Cours #2 Formation des images Plan Découverte Forum Projets Capsule 1: Vue densemble du progiciel...
-
Upload
dianne-faure -
Category
Documents
-
view
103 -
download
0
Transcript of Cours #2 Formation des images Plan Découverte Forum Projets Capsule 1: Vue densemble du progiciel...
Cours #2Formation des images
Plan Découverte Forum
Projets Capsule 1:
Vue d’ensemble du progiciel AphelionLabo 2
1- Formation des imagesProcessus impliquésGéométriePerspective Lentille minceParamères de la caméraRadiométrie
(principaux termes)
Découverte Jean-Michel Jolion, Les systèmes de vision,
Hermes, 2001. Acheté à Lyon (85€) durant sabbatique
(janvier 2002) Système visuel humain Approche computationnelle (Marr) Systèmes d’acquisition d’images Classification Vision industrielle et contrôle qualité
É. Tisserand, J.-F. Pautex et P. Schweitzer, Analyse et traitement des signaux: son et image, Dunod, 2004 Biblio., dépôt de livres techniques, 19-20 oct. Acquisition de l’image Traitement de l’image, approche TNS
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 3
ProjetPrésentation de la proposition de projet Jeudi le 3 février.
Équipes: de 1 à 3 Sujet:
Si pertinent, relié au projet de maîtrise ou PhD.
Sinon, choisir dans la liste disponible sur le site Internet du cours.
Implanter un algorithme non-disponible dans Aphelion ou Matlab et solutionnant un problème particulier.
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 4
Systèmes de vision à base de connaissance
Rappel du dernier cours
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 5
Extraction des lignes
Images
Croquis
multi-résolution
Détection des arêtes
si 2 lignes voisinessi lignes longues
alors fermersi - - -si lignes parallèles
Segmentation
Description3 D
Soar
et interpolation
et interprétation
Esquisse
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 6
Système de vision à base de connaissance
si 2 lignes voisinessi lignes longues
alors fermersi - - -si lignes parallèles
Système à basede connaissances
Fusion
Stéréo
Images
droitegauche
Croquis
Esquisse
Esquisse2 1/2 D
multirésolutions
Ombrage Ombrage
Détection des arêtes
Description3 D
Segmentation
MouvementTexture
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 7
Niveaux d’abstraction
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 8
Capsule 1
Les capsules sont de courtes présentations pour illustrer certains aspects du progiciel Aphelion et de la boîte à outils de traitement d’images de Matlab.
Cette semaine: une introduction à Aphelion et à la seconde séance de laboratoire Capsule 1: Intro à Aphelion et au Labo 2.
L’objectif de ce chapitre est d’examiner et comprendre le processus de formation des images sur un capteur à partir d’une scène 3D éclairée.
Sur le modèle de vision à base de connaissances, c’est le tout premier niveau de représentation.
De quelle façon l’image représentant la scène 3D est-elle formée?
Chapitre 1Formation des images
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 10
Processus de formation de l’image
surface
Monde réel Optique Capteur
signal
Plan image
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 11
1.1 Processus impliqués
Hypothèses lumière visible
• Le verre est transparent aux rayons X, absorbe les UVs, absorbe et renvoie les IRs.
lentille idéale• Pas de déformations (ex: fisheye lens)• Pas d’aberrations chromatiques
capteur standard objet opaque
• Pas de réflexions internes• Pas de transmissions internes
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 12
Que sont les aberrations chromatiques?
Une lentille peut être modélisée comme un agencement de prismes.
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 13
Un prisme sépare la lumière blanche en ses couleurs
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 14
Aberrations chromatiques
Les rayons lumineux ne convergent donc pas tous au même point focal et
les images deviennent floues
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 15
Processus physiques dans la formation d’image
Géométrie Mécanismes de projection d’un point 3D
sur le plan image 2 types:
• Projection de perspective• Objets déformés
• Projection orthographique• Objets non déformés
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 16
Radiométrie Principes physiques de la
réflectance des objets Relation entre la lumière émise par
une source et la quantité de lumière qui parvient au capteur
Photométrie Mécanisme pour mesurer la
quantité de lumière qui arrive au capteur
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 17
Numérisation Échantillonnage dans l’espace et
le temps pour produire une image numérique
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 18
1.2 Géométrie
Ensemble de règles pour définir comment le monde 3D est projeté sur un plan-image 2D
Hypothèses Caméra sténopé (caméra obscura) Lumière (rayons) traverse en ligne
droite
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 19
Caméra sténopé inverseur
Sténopé: trou étroit faisant office d’objectif photographique
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 20
La camera obscura
Petite chambre obscure avec trou dans un mur
Décrite par Aristote Les arabes l’utilisaient pour observer les
éclipses du soleil Populaire vers 1700 pour dessiner des
paysages Le nautile (un poisson) n’a pas de
cornée ni de cristallin, seulement un cavité avec un trou laissant passer l’eau de mer
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 21
Joseph Niepce (1826): première photographie Camera obscura + lentille convergente Film: plaque d’étain + bitume Temps d’exposition: 8 heures Photo prise de sa fenêtre à Chalon-sur-
Saône en France.
Usage de camera obscura dans le film Addicted to Love (1997).
