LES USAGES DU BIG DATA LAB

04 Mars 2016

PRÉSENTATION

NOUS COLLECTONS DEPUIS PLUS DE 25 ANS

LE MEILLEUR DE LA DATA

LA FORCE D’UN GROUPE

pour une réponse marketing client globale

Cultive un engagement client durable

à travers des propositions innovantes, agiles et évolutives

Conjugue un savoir-faire uniqueen Conseil, Data & Technologiespour transformer l’actif Datades entreprises en Intelligence Marketing & Commerciale

Une chaîne complète de DATA-services autour de la Relation Client

pour accompagner la Transformation Numérique

des entreprises

Des millions de datas collectées et

mises à jour quotidiennement

auprès d’une centaine de sources

privées et publiques

DONNÉES

GÉOGRAPHIQUES

MARQUES

& ENSEIGNES

OPEN DATA

Données publiques

& institutionnelles

UN ENTREPÔT DE DONNÉES UNIQUE

CRAWLING DE

DONNÉES WEB

RÉSEAUX SOCIAUX

1 756 475EMAILS

8 879 530 DIRIGEANTS dont

3 838 135DATES DE NAISSANCE

10 093 036ADRESSES POSTALES

FOCUS B2B

10 093 036

ENTREPRISES& ETABLISSEMENTS ACTIFS

4 373 379TÉLÉPHONES FIXES ET MOBILES

UNE SYNERGIE D’EXPERTISES DATA pour accompagner la transformation numérique de la relation client

DATA STRATEGYPositionner / Différencier

DATA MININGAnalyser / Comprendre

DATA MARKETINGProspecter / Activer / Fidéliser

DATA SCORINGPrédire

DATA VISUALIZATIONPiloter / Décider / Agir

DATA MANAGEMENTStructurer / Organiser / Optimiser

DATA DIGITALTransformer / Engager

DATA QUALITYEnrichir / Fiabiliser / Valoriser

SERVICES & DIVERS

INDUSTRIES

ÉNERGIE

TÉLÉCOM

& MÉDIAS

SECTEUR

PUBLIC

COMMERCES

& DISTRIBUTION

ASSURANCES / BANQUES

ÉTABLISSEMENTS FINANCIERS

UN CAPITAL CLIENT PRESTIGIEUX

Plus de 60 experts interviennent dans la formalisation des stratégies

ainsi que dans la conception et la mise en œuvre des grands projets de transformation de nos clients

POURQUOI LE BIG DATA LAB ?

LES ACTEURS

Equipe de deux personnes dédiée sur le projet :

• Emmanuel Granger : Chief Data Officer

25 ans d’expérience dans la data et spécialisé en recherche de

solutions innovantes

• Laurent Hervaud : Data Architect

20 ans d’expérience dans le Data Management et spécialisé dans la

mise en place d’architecture scalable et dans le crawling web

LES DÉPARTEMENTS DE L’ENTREPRISE

CONCERNÉS PAR LE BIG DATA

Le Département Marketing : à l’initiative des projets Big Data pour

Améliorer ses campagnes publicitaires, digitales ou non

Affiner / Segmenter ses cibles marketing

Avoir une vision clients 360°

Effectuer des analyses prédictives

Le Département IT :

La collecte, le traitement, la qualité, l’analyse et la compréhension de la

Data nécessitent la mise en œuvre de projets complexes sur des

technologies novatrices

DES BESOINS AUJOURD’HUI SANS REPONSE

Développement Marketing et Commercial• Prospecter tous les sites e-commerce BtoB

• Connaître le nombre d’entreprises ayant un compte Linkedin

• Connaître les moyens de paiement disponibles sur les sites e-commerce

…

Maîtrise des risques• Identifier et anticiper les risques financiers

• Connaître et catégoriser les dernières communications de la société

(levée de fonds, difficultés, entrée en bourse…)

…

Analyses Prédictives• Mettre en place un observatoire prédictif du e-commerce ou d’une

activité donnée

• Définir le potentiel business des entreprises

NOTRE PROJET

OBJECTIF :Augmenter la valeur de l’entrepôt BtoB du Groupe CARTEGIE

pour offrir à nos clients de nouvelles et meilleures visions du tissu

économique

MOYENS :Collecter de nouvelles données BtoB sur les sites web et médias

sociaux

RESULTATS :Structurer et catégoriser l’information afin de la rendre exploitable

pour…

Remodeler en profondeur la façon dont les entreprises

font du business !

INTERÊTS DU PROJET

• Des informations inédites sur les entreprises

• Un moteur de recherche sémantique innovant

• Une nouvelle nomenclature des activités des entreprises

• Une connaissance clients et marché approfondie

• Une réactivité immédiate à l’actualité

• Un accompagnement dans la transformation numérique de

nos clients

• Une meilleure maîtrise des risques

• La mise en œuvre de marketing prédictif

EXEMPLES DE NOUVELLES DONNEES A COLLECTER

Données exploitables directement :

• Identifiant : Siret

• Points de contact : téléphone, emails, nom de contacts, adresse postale,

…

Données exploitables après déduction :

• E-commerce, transactionnel

• Vente de produits ou de services

• Vente aux particuliers ou aux entreprises

• Catégories de produits (alimentaire, hi-tech, jardin, jeux…) vendues

• Exportation / importation

• Dynamique de l’emploi et de la communication

• Audience estimée

…

Une seule limite, notre imagination !

LES PREMIERS RÉSULTATS

100 millions de pages web crawlées

1 million de sites web entreprises identifiés

800 000 entreprises distinctes présentes sur le web

CAS D’USAGE

DMP & GENERATION LEADS

CLIENT

CLIENT