Adetem club santé 5 octobre 2017

5 octobre 2017

Real World Data…

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Le 1er réseau des professionnels du MARKETING en France

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80 ateliers-conférences 4 événements phare

1300 membres pour échanger

UN PRODUCTEUR DE CONTENUS

UN VRAI RESEAU HUMAIN

UN STIMULATEUR D’INTELLIGENCE

Des experts sur VOS sujets Veille sur les nouvelles

tendances

L’Adetem c’est…

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Pourquoi être MEMBRE ?

Pour s’inspirer des meilleures pratiques marketing & digitales

Pour progresser et s’oxygéner

Pour accélérer sa carrière

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AGENDA 2017

19 janvier 2017 6 juillet 2017 15 novembre 2017 21 mars 2017

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15 novembre 2017

http://adetemfactory.org

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Découvrez notre nouveau site www.adetem.org

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Nos intervenants Etienne Lepoutre / Head of Real-World Insights France chez QuintilesIMS

Franck Le Meur / CEO of Chronolife (IBionext Group), AI company in healthcare

Anne Buisson / Directrice adjointe de l'Afa Crohn-RCH France

Arslan Mazouni / Data scientist et Consultant indépendant

Valérie Trouillet, Co-Présidente du Club Santé - QuintilesIMS Karim ZINAÏ, Co-Président du Club Santé - ALMEDYS LIFE Eric Phélippeau, Co-Président du Club Santé - BY AGENCY Group

Animateurs du Club Santé

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En partenariat académique avec

MBA Marketing & Communication Santé de l’IAE de Paris Sorbonne

Etienne Lepoutre Head of Real-World Insights France chez QuintilesIMS

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Copyright © 2016 QuintilesIMS. All rights reserved.

Solutions to help you drive healthcare forward Real World Data, Real World Evidence, Real World Insights

Etienne Lepoutre, Head of Real World Insights, QuintilesIMS

Matinale Club Santé de l’ADETEMJeudi 5 octobre 2017

1

A common lexicon

See www.rwedictionary.com for more definitions

Real-World Data (RWD)

• Patient-level data not collected in conventional randomized controlled trials

• Examples: electronic medical records, claims data, mortality data, consumer data, registries, data collected in observational studies, chart reviews

Real-World Insights (RWI)

• Insights generated from RWD using appropriate scientific and/or generated commercial analytics

Real-World Evidence (RWE)

• Insights generated from RWD using appropriate scientific and/or generated commercial analytics with the intention to support a claim or belief to produce evidence for multiple stakeholders

Matinale Club Santé de l’ADETEM - Octobre 2017

2

Stronger safety and valueevidence

Faster clinical trials

More effective engagement with your customers

More predictable clinical development

Better insights of patient journey

Creating solutions for you to drive healthcare forward

Improved market access

The market demanded More


3

RWD is PATIENT- level dataClinical Outcome Assessments

Electronic medical and health records

Social media data

Consumer data

Claims data

Hospital data

Registries

Mortality data

Pharmacy data

Lab/biomarkers data

Prospective and enriched studies

Wearables

Drive Real-World Insights from the full spectrum of RWD


4

RWI Ecosystem: The value is beyond RWD


5

The problem is our understanding of Big dataAround 2010 IBM and others laid out a quality framework …


6Matinale Club Santé de l’ADETEM - Octobre 2017

Let’s start from hereAre there only four V’s ?

1. Volume

2. Variety

3. Velocity

4. Veracity

Storage Clouds

Mixed Data Types

Real Time Integration

Data Mastering

BigData

AllData

FastData

GoodData


The payoff is “Vision” from leveraging dataCan data help us with things that we know, that we don’t know …

1. Volume

2. Variety

3. Velocity

4. Veracity

5. Vocabulary

6. Value

7. Vision

Storage Clouds

Mixed Data Types

Real Time Integration

Data Mastering

Taxonomy Mapping

Analytics

Artificial Intelligence

BigData

AllData

FastData

GoodData

KnownData

SmartData

UsefulData


The right approach for the right question : T Shape

BROAD

DEEP

Ran

ge o

f dat

a ty

pes

Population coverage

Deep, flexible therapy-area-specific data

Nationally relevant databases

Augmented datasets

Biobanks, labs, registries


The right approach for the right question : Enriched studies, mixed methods

Ad-hoc Observational

studies

Enriched Studies

Data based studies

Platforms for studies

10

Holistic approach to real-world insightsAn RWI ecosystem to support your research needs

