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Journée de recherche 3 décembre 2010
Enseignement extrême 1
Claude René Tarrit
L’enseignement à distance semi-industriel,
une approche systémique de la plate-forme
EUREKA.
MAAPEA: Module d'Analyse et d'Accompagnement du Parcours
d'Étude des Étudiants
Pontifícia Universidade Católica do Paraná
Université de Lille 1 – Lab. Trigone / Cirel
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Cadre théorique : la complexité (Le Moigne, Simon) abordée
au travers du modèle écologique (Bronfenbrenner).
0. Contexte général
Problématique de la
mise en œuvre d’un
dispositif technologique
pour l’accompagnement
des étudiants dans un
EIAH
EIAH
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Caractéristiques d'un dispositif
- caractère virtuel, non-finalisé et ouvert ;
- caractère articulatoire, cadrage de
l'expérience (cohérence), point de vu
sémantique (retour verbalisé sur le vécu)
et causalité ;
- caractère d'auto-référence, prise de
conscience du vécu, du parcours des
influences.
1. Un dispositif - c'est quoi ?
Un dispositif est :
- Une articulation et une mise au
format de liens;
- Un réseau d'éléments relevant de
niveaux différents (cognitifs,
affectifs, pragmatiques, techniques,
...) aux liaisons de natures
divergentes.
Klein A & Brackelaire J-L
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3. Contexte général – Complexité - Dispositif
Temps ÉCOSYSTÈME
EIAH
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Structure
• Le microsystème - milieu le plus proche de la personne ;
• Le mésosystème - interrelations entre les microsystèmes ;
• L’exosystème - ensemble des environnements sans interactions directes mais qui influent sur
les microsystèmes et le mésosystème ;
• Le macrosystème - relations sociales, culturelles ;
• Le chronosystème - système lié à la temporalité des évènements ;
• L’ontosystème - caractéristiques, états, compétences, habiletés ou vulnérabilités.
L’approche écologique : propose d’agir sur plusieurs niveaux à la fois afin de réduire l’impact des
facteurs de risque de rejet.
La transition écologique : changement d’activité, relation ou rôle modifiant la position écologique.
4. Modèle écologique pour appréhender la
complexité
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EIAH
==
Étudiant
5. Modèle écologique appliqué à un dispositif
L'environnement virtuel d'apprentissage et les
dispositifs techniques liés font partis de
l'environnement immédiat de l'étudiant.
(microsystème).
Mise à disposition d'un EIAH pour la totalité de
l'institution comme outil d'appui au
présentiel (blended learning) et de support
à l'Éducation à Distance (e-learning) –
principe : un cours = une salle virtuelle.
(influences macro, meso et exosystème).
Le professeur acteur à part entière lors de
l'ouverture de l'espace virtuel et de son
animation. Évolue dans son propre
écosystème dans un processus qui favorise
l’individualisation de l’accompagnement.
EIAH
==
“Industrialisation”
“individualisation”
EIAH
==
Professeur
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5. EUREKA
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5. EUREKA – Usage semi-industriel ?
Le nombre d'accès unique est supérieur à 7.000/jour, la
moyenne de l'année est de 9.000/dia (e-learning et blended
learning). Chaque année le trafic augmente de 20%.
Données Google Analytics May 18, 2010 – June 17, 2010.
2011 prévision de 5000 étudiants à distance
supplémentaires...
Modification d'une loi (macrosystème) aura de très fortes
répercutions sur l'usage, les cours passent de 50 minutes à
1 h effective, une solution : offrir des compléments à
distance.
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Conclusion de cette enquête :
Une activité utilisant un EIAH demande que la perception de l'effort nécessaire à son
usage (effort cognitif) soit inférieur au bénéfice perçu (perception conative).
Raisons invoquées par les professeurs pour ne pas utiliser Eureka lors de l’activité
d'accompagnement des étudiants :
• Rigidité, l'outil n'est pas adapté aux besoins.
• Ne correspond pas aux nécessités, à la demande.
• Prend trop de temps (pas prévu dans le temps
de travail) ou ne fait pas gagner du temps.
• Difficulté d'organisation, manque de familiarité
avec les TIC et carence en formation.
• Manque de contrôle.
• Le manque de définition explicite du temps de travail (rémunéré) pour réaliser l’activité
de suivi dans le système ;
6 . Une première enquête
Utilisez-vous les fonctionnalités de EUREKA pour évaluer les étudiants.
Enquête réalisée dans
EUREKA.
48% des utilisateurs de
EUREKA ayant un profil
professeur ont répondu.
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7 . Une deuxième approche Trace - Auxiliaire
du Professeur
La trace représente le résultat
« tangible » des actions
élémentaires... au moment de la
réalisation d'une activité...
L'activité est un ensemble
d'opérations humaines visant une
intention, elles est elle-même
composée d'une action ou d'une
série d'actions...
Les traces informatiques sont
appréhendées dans notre
recherche pour suivre l'activité des
utilisateurs.
Dans le contexte des EIAH, il est
nécessaire de planifier les activités
et de scénariser les approches
conceptuelles pour leurs immersion
dans le(s) écosystème(s).
Des traces y sont générées par
des actions. De ces traces seront
déduits de nouveaux modèles pour
nourrir le(s) dispositif(s).
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7 . Complexité et traces
Les traces sont sensibles aux perturbations systémiques quelques
exemples de perturbations dans le contexte de la PUCPR ayant un effet
sur la trace informatique.
