Enseignement à distance semi-industriel, une approche systémique de la plate-forme EUREKA

Journée de recherche 3 décembre 2010

Enseignement extrême 1

Claude René Tarrit

L’enseignement à distance semi-industriel,

une approche systémique de la plate-forme

EUREKA.

MAAPEA: Module d'Analyse et d'Accompagnement du Parcours

d'Étude des Étudiants

Pontifícia Universidade Católica do Paraná

Université de Lille 1 – Lab. Trigone / Cirel



Cadre théorique : la complexité (Le Moigne, Simon) abordée

au travers du modèle écologique (Bronfenbrenner).

0. Contexte général

Problématique de la

mise en œuvre d’un

dispositif technologique

pour l’accompagnement

des étudiants dans un

EIAH

EIAH



Caractéristiques d'un dispositif

- caractère virtuel, non-finalisé et ouvert ;

- caractère articulatoire, cadrage de

l'expérience (cohérence), point de vu

sémantique (retour verbalisé sur le vécu)

et causalité ;

- caractère d'auto-référence, prise de

conscience du vécu, du parcours des

influences.

1. Un dispositif - c'est quoi ?

Un dispositif est :

- Une articulation et une mise au

format de liens;

- Un réseau d'éléments relevant de

niveaux différents (cognitifs,

affectifs, pragmatiques, techniques,

...) aux liaisons de natures

divergentes.

Klein A & Brackelaire J-L



3. Contexte général – Complexité - Dispositif

Temps ÉCOSYSTÈME

EIAH



Structure

• Le microsystème - milieu le plus proche de la personne ;

• Le mésosystème - interrelations entre les microsystèmes ;

• L’exosystème - ensemble des environnements sans interactions directes mais qui influent sur

les microsystèmes et le mésosystème ;

• Le macrosystème - relations sociales, culturelles ;

• Le chronosystème - système lié à la temporalité des évènements ;

• L’ontosystème - caractéristiques, états, compétences, habiletés ou vulnérabilités.

L’approche écologique : propose d’agir sur plusieurs niveaux à la fois afin de réduire l’impact des

facteurs de risque de rejet.

La transition écologique : changement d’activité, relation ou rôle modifiant la position écologique.

4. Modèle écologique pour appréhender la

complexité



EIAH

==

Étudiant

5. Modèle écologique appliqué à un dispositif

L'environnement virtuel d'apprentissage et les

dispositifs techniques liés font partis de

l'environnement immédiat de l'étudiant.

(microsystème).

Mise à disposition d'un EIAH pour la totalité de

l'institution comme outil d'appui au

présentiel (blended learning) et de support

à l'Éducation à Distance (e-learning) –

principe : un cours = une salle virtuelle.

(influences macro, meso et exosystème).

Le professeur acteur à part entière lors de

l'ouverture de l'espace virtuel et de son

animation. Évolue dans son propre

écosystème dans un processus qui favorise

l’individualisation de l’accompagnement.

EIAH

==

“Industrialisation”

“individualisation”

EIAH

==

Professeur



5. EUREKA



5. EUREKA – Usage semi-industriel ?

Le nombre d'accès unique est supérieur à 7.000/jour, la

moyenne de l'année est de 9.000/dia (e-learning et blended

learning). Chaque année le trafic augmente de 20%.

Données Google Analytics May 18, 2010 – June 17, 2010.

2011 prévision de 5000 étudiants à distance

supplémentaires...

Modification d'une loi (macrosystème) aura de très fortes

répercutions sur l'usage, les cours passent de 50 minutes à

1 h effective, une solution : offrir des compléments à

distance.



Conclusion de cette enquête :

Une activité utilisant un EIAH demande que la perception de l'effort nécessaire à son

usage (effort cognitif) soit inférieur au bénéfice perçu (perception conative).

Raisons invoquées par les professeurs pour ne pas utiliser Eureka lors de l’activité

d'accompagnement des étudiants :

• Rigidité, l'outil n'est pas adapté aux besoins.

• Ne correspond pas aux nécessités, à la demande.

• Prend trop de temps (pas prévu dans le temps

de travail) ou ne fait pas gagner du temps.

• Difficulté d'organisation, manque de familiarité

avec les TIC et carence en formation.

• Manque de contrôle.

• Le manque de définition explicite du temps de travail (rémunéré) pour réaliser l’activité

de suivi dans le système ;

6 . Une première enquête

Utilisez-vous les fonctionnalités de EUREKA pour évaluer les étudiants.

Enquête réalisée dans

EUREKA.

48% des utilisateurs de

EUREKA ayant un profil

professeur ont répondu.



7 . Une deuxième approche Trace - Auxiliaire

du Professeur

La trace représente le résultat

« tangible » des actions

élémentaires... au moment de la

réalisation d'une activité...

L'activité est un ensemble

d'opérations humaines visant une

intention, elles est elle-même

composée d'une action ou d'une

série d'actions...

Les traces informatiques sont

appréhendées dans notre

recherche pour suivre l'activité des

utilisateurs.

Dans le contexte des EIAH, il est

nécessaire de planifier les activités

et de scénariser les approches

conceptuelles pour leurs immersion

dans le(s) écosystème(s).

Des traces y sont générées par

des actions. De ces traces seront

déduits de nouveaux modèles pour

nourrir le(s) dispositif(s).



7 . Complexité et traces

Les traces sont sensibles aux perturbations systémiques quelques

exemples de perturbations dans le contexte de la PUCPR ayant un effet

sur la trace informatique.