Real-World Data (RWD)

Technology-Enabled Analytics

Services and

Engagement

HOLISTIC APPROACH TO REAL-WORLD

INSIGHTS


11

Pour toutes informations complémentaires, contactez nous

Etienne est en charge des activités Real-World Insights chez QuintilesIMS depuis 2016. Ces activités consistent à mettre en œuvre des études en vie réelle (dédiées aux parcours de soin, à l’usage des produits de santé, à leur efficacité ou à leur sécurité par exemple) et à accompagner les clients dans l’évaluation et l’inscription de leurs produits auprès des autorités. Il accompagne depuis plus de 10 ans ses clients du secteur de la santé et du médicament dans l’évolution de leurs activités. Il a accompagné au fil des années la transformation notable du secteur, en particulier dans son rapport au suivi et l’évaluation, soutenue par le développement des données en vie réelle et le rôle croissant des patients.Etienne était précédemment Directeur Stratégie et Opérations chez Strategy&/PwC. Il est ingénieur diplômé des Arts et Métiers ParisTech.

Etienne LepoutreHead of Real World Insights

[email protected]+33 6 83 32 84 64


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Etienne Lepoutre Head of Real-World Insights France chez QuintilesIMS

Franck Le Meur CEO of Chronolife (IBionext Group)

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Real%World%Data%et%vision%côté%Pharma

Franck'LE'MEUR'CEO'Chronolife'Owner'TechToMed'

ADETEM'�'5'octobre'2017'

Real%Wolrd%Data%:%%notre%vraie%vie%

et%��la%santé%

Real%Wolrd%Data%:%Pourquoi%pas%plus%et%plus%vite%dans%la%santé%?

Real%Wolrd%Data%:%QUI%avance%?

Real%Wolrd%Data%:%le%champs%des%possibles

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Franck Le Meur CEO of Chronolife (IBionext Group)

Anne Buisson Directrice adjointe de l'Afa Crohn-RCH France

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Les forums de l’afa : une mine d’or

• Les forums de l’afa existent depuis 2001• Des milliers de données expérientielles des

patients sous forme de récits• Utiliser les techniques du big data avec un

data scientist pour :- Regarder où se polarisent les intérêts des patients- Chercher les besoins non couverts- Porter une attention particulière aux phénomènes raresEt ce sans a priori

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Travail en 3 temps• Capture la donnée des forums de l’afa de façon

rétrospective sur 10 ans• Structurer ces paroles capturées en définissant un

cadre et une méthode pour qualifier la parole-patients non structurée, les qualifier et cerner les grosses mailles de cette connaissance par des méthodes de redressements et de validation par des patients et des cliniciens.

• Affiner ces mailles en améliorant la fiabilité de ces qualifications déduites et proposées algorithmiquement, en les reprojetant dans les forums pour validation.

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Itération 1: les mots BrutsProcessus sans aucun redressement à priori. La taille des mots correspond à la répétition ou fréquence des mots et le changement de couleurs à la classe des mots.Grande prégnances des termes médicamenteux (Humira, imurel, cortisone…) suivi par les thèmes autour de la maternité et famille (grossesse, enfants, fille, fils) le travail, les examens médicaux, les actes chirurgicaux...2 remarques cependant:

Beaucoup de mots apparaissent sans apporter un surplus de sensClairement des graphies différentes sont adoptés pour le même mot(exemple, Rémicade et remicade) un alignement orthographique est nécessaire

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Les mots redressés

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Une approche sans a priori

• Il s'agit bien de découvrir à partir des paroles patients justement des catégories

• les catégories et résultats des classifications « naïves » seront soumises à la supervision d’experts multidisciplinaires ( patients/médecins/ proches/ universitaires etc.… )

