1

Manipulations Multibases et Distribuées (Partie 2)

Manipulations Multibases et Distribuées (Partie 2)

Witold.Litwin@dauphine.fr

2

Manipulations Multibases et Distribuées (Kandinsky: Ligne avec Accompagnement, 1937 )

Manipulations Multibases et Distribuées (Kandinsky: Ligne avec Accompagnement, 1937 )

3

Manipulations Multibases et Distribuées

4

MSQL(Litwin, Abdellatif, Nicolas, Zeroual, 1989)

Une extension multibase de SQL Permet des manipulations multibases non-

procédurales requêtes MSQL impossibles à formuler en SQL Une requête MSQL peut remplacer plusieurs requêtes SQL

Offre des fonctions spécifiques pour l'env. MBD– adresser des relations dans les bases différentes– manipuler les données hétérogènes– créer vues multibases– transférer les données (et les schémas) entre les bases – définir les dépendances multibases (triggers)

5

MSQL : exemple

SIL SIL SIL

SGCIC BNP

Vue

SIL = SchémaInterne Logique

6

Schémas conceptuels(le multischéma)

DB bnp : br (br#, brname, street, street#, city, zipcode, tel)

account (acc#, cl#, balance, br#)client (cl#, clname, cltel, cltype, street, street#, city, zipcode)spe-acc (acc#, br#, cl#, balance, curr)

DB sg : branch (bra#, braname, street, s#, town, zip, t#, class)

acc (acc#, bra#, c#, balance)client (c#, cname, ct#, ctype, street, s#, town, zip)

DB cic : br (br#, brname, street, street#, city, zipcode, tel)

account (ac#, br#, cl#, balance, open_date)client(cl#, clname, cltel, cltype, street, street#, city, zipcode)

7

Hétérogénéité sémantiquedans les banques

Les mêmes noms peuvent désigner des données différentes– les banques sont autonomes et ne partagent pas les

succursales (branches)

Différents noms peuvent désigner les mêmes données– un même client, une même ville ou rue..

La valeur d'une clé n'est valable que dans une base– comment identifier un même client de deux banques ?

8

Commandes MSQL

CREATE TABLE CREATE DATABASE CREATE MULTIDATABASE CREATE VIEW ALTER TABLE ALTER VIEW ALTER MULTIDATABASE DROP TABLE DROP DATABASE DROP MULTIDATABASE DROP VIEW

9

MSQL CREATE DATABASE

> MSQLCREATE DATABASE boulogne ;

CREATE DATABASE |.com.org.user.boulogne ;

CREATE MULTIDATABASE Banks (bnp cic sg );

USE Banks;CREATE DATABASE boulogne FROM bnp ;

Champs dela requête

10

MSQLCREATE TABLE

use banks ;

CREATE TABLE boulogne.pret FROM bnp.pret ;

CREATE TABLE ch_en_bois (Chq# INT, Montant_Euro CURRENCY [€] .... );

On a crée quatre tables :bnp. ch_en_bois, cic. ch_en_bois... boulogne. ch_en_bois

ALTER BanksINCLUDE Vernes REMOVE cic ;

Unité demesure

11

MSQL Requêtes élémentaires

USE bnp cicSELECT bnp.br.brname, cic.br.braname, bnp.br.street

FROM bnp.br, cic.brWHERE bnp.br.street = cic.br.street ;

bnp.br.brname cic.br.braname bnp.br.street

vaugirard 3 bd. montparnasse vaugirard

12

Requêtes élémentairesNote historique

• Préfixage par les noms de bases était inconnu de SQL jusqu’à 1989.

• La 1ère implémentation à été faite à l’INRIA vers 1985• Prototype MRDSM

• Sybase a été le 1èr SGBD commercial à l’offrir• Vers 1988

• DB2 ne l’a toujours pas• Le standard SQL l’a pris en compte vers 1993

• SQL Access Group présidé par Jim Gray

• La syntaxe de requêtes élémentaires continue de varier néanmoins avec les dialectes• Oracle par exemple utilise le postfixage (voir plus loin)

13

MSQL Base par défaut

USE bnpSELECT br.brname, cic.br.brname, br.street

FROM br, cic.brWHERE br.street = cic.br.street ;

br.name cic.br.brname br.street

vaugirard 3 bd. montparnasse vaugirard

Les tables de la base par défaut sont sans préfixeLes tables de la base par défaut sont sans préfixe