Perturbations macrosystémiques
Origine dans les recommandations du Ministère de l’Éducation :
Recommandation pour les cours à distance de mettre à disposition du
matériel didactique interactif reconnu ou original.
• Conséquence : création d’objets pédagogiques ;
• Conséquence : scénario d’apprentissage basés sur les objets ;
• Conséquences :
1. Trace ayant pour origine l’EIAH => ingénierie contrôlée ;
2. Ingénierie contrôlée => définition de modèles + simplification du
traitement de la trace ;
3. Augmentation des visites dans la fonctionnalité <=> trace relevée
dans l’EIAH => plus grande automatisation du traitement.
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6 49 395 694 802 1555
4549
7521 8154
9806 10293
11776
17131
900
9000
10000
8000
15194
17639 17472
11562 12203
13448 13312 13438
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Número de salas criadas/ano Número usuários cadastrados / anoNombre de salles créées / année Nombre d’inscrits / année
Intégration base de données de
EUREKA avec la base académique
7 . Complexité et traces
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7 . Evènements systémiques et traces
Influence de la méthodologie sur la trace (exemple “acquisition de concepts”).
Exemple d'influence sur l'artefact des choix systémiques (exosystème).
Origines Reeves, Joyce et modèle de Class.
instrutiviste
behavioriste
très précis
académique
extrinsèque
didactique
pas de support
inexistant
sans
aucune
Philosophie d'apprentissage
Théorie d'apprentissage
Objectif d'apprentissage
Orientation de l'activité
Source de la motivation
Rôle de l'enseignant
Support méta-cognitif
Apprentissage collaboratif
Sensibilité culturelle
Flexibilité spatio-temporelle
constructiviste
cognitiviste
général
pratique
intrinsèque
facilitateur
Support intégré
exclusif
avec
maximum
Analyse Trace issue du modèle Modèle issu de la trace
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Conclusion • Abordage systémique transdisciplinaire ;
• Implication des différents acteurs pour « incorporer » leurs
particularités dans l’artéfact
• Prendre en compte l’« écosystème » qui par essence est en
résonnance avec chaque individualité...
• Restructuration des modules liés au suivi / accompagnement
des étudiants dans la plateforme EUREKA
• Niveau ergonomique et fonctionnel
• Niveau informatique
• Étude modèle écologique et méthodologie de projet (liée à
l’introduction d’un module fonctionnel dans un dispositif).
Prochaines recherches
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Bronfenbrenner, U. Ecological systems theory. Annals of Child Development, 6, 187-24, 1989
Choquet C., Iksal S., Levene M., Schoonenboom J., “Users’ data: trails analysis” In: Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Edition:
Nicolas Balacheff, Sten Ludvigsen, Ton de Jong, Ard Lazonder, Sally Barnes, Lydia Montandon, Springer Verlag 2008.
Class, B. De l’éducation présentielle à l’éducation distancielle: quelques concepts et études de cas. Mémo, 2001.
Crowell, S. A new way of thinking: the challenge of the future. Educational Leadership, 7(1), 144-147 (1989).
Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum
Associates.
Morin, E. Les sept savoirs nécessaires à l'éducation du futur. Ed. Seuil UNESCO, 1999.
Johnson E.S. Ecological Systems and Complexity Theory: Toward an Alternative Model of Accountability in Education. An International Journal
of Complexity and Education Volume 5 (2008), Number 1, pp. 1- 10.
Joyce, B., Weil, M., Calhoun, E. Models of teaching. 6th edition, Allyn & Bacon, 2000.
Klein, A., Brackelaire, J-L. Le dispositif : une aide aux identités en crise. HERMES - Cognition, Communication, Politique. Directeur de la publication:
Dominique WOLTON. Vol. 25. Ed. CNRS - pg 67/82 - 1999.
Le Moigne, J.-L., A Teoria do Sistema Geral: Teoria da Modelização. Instituto Piaget, 1990.
Paquette, G. L'ingénierie pédagogique. PUQ, 2002, 490 pages, D1162, ISBN 2-7605-1162-6 page 74. 2002.
Rabardel P. 1995. Les hommes et les technologies une approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin, Paris.
Reeves, T.C.; Reeves, P.M. Effective Dimensions of Interactive Learning on the World Wide Web. in Web-Based Instruction, Englewood Cliffs . N.J.
: Educational Technology Publications, 1998.
Simon, H. A. -The architecture of complexity, 1962.
Tarrit, C.R. ; Caron P-A. Accompagnement des étudiants sur la plateforme Eureka de la PUCPR. Le Mans – EIAH, 2009.
Tchounikine, P. Précis de recherche en ingénierie des eiah. 2009 Disponível em : http://membresliglab.imag.fr/tchounikine/Precis.html Acessado em:
Jul. 2009.
Yacine, Sam; Omar, Boucelma; Mohand-Saïd, Hacid. Web services customization: a composition-based approach. 2009.
Bibliographie
Journée de recherche 3 décembre 2010
Enseignement extrême 16
Merci
Claude René Tarrit
claude.tarrit@ed.univ-lille1.fr
http://www.lami.pucpr.br/users/claude/index.htm
Le projet MAAPEA est possible grâce à l'appui de :
Equipe EUREKA de la PUCPR
Direction de l'EAD de la PUCPR
Université de Lille 1 - France - Lab. CIREL / equipe Trigone