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Thématiques Polarisantes• Par des Algorithmes faiblement supervisés par

ARAC®, nous découvrons:• 24 Thématiques autour desquelles se structurent

la prise de parole des intervenants au Forum tout au long des 10 ans passées

• Ces 24 Thématiques peuvent s’assimiler, dans une premiére approche, à l’exhaustivité des préoccupations des malades atteints des MICI

Il reste à Qualifier ces 24 Thématiques découvertes en retournant d’abord les questions aux premiers concernés à savoir les Patients

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Questionnaire-quizz: modèle questions 1/25 patients-proposition, caneva,-modèle, motivation

Qu’évoquent pour vous les termes ci-contre:Régime, manger, alimentation, mange, gluten…*

*Réponse au format libre ne dépassant pas cependant les 140 caractères

Questionnaire-quizz: modèle questions 2/25 patients-proposition,caneva,-modèle,motivation

Qu’evoquent pour vous les termes ci-contre:Traitement,rémicade,humira,…*

*Réponse au format libre ne dépassant pas cependant les 140 caractères

Ressentis, Intéractions, Vigilance

• Les qualifications consensuées, il s’agit ensuite de les rapporter a des « quasi-métriques » pour nous permettre d’orienter notre vigilance dans le grand flux des récites des patients.

• Ces indicateurs couvrent non seulement les questions classiques de pharmacovigilance par exemple, mais au-delà tout ce qui a trait au confort de vie avec la maladie de Crohn.

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Veilles, Registres, monitorisation, risques et signaux faibles

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Ressentis des traitements

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Interactions intra-registres: intra-médicaments

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Interactions symptômes-médicaments: vision Top

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Anne Buisson Directrice adjointe de l'Afa Crohn-RCH France

Arslan Mazouni Data scientist et Consultant indépendant

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La Question:LE CONSTAT:

L’Inflation des canaux informels d’expression-publics et privés- (Blogs, réseaux sociaux, forums…)a été saisi au bond par les patients, pour y manifester la pluralité de leurs témoignages sur leur maladie.

Ainsi le patient sort, de sa propre initiative(sous « pseudo» ou pas) du colloque médical protégé par le secret et structuré par les protocoles médicaux questionnant, vers une expression de plus en plus publique et surtout de plus en plus libre

LES DIFFICULTÉS:Le passage extrêmement rapide de la rareté de l’expression patient à l’hyper- inflation des témoignages patients met en crise la capacité analytique et interprétative humaine reconnu aux experts, et notamment les médecins.

Par ailleurs la pluralité des formes et formats d’expression nécessite des compétences multiples pour l’alignement interprétatif


La Réponse: L’intelligence Artificielle et l’Analytique au service des Patients

• Seules les techniques récentes de l’analytique adossées à la puissance de calcul acquise, sont capables de lever cette difficulté

• De plus elles transforment cette difficulté en avantage:• Car, si plus les données sont nombreuses moins la capacité analytique de

l’humain s’avère efficace, l’algorithme fonctionne à l’exacte inverse de ce processus: plus il y a de données plus il est efficace et apprenant!


Hors Supervision

SupervisionConsensuée

Boucles d’apprentissage

Méthode: CNDQEC© Approche sans à priori structurante par consensus progressif

Capturer

Normaliser

Dénombrer

Qualifier

Evaluer

Classer


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Arslan Mazouni Data scientist et Consultant indépendant

Vos questions…

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Etienne Lepoutre / Head of Real-World Insights France chez QuintilesIMS

Franck Le Meur / CEO of Chronolife (IBionext Group), AI company in healthcare

Anne Buisson / Directrice adjointe de l'Afa Crohn-RCH France

Arslan Mazouni / Data scientist et Consultant indépendant

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A vos agendas… Jeudi 7 décembre 2017 Matinale Club Santé de l’ADETEM

Quand les marques Grand Public parlent de Santé

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Merci ;-)

Rejoignez l’Adetem www.adetem.org

Notre prochain rendez-vous le jeudi 7 décembre 2017

Très belle journée à tous !

Adetem club santé 5 octobre 2017

Marketing

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