14

MSQL Requêtes élémentaires sans noms de BDs

USE bnp sgSELECT br.brname, branch.braname, br.street

FROM br, branchWHERE br.street = branch.street ;

br.name branch.braname br.street

vaugirard 3 bd. montparnasse vaugirard

Les noms (propres) de tables sont uniques dans le champ de la requête

15

Mises à jour

USE (bnp b) sg ;

UPDATE account

SET account.balance = account.balance + 500

WHERE account.balance > acc.balance

AND b.client.clname = sg.client.cname AND b.client.street = sg.client.street ;

Que veut dire cette requête ?

16

Requêtes multiplesUSE BanksSELECT *

FROM br%WHERE street = 'champs elysées' ;

17

Requêtes multiplesUSE BanksSELECT *

FROM br%WHERE street = 'champs elysées' ;

USE bnpSELECT *FROM brWHERE street = 'champs elysées' ;

USE sgSELECT *FROM branchWHERE street = 'champs elysées' ;

USE cicSELECT *FROM brWHERE street = 'champs elysées' ;

18

Résultat (une multitable)bnp.br

br# brname street street# city zipcode tel123 sembat champs elysées 130 Boulogne 92100 12 34456 sevres champs elysées 120 Sevres 92105 12 56

cic.br

bra# braname street st# town zip t# class123 jaures champs elysées 153 Boulogne 92100 3214 A765 sevres champs elysées 20 Sevres 92105 1243 B

sg.branch

br# brname street s# city zipcode telabc sembat champs elysées 110 Boulogne 92100 12.45a1f gare champs elysées 30 Chaville 92110 34.56

19

Mises à Jour MultiplesUse Banks

Update cl*set street = 'Charles de Gaulle"where street = 'Etoile'

Use Banks vital cicUpdate cl*set street = 'Charles de Gaulle"where street = 'Etoile'

MSQL transaction semantics is > ACID– peut inclure COMP (compensation)

20

Variables sémantiques dans MSQL

use bnp sglet x be town cityselect * from b%where x = 'Paris' and street = 'r. de Rivoli'

21

Variables sémantiques dans MSQLuse bnp sg

let x be town cityselect * from b%where x = 'Paris' and street = 'r. de Rivoli'

use bnpselect * from brwhere town = 'Paris' and street = 'r. de Rivoli' ;

use sgselect * from branchwhere city = 'Paris' and street = 'r. de Rivoli' ;

22

Variables sémantiques dans MSQL

use bnp sglet x be town cityselect * from b%where x = 'Paris' and street = 'r. de Rivoli'

Alternativement:

use bnp sglet x be to% cityselect * from b%where x = 'Paris' and street = 'r. de Rivoli'

23

Variables sémantiques dans MSQL

use bankslet x be town citylet y be sg bnpselect X.* from y.b% X, cic.b% Ywhere Y.x = 'Paris' and

Y.street = X.street and X.x = 'Paris';

Quelle est la sémantique de cette requête ? Est-ce que sa décomposition "naturelle" en requêtes

élémentaires, selon l'évaluation de variables sémantiques, est optimale ?

Sinon, quelle est celle potentiellement meilleure ?

24

Algèbre multirelationnelle

Non, la décomposition naturelle n'est pas optimale– la sélection dans cic est répétée inutilement

il faut la faire d'abord, puis la jointure il faut un outil algébrique formel pour les

requêtes multiples pour résoudre de tels cas d'une manière générale– l'algèbre multirelationnelle

Grant, Litwin, Selis, Roussopoulos. An Algebra and Calculus for Relational Multidatabases. The VLDB Journal, Vol. 2, No. 2, April 1993, 153-171.

