Pattern MatcherAncel_a, Creuso_a, chanio_f

Le jeux Une plaine qui contient de l’herbe, des

moutons et des loups.

Un système d’action en tour par tour.

La plaine n’a pas de bord (toroidal)

Une seule ia par espèce.

Environnement des l'IA Partiellement Observable Continue (la simulation évolue). Déterministe (par de jeux de hasard). Discrète. Compétitif

Le systèmeExécution

des actions

Analyse des performance des actions

Neurone a crée des action

Analyse de tendance Pas de set prédéterminé.

Un choix basé sur une tendance

Seuil décisionnel relatif aux autres neurones

Random en dessous du seuil

Surspécialisation vs indécision

Trouver la bonne balance entre récompense et remise en cause.

Valorisation de l’entrainement variable.

Système capable de revenir a un état normal

Réseaux de neurones 2 couche cachées 41 neurones en entrée (les case vue et

la faim) 41 neurones pour la première couche

caché 20 neurones pour la deuxième. 7 neurones de sortie (les actions) Learning rate : 0.4f

Conclusion On a un truc qui tiens la route

Rajouter plus de persistance de la connaissance

Rajouter plus de règles.