MACARTHUR CHARLES, MD, PHDAND

CENTERS FOR DISEASE CONTROL AND PREVENTIONWILLY MOROSE, MD, MPH

COORDONNATEUR DU PROGRAMME NATIONAL DE LUTTE CONTRE LA TUBERCULOSE (PNLT/MSPP)

5E FORUM SCIENTIFIQUE DE LA DELR MARCH 28 , 2014

Comprendre le Faible Taux de Notification des Cas de TB —

Haiti, 2013

Résumé

Introduction et contexte Tuberculose en Haïti Surveillance de tuberculose en Haïti

Méthodes d'évaluation Résultats de l'évaluation Conclusions Recommandations Questions

Introduction et Contexte

Tuberculose en Haïti

Grave problème de santé publique en Haïti 6ème principale cause de décès 1 Taux le plus élevé de la maladie dans les Ameriques2

Semblable à Afrique subsaharienne3

Programme national de lutte contre la tuberculose (PNLT) a déclaré ~ 14 000 nouveaux cas par an entre 2005-113

L’estimation des cas prévalents en Haiti selon l’OMS pour 2012 a été 30 000 (14 000 à 52 000) 3 Les estimations pour Haïti sont basées sur des données

incomplètes 1PAHO - Health Situation Analysis and Trends Summary 2PAHO - Tuberculosis in the Americas: Regional Report 2012 3WHO - Global Tuberculosis Report 2013

Cas non-diagnostiqu

és

Cas enregistré

s

Taux de détection

de cas (CDR)

Nécessité d'une évaluation du système de surveillance

Le calcul de la CDR en Haïti est imprécis Il n’y a pas eu une évaluation récente du système de

surveillance Haïti manque les données supplémentaires complètes

(eg. registre de l'état civil)

Une évaluation a été effectuée pour: Déterminer si la sous-déclaration des cas des sites à

l'échelle nationale contribue à un enregistrement de cas plus faible que prévu

Déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des rapports

Surveillance de la tuberculose en Haïti

Activités de surveillance depuis la fin des années 1980 Avec l’appui des partenaires

International Child Care (ICC) aide à la collecte de données

Récemment PNLT a étendu les capacités de surveillance

263 CDT (centres de diagnostic et de traitement) et CT (centres de traitement) Dans les 10 départements

Registre sur papier

Réunion départementale trimestrielle

Niveau national

Surveillance des données et de l'abstraction

Sites de tuberculose

PNLT et ICCBases de données

Méthodes d'évaluation

Aperçu des méthodes

Des entrevues avec Personnel du PNLT au niveau central Responsables départementaux Personnel du site du programme tuberculose

Revue des données au niveau du site Des registres disponibles pour 2010 et 2012

Données au niveau du site en comparaison aux bases de données centrales

Outils et Sélection des Sites

Outils Fonds Mondial/OMS adaptés TB Information System Assessment Tool (TISAT) Le "Assessment of Surveillance Data Workbook" Routine Data Quality Assessment (RDQA)

Sélection aléatoire de 32 sites Trente sites ont été choisis après stratification par

taille et pondération pour favoriser les grands sites1 Deux autres grands sites ont été sélectionnés à

Grande-Anse et Nippes Pour avoir la représentation de tous les départements

1 - Strata inclus: Les nouveaux sites ajoutés après 2010 (n = 3); petits sites avec <50 cas / an (n = 10), les sites de taille moyenne avec> 50 mais <100 cas / an (n = 7); et les grands sites ayant > 100 cas / an (n = 10)

Registre cas TB - Données Agrégées

Calculé totaux annuels les résultats des crachats et des tests VIH les résultats du traitement

Les données agrégées aux sites comparés aux données agrégées des bases de données nationales

Registre cas TB - Données Extraites

Extraite ~ 12 cas / site / an

Identifié et comparé: Aux autres registres de la

tuberculose et aux cartes des patients

Aux bases de données nationales

Résultats de l'évaluation

Registre cas TB - Données Agrégées

AnDonnées du

Site(nombre de

cas)

Base de données de

ICC(nombre de

cas)

Base de données de

PNLT(nombre de

cas)2010 (n = 30 sites) 3711 3350 (90%) -

2012 (n = 32 sites) 4143 4115 (99%) 4112 (99%)

Proportions pondérées ont été 90% (95% CI 86% - 95) pour base de données de 2010 de ICC 99% (95% CI 95% - 104 %) pour bases de données de 2012 de ICC et de PNLT

