8/19/2019 analyse d'images numériques

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Prof. O. El Kharki Site Pédagogique : http://www.elkharki.africa-web.org/  

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UNIVERSITE IBN ZOHR

Prof. O. El Kharki

Site Web: http://perso.menara.ma/~elkharki/  

Ou bien : http://elkharki.africa-web.org/  

Année: 2005/2006

Cours : Analyse d‘Images NumériquesChapitre1 : Généralités sur l’analyse d'images numériques

2.  Caractéristiques d’une image numérique

L’image est un ensemble structuré d’information caractérisée par les paramètres suivants:

2.1 Pixel

Contraction de l’expression anglaise " picture element ": élément d’image, le pixel est le plus petit

point de l’image.

2.2 Dimension de l’image

C’est la taille de l’image. Cette dernière se présente sous forme de matrice dont les éléments sont des

valeurs numériques représentatives des intensités lumineuses (pixels). Le nombre de lignes de cette

matrice multiplié par le nombre de colonnes donne le nombre total de pixels dans une image.

2.3 Dynamique de l’image

C’est le nombre de niveaux de gis dans une image (c’est le nombre de niveaux de quantification).

2.4 Résolution de l’image

Pour les images satellitales on parle de quatre types de résolution :

Résolution spectrale : il fait référence à la largeur ou l'étendue spectrale de chaque bande de l’image

satellitale. Pour la bande 2 de l’image Landsat TM, la résolution spectrale est de 0.52 à 0.60 µm.

Résolution spatiale : il fait référence au détail perceptible dans une image. C’est également la taille du

pixel.

Résolution radiométrique : il fait référence au nombre de bits par pixel (ex. 8 bits).

Résolution temporelle : il fait référence au laps de temps écoulé entre deux images.

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C = (L1 – L2)/(L1 + L2)

une image bien contrastée présente une bonne dynamique de la distribution des valeurs de gris sur tout

l'intervalle des valeurs possibles, avec des blancs bien clairs et des noirs profonds. Au contraire une

image peu contrastée a une faible dynamique, la plupart des pixels ayant des valeurs de gris très

proches.