PROCUREMENT

AREVA utilise IMAFS pour un diagnostic gestion des

stocks de pièces de rechange dans une mine

3 novembre 2010

PRÉSENTATION À

Par Robert Lamarrec.m.c., B.A.A., M.Sc.A.

2Robert LamarreTous droits réservés

Le défi d’optimisation des stocks de pièces de rechange pour AREVA

• Areva rencontre les mêmes défis que les autres sociétés industrielles pour optimiser les pièces de rechange• Objectif de maintien en condition opérationnelle

• Demande irrégulière

• Pièces critiques

• Grand nombre de références multi familles

• Prévisions difficiles

• Délais de livraison variables

•Areva teste avec PEA les logiques IM@FS pour un site minier

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Processus d’optimisation des stocks

Gestion de la demande Classification Prévision

Gestion des délais de livraison

Optimisation des paramètres de gestion

des stocksRéapprovisionnement

Tableau de bord et indicateurs de performance

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Processus de gestion de la demande

Données historiques &

transactionnelles

Flux de demandeRégulierProjetPromo

MRP / DRP

Analyse des multiples

d’utilisation

ÉPURATION DES DONNÉES EXTRÊMES

Analyse du patron de demande Saisonnalité Tendance Intermittence

Filtre

5

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Processus de gestion de la demande

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Processus de classification des articlesChoix des familles de produits ou flux de demande

Critiqueou

non

Stockou

non

Nouveaux

Inactifs (sans utilisation depuis X mois)

A B C DSelon les $ de

consommation ou le nombre de sorties

Mise à jour Annuelle Mensuelle Manuelle

Réparableou

non

Désuetou

non

Cla

sses

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Processus de classification des articles

8

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Processus de prévision de la demande

Choix des outils

Méthodes statistiques

Best fit

Méthode intermittente

Analyse statistique &

graphiquePrévision

Mesure des erreurs

Optimisation

Top down / Bottom up

Analyse des erreurs

Ajustement graphique

S&OPFiltre

&Alertes

Processus collaboratif

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Processus de prévision de la demande

10

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Processus de gestion des délais de livraison

Détermination des délais par fournisseur,par mode de transport

Détermination des délais internesRéception & émission des commandes

Avec ou sans contrat

Intervalle de réapprovisionnement

Rapports de gestionRapports

de gestion

Comparaison délai calculé

vs promis

Rétroaction fournisseur

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Processus de gestion des délais de livraison

12

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Processus d’optimisation des paramètres de gestion des stocks

$

Commande Stockage

Base de données

ERP

Calcul

SSDélai

MinMax

PrévisionTaille de lot

PARAMÈTRES FINAUX

PARAMÈTRES FINAUX

Objectifs de service par

classe / famille / entrepôt

AjustementsSimulation

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Processus d’optimisation des paramètres de gestion des stocks

14Robert LamarreTous droits réservés

Tableau de bord & Indicateurs de performance

OPTIMISATION DES RÉSULTATSAMÉLIORATION PERFORMANCE

Surplus Identification Disposition Prévention Gestion

Gestion par exception Data Mining

Service

Stock

Coûts

Profit

15Robert LamarreTous droits réservés

Tableau de bord & Indicateurs de performance

16Robert LamarreTous droits réservés

Tableau de bord & Indicateurs de performance

17Robert LamarreTous droits réservés

Conclusions

17

•Areva a pu démontrer qu’IMAFS, un système qui intègre les meilleures pratiques mondiales en gestion des pièces de rechange, permet d’avoir une image claire de la situation et du potentiel d’amélioration du taux de service de plus de 20% et de la baisse du niveau des stocks de 30% à 40%

•Sur le site testé, l’amélioration possible de la gestion des stocks avec IMAFS en mode SaaS était tellement intéressant que le retour sur investissement dans l’outil se faisait en moins de trois mois

18Robert LamarreTous droits réservés

MERCI

N'OUBLIEZ PAS

Les bons outils donnent les bons

résultats en terme de maintien en

condition opérationnelle et en

investissement dans les stocks

www.imafs.com