Michel  Léonard  

Professionnel  de  recherche,  Centre  de  recherche  LICEF  

Sophie  Callies  

 Étudiante  au  Doctorat  en  informa:que  cogni:ve,  UQAM  

Josianne  Basque  

 Professeure  en  technologie  éduca:ve  ,  TÉLUQ  

Chercheuse,  Centre  de  recherche  LICEF  

Montréal,  6  juin  2012  

Modélisation semi-formelle et formelle de scénarios de travail et de formation

Points  abordés  1.  Modélisa?on  semi-­‐formelle  de  connaissances  

mobilisées  dans  les  pra?ques  de  travail  a)  Ce  que  l’on  entend  par  modélisa?on  semi-­‐formelle  

b)  Aperçu  d’expérimenta?ons  menées  c)  Méthode  de  modélisa?on  semi-­‐formelle  

2.  Modélisa?on  formelle  de  scénarios  à  par?r  de  modèles  semi-­‐formels  a)  Exemple  1  :  Scénario  de  modélisa?on  semi-­‐formelle  

b)  Exemple  2:    Scénario  de  concep?on  de  cours  à  la  TÉLUQ  

Techniques  et  outils  de  modélisation    cartographique  de  connaissances  

301  ou:ls  répertoriés  sur  www.mind-­‐mapping.org    en  date  d’aujourd’hui  !  

-­‐   +  

Ontologie  graphique  (PaquePe,  2007)  

Logiciel  MOT,  MOT

+    G-­‐MOT  (LICEF)  

Logiciel  CMapTools  (IHMC)  

Papier-­‐  Crayon  

Logiciels  de  dessin  

Logiciel  Inspira?on  

Logiciel  MOT+  G-­‐MOT  

Éditeur  de  scénarios  TELOS  (LICEF)  

Formalisa:on    

Logiciel  iMindMap  

(ThinkBuzan)  

Style  libre   Concept    Map  

(Novak  et  Gowin,  1984)  

Knowledge  Network  (Holley  et  

 Dansereau,  1984)  

Modèle  par    objet  typé  (PaquePe,  2002)  

Mind  Map  (Buzan  et  Buzan,  

1996)  

Scénario  exécutable  (PaquePe  et  Marino,  2010)  

Semi-formel

Modèle  de  connaissances  par  objets  typés  Logiciel    G-­‐MOT:  www.licef.ca    

 Les  typologies  dans  G-­MOT  

Composi:on    

Spécialisa:on    Intrant/Produit    

Précédence    Régula:on  

Instancia:on  Non  Typés  

CONNAISSANCES LIENS

Représentation  d’une  structure  d’action  dans  G-­MOT  

Co-modélisation semi-formelle

Modélisateur

G-MOT

Modèle de connaissances

Situation de travail

Situation de formation

Système  de  ges?on  de  connaissances  

Communauté de pratique

Situation de travail

Co-modélisation semi-formelle

Modélisateur

G-MOT

Modèle de connaissances

TELOS  Modélisation formelle

Modélisateur Formateur

Scénario de travail Scénario de formation

Situation de formation

Communauté de pratique

Développement  d’une  méthode  de  modélisation  semi-­formelle  •  Modélisée  dans  G-­‐MOT  par  Béatrice  Pudelko,  Michel  Léonard,  Josianne  Basque  et  Gilbert  PaquePe  

•  Basée  sur  nos  expériences  de  modélisa:on  semi-­‐formelle  à  des  fins  de  transfert  d’exper:se  dans  une  diversité  de  milieux  de  travail  (PaquePe,  Léonard,  Basque  et  Pudelko,  2010):  •  Hydro-­‐Québec       Basque,  PaquePe,  Pudelko  et  Léonard  (2008)  

•  Régie  des  rentes  du  Québec       Basque  et  Pudelko  (2010)  

•  Société  d’assurance  automobile    du  Québec  Pudelko  (2010)  

•  PMEs  du  secteur  manufacturier          Basque,  Desjardins,    Pudelko    et  Léonard  (2008)  

•  PME  de  service  •  Établissement  universitaire  (TÉLUQ)  

   Basque  et  Callies  (2012)  

Modélisation  formelle  de  scénarios  à  partir  de  modèles  semi-­formels  

Exemple 1 Méthode de modélisation

semi-formelle Michel Léonard

Exemple 2 Processus de conception de cours

à la TÉLUQ (du point de vue de professeurs)

Sophie Callies

Discussion:  vos  questions!  

josianne.basque@teluq.ca    www.teluq.ca/~jbasque    

michel.leonard@licef.ca  

sophie.callies@licef.ca    

Références  Basque,  J.,  &  Callies,  S.  (2012).  Co-­‐modéliser  les  connaisssances  mobilisées  dans  la  pra:que  professorale  pour  favoriser  

l'intégra:on  de  nouveaux  professeurs  dans  les  universités.  Actes  du  colloque  de  l'AIPU  -­‐  Par3e  2  (Associa3on  interna3onale  de  pédagogie  universitaire),Trois-­‐Rivières  (Québec),  14  au  18  mai  2012  (pp.  493-­‐500).  Trois-­‐Rivières,  Canada:  Université  du  Québec  à  Trois-­‐Rivières.  

Basque,  J.,  Desjardins,  C.,  Pudelko,  B.,  &  Léonard,  M.  (2008).  Gérer  les  connaissances  stratégiques  dans  des  entreprises  manufacturières  de  la  Montérégie:  Expérimenta3on  de  la  co-­‐modélisa3on  des  connaissances  dans  3  PME-­‐  Rapport  de  recherche.  Montreal:  CEFRIO.  

