1Clyfe Freeman

Quand une personne a un problème avec Internet et vient me voir au Cypiée :

◊ 1/4 est dû à de la connectique et au login/password de connections. Confusion avec login/password de messagerie.

◊ 1/4 est dû aux systèmes, aux applications de navigation, aux pare feu mal réglé et aux attaques de virus.

◊ 2/4 sont dû aux pièces jointes que ne peut pas ouvrir.

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Dans la moitié des cas donc, le problème est lié à la pièce joint d’un eMail.

◊ 20% est dû à l’indentification des fichiers (.doc - .dot - . Ppt - .jpg - etc……

On ne peut pas ouvrir un « texte.dot » si on a pas de traitement de texte associer.

◊ 80% est lié à je site :

( ma fille m’a envoyé une photo et je ne peux pas l’ouvrir)

(j'essaye d’envoyer une photo et elle ne veut partir)

3

Vous voyez de quoi je veux parler.

J’envois ou je reçois des AFFICHES.

4

Donc mon propos est de revoir

les fondamentaux sur les images.

Le poids des Images

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Le poids des Images

• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le poids des Images

• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le poids des Images

• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le poids des Images• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le poids des Images

• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le poids des Images

• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le poids des Images

• Formation de l’Image “sténopé”

• Image– Argentique– Numérique

• Pixels, Bytes, bits quoi qu’est ce• Unités de mesure• Pourquoi parle-t-on du poids des images “virtuelles”

• Couleur– RVB– Quadri-chromie CMYN

• Illusion & perception de la rétine

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Le Sténopé :

La Formation de l'Image dans la chambre noire

Formation de l’Image

13

Le Sténopé :

La Formation de l'Image dans la chambre noire

Formation de l’Image

(du gr. sténos, étroit, et opê, trou). Petit trou dans la paroi d'une chambre noire, faisant office d'objectif photographique

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Le Sténopé :

La Formation de l'Image dans la chambre noire

Formation de l’Image

(du gr. sténos, étroit, et opê, trou). Petit trou dans la paroi d'une chambre noire, faisant office d'objectif photographique

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Image

• Argentique

• #

• Numérique

• #

16

Pixels, Bytes, bits « KoiKess »

Le Pixel• Le pixel, abrégé px, est une unité de surface

permettant de définir la base d'une image numérique. Son nom provient de la locution anglaise picture element, qui signifie, « élément d'image » ou « point élémentaire ».

17

Pixels, Bytes, bits « KoiKess »

Le Pixel• Le pixel est l’unité minimale adressable par le

contrôleur vidéo• Chaque pixel est associé à une couleur

usuellement formée de trois composantes primaire R.V.B.

18

Pixels, Bytes, bits « KoiKess »

Le bit• Le terme bit (b avec une minuscule dans les

notations) signifie « binary digit », c'est-à-dire 0 ou 1 en numérotation binaire. Il s'agit de la plus petite unité d'information manipulable par une machine numérique.

19

Pixels, Bytes, bits « KoiKess »

Le poids des bits• Dans un nombre binaire, la valeur d'un bit, appelée

poids, dépend de la position du bit en partant de la droite. A la manière des dizaines, des centaines et des milliers pour un nombre décimal, le poids d'un bit croît d'une puissance de deux en allant de la droite vers la gauche comme le montre le tableau suivant

Nombre binaire 1 1 1 1 1 1 1 1Le Poids

27 = 128 26 = 64 25 = 32 24 = 16 23 = 8 22 = 4 21= 2 20 = 1

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Pixels, Bytes, bits « KoiKess »

Le Byte ou Octet• L'octet (en anglais byte ou B avec une

majuscule dans les notations) est une unité d'information composée de 8 bits. Il permet par exemple de stocker un caractère, tel qu'une lettre ou un chiffre.

• Ce regroupement de nombres par série de 8 permet une lisibilité plus grande.

• Une unité d'information composée de 16 bits est généralement appelée mot (en anglais word).

21

Pixels, Bytes, bits « KoiKess »

Le Byte ou Octet• Une unité d'information de 32 bits de longueur est appelée mot

double (en anglais double word, d'où l'appellation dword).

• Pour un octet, le plus petit nombre est 0 (représenté par huit zéros 00000000), et le plus grand est 255 (représenté par huit chiffres « un » 11111111), ce qui représente 256 possibilités de valeurs différentes.

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• Un Octet (o ou B) unité de base• Un kilooctet (Ko ou KB) = 1024 octets• Un Mégaoctet (Mo ou MB) = 1024 Ko = 1 048 576 octets• Un Gigaoctet (Go ou GB) = 1024 Mo = 1 073 741 824 octets• Un Téraoctet (To ou TB) = 1024 Go = 1 099 511 627 776 octets

Unités de mesures

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Pourquoi parle-t-on du poids d’une Image virtuelle • Par ce qu’elle est composée de Pixels à

l’écran et que cette image est enregistrée en Octet qui est constitué de 8 bits, et dans un nombre binaire, la valeur d'un bit, est appelée poids.

• De plus les Unités utilisées sont le Kilo Octet, etc….

• Il y a donc confusion des genres, mais cela peut s’expliquer, et tout compte fait cela nous arrange, hihi.

24

Pourquoi parle-t-on du poids d’une Image virtuelle

• Nous allons voir maintenant les 4 dimensions d’une image virtuelle.

25

Les 4 dimensions d’uneimage virtuelle

• L’image numérique peut-être• Représenté comme un parallélépipède

• Largeur• Hauteur

• La surface d’une image est composée de pixels• 640*480 = 307200 Px

“FORMÉ DE PETITS GRAINS

(PIXELS / BITS)”

26

Les 4 dimensions d’uneimage virtuelle

• Et aussi par une densité exprimée en pixels par pouce• EX : 72 dpi pour la vidéo et création de Site Internet

27

Les 4 dimensions d’uneimage virtuelle

• Et également d’une profondeur de pixels, • Exprimée en “bits”

• N&B = 2 bits• GRIS = 8 bits• COULEUR• de 16 à 24 bits pour• 16 millions de nuances

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Couleur• RVB = rouge vert bleu• Lorsque des lumières se mélangent, le mélange est

additif et plus clair. le mélange des lumières de toutes les couleurs donne une lumière blanche.

• CMJN = cyan magenta jaune noir• Lorsque l'on mélange des préparations pigmentées

(encres ou peintures) le mélange est soustractif et la couleur résultante du mélange des pigments de toutes les couleurs est noir

• Appelé aussi Quadri-chromie

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QuickTime™ et undécompresseur

sont requis pour visionner cette image.

Couleur

QuickTime™ et undécompresseur

sont requis pour visionner cette image.

• RVB = rouge vert bleu• Lorsque des lumières se mélangent le mélange est

additif et plus clair. le mélange des lumières de toutes les couleurs donne une lumière blanche.

• CMJN = cyan magenta jaune noir• Lorsque l'on mélange des préparations pigmentées

(encres ou peintures) le mélange est soustractif et la couleur résultante du mélange des pigments de toutes les couleurs est noir

• Appelé aussi Quadri-chromie

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