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Réunion relative à la Coopération Intersectorielle et aux Se
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Analyse de la vulnérabilité
des écosystèmes forestiers tunisiens face au CC
et conséquences socio-économiques associées
Mme Maike Potthast
Projet « Appui de la mise en œuvre de la Convention Cadre de Nations Unies sur le CC »
(CCC/GIZ) – Ministère de l’Agriculture et de l’Environnement
Tunis, 28 juin 2011
Conférence régionale:
L’Economie des Ecosystèmes et de la Biodiversité :
Reconnaître la valeur des services écosystémiques forestiers et concevoir
des mécanismes de financement adaptés dans la région MENA
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Plan
1. Introduction
2. Justification des AVE
3. Objectifs des AVE
4. Approche des AVE
5. Résultats
6. Conclusions
7. Prochaine étape
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Projections climatiques en Tunisie
PrécipitationsTemperaturTempérature
2020 2050 2020 2050
augmentation de la température
légère baisse des précipitations, augmentation de la variabilité
augmentation des extrêmes:
vagues de chaleur, augmentation de fréquence, intensité et durée des
périodes sèches, stress hydrique plus élevé
pluies torrentielle, inondations
1. Introduction
L’Évaluation des écosystèmes pour le millénaire : CC va accentuer
les menaces globales sur les écosystèmes et leurs services
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Les projections climatiques constituent un risque pour le
développement de la Tunisie, mais………
……comment le CC va affecter exactement les écosystèmes
de la Tunisie?
…..quelles seront des mesures pertinentes pour augmenter la
résilience des écosystèmes?
Besoin de concevoir une méthodologie pour évaluer les
impacts du CC sur les écosystèmes
2. Justification des AVE
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3. Objectifs des AVE
Évaluer les conséquences et l’impact attendus du CC sur les
écosystèmes et leurs biens et services (niveaux de vulnérabilité)
Recommander des mesures visant l’augmentation de la
résilience des écosystèmes face au CC et par conséquent la
préservation de la biodiversité et des biens et services
Améliorer les approches méthodologiques
Renforcer les capacités des partenaires
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4. Approche pour la mise en œuvre des AVE
Démarche au niveau du partenariat
Partenariat scientifique
Partenariat Recherche / Développement
Démarche au niveau méthodologique
Analyse générale au niveau national de grandes écosystèmes
tunisiennes (Modélisation des niches écologiques)
Analyses approfondies de la vulnérabilité de 3 écosystèmes
choisis (Modélisation spatiale multifactorielle (SIG))
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4. Démarche au niveau du partenariat
Processus participatif combinant le savoir-faire d’acteurs
internationaux, nationaux et locaux
Le partenariat a impliqué des institutions du milieu scientifique, de
l’administration publique, de développement, de coopération
internationale et de la société civile :
MAE (DGEQV, DGF): DRE, CRDA
ISP Tabarka, INRGREF, CNCT, IRA,
Université Sfax
BIK-F
GIZ: Siège, CCC/GIZ
WWF
Tunisie
Allemagne
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4. Démarche au niveau méthodologique (I)
La démarche méthodologique s’est déroulée en deux étapes
complémentaires :
1. Modélisation des niches écologiques
2. Modélisation spatiale multifactorielle
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4.1 L’Étape de la modélisation des niches écologiques :
• Types des forêts: – Forêts de chêne
– Forêts de Pin
• Types de steppes: – Steppes d’alfa
– Steppes à armoise blanche
– Steppe à Rantherium
4. Démarche méthodologique (V)
Formations végétales étudiées:
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2050, A2a 2050, B2arécent
Exemple Subéraie
4. Démarche méthodologique (VI)
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La modélisation des niches écologiques a permis de prédire que
les écosystèmes étudiés sont susceptibles d’être touchés par le
changement climatique d’une manière significative :
Espèce / Formation
végétale
Déplacement Réduction Fragmentation Disparition
Subéraie 2020 X X
2050 X X
Pin 2020
2050 X
Steppe Alfa 2020 X
2050 X X
Parcours
(Rantherium)
2020 X
2050 X
Ces premiers résultats ont également permis de prendre conscience
de la nécessité d’approfondir les AVE au niveau régional/local
4. Démarche méthodologique (VII)
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4.2 L’étape des Modélisation spatiale multifactorielle vise à :
Evaluer la vulnérabilité de trois écosystèmes:
Subéraie
Steppes d’Alfa
Parcours
élaborant de cartes de vulnérabilité (actuelles, 2020 et 2050)
prenant en compte l’ensemble des facteurs climatiques,
biophysiques et socio-économiques
Evaluer la valeur économique des biens et services
Evaluer les pertes dues au CC en 2020 et 2050
Donner des orientations pour des mesures d’adaptation de ces
écosystèmes afin d’augmenter leur résilience et préserver
durablement la biodiversité et les services fournis par ces
écosystèmes.