Basque,  J.,  PaquePe,  G.,  Pudelko,  B.,  &  Léonard,  M.  (2008).  Collabora:ve  knowledge  modeling  with  a  graphical  knowledge  representa:on  tool:  A  strategy  to  support  the  transfer  of  exper:se  in  organiza:ons.  In  A.  L.  P.  Okada,  S.  J.  Buckingham  Shum  &  T.  Sherborne  (Eds.),  Knowledge  Cartography.    So[ware  Tools  and  Mapping  Techniques  (pp.  357-­‐382).  London:  Springer-­‐Verlag.  

Basque,  J.,  &  Pudelko,  B.  (2010).  La  comodélisa:on  des  connaissances  par  objets  typés:  Une  stratégie  pour  favoriser  le  transfert  d'exper:se  dans  les  organisa:ons.  Revue  Télescope  (Numéro  spécial:  Le  transfert  intergénéra3onnel  des  connaissances),  16(1),  111-­‐129.    

Buzan,  T.,  &  Buzan,  B.  (1996).  The  mind  map  book.  New  York:  Penguin  Books.  

Novak,  J.  D.,  &  Gowin,  D.  B.  (1984).  Learning  how  to  learn.  Cambridge:  Cambridge  University  Press.  Holley,  C.  D.,  &  Dansereau,  D.  F.  (1984).  Networking:  The  technique  and  the  empirical  evidence.  In  C.  D.  Holley  &  D.  F.  

Dansereau  (Eds.),  Spa3al  learning  strategies:  Techniques,  applica3ons  and  related  issues  (pp.  81-­‐108).  Orlando:  Academic  Press.  

PaquePe,  G.  (2002).  Modélisa3on  des  connaissances  et  des  compétences.  Sainte-­‐Foy  (Québec):  Presses  de  l'Université  du  Québec.  

PaquePe,  G.  (2007).  Graphical  ontology  modeling  language  for  learning  environments.  Technology    Instruc3on  Cogni3on  and  Learning,  5,  133-­‐168.    

PaquePe,  G.,  Léonard,  M.,  Basque,  J.,  &  Pudelko,  B.  (2010).  Modeling  for  knowledge  management  in  organiza:ons.  In  G.  PaquePe  (Ed.),  Visual  Knowledge  Modeling  for  Seman3c  Web  Technologies:  Models  and  Ontologies  (pp.  393-­‐413).  Hershey,  PA:  IGI  Global.  

PaquePe,  G.,  &  Marino,  O.  (2010).  Modeling  mul:-­‐actor  ac:vity  scenarios.  In  G.  PaquePe  (Ed.),  Visual  Knowledge  Modeling  for  Seman3c  Web  Technologies:  Models  and  Ontologies  (pp.  147-­‐174).  Hershey,  PA:  IGI  Global.  

Carte  au  style  libre  

Source de la carte: Novak et Gowin, 1984, p. 21

Mind  Map  Logiciel  iMindMap:      http://www.thinkbuzan.com    Logiciel  Inspiration:    www.inspiration.com/Inspiration    

Source  de  la  carte:  hPp://imindmap.demarque.com/    

Concept  Map  (carte  conceptuelle)  Logiciel  Cmap  Tools:    http://cmap.ihmc.us/    

Source  de  la  carte:  hPp://cmap.ihmc.us/    

Knowledge  Network    (Holley  et  Dansereau,  1984,  p.  86)  

Modèle  de  connaissances  par  objet  typé  Logiciel    G-­‐MOT:  www.licef.ca    

Josianne

 Basqu

e,  201  

Ontologie  (graphique)      Logiciel    G-­‐MOT:  www.licef.ca    

Scénario  exécutable  Éditeur  de  scénarios  dans    TÉLOS  

Transformation  d’un  modèle  de  connaissances  semi-­formel  en  scénarios  de  travail  exécutables  dans  TELOS  

Sophie  Callies  –  6  juin  2012  –  Colloque  IC  2012  

•  Présentation  rapide  du  modèle  semi-­‐formel  (Projet  PEP,  Josianne  Basque)  •  10  scénarios  de  travail  exécutables  

Principes  de  conception  des  scénarios  de  travail  dans  TELOS  

•  Modèle  semi-­‐formel  complexe  dont  les  tâches  de  travail  s’allongent  

dans  le  temps  →  Plusieurs  scénarios  de  travail  

•  Pas  de  lien  de  composition  C  →  Plusieurs                            regroupées  dans  une    

•  Importance  de  l’ordre  des  tâches:  

•  Si  successives  →  lien  de  précédence  P  

•  Sinon  →  décision  à  prendre  quant  à  l’ordre  (e.g.,  condition  de  jonction  –  synchroniser)  

•  Pas  de                                      :  

•  Condition  SI-­‐ALORS:  selon  la  valeur  de  la  condition,  une  activité  

particulière  sera  exécutée.    

•  Conseils,  notes,  énoncés….  

•  S’appliquent  à  une                                        :  Les  regrouper  dans  une                                                      (e.g.,  

document  texte,  modèle  G-­‐MOT,  image)  

•  S’appliquent  à  une                                            :  Faire  une  annotation  (i.e.,  texte  ou  URL)  

Principes  de  conception  des  scénarios  de  travail  dans  TELOS  

Modèle  semi-­‐formel  PEP