Analyse modale et étude des performances d'un … · 3EI n°73, pp15-20, Septembre 2013...

19
Analyse modale et étude des performances d'un système MTDC Samy Akkari, Jing Dai, Marc Petit et Xavier Guillaud 09/04/2015 [email protected] 1

Transcript of Analyse modale et étude des performances d'un … · 3EI n°73, pp15-20, Septembre 2013...

Analyse modale et étude des

performances d'un système MTDC

Samy Akkari, Jing Dai, Marc Petit et Xavier Guillaud

09/04/2015 [email protected] 1

Sommaire

09/04/2015 [email protected] 2

Introduction et contexte

Présentation du système MTDC considéré

Analyse modale du système

Étude des performances du système

Conclusion et perspectives

Liste des publications

Introduction et contexte

09/04/2015 [email protected] 3

Contrôle de la

partie DC

Soutien de la

partie AC

Stabilité du

système

Performances

du système

Source:

Colin Macilwain,

Energy: Supergrid,

In Nature 468

Système MTDC étudié

09/04/2015 [email protected] 4

5-terminal HVDC grid

Stratégie de commande “voltage-droop”

Influence du paramètre de “voltage droop” sur la stabilité et les performances du système?

Commande d’un VSC

09/04/2015 [email protected] 5

Boucle de courant

dans le plan dq0

Boucle externes de

puissance

Voltage droop modifie

la référence de la

boucle de puissance

active

Analyse modale du système –

Représentation d’état

09/04/2015 [email protected] 6

Représentation du système global obtenue à partir des N

représentations d’état des sous-systèmes

interconnectées par des contraintes statiques

Analyse modale du système – Facteurs de

participation

09/04/2015 [email protected] 7

Participation factor ∶ 𝑝𝑘𝑖 = 𝑤𝑘𝑖𝑣𝑘𝑖

Où 𝑤𝑘𝑖 et 𝑣𝑘𝑖 sont les k-ièmes valeurs des vecteurs

propres gauche et droite associés à la valeur propre ߣ𝑖 .

𝑣𝑘𝑖 correspond à l’activité de la k-ième variable d’état

quand le i-ième mode est excité

𝑤𝑘𝑖 correspond à la contribution de la k-ième variable

d’état au i-ième mode

Le facteur de participation 𝑝𝑘𝑖 peut être utilisé comme la

mesure de l’impact de la k-ième variable d’état sur le i-

ième mode.

Sous-systèmes – modèle des câbles DC

09/04/2015 [email protected] 8

Modèle de câble

“PI-couplé”

Prend en compte

le courant dans

l’écran du câble

Comparaisons

sur EMTP-RV

Représentation

d’état “simple”

Sous-systèmes – Boucle de courant et VSC

09/04/2015 [email protected] 9

Linéarisation “petits signaux”

Boucle de courant et modèle moyen (sans pertes) du

VSC:

Sous-systèmes – Boucles externes

09/04/2015 [email protected] 10

Voltage droop

Boucles de puissance (active et réactive)

Sous-systèmes

– Association

09/04/2015 [email protected] 11

Principe

d’association des

différents sous-

systèmes

Obtention de la

représentation

d’état du système

complet

Tableau des valeurs propres

09/04/2015 [email protected] 12

47 valeurs propres

Les dynamiques des

boucles de

commande sont

retrouvées

Mise en évidence

d’un mode dominant

correspondant à la

tension DC

Trajectoires des valeurs propres

09/04/2015 [email protected] 13

Variation du

paramètre

de “voltage

droop”

Impact sur

le système?

Étude des performances du système

09/04/2015 [email protected] 14

L’analyse par Singular Value Decomposition (SVD) permet

d’obtenir la réponse fréquentielle (« worst-case

scenario ») d’un système Multi-Inputs Multi-Outputs

(MIMO) face à des perturbations de pulsations non-nulle.

Ceci permet de visualiser le comportement dynamique

du système et ainsi de voir si les critères dynamiques et

les contraintes sont respectés.

L’influence de la valeur du paramètre de voltage droop

sur la dynamique du système peut alors être étudiée.

Décomposition en valeurs singulières (SVD)

– Principe

09/04/2015 [email protected] 15

SVD du système complet

09/04/2015 [email protected] 16

SVD du

système pour

différents

paramètres de

voltage droop

Expression de

la contrainte en

tension DC

SVD du système complet

09/04/2015 [email protected] 17

Visualisation

3D en

fonction du

paramètre

de droop

Conclusion

09/04/2015 [email protected] 18

Étude de la stabilité du système MTDC grâce à

l’analyse modale

Impact du coefficient de voltage droop sur les valeurs

propres du système

Visualisation fréquentielle grâce à l’outil SVD (“worst-

case scenario”)

Comportement du système vis-à-vis des contraintes

à respecter

Liste des publications

09/04/2015 [email protected] 19

Commande en tension dans un réseau HVDC, J. Dai, S. Akkari et M. Petit. Revue

3EI n°73, pp15-20, Septembre 2013

Modélisation, simulation et commande des systèmes VSC-HVDC multi-terminaux, S.

Akkari, M. Petit, X. Guillaud et J. Dai. Symposium de Génie Électrique 2014,

Cachan, Juillet 2014.

Interaction between the voltage-droop and the frequency-droop control for multi-

terminal HVDC systems, S. Akkari, J. Dai, M. Petit and X. Guillaud. International

IET Conference on AC and DC Power Transmission (ACDC2015),

Birmingham, February 2015.

Coupling between the Frequency Droop and the Voltage Droop of an AC/DC

Converter in an MTDC System, S. Akkari, J. Dai, M. Petit and X. Guillaud.

PowerTech Eindhoven 2015, Eindhoven, June 2015.

Small-Signal Modelling for In-Depth Modal Analysis of an MTDC System, S. Akkari, J.

Dai, M. Petit, P. Rault and X. Guillaud. Electrical Power and Energy Conference

(EPEC 2015), London (Canada), October 2015 (soumission).