25

Homogénéisation de nomsLes labels

USE Banks ;LET t BE tel t#SELECT %name branch_name, t tel#, s%# street#FROM br% brWHERE street = ‘Champs Elysées’ ;

Le résultat :la multitable:

{( bnp.br.branch_name, bnp.br.tel#, bnp.br.street# ), ( sg.br.branch_name, sg.br.tel#, sg.br.street# )( cic.br. branch_name, cic.br.tel#, cic.br.street# )}

26

Vues multibases

USE my_bank bnp sg ;CREATE VIEW my_bank.same_street_branches

(bnp_name, bnp_s#, sg_name, sg_s#, street, city)AS SELECT brname, street#, braname, s#, street, city FROM bnp.br b, sg.branch s

WHERE b.street = s.street AND b.city = s.town ;

Une vue partielle de bases bnp et sg dans la base my_bank

my_bankbnp

sg

Les vues dans my_bankpeuvent-être considérées un Schéma d'Importation

27

Mots-clés et Fonctions Agrégats

Mots-clés et Fonctions Agrégats de SQL– par définition

» DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY

» COUNT, AVG, SUM..

– opèrent sur chaque table d'une multitable Leur extensions aux multitables

» MDISTINCT, MCOUNT, MGROUP BY, MORDER BYMAVG, MSUM...

– opérent sur la totalité de la multitable

28

Exemple

USE BanksSELECT COUNT (*)FROM br% brWHERE street = 'champs elysées' ;

29

ExempleUSE Banks

SELECT COUNT (*)FROM br% brWHERE street = 'champs elysées' ;

bnp.br2

cic.br2

sg.br2

30

Exemple

USE BanksSELECT MCOUNT (*)FROM br% brWHERE street = 'champs elysées' ;

31

ExempleUSE Banks

SELECT MCOUNT (*)FROM br% brWHERE street = 'champs elysées' ;

br6

32

Fonctions Agrégats MERGE ON

forme un tuple de tous les tuples d'un même objet dans la multitable sélectionnée– Utilise les jointures externes

Trouve les millionnaires dans Banks et forme un tuple pour chaque millionnaire trouvéUSE Banks ;

LET x.y BE clname.cltel cname.ct#LET z BE Banks.*SELECT *FROM z.a% WHERE z.a%.c%# = z.client.c%#AND z.a%.balance > 1 000 000MERGE ON x y ;

33

Fonctions Agrégats MERGE ON

USE Banks ;LET x.y BE clname.cltel cname.ct#LET z BE Banks.*SELECT *FROM z.a% WHERE z.a%.c%# = z.client.c%#AND z.a%.balance > 1 000 000MERGE ON x y ;

nuls

nulsnuls

34

Fonctions Agrégats NAME

Transforme un nom (de table, d'attribut..) en valeur d'attribut

USE Banks ;LET x.y BE br.city branch.townSELECT %name branch_name, NAME (.x) bankFROM xWHERE y = 'Nice' UNION * ;

Note: L'union * réunit les tables de la multitable sélectionnée

Le résultat c'est la table avec le schéma :

branch_name bank

35

Fonctions Agrégats CHOOSE

Choisit au plus n tuples parmi ceux trouvés par la requête– les 1èrs trouvés, comme fait la fonction TOP (défaut)

– au hasard pur (RND)

– ceux qui n'ont pas été choisi à la précédente exécution de la requête dans la même transaction (NEW)

– de préférence dans les bases listées et en ordre

– en choisissant au plus m tuples partageant les valeurs des attr. dans la liste B, supposée clé globale d'un objet.

– dans la limite de t unités de temps

» t est prioritaire sur n

CHOOSE (n, (m, <A>) [<B>] ) [RND | NEW]

<A> ::= <liste d'attr.<B> ::= <liste de BDs>

36

Fonctions Agrégats CHOOSE

Choisis UN millionnaire d'une manière aléatoireUSE Banks ;

SELECT c.*FROM c% c, a% aWHERE c.c%# = a.c%# AND a.a%# > 1.000.000CHOOSE () RND ;

Fonction très importante dans l'environnement MBD– surcharge d'information

37

Fonctions Agrégats TIMEOUT

Fixe la durée maximale de la requête– la requête arrivant au time-out est considérée

exécutée avec succèsTIMEOUT (t [unité]) ;<unité> := ms | s | m | h | ds - secondes (défaut)

USE BanksSELECT *FROM br%WHERE street = 'champs elysées' TIMEOUT (10) ;

38

Fonctions Agrégats POST

Rend continuelle une requête – On manipule tout tuple trouvé durant le temps de vie

– Même ceux crées après le lancement de la requête

– On peut limiter son temps de vie par TIMEOUT

USE Immo LaCentrale Orpi ;SELECT *FROM logem%WHERE prix < 1,000,000 AND Ville = 'Paris' POST ;

39

Fonctions Agrégats ESTIMATE

Calcule les coûts de la requête avant son exécution et peut lancer l'exécution après l'autorisationESTIMATE (type, price, time, count, size, report)

[WITH EXEC_PROMPT]

type d'estimation: – exact (peut être long à calculer)– approximatif

prix de la requête (en $, FF...). temps de complétion nombre de tuples taille du résultat, en octets. rapport sur l'estimation elle-même

– la précision...

