 1 : Le décisionnel à travers la BI Omar Boussaïd Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits T2 O. Boussaïd 2017 2018 LE DECISIONNEL Défi : Transformer une partie de leur système d'information en un SI décisionnel dont la vocation de pilotagedevientmajeure. Ere de l'information : ou de la Donnée Besoin des entreprises : accéderà toutes les données del’entreprise regrouper les informations disséminées analyser et prendre des décisions rapidement Exemples d'applications concernées : Grande distribution : marketing, maintenance, ... Bancaire : suivi des clients, gestion deportefeuilles Télécommunications : pannes, fraudes, mobiles, ..

Transcript of Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf ·...

Page 1: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

1

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T1

O. Boussaïd

2017 2018

Powerpoint Templates

Entrepôts de Données Avancés

2017 2018

Partie 1 : Le décisionnel à travers la BI

Omar Boussaïd

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T2

O. Boussaïd

2017 2018

LE DECISIONNEL

Défi : Transformer une partie de leur système d'information en un SIdécisionnel dont la vocation de pilotagedevientmajeure.

Ere de l'information : ou de la Donnée

Besoin des entreprises :Ø accéder à toutes les données de l’entreprise

Ø regrouper les informations disséminées

Ø analyser et prendre des décisions rapidement

Exemples d'applications concernées :

§ Grande distribution : marketing, maintenance, ...

§ Bancaire : suivi des clients, gestion de portefeuilles

§ Télécommunications : pannes, fraudes, mobiles, ..

Page 2: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

2

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T3

O. Boussaïd

2017 2018

L’esprit humain perçoit l’information selon 5 catégories (d’après Russel Ackoff) :

q les données : se placent au niveau du symbole ;;

q l’information : se réfère aux données qui peuvent être traitées pour devenir utiles ;; (réponses aux questions « qui », « quoi », « où » et « quand ») ;;

q la connaissance : relative à l’information et au traitement des données par l’esprit humain ;; (réponse à la question « comment ») ;;

q la compréhension : appréciation du « pourquoi » ;;

q la perspicacité : capacité à évaluer la compréhension et réagir en conséquence. (Wisdom : sagacité ?)

v Donnée, Information, Connaissances : ?

LE DECISIONNEL

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T4

O. Boussaïd

2017 2018

v Des données aux décisions

4

Donnée – Information – Connaissance – Décision

Données C.A. , Lieux des supermarchés, Nombre d’employés…

Informations Dominique Dupont est responsable des ventes chez Carrefour. C’est une femme…

Connaissances Dans la grande distribution, lorsqu’un cadre est une femme, elle occupe un poste de responsabilité de catégorie A.

Décisions A chaque fête lancer une promotion de produits associés à l’événement.

LE DECISIONNEL

Th. Estier -­ HEC Lausanne

Page 3: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

3

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T5

O. Boussaïd

2017 2018

L’information occupe un rôle croissant dans tous les métiers :

q Traitement personnalisé des clients, offres compétitives : Gestion

q Réduction des coûts, gestion des profits : Prospective

q Analyse des comportements des clients, du marché : Communication

v Information

LE DECISIONNEL

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T6

O. Boussaïd

2017 2018

q Données détaillées § courantes ou anciennes§ données opérationnelles (de production)§ Données opérationnelles archivées

q Données agrégées§ Faiblement ou fortement§ Pour mieux répondre aux questions des gestionnaires§ Équilibre entre détails et agrégats : quels attributs à agréger ? quelle unité de temps ?§ idem, encore plus agrégés (EIS)

q Méta-­données§ données sur les données : règles d’extraction, de conversion, d’agrégation, ...

v Types de données (Th. Estier, HEC Lausanne)

LE DECISIONNEL

Page 4: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

4

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T7

O. Boussaïd

2017 2018

v Système de production

Ø Transactions fréquentes des données sous forme de modifications (Écriture/Lecture)

Ø Les systèmes de production (OLTP) garantissent la cohérence des données

Ø Les systèmes de production sont conçus pour les tâches répétitives et planifiées

LE DECISIONNEL

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T8

O. Boussaïd

2017 2018

Les bases de production : toutes les sources de données(légales, juridiques, fiscales, politiques, techniques, marketing…)

Comment organiser ces différentes données dans un ensemblecohérent afin de procéder à toutes les analyses nécessairespour construire les indicateurs indispensables au pilotagede l'entreprise ?

