Dosimétrie personnelle de l'exposition RF - afcem.org-dosime-n769;trie-rayo… · Un système de...

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Paris Mars 2006 Joe Wiart Dosim Dosim é é trie personnelle trie personnelle de l'exposition RF de l'exposition RF J. Wiart, A. Gati, E larcheveque and M.F Wong, FranceTelecom R&D [email protected]

Transcript of Dosimétrie personnelle de l'exposition RF - afcem.org-dosime-n769;trie-rayo… · Un système de...

Paris Mars 2006 Joe Wiart

DosimDosiméétrie personnelle trie personnelle de l'exposition RF de l'exposition RF

J. Wiart, A. Gati, E larcheveque and M.F Wong,FranceTelecom R&D

[email protected]

Paris Mars 2006 Joe Wiart

Plan de l'exposPlan de l'exposéé

• Spécificité de la l'évaluation de l'exposition RF• Les challenges de la dosimétrie individuelle• Quelques résultats et leurs enseignements • Conclusion

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Pourquoi une dosimPourquoi une dosiméétrie trie individuelle?individuelle?

Des études ont été menées pour mesurer l'exposition

COST 244 bis & COST 281 (www.cost281.org)ADONIS (www.tsi.enst.fr/adonis) et Basexpo (www.basexpo.org)

Des protocoles et des normes ont été établis

Protocoles : ANFR (www.anfr.fr) & CEPT Normes : CENELEC EN50492

Ces approches ont été développées pour tester la conformité à des limites ou pour évaluer avec précision l'exposition. Elles doivent être mise en œuvre par des professionnels

L'analyse de l'exposition d'une personne pendant une journée n'est pas possible avec les approches "normatives"

Les études d'exposimètrie demande une approche plus souple : la dosimétrie individuelle

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traffic variation

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

0:00

1:00

2:00

3:00

4:00

5:00

6:00

7:00

8:00

9:00

10:0

0

11:0

0

12:0

0

13:0

0

14:0

0

15:0

0

16:0

0

17:0

0

18:0

0

19:0

0

20:0

0

21:0

0

22:0

0

23:0

0

Heure

Traf

ic n

orm

alis

é au

max

imum

dB

meters

ParamParamèètres influentres influenççant l'expositionant l'exposition

Position

Trafic

"fading"

Fréquence

Polarisation

Direction d'arrivée

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MesureMesure de de l'expositionl'exposition et et protocoleprotocolede communicationde communication

Time

Frequency

Power

Time

Frequency

Power

Time

Frequency

Power

TDMATDMA FDMAFDMA

CDMACDMA

• GSM : TDMA• UMTS : CDMA

– Signal étalé sur 5 MHz• "noise like signal"

• WiFi : CSMA et étalement de spectre

• Noise like + intervalle aléatoire

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Exposition Exposition dudu publicpublic

En utilisant les protocoles d'analyse de conformité des études ont été menées

cf ANFR.FR

L'exposition est très en dessous des normes.

Un système de dosimétrie individuelle doit prendre cet aspect en considération

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Bande de frBande de frééquence quence

–FM

–TV

–GSM 900 Tx & Rx

–GSM1800 Tx & Rx

–UMTS Tx & Rx

–WiFi

–Wimax

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Variations Variations spatialesspatiales

En un point le champ électromagnétique est une combinaison de plusieurs ondes arrivant de

différentes directions.

De ce fait l'exposition est affectée localement de variations rapides (fading)

. ∑= itotal EErr

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IncertitudesIncertitudes

Il est très difficile d'associer une loi de fading a un environnement

L'incertitude liée à l'évaluation de la moyenne est donc complexe a estimer

Il est nécessaire de construire le concept d'erreur moyenne dans un environnement

* "Analysis of Electric Field Averaging for In Situ. Radiofrequency Exposure Assessment" Emmanuel Larchevêque, Christian Dale, Man-Faï Wong and Joe Wiart IEEE VT 2005

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Direction Direction d'arrivd'arrivééee

Les angles d'arrivée sont compris entre +40° and -30°

La polarisation dépend de l'environnement

rural (0° +-20°)Urbain (40° +-15°)

* "Angular Power Distribution and Mean Effective Gain of Mobile Antenna in Different Propagation Environments", K. Kalliola, K. Sulonen, H.Laitinen, O. Kivekäs, J. Krogerus, and P. Vainikainen, IEEE Sept. 2002.