Perturbations macrosystémiques

Origine dans les recommandations du Ministère de l’Éducation :

Recommandation pour les cours à distance de mettre à disposition du

matériel didactique interactif reconnu ou original.

• Conséquence : création d’objets pédagogiques ;

• Conséquence : scénario d’apprentissage basés sur les objets ;

• Conséquences :

1. Trace ayant pour origine l’EIAH => ingénierie contrôlée ;

2. Ingénierie contrôlée => définition de modèles + simplification du

traitement de la trace ;

3. Augmentation des visites dans la fonctionnalité <=> trace relevée

dans l’EIAH => plus grande automatisation du traitement.



6 49 395 694 802 1555

4549

7521 8154

9806 10293

11776

17131

900

9000

10000

8000

15194

17639 17472

11562 12203

13448 13312 13438

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

Número de salas criadas/ano Número usuários cadastrados / anoNombre de salles créées / année Nombre d’inscrits / année

Intégration base de données de

EUREKA avec la base académique

7 . Complexité et traces



7 . Evènements systémiques et traces

Influence de la méthodologie sur la trace (exemple “acquisition de concepts”).

Exemple d'influence sur l'artefact des choix systémiques (exosystème).

Origines Reeves, Joyce et modèle de Class.

instrutiviste

behavioriste

très précis

académique

extrinsèque

didactique

pas de support

inexistant

sans

aucune

Philosophie d'apprentissage

Théorie d'apprentissage

Objectif d'apprentissage

Orientation de l'activité

Source de la motivation

Rôle de l'enseignant

Support méta-cognitif

Apprentissage collaboratif

Sensibilité culturelle

Flexibilité spatio-temporelle

constructiviste

cognitiviste

général

pratique

intrinsèque

facilitateur

Support intégré

exclusif

avec

maximum

Analyse Trace issue du modèle Modèle issu de la trace



Conclusion • Abordage systémique transdisciplinaire ;

• Implication des différents acteurs pour « incorporer » leurs

particularités dans l’artéfact

• Prendre en compte l’« écosystème » qui par essence est en

résonnance avec chaque individualité...

• Restructuration des modules liés au suivi / accompagnement

des étudiants dans la plateforme EUREKA

• Niveau ergonomique et fonctionnel

• Niveau informatique

• Étude modèle écologique et méthodologie de projet (liée à

l’introduction d’un module fonctionnel dans un dispositif).

Prochaines recherches



Bronfenbrenner, U. Ecological systems theory. Annals of Child Development, 6, 187-24, 1989

Choquet C., Iksal S., Levene M., Schoonenboom J., “Users’ data: trails analysis” In: Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Edition:

Nicolas Balacheff, Sten Ludvigsen, Ton de Jong, Ard Lazonder, Sally Barnes, Lydia Montandon, Springer Verlag 2008.

Class, B. De l’éducation présentielle à l’éducation distancielle: quelques concepts et études de cas. Mémo, 2001.

Crowell, S. A new way of thinking: the challenge of the future. Educational Leadership, 7(1), 144-147 (1989).

Davis, B., & Sumara, D. (2006). Complexity and education: Inquiries into learning, teaching, and research. Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum

Associates.

Morin, E. Les sept savoirs nécessaires à l'éducation du futur. Ed. Seuil UNESCO, 1999.

Johnson E.S. Ecological Systems and Complexity Theory: Toward an Alternative Model of Accountability in Education. An International Journal

of Complexity and Education Volume 5 (2008), Number 1, pp. 1- 10.

Joyce, B., Weil, M., Calhoun, E. Models of teaching. 6th edition, Allyn & Bacon, 2000.

Klein, A., Brackelaire, J-L. Le dispositif : une aide aux identités en crise. HERMES - Cognition, Communication, Politique. Directeur de la publication:

Dominique WOLTON. Vol. 25. Ed. CNRS - pg 67/82 - 1999.

Le Moigne, J.-L., A Teoria do Sistema Geral: Teoria da Modelização. Instituto Piaget, 1990.

Paquette, G. L'ingénierie pédagogique. PUQ, 2002, 490 pages, D1162, ISBN 2-7605-1162-6 page 74. 2002.

Rabardel P. 1995. Les hommes et les technologies une approche cognitive des instruments contemporains. Armand Colin, Paris.

Reeves, T.C.; Reeves, P.M. Effective Dimensions of Interactive Learning on the World Wide Web. in Web-Based Instruction, Englewood Cliffs . N.J.

: Educational Technology Publications, 1998.

Simon, H. A. -The architecture of complexity, 1962.

Tarrit, C.R. ; Caron P-A. Accompagnement des étudiants sur la plateforme Eureka de la PUCPR. Le Mans – EIAH, 2009.

Tchounikine, P. Précis de recherche en ingénierie des eiah. 2009 Disponível em : http://membresliglab.imag.fr/tchounikine/Precis.html Acessado em:

Jul. 2009.

Yacine, Sam; Omar, Boucelma; Mohand-Saïd, Hacid. Web services customization: a composition-based approach. 2009.

Bibliographie



Merci

Claude René Tarrit

[email protected]

http://www.lami.pucpr.br/users/claude/index.htm

Le projet MAAPEA est possible grâce à l'appui de :

Equipe EUREKA de la PUCPR

Direction de l'EAD de la PUCPR

Université de Lille 1 - France - Lab. CIREL / equipe Trigone

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