Jérome Doucet | Romain Niveau

RxJava

Découvrez RxJava, le reactive programming

Pourquoi Rx ?

OriginePourquoi Rx

• Reactive programming

• Rx: Reactive Extensions

• Initialement en .NET

• Polyglote

• Extension du pattern Observer

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DocumentationsPourquoi Rx

• Documentations très riches

• Basées sur des diagrammes à billes

• Arbre de décision pour trouver les bons opérateurs

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DocumentationsPourquoi Rx

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Pattern Observer

Pattern initialPattern Observer

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Dans RxJavaPattern Observer

• Basé sur ce pattern

• Ajout d’opérateurs divers (agrégation, inspections de séquences, …)

• Ecriture fonctionnelle

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Classes principalesPattern Observer

• Observable

• Observer

• Subscription

• Scheduler

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3 méthodes principalesPattern Observer

• OnNext• Appelée après chaque évènement

• OnError• Appelée lorsqu’une erreur survient

• OnCompleted• Appelée à la fin de la séquence

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Exemple d’Observer: classe complètePattern Observer

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Exemple d’Observer: actions rapidesPattern Observer

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ConnectableObservablePattern Observer

• Cold Observable

• Hot Observable

• Non synchronisé par défaut

• Connect() synchronise les Observers

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Séquences

CréationsSéquences

• Les séquences sont au coeur de RxJava

• Elles sont toujours créées à l’aide de méthodes statiques

• Quelques exemples…

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CréationsSéquences

from()

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CréationsSéquences

from()

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CréationsSéquences

create()

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CréationsSéquences

• Et il en existe pleins d’autres :• just(), repeat(), repeatWhen(), defer(), range(), interval(),

timer(), empty(), error(), never().

• Une extension (rxjava-async) permet de créer des Observables à partir de fonctions.

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Inspection de séquences

InspectionSéquences

• Les séquences peuvent être inspectées.

• Les méthodes suivantes peuvent être utilisées :• all(), contains(), exists(), isEmpty(), sequenceEquals()

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Agrégation de séquences

AgrégationSéquences

• RxJava propose des opérateurs d’agrégation courants

• Ils vont permettre de présenter la donnée sous une forme qui va faciliter son exploitation

• Ils sont en partie inspirés d’opérateurs fonctionnels.

• Quelques exemples…

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AgrégationSéquences

reduce()

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AgrégationSéquences

collect()

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AgrégationSéquences

• L’opérateur reduce est aussi présent, ainsi que d’autres permettant de convertir la séquence en Collections (toList(), toMap(), toSortedList(), …)

• Une extension (rxjava-math) permet de faire des agrégations sur des nombres

• Deux autres opérateurs permettent de faire des agrégations sur des String uniquement, join() et stringConcat()

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Backpressure / Gestion d’erreurs

Méthodes filtrantesBackpressure

• throttleFirst

• throttleLast

• debounce

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Concepts alternatifs: bufferBackpressure

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Concepts alternatifs: windowBackpressure

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Principes de baseGestion d’erreurs

• Aucune exception levée hors de l’Observable par défaut

• Si onError lève une exception, celle ci remonte dans une OnErrorFailedException

• OnErrorNotImplementedException est levée si l’Observer n’a pas de onError

• CompositeException encapsule l’ensemble des exceptions

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Principes avancésGestion d’erreurs

• OnErrorResumeNext

• OnErrorReturn

• Retry

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Principes avancésGestion d’erreurs

• OnErrorResumeNext

• OnErrorReturn

• Retry

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Principes avancésGestion d’erreurs

• OnErrorResumeNext

• OnErrorReturn

• Retry

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Combinaison de séquences

Combinaison de séquences

• Répond aux besoins de fusion entre plusieurs sources de données.

• Permet d’arbitrer des sources de données concurrentes.

• Permet de corréler les événements issus de plusieurs sources de données.

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FusionCombinaison de séquences

concat()

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FusionCombinaison de séquences

startWith()

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ConcurrenceCombinaison de séquences

amb()

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ConcurrenceCombinaison de séquences

merge()

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CorrélationCombinaison de séquences

zip()

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Concurrency

SchedulerConcurrency

• Basée sur des Schedulers fourni par RxJava :• computation()• from(Executor)• immediate()• io()• newTread()• trampoline()

• Peuvent être utilisés directement

• Mais il existe des raccourcis

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Concurrency

subscribeOn() - observeOn()

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Démo

Conclusion

Conclusion

• Framework uniquement pour la gestion d’évènements

• Ne sert pas à faire des appels asynchrones

• Framework complexe qui demande du temps de prise en main

• Utilisé dans des outils open source: Hystrix, rx-vertx

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