Différence statistiquement significative n'a été observée entre les années p=0.0058 pour les bases de données de 2010 et 2012 de ICC p=0.0046 pour la base de données de 2010 de ICC et 2012 base de données de PNLT

Registre cas TB - Données Extraites

Données du Site

Trouvé dans la base de

données de la ICC

Trouvé dans la base de

données de laPNLT

2010 cas extraites (n=30 sites) 323 285 (88%) -

2012 cas extraites(n=32 sites) 351 327 (93%) 324 (93%)

Duplication minimale (0,3-1%) a été observée dans les bases de données 2, 5, et 1 cas (s) (2010 ICC, 2012 ICC, et 2012 PNLT respectivement)

Données Extraites - Discordances Ordinaires

Discordances Registre cas TB / Base de données

2010 ICC base de

donnéen = 285

2012 ICC base de

donnée n=327

2012 PNLT base de

donnée n = 324

Adresse118 (41%) 24 (7%) 19 (6%)

Détermination du resultat final de traitement * 158 (55%) 111 (34%) -

Manque dans la base de données132 (84%) 97 (87%) -

Dat de Détermination du Traitement Final * 170 (60%) 134 (41%) -

Manque dans la base de données150 (88%) 100 (75%) -

* Détermination de traitement final n'a pas été évaluée dans la base de données PNLT raison de l'indisponibilité de ces données pour l'analyse? ** Tous les pourcentages ont été arrondis au nombre entier le plus proche

La comparaison des données au niveau des cas avec des bases de données, la discordance a été vu pour: Adresse du patient dans la base de données de la ICC 2010 Le résultat du traitement final et la date de dernière issue du traitement

Majorité en raison de l'absence de saisie de données

Données Extraites - Résultats Discordances

Discordances Registre cas TB / Base de données

2010 ICC Base de données

n = 285

2012 ICC Base de données

n=327

2012 PNLT Base de données

n = 324

les résultats des tests frottis9 (3%) 8 (2%) 27 (8%)

Résultat différent enregistré9 (100%) 8 (100%) 6 (22%)

Manque dans la base de données- - 21 (78%)

les résultats des tests VIH 35 (12%) 24 (7%) 26 (8%)

Résultat différent enregistré20 (57%) 4 (17%) 3 (12%)

Manque dans la base de données15 (43%) 20 (83%) 23 (88%)

La comparaison des données au niveau des cas avec des bases de données, la discordance a été vue pour: Résultats frottis essai

Différents résultats enregistrés dans les bases de données de la CCI de 2010 et 2012 Majorité ne sont pas enregistrés dans la base de données de PNLT

Résultats de dépistage du VIH Pour l'année 2010 plus de la moitié des écarts reflètent des résultats différents Pour 2012 la majorité de divergence due à entraîner pas enregistré

Registre cas TB - Taux de Traitement Réussite

Taux de Réussite du Traitement

Le succès du traitement est défini comme la proportion de cas signalés comme guéri ou traitement terminé de tous les cas de non-transférés qui ont reçu une décision de traitement final.

An Agrégées Extraites AFB+

2010 (n = 30 sites) 84% 89%

2012 (n = 32 sites) 81% 90%

(Totaux de Cas – Cas Transférés) avec une détermination finale de traitement

(Cas Guéris + Cas Traitement Terminé)

Conclusions

Y a-t-il des cas non-reportes au PNLT?

La sous-déclaration au niveau national ne semble pas être une raison importante de la notification incomplète des cas en Haïti Totaux de cas agrégés observés sur les sites correspondent

étroitement totaux de base de données Concordance entre les données des sites et la base de données

centrale au fil du temps Majorité des cas abstraits se sont retrouvés dans la base de

données

L'amélioration de la notification des cas dépendra de l’amélioration de la détection des cas et du diagnostic

Comment le système actuel fait?

Erreurs de saisie de données sont minimes, mais les types d'erreur ont des graves conséquences Les résultats des tests d'expectoration et le VIH Détermination finale de traitement

Le taux de succès du traitement en 2010 à l'échelle nationale : 84% (agrégat) et 89% (extraites AFB +) contre 82% (OMS)

Limites de l’evaluation

Petit échantillon des cas extraits Peut ne pas représenter tous les cas retrouves dans les sites ou

dans l’ensemble des sites

L'échantillonnage pondéré vers les grandes installations Les sites sélectionnés peuvent ne pas représenter le programme

dans son ensemble

les médecins privés n’ont pas été évalués Peut représenter une proportion de cas non saisis par

programme PNLT estime qu'il s'agit d'une proportion négligeable de cas

SUBHEAD FOR SECTION – MYRIAD PRO, 20PT

Recommandations

Recommandations pour PNLT

Poursuivre les efforts pour améliorer l'ensemble du programme de lutte contre la tuberculose

Poursuivre les efforts pour améliorer l'exhaustivité et l'exactitude de la saisie des données Élaboration de procédures normalisées d'exploitation de saisie

de données Transition aux registres électroniques sur les sites

Expansion des activités de dépistage des cas de tuberculose Par exemple la recherche active des contacts

Merci!