4. Démarche méthodologique (VIII)
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Facteurs pris en compte pour l’AVE : ex. subéraie
Vulnérabilité par rapport à la pression animale
Vulnérabilité par rapport au feu des forêts
Vulnérabilité par rapport au stress hydrique
Vulnérabilité par rapport au vieillissement
Vulnérabilité par rapport à l’indicateur de synthèse
Situation actuelle 2020 2050
B2A2 B2A2
5. Résultats (I)
4 niveaux de vulnérabilité: entre non/peu vulnérable à
très/extrêmement vulnérable
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Pression animale
2020
2050
B2A2
B2A2
5. Résultats (II)
Situation actuelle
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Déficit hydrique
2020
2050
B2A2
B2A2
5. Résultats (III)
Situation actuelle
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Indicateur de synthèse
Situation actuelle
2020
5. Résultats (IV)
2050A2
A2 B2
B2
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Recherches sur les années de sécheresse très graves pour la
subéraie:1987-1990
Selon le comptage estimatif des forestiers: ~ 90 000 arbres morts
(l’équivalent d’environ 300 ha) dans les subéraies d’Ain Draham, El
Feija
Hypothèse: Les mêmes causes doivent reproduire les mêmes effets
dans des conditions similaires dans l’avenir
Un stress similaire futur (augmentation continue et prolongée des
températures et baisse continue et prolongée des précipitations)
causeraient des dépérissements généralisés
Scénario A2 (HadCM3) prévoient 2 périodes de ce genre : 2019 à
2028 et 2045-2050
~18.500 ha subéraie perdue
Evaluation des risques et estimation des pertes encourues
par la subéraie à cause du CC
Situation accidentelle
en 1987-90
Situation normale
continue en 2050
5. Résultats (V)
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Méthode d’évaluation des biens et services et les pertes
attendues face à l’impact du CC sur les écosystèmes
1. Identification des biens et services actuels
Approche utilisée, adoptée par le Millenium Ecosystem Assessment en
2005, qui distingue en 4 catégories de biens et services :
1. services d’approvisionnement,
2. services de régulation,
3. services culturels et
4. services de support.
2. Estimation de la valeur économique des biens et services en
utilisant des approches d’évaluation basées sur
1. le prix de marché,
2. le prix des produits de substitution,
3. la fonction de production et les coûts.
3. Estimation de la valeur économique perdue sous l’effet du CC selon
les données disponibles en matière de perte de production des
biens et services aux horizons 2020 et 2050 en utilisant diverses
méthodes d’évaluation.
5. Résultats (VI)
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1. Identification des biens et services de la subéraieType de bien et services
Biens et services Bénéficiaire
Services
d’approvisionnement
(actuel et potentiel)
Liège
Champignons
Myrte
Souches de bruyère
Bois de feu
Chasse
Gouvernement
Fourrages
Glands
Bois de feu
Escargots
Miel
Usagers des forêts
Services de régulation Régulation des eaux
Séquestration du carbone
Société nationale
Communauté globale
Services culturels Recréation
Paysage
Cultures et traditions
Société
5. Résultats (VII)
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2. Méthodes d’évaluationBiens et services Approche/Méthodes
Liège, Bois vendu, Bois collecté,
Champignons, Escargots, Miel,
Myrte
Prix de marché (adjudications publiques, marché local)
Ressources fourragères, Glands de
chêne liège
Valeur résiduelle de la production de l’élevage
Chasse Valeur des licences et taxes d’abattage
Récréation Méthode de transfert des bénéfices
Réduction de l’érosion Pertes évitées des disponibilités en eau
Séquestration du carbone Prix de marché international
Conservation de la biodiversité Coûts des mesures de conservation
2. Estimation de la valeur économique des biens et services
5. Résultats (VIII)
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2. Estimation de la valeur économique des biens et services
31%
20%12%
6%1%
20%
9%
0% 2%
Biens et services Liège
Fourrages
Bois
Autres PFNL
Chasse
Séquestration du carbone
Réduction de la sédimentationRécréation
Conservation de la biodiversité
Valeur estimée: ~20 MDT, soit 220,8 DT/ha en moyenne en 2005
Bénéficiaires :
Etat (37%) Population locale (32%)
