Post on 18-Nov-2014
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Business Breakfast 22/01/2013
Les nouveaux habits de la veille
Camille AlloingTerry Zimmer
Objet de la veille
Connaître son environnement et anticiper les évolutions pour :- Détecter les menaces et les opportunités
- Optimiser la prise de décision
De la méthode et un état d’esprit
- Maintenir un flux régulier d’informations appropriées dans des champs d’intérêts précis;
- Analyser, évaluer les informations et partager les connaissances produites.
Une Définition
« La veille informationnelle est l’ensemble des stratégies mises en place pour rester informé, en y consacrant le moins d’effort possible en utilisant des processus de signalement automatisés. »
J.P. Lardy – URFIST de Lyon
Du web 1.0…au web 3.0 ?
Non, d’ailleurs oublions ces formules
Internet des objets (bientôt Internet industriel,…)
Web sémantique
Web temps réel
Réalité augmentée
Neutralité menacée
Big Data
Mobilité
Censure
Positions dominantes
Un nombre d’utilisateurs en constante croissance
Croissance des utilisateurs Facebook entre déc. 2006 et août 2012
Croissance des usagers de la 3G en Chine entre 2009 et 2012
Croissance des utilisateurs Twitter entre janv. 2006 et janvier 2012
Une explosion des données produites et échangées
Le web transforme la veille en compétence nécessaire…
Pour les managers
Pour les communicants
Pour les marketers
Pour les enseignants et les chercheurs
Pour les journalistes
Pour les citoyens en général
Une recherche « en bulles » pour satisfaire les nouveaux utilisateurs
Des résultats de plus en plus personnalisés
Des réponses plutôt que des résultats
Voire bientôt la réponse avant la question ?
Plusieurs problématiques :Quelle pondération ?
Quels filtres ?
Une dépendance de plus en plus forte aux API
Pas de collecte sans accès aux API des plates-formes
Mais ces plates-formes décident d’elles-mêmes ce qu’elles
souhaitent partager ou non
Plusieurs problématiques :Quelle exactitude des résultats ?
Comment intégrer ce que l’on ne connait pas ?
Quelles solutions alternatives ?
Vers une hégémonie des Big Data ?
Le web produit de nombreuses données : sur les
utilisateurs, les informations qui y circulent, etc.
Utiliser ces grands volumes de données est un des enjeux
de la veille
Et ce pour : cartographier les échanges, obtenir une vision
globale d’un phénomène…
Les Big Data : mais…
L’utilisation des Big Data n’a pas de valeur en soi sans
questionnement
Leur collecte est dépendante de nombreux biais
Elles n’offrent pas la représentativité (comme les
sondages)
Seul le veilleur et le contexte leur donnent du sens
Du management de et en réseaux
Réseaux internes à l’organisation
Réseaux de partenaires
Réseaux de sources
Mais aussi management de la mémoire de l’organisation, de la
qualité de l’information ou encore de la communication
D’une écoute passive à la gestion de « filtres humains »
S’appuyer sur la recommandation pour créer ses propres « bulles »
Passer du tout algorithmique et de la donnée, à l’identification de
filtres humains pertinents et d’informations contextualisées
Interagir et gérer ces « panels » afin d’obtenir plus d’informations
à valeur ajoutée
Les agents-facilitateurs : relais d’informationsAgents-facilitateurs : Ils facilitent l’accès à des sources d’informations difficilement référencées Ils participent à la personnalisation de l’information, à la construction des perceptions communes à un groupe d’individus Ils permettent d’identifier des signaux faibles
Exemple de catégorie : les collectionneurs : Relayent de l’information sur une thématique bien précise Automatisent au maximum leurs actions et relayent sur
divers supports Produisent des messages originaux qu’ils annotent et
contextualisent
Qualité, mémorisation et circulation
Abondance + temps réel = nécessité d’une qualification accrue
Temps réel + temps de la décision = mémorisation à redéfinir
Abondance + nouveaux outils+ collaborateurs = (re)construire
constamment les modes de diffusion
Un exemple concret: la veille de Boostzone
Collection d’agents facilitateursIdentification d’expert et listes Twitter
Crowdsourcing + CurationThe Tweeted Times pour extraction RSS + Google Reader
CurationTri, catégorisation et hiérarchisation de l’information
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Merci Camille Alloing : Blog: http://caddereputation.over-blog.com/
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Mail: alloingcamille@yahoo.fr
Terry Zimmer : Blog: http://intelligences-connectees.fr/
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