PNLT Madge Dorcelus Louis Jean Jusny Mackenson Richard Milo

ICC Harry Geffrard Jacsmine Tinasse Bien-Aimé

Direction d'Epidemiologie, de Laboratoire et de Recherches Margarette Bernateau Anne-Marie Desormeaux

CDC – Health Systems Recovery Team et Haiti Country Office Mayer Antoine Ezra Barzilay Curtis Blanton Amber Dismer David Fitter John Ho Barbara Marston Stephanie Salyer Nick Schaad Angela Schaad Brian Wheeler

Toutes les organisations partenaires, sites, et départements participantes

Questions?

TB Surveillance in Haiti

Conducting surveillance since the late 1980’s With support of implementing partners

International Child Care (ICC) assisting with data collection Recently PNLT has been expanding surveillance capacity

263 CDTs (diagnostic and treatment centers) and CTs (treatment centers) Across the 10 Haitian Departments

Paper based registry system at sites Case Registry Lab Registry Respiratory Symptomatic Registry Contact Tracing Registry

Quarterly departmental meetings For monitoring and evaluation

Case-based national databases ICC database started in 2006 PNLT database started in 2011

Site Level Data Review Methods

TB Case registry Aggregated data

Including yearly totals, smear and HIV test results, and treatment outcomes Compared to aggregated data from National databases

Abstracted case level data ~12 cases/site/year Matched and compared to other registries and National databases

TB Lab Registry Aggregated smear results

Initial smears and rechecks Abstracted case-level data for initial defaulters

Matched and compared to National databases

TB Respiratory Symptomatic and Contact Tracing Registries Aggregated data for total cases evaluated, smear results, and final diagnosis

TB Laboratory Registry - Aggregated Data

Year Total Tests

Sputum Positive1

Negative Defaulters

Positive Defaulters

2012(n = 24 sites) 13194 1865 (14%) 1233 (9.3%) 89 (0.7%)

1 – sputum positive is defined as having at least 2 positive smear results

10.0% of TB suspects initiated, but did not complete TB testing 9.3% of these had an initial AFB negative smear 0.7% of these had an initial AFB positive smears

Highlights potential missed diagnoses and/or loss to follow up

TB Laboratory Registry - Abstracted Data

Total tests

Positive Sputa

Positive defaulters

Found in ICC

Database2012 cases (n= 11 sites) 8826 1377 (16%) 77 (6%) 10 (13%)

A subset of positive defaulters were evaluated

13% were identified in the ICC database as having received or being on treatment

Supplemental Registries

Respiratory Symptomatic 24/32 (75%) of sites were using the registry in 2012 Only 11 (46%) of sites were using it regularly

Of these 621/3839 (16%) symptomatic patient had ≥ 2 positive smears Following the 2010 guidelines

Contact tracing 21/32 (66%) of sites were using the registry in 2012

A median of 56% (IQR: 38 – 75%) of cases receiving contact tracing Of the 7/32 (22%) sites that were appropriately1 completing the

registry 141/710 (20%) of contacts were symptomatic 26/710 (4%) were diagnosed with active TB

1 – Appropriate completion is defined as entries for contacts of patients were being completely filled out. This was needed to calculate a contact tracing yield.

How is the Current System Doing?

Favorable treatment outcomes for TB cases compared to what has been reported nationally in 2010 84% (aggregate) and 89% (abstracted AFB+) vs. 82% (WHO)

Data entry errors are minimal but error type is significant Sputum and HIV test results; final treatment determination

Potential missed diagnostic opportunities with current sputum requirements 3 separate sputum samples taken; Need at least 2 AFB+ for sputum diagnosis

Supplemental registries show variable implementation but potential for finding more cases

Recommendations for PNLT

Continue efforts to improve the overall TB control program

Ensure complete diagnostic evaluations for persons with suspected TB Revision of current guidelines Consideration of same day diagnosis

Continue efforts to improve completeness and accuracy of data entry Development of data entry standard operating procedures Transition to electronic registries at sites

Expand TB case finding efforts Further evaluate and reinforce supplemental registry use