Conférence Open Data par où commencer ? Intervention J.M.Lazard Open datasoft

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Présentation utilisée lors de la Conférence Citadel " Open Data par où commencer ?" qui s'est tenue à Issy-les-Moulineaux, le 5 Octobre 2012

Transcript of Conférence Open Data par où commencer ? Intervention J.M.Lazard Open datasoft

with OpenDataSoftthink bigdata. start smartdata. scale fastdata

Jean-Marc Lazard – 2012

www.opendatasoft.com / @opendatasoft / contact@opendatasoft.com

L’immense champ de l’open data

• Données « référentielles »

Informations pratiques (POI, cartes, …)

Bases de connaissances (LOD, …)

• Données « opérationnelles »

Flux d’informations (emploi, transport, énergie, tourisme …)

Données d’activité (statistiques, budgets, …)

• Données « transactionnelles »

Transactions personnelles

Relevés « terrain » participatifs (environnement, événements …)

Les big data à l’heure de l’open data ?

« Open data strategy should be a top priority for any organization that

uses the Web as a channel for delivering goods and services … Open data

APIs are a lightweight approach to data exchange. Their use is now considered a best

practice for opening data and functionality to developers and other businesses. » (Gartner –

août 2012)

« Cette possibilité constante de l’humain d’intervenir sur les donnéespour y apporter de la qualité, sur les algorithmes pour en contrôler l’intelligence, et sur

les machines virtuelles ou physiques pour les piloter, c’est l’Open Data. » (Pierre Georget –

GS1 France – septembre 2012)

« Les données sont le nouveau capital de l’économie globale, et la

pression pour leur exploitation s’intensifie. Cependant, créer de la valeur doit

aller de pair avec l’augmentation des niveaux de responsabilité et de gouvernance sur

les disponibilité et distribution de l’open data » (Richard Hammel – Deloitte UKAssociate – août 2012)

Enjeux et opportunités

• Open data et nouvelles gouvernances

Faire sauter des verrous (rentes) d’accès à l’information, vers des

conditions équitables de création de valeur sur les données

(partage, enrichissement, utilisation)

Le potentiel (idées et moyens) d’innovation des entreprises est

plus important à l’extérieur qu’à l’intérieur des entreprises« Un projet open data n’est pas un projet de portail d’accès aux données »

• Big data et agilité

Appréhender volume, hétérogénéité et « dynamicité » des

données (robustesse et « scalabilité » des technologies)

Infrastructures low-cost et évolutives pour rendre possible la

création de valeur (modèle des start-ups et cloud computing)« Voir dans la donnée non pas un éléments de gestion mais un asset de l’entreprise »

Smart citiesSmart buildings

Ecomobility

CRM

Business intelligence

SoLoMo

Hyperlocal apps exampleVuzZz

Geo-decision example

Interactive data exploring

Innovation enabler in an API world

by • Jean-Marc Lazard

• David Thoumas

Cloud-based, Data-centric & Solution-oriented

Open the data and make them API together