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Influence Influence dudu trafictrafic

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 220.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5time variation of FM services normalized to the mean value

FM/M

ean

valu

e

Hours0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5time variation of GSM1800 services normalized to the mean value

GS

M18

00/M

ean

valu

e

Hours0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5time variation of FM services normalized to the mean value

FM/M

ean

valu

e

Hours0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5time variation of GSM1800 services normalized to the mean value

GS

M18

00/M

ean

valu

e

Hours

GSM

night

Afternoon morning

FM

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Theoretical analysis of cellular Theoretical analysis of cellular network traffic influence network traffic influence

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,200:

00

2:30

5:00

7:30

10:0

0

12:3

0

15:0

0

17:3

0

20:0

0

22:3

0

Time (hours)

perc

enta

ge o

f the

max

imum Traffic

Oupout power with4 TRXOupout power with6 TRXOupout power with8 TRX

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Distribution Distribution spatialespatiale

EMF Visual

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Objectifs Objectifs

Enregistrer pendant plusieurs jours

Eviter de perturber l'activité de la personne sous test

Avoir une dynamique de 40 dB et pouvoir mesurer entre [0.05v/m 5 v/m]

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Personal dosimeter Personal dosimeter

In 2001 FT RD and In 2001 FT RD and AntennessaAntennessa decided to decided to Combine their efforts to design and build a Combine their efforts to design and build a personal dosimeterpersonal dosimeter

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PDM PDM

Patent: EP-03300264.3

SUPERVISEUR/TRAITEMENT

USB

Analog to Digital

Converter

data storage

TV3FM

TV4&5GSM Tx

GSM Rx

DCS TxDCS Rx

UMTS TxUMTS Rx

Vbatterie

(temperature

power supply

real time clock

RF board power supply

RF board control

RF board

user’s interface

Patent EP-04300371.4

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ExempleExemple de de rréésultatsultat : : mesuremesure sursur10h10h

@ 900 MHz @ 1800 MHz

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Influence de Influence de l'l'ééchantillonagechantillonage

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

Time (Hour)

Ele

ctric

fiel

d (V

/m)

Field induced by down link GSM 900 MHz

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.70

10

20

30

40

50

60

70

80

Exposure (V/m)

Per

cent

age

Exposure distribution with a sample of 5s

0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.70

10

20

30

40

50

60

70

80

Exposure (V/m)

Per

cent

age

Exposure distribution with a sampling of 15s

Comment gérer les évenements rares

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CaractCaractéérisation de l'expositionrisation de l'exposition

• Les mesures sur 10h montrent que – Les niveaux d'exposition supérieur à quelques volts sont rares– Environ 70 % des niveaux sont en dessous de 0.05 v/m– Environ 90% des niveaux sont en dessous 0.1 v/m

• Comment caractériser?

<=0,05 0,05<x=<0.1 0,1<x=<0.5 0,5<x=<1 x>1 x>2 x>3 5s 0.7071 0.2218 0.0673 0.0033 0.0004 0.0001 0.0001 10s 0.7058 0.2236 0.0669 0.0031 0.0006 0.0003 0.0003 15s 0.7063 0.2264 0.0639 0.0030 0.0004 0 0 20s 0.7090 0.2218 0.0658 0.0029 0.0006 0.0006 0.0006

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Position Position dudu dosimdosiméétretreExposure induced by GSM 900 down

0

1

2

3

4

5

0 500 1000 1500

x 3s (300=15min)

V/m GSMrx

Exposure induced by GSM down

0,01

0,1

1

10

0 500 1000 1500

x 3s (300=15min)

V/m GSMrx

Exposure induced by GSM 1800 Down

00,20,40,60,8

11,2

0 300 600 900 1200 1500

x 3s (300=15min)

V/m DCSRx

Linear representation and logarithmic representation

In this case the dosimeter was put close to the body and put on a table every 15 min…

Exposure induced by GSM 1800 Down

0,01

0,1

1

10

0 300 600 900 1200 1500

x 3s (300=15min)

V/m DCSRx

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ConclusionConclusion

• La dosimétrie individuelle est aujourd'hui possible

• Des études sont en cours en Autriche , France, Hongrie…

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MerciMerci

"Il faut de l'imagination pour se "Il faut de l'imagination pour se reprrepréésenter la rsenter la rééalitalitéé" "

Giuseppe PontiggiaGiuseppe Pontiggia

http://perso.rd.francetelecom.fr/joe.wiart/