Data Tuesday – 18 septembre 2012

Data Tuesday – 18 septembre 2012

Adaptation et enrichissement de la donnée géographique brute

Data Tuesday – 18 septembre 2012

Fournisseurs et besoins

ATTRIBUTS

RELATIONS

● Remodéliser Navigation, îlotage

● Îloter Sectorisation Outil ergonomique de sélection des IHM

Adapter :

● Données à plat➔ Par géocodage, matching d'adresses

● Données spatialisées➔ Par inclusion géométrique➔ Par requête spatiale

Enrichir :

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Focus : le géocodage28 rue de l'Arbousier, 13300 Salon de Provence17 rue de l'Armandier, 13300 Salon de Provence215 rue de l'Acacia, 13300 Salon de Provence33 rue de l'Abri côtier, 13300 Salon de Provence

En règle générale, les odonymes de graphie identique entre 2 bases d'adresses représentent 80 % de la volumétrie totale.

Les différences de graphie se résolvent par :● La comparaison des mots directeurs● La ressemblance phonétique (soundex)● La ressemblance lexicale :

● Distance de Levenshtein● Score des trigrammes

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Focus : le géocodageLe score des trigrammes :

● Décompose les chaînes de caractères en groupes de 3 lettres● ABRICOTIER ABR-BRI-RIC-ICO-COT-OTI-TIE-IER● ABRI COTIER ABR-BRI-RI_-_CO-COT-OTI-TIE-IER● Calcule un score construit sur les trigrammes communs

Dans le SGBD PostgreSQL :

select similarity('abricotier', 'abri cotier')= 0.642857

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Focus : la sectorisation

Réseau filaire de voirie

❶

❷❸

❹

Îlotage Quantification

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Focus : la sectorisation

Optimisation sur :● La forme● Le potentiel● L'homogénéité● L'hétérogénéité

Algorithme du recuit simulé

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Exemple d'application

Correspondances adresses–zones urbaines

Cartographie OpenStreetMap

Ilots – IRISDonnées du recensement

géocodage

adjacences

Ilots - IRIS OpenStreetMap

îlotage

Données externesBases clients – prospectsZonages

Enrichir OpenStreetMap par les données INSEE