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 22
Exemples de photos obtenues au moyen d’une
caméra obscura
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 23
Exemple de photo obtenue au moyen d’une caméra obscura
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 24
Caméra sténopé inverseur
Sténopé: trou étroit faisant office d’objectif photographique
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 25
Caméra sténopé inverseur et non-inverseur
f
Z=0
Z=-f
projecteur
Plan image(sténopé inverseur)
Plan image(sténopé non-inverseur)
axe optique
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 26
Géométrie équivalente pour la caméra sténopé
Z = 0Plan de projection
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 27
Projection de perspective
Objectif: obtenir la position p(x,y) sur le plan image d’un point P(X,Y,Z) dans l’espace
Système de coordonnées
Ligne de visée
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 28
Transformation de perspectiveSoit un point P(X,Y,Z) dans l’espace 3D
On veut P’(xi,yi,0), les coordonnées du point projeté
Ligne de visée
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 29
On retrouve les coordonnées par triangulation (triangles semblables)
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 30
Exemple de Projection de perspective complexe
Exemples de projection de perspective en art
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 32
Que se passe t-il lorsque l’objet observé est éloigné?
xfX
ZmXi ≅ =
yfY
ZmYi ≅ =
Lorsque l’objet est éloigné on a Z f>>
Et donc
Avec le facteur d’échelle
Les objets ne sont plus déformés mais sont réduits de taille; c’est la transformation orthographique.
mf
Z= <<1
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 33
Projection de perspective
• Les objets proches sont plus déformés que les objets lointains
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 34
Projection orthographique (mise à l’échelle)
• Les objets proches sont plus gros que les objets lointains
• Les déformations sont négligeables
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 35
Projection de perspective d’un cube
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 36
Projection de perspective d’un cube
Bel exemple d’ambiguïté
visuelle
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 37
Projection orthographique d’un cube
Le cube apparaît non
déformé mais plus
petit
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 38
Projection de perspective d’un cylindre
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 39
Projection de perspective d’un cylindre
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 40
Projection orthographique d’un cylindre
Le cylindre apparaît non
déformé mais plus
petit
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 41
Projection inverse - reconstitution de la profondeur
P(X,Y,Z) peut être n’importe où
le long de cette ligne (directeur)
• Perte d’information en passant de 3D à 2D
• Une bille tenue a bout de bras semble aussi grosse que la lune car beaucoup plus proche que celle-ci.
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 42
Reconstitution de la profondeur: À partir d’une image: possible si une
texture est projetée sur l’objet À partir de 2 images: stéréoscopie
Angle de visée
Point sur l’objet
Rayonscentraux deprojection
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 43
1.3 Radiométrie 1.3.1 Principaux termes photométriques
Radiométrie• Aspect de l’image par rapport à l’aspect
de la scène.• Étude de la relation entre la quantité de
lumière incidente sur la scène et la fraction de cette lumière qui atteint le capteur. Cette fraction dépend de:
• Caractéristiques de la source lumineuse• Caractéristiques de l’objet imagé• Géométrie du système d’imagerie
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 44
Importance de la couleur de la source lumineuse
et de l’objet imagéLumière blanche Lumière rouge
Lumière verte Lumière bleue
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 45
Angle solideRapport entre l’aire projetée à la surface d’une sphère et le carré du rayon de la sphère, en stéradians
A
R
Ω =AR2 str
Angle solide d’une sphère:
sphere = 4π
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 46
Luminance L (déf. d’un rayon lumineux)
d
dA
v n
v L
θ
Éclairement (lumineux)(irradiance, éclairement
énergétique)Puissance lumineuse par unité de surface (watts/m2) atteignant la surface.
dA
Luminance(radiance, brillance)
Puissance lumineuse par unité de surface projetée émise dans un angle solide unitaire (watts/m2 - stéradians)
E =dΦdA
L =d2Φ
dAcosθdω
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 47
Quelques chiffres…
Chaque mètre carré de la surface de la terre reçoit en moyenne 1370 W de lumière solaire.
Un laser produisant un faisceau de 100 W sur une surface de 1 cm2
génère un éclairement de 1 MW/m2. C’est 700 fois plus intense que la radiation solaire et fait fondre la surface.
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 48
La définition du rayon de lumière L est valide pour l’émission, la propagation et l’absorption d’un rayon lumineux
A
S
AdS
r n
dA
d2
S
r n r L
d
L =d2Φ
dωdAcosθ
en candelas/m2strou lumens/m2
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 49
Intensité lumineuse I
L’intensité lumineuse I est spécifiée dans une direction donnée
d
S
d
I =dΦdω
I
Si la lumière est émise uniformément dans toutes les directions alors
I =4π
L =d2Φ
dωdAcosθ
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 50
L =d2Φ
dωdAcosθ
r L
Éclairement E
L’éclairement E, appelé aussi éclairement lumineux ou énergétique, se mesure en réception et s’exprime en lux ou lumens/m2
1 lumen = 1 candela/str
1 candela = 20.3 milliwatts de lumière visible
ddA
r n
E =dΦdA
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 51
Surface lambertienneSurface parfaitement diffusante qui émet ou réfléchit un flux lumineux tel que:
L = cte direction
Ls
Surface spéculaire• Speculus: miroir en latin• Surface de type miroir n’ayant
qu’une seule direction pour laquelle L 0
L =d2Φ
dωdAcosθ
SYS-844Hiver 2005
Cours #2 - 52
Exemples de surfaces lambertienne et spéculaire