Société (11%) Communauté globale (20%)
5. Résultats (IX)
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3. Estimation de la valeur économique perdue des biens et services
2050 : - environ 18.500 ha A2
- environ 1.200 ha B2
2020 : Pas de pertes
Répartition (en %) de la valeur des services
environnementaux perdus :
Séquestration de carbone : 20%
Sédimentation (barrages) : 11%
Liège : 47%
Bois : 17%
Exemple: subéraie
Réduction de la valeur des services environnementaux d’environ :
Taux d’actualisation: 2% Taux d’actualisation: 0%
B2 0,5% 3 million DT B2 1% 7,8 million DT
A2 6% 34 million DT A2 15% 120 million DT
5. Résultats (X)
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6. Conclusions
Les AVE réalisées par le projet CCC/GIZ conjointement avec d’autres
partenaires ont permis d’obtenir des résultats significatifs portant sur :
La production de l’information demandée par les acteurs de
développement :
Informations sur les effets du CC sur les écosystèmes
Identification des facteurs de pression climatiques et anthropiques
significatifs pour les systèmes
Identification de pistes pour l’aide à la prise de décision
concernant des mesures d’adaptation
L’évaluation économique a permis de s’approcher de l’estimation
d’une valeur économique des biens et services de la subéraie comme
base pour identifier les mesures les plus intéressantes pour la société
en comparant les coûts et les bénéfices des différentes alternatives.
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6. Conclusions (II)
Le renforcement des capacités des partenaires du
développement :
Transfert des bases de données suite à un intérêt exprimé par
les partenaires (Arrondissements Forestiers (CRDA), autres …)
Sensibilisation sur le sujet
Formations sur les méthodologies (modélisation Maxent, SIG)
La définition et mise à l’épreuve d’une méthodologie :
Aspects techniques à améliorer
Applicabilité de la méthodologie pour autres éco/agrosystèmes
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Difficulté d’évaluer et de distinguer entre perte due nettement au
CC et autres facteurs anthropiques
Incertitude des modèles climatiques concernant les prédictions /
pronostics, par ex. concernant des périodes de sécheresse
Quelles années ?
Quelle durée ?
Quelle gravité ?
Difficulté de donner des orientations fiables concernant des
horizons d’intervention (pour mettre en œuvre des mesures
d’adaptation)
L’estimation de la valeur économique a été faite sur la base d’une
évaluation des impacts des biens et services produits par
l'écosystème sur le bien être humain (vision anthropocentrique)
La valeur intrinsèque de la biodiversité est exclue explicitement
Limites de l’évaluation des biens et services
6. Conclusions (III)
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Evaluation de la valeur économique perdue des différents biens et
services de la subéraie sous l’effet du CC n’est pas complète à cause
du manque d’informations, par ex.:
changement de prix de marché dû au CC
coût des impacts sur la santé due à la perte de la qualité de l’air
coût relatif à l’augmentation des risques de dommages dus aux
inondations, feux incontrôlés, attaques de ravageurs et maladies
plusieurs autres
Des meilleures connaissances sur le CC et la vulnérabilité des
écosystèmes permettront d’affiner l’évaluation économique
Limites de l’évaluation des biens et services
6. Conclusions (IV)
Plusieurs pistes de recherche / thèses envisageables
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7. Prochaine étape
A
Faire une analyse des stratégies, programmes, projets et
pratiques d’aménagement et de gestion de la subéraie en
rapport avec les risques liés au CC.
B
Proposer des orientations stratégiques en vue d’améliorer
l’élaboration des stratégies, programmes et projets pour
l’aménagement et la gestion de la subéraie.
Identifier des mesures d’adaptation pour augmenter la
résilience de l’écosystème face au CC.
Identification d’orientations stratégiques et des
mesures d’adaptation pour augmenter la résilience
de l’écosystème face au CC
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Merci pour votre attention!
Merci à l’équipe de consultants:
Ali Aloui, Kamel Tounsi, Hamed Daly
maike-christine.potthast@giz.de ghazi.gader@giz.de