Par un processus d'entreposagede données(Data Warehousing)

v Passage des données de production aux données décisionnelles

LE DECISIONNEL

Page 5: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

5

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T9

O. Boussaïd

2017 2018

• Entreposage de données : Intégration des données dans une base cible (Entrepôt) structurée à des fins de décision

• Analyse en ligne (OLAP) : (analyses exploratoires)– Vues multidimensionnelles des données– Requêtes décisionnelles en SQL avec agrégation des données– Requêtes interactives en ligne

• Fouille des données : (analyses confirmatoires)– Apprentissage automatique supervisé ou non supervisé– Analyses explicatives– Analyses prédictives

v Systèmes d’Informations Décisionnels

LE DECISIONNEL

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T10

O. Boussaïd

2017 2018

q Propriétés ACID des bases de données relationnelles :

– A : ATOMATICITY (Atomicité) : Les maj sont atomiques (réalisées en entier)– C : CONSISTENCY (Cohérence) : respect de l’intégrité des données lors des modifications– I : ISOLATION (Isolation) : pas d’interférences entre les transactions– D : DURABILITY (Durabilité) : les transactions sont lancées de manière définitive

q Théorème de CAP d’Eric Brewer :

- C : CONSISTENCY (Consistance) : atomicité des transactions lors des maj- A : AVAILABILITY (Disponibilité) : Haute disponibilités des données pour tous les utilisateurs - P : PARTITION TOLERENCE (Tolérence au partitionnement) : Le système fonctionne en dépit

d’un partitionnement arbitraire du à une panne du réseau

v Propriétés des bases de donnéesLE DECISIONNEL

Page 6: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

6

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T11

O. Boussaïd

2017 2018

Unité Symbole Valeur Observation

Octet Octet 1 o représente un caractère d'imprimerie (8 bits)

KiloOctet Ko 1 000(1024)

30 Ko : une page de texte100 Ko : image numérique basse résolution

MegaOctet Mo 10 6 5 Mo : un morceau de musique500 Mo :un CD-­‐Rom

GigaOctet Go 10 9 1 Go : 1 film de 2 heures500 Go à un HD de PC

TeraOctet To 10 12 1 To : 6 millions de livres ; la moitiés du catalogue de la BN de France 10 To : presque la volumétrie de la bibliothèque du Congrès Américain

PetaOctet Po 10 15 1 Po : 2 milliards de photos numériques de résolution moyenne8 Po : très grande partie de l'information sur Internet

ExaOctet Eo 10 18 5 Eo : Toutes les informations produites jusqu’à 2003

ZettaOctet Zo 10 21 1,8 Zo : La totalité des informations produites jusqu’à 2011

YottaOctet Yo 1024 1 Yo : C’est ce que pourra traiter un data center simultanément

v Volumes des ED et données massives LE DECISIONNEL

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T12

O. Boussaïd

2017 2018

v Processus décisionnel : de la donnée… à l’action

Extrait de ‘’Introduction to Business Intelligence’’, Mykola Pechenizkiy, university od Jyväskylaä

LE DECISIONNEL : Processus de BI

Page 7: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

7

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T13

O. Boussaïd

2017 2018

v De la donnée … à l’action

Extrait de ‘’Introduction to Business Intelligence’’, Mykola Pechenizkiy, university od Jyväskylaä

LE DECISIONNEL : Processus de BI

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T14

O. Boussaïd

2017 2018

Extrait de ‘’Introduction to Business Intelligence’’, Mykola Pechenizkiy, university od Jyväskylaä

v Processus décisionnel : de la donnée… à l’actionLE DECISIONNEL : Processus de BI

Page 8: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

8

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T15

O. Boussaïd

2017 2018

Entrepôt de Données

Système d'Info. de ProductionOrientation : Gestion Système d'Info. Décisionnel

Orientation : Pilotage

BD Magasins

BD Clients

BD Produits

BD Compta

BD DRH

BD Marketing

BD Fournisseurs

Flux de données externes

LE DECISIONNEL : univers des données

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T16

O. Boussaïd

2017 2018

ARCHITECTURE D’UN S.I.D.

Data Mining Analyses statistiques

OLAP Reporting

E T L

Bases de production

….

A d m i n i s t

r a t

i o n

Intégration

Structuration

Analyse

Méta données

cubesOLAP

Data Marts

….Entrepôt de

Données

Page 9: Entrepôts de Données Avancéseric.univ-lyon2.fr/.../2017/11/1-DWHA-Decisionnel.pdf · 2017-11-07 · 07/11/2017 1 Pour*plusde*modèles :* ModèlesPowerpoint* PPT*gratuits T1 O.

07/11/2017

9

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T17

O. Boussaïd

2017 2018

v Business Intelligence LIKE Business Analytics

Exploitation des données directement (Business Analytics) ou indirectement (Business Intelligence)

Socle Big data : intégration en temps réel des flux de données structurées et non structurées, NoSQL et relationnelles

Données sources (internes, externes, structurées, non structurées)

LE DECISIONNEL : à l’ère du Big data

Pour plus de modèles : Modèles Powerpoint PPT gratuits

T18

O. Boussaïd

2017 2018

Entrepôt de données

Méta données

Data Marts

Administrateur

OLAP

Data Mining

Analyses statistiques

E TL

Bases de

production

OLAP Reporting

LE DECISIONNEL : Architecture de SID