Atelier de fusion de données :OPTIMA Outil de Production sur les Tronçons d’Informations Météoroutières Agrégées

Pôle Route, Météo-France, Toulouse

Le 18 octobre 2011

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Optima et la fusion de données

Besoin exprimé des clients :• Un outil unique • Suivi du temps réel et prévision• Avoir la meilleure information possible de la météoroutière sur un tronçon à

un instant « T » • Outil d’aide à la décision pour exploitation routière• Données sur des linéaires ( routes)

Réponse du Pôle Route : Optima• Outil de Production sur les Tronçons d’Informations Météoroutières Agrégées• Outil expert comprenant trois produits

• Produit temps réel et très courtes échéances• Produit courtes échéances• Outil d’aide à la décision par la surveillance des risques météoroutiers

• Système informatique multi-sources de données géo-référencées

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OPTIMA H/H+1 : Concept

Données Télédétectées

(Réseau ARAMISProduit Foudre)

Données Observées

Météo-France

(#500 stations, 1h à 6’)

Données ObservéesMétéoroutières

(# 600 stations, à 5/6’)

OPTIMA H/H+1Expertise et algorithmes métiers

Matrices Optima

Temps sensible, T°, T°d, T° chaussée vent, Visibilité etc…

-Tronçons routiers 5 km-Pas de temps de 5 à 10’-Échéance: 1h-Indice de fiabilité

Gestionnaires (DI Routes, Autoroutes, CG) GPS embarqués CNIR, CRICR, CIGT Radio routières 107.7 etc…

Modèle de T° de chaussée

(Adaptation locale)

Banque de données prévues

par commune(36 000 à 3j)

Données TélédétectéesExtrapolées

PI =>1h

Actualisation ttes les 5’RéférentielMéta données

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Optima interface de visualisation

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La précision géographique des prévisions

Imagerie Radar Définition kilométrique

Modèle atmosphérique

AROME Résolution 2,5 km

Modèle AIR Résolution 2,5 km

Modèle local T° chaussée

Ponctuel

Banque de donnéespar commune

A l’échelle des communes

Sur Optima : prévisions sur des tronçons de 5 km.

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La précision temporelle des prévisions

Prévisions toutes les 5’ la 1ère demi-heure, 10’ ensuite avec une réactualisation toutes les 5’

En accord avec:

Le rafraîchissement de l’information radar précipitation (5’).

Des informations in situ (stations MF ou météo routières) dont les fréquences d’actualisation vont de 5/6’ à une heure.

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Les paramètres prévus

Occurrence de précipitations Type de précipitations :Pluie verglaçante, Neige, Pluie et neige mêlées, Grêle, Pluie,

Bruine. Intensité des précipitations (faible, modérée ou forte) + fourchettes d’intensité. Qualité de la neige Potentiel de neige Cumul potentiel de neige Températures de l’air et du point de rosée : T et TD Température de chaussée : Ts Limite Pluie/neige : LPN (prévision expertisée par commune) Direction du vent moyen : DD ,Force du vent : FF (prévision expertisée par commune) Rafales de vent Visibilité inférieure ou égale à 200m Orage (occurrence, intensité) Etat du sol : uniquement à partir d’une observation Hauteur de neige au sol : uniquement à partir d’une observation

Dans Optima H/H+1, à chaque paramètre/échéance, est associé un indice de fiabilité.

Autres sources potentielles de données pour Optima

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Optima et les nouvelles sources de données

Optima est prêt à intégrer toute nouvelle source de données pertinentes pour l’observation et la prévision des paramètres de viabilité hivernale.

Les données observées :

Attente forte de produits observés pour améliorer les recalages et donc l’information temps réel d’Optima.

Suivi des nouvelles technologies en matière d’observation (capteurs, mesures, statiques ou mobiles).

Suivi des produits observés issus de la fusion de données.

Les données prévues : Le Pôle route suit en la matière les avancées de la PI (réflexion conjointe

sur le CDPIH).

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Contraintes d’utilisation de données sources

Doivent concerner les paramètres d’intérêt pour la Viabilité Hivernale

Elles doivent pouvoir apporter une meilleure information que celle déjà présente dans Optima.

Les données ne doivent pas nécessiter de traitement lourd (en temps de calcul) pour être intégrées dans l’outil Optima qui tourne toutes les 5’.

Les produits ou les données doivent être disponibles le plus rapidement possible par rapport à leur date de validité

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Optima et Vison

Même seuil de Tair pour la discrimination pluie/neige : 1,5°C Pas de pluie et neige mêlées dans Vison Vison fournit des probabilités de :

Chute de neige en cours De tenue de la neige au sol sur sol herbeux (pas route)

Vison se limite aux altitudes =< 1500 m

Meilleure détection des neiges faibles dans Optima (algorithme spécifique pour palier les insuffisances des radars) mais risque de fausses alertes.

Pour l’instant Vison n’apporte pas d’info supplémentaire par rapport à Optima et Optima est meilleur sur la neige faible.

A terme, on pourrait utiliser la probabilité de tenue de la neige au sol, à croiser avec Gelcro

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Optima et Cervus

Dans Optima, on ne s’intéresse qu’aux visibilités inférieures ou égales à 200 m

Pour ces visibilités, Cervus donne une bonne info de la répartition spatiale mais avec des probabilités rarement supérieures à 60% (pour les autres seuils de visi, on enregistre des proba de 70 à 90%)

difficile à exploiter pour des prévisions déterministes

Cervus élaboré toutes les heures, et disponible à H+20’ au plus tôt, jusqu’à H+60’ : Optima ne prend les obs de visi que jusqu’à 45’.

En attente d’une amélioration des performances de Cervus sur les visi inférieures ou égales à 200 m

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Optima et les Webcams

Début d’action de suivi des avancées du projet « Ténèbre » par le Pôle Route.

Les données potentielles attendues sont intéressantes pour la Viabilité Hivernale.

Les limites : le Pôle Route ne pourra récupérer que des images pré-traitées.

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Optima et les données mobiles

Réflexion sur la faisabilité de pouvoir intégrer des données observées mobiles issues de :

o Capteurs équipant les véhicules de service des patrouilleurs : instrumentation plus « lourde »

o Capteurs embarqués sur des « Poids lourds » ou « Véhicules légers »

Début de suivi de projets :o Collaboration avec Vaisala pour l’utilisation des données issues de leurs

capteurs installés sur les véhicules de services des gestionnaires « route »o Projet « DUCATI », portant sur les systèmes de transports intelligents,

« Données Utiles collectées pour Analyse et traitement Industriel »

Fin