40

Privilèges dans MSQL

USE bnp sg cic ;

GRANT SELECT ON client TO Nicolas Abdellatif ;

client est une multitable :

client = (bnp.client, sg.client, cic.client)

GRANT ALL ON etoile.account TO Nicolas Abdellatif FROM bnp.account ;

GRANT ALL ON etoile.account TO Nicolas FROM Zeroual ON bnp.account ;

41

Requêtes interbases Transfèrent les données entre des BDs La source et la cible de la requête sont des multitables Conflits possibles entre les données transférées et celles existantes dans la cible

INSERT...

42

Requêtes interbases INSERT

– insère les tuples sélectionnés» sauf ceux dont la clé est déjà dans la cible

STORE– insère les tuples sélectionnés

» en remplaçant ceux dont la clé est déjà dans la cible

REPLACE– insère les tuples sélectionnés et delete le reste de la cible

UPDATE– met à jour les tuples sélectionnés dans la cible par les valeurs de

tables sources

COPY– copie les tuples et le schéma de la source

43

MSQL

Il y d'autres fonctions intéressantes– On verra certaines plus tard– voir aussi l'article

MSQL : A multidatabase Language. Information Science Journal : Special Issue on Database Systems, 48, 2, (July 1989).

44

Eléments de MSQL dans SGBDs commerciaux

La majorité de SGBDs sont des SGMB– Au mieux : les requêtes élémentaires

» Sybase, Oracle, Informix, MsAccess, SQL Server,....

– Exception majeure : DB2 Il y a aussi des SGMB qui ne sont que des

systèmes d'accès aux SGBDs SQL-Query, EDA-SQL, Oracle DB Integrator,

DBJoiner (IBM), Ingres*, UniSQL/M, Uniface, Q+E, OAdaptor (HP), Telebase...

Les systèmes dits "Data Warehouse«  sont des SGMB

45

Manipulations MBD en MsAccess

On peut faire des opérations MBD limitées entre– Bases MsAccess– Une BD de MsAccess et

» toute autre BD sous un SGBD compatible ODBC

» Paradox, Btrieve, Dbase

» Tout programme OLE compatible Excel notamment

46

Manipulations MBD en MsAccess

MsAccess

Attach

Paradox Excel Oracle Sybase

B1

PasserelleParadox

ODBC

Sybase ODBCdriver

ODBC

Import

ExportConnect.réparties

B3

B2

Insert INTO

47

MsAccess & MSQL

Open B <=> USE B ATTACH table

Open B1 attach B2.T' as T create view B1.T as select * from B2.T'

» DROP VIEW correspond à Delete dans un menu de MsAccess

Clause IN <externalDB>

Open B1Select a, b, c From D IN B2 select a, b c from B2.D

48

Exemples MsAccess Source DB: MsAccess

SELECT [Customer ID]FROM Customers IN MYDATA.MDBWHERE [Customer ID] Like "A*";

Source DB: Paradox SELECT [CustomerID]FROM CustomersIN "C:\PARADOX\DATA\SALES" "Paradox 4.x;"WHERE CustomerID Like "A*";

Tout transfert de données d'une/vers BD non-MsAccess ou logiciel compatible OLE comporte les conversions de représentation de données– Hétérogénéité sémantique oblige

49

Requêtes élementaires MsAccess On peut ouvrir une BD et faire les requêtes à d'autres BDs

– il faut définir des aliases dans FROM Base ouverte s'appelle s-p1.mdb

– mais ce nom n'a pas d'importance ici

Jointure de tables dans d'autres bases

SELECT TOP 10 C.[Contact Name], C.City

FROM [c:\access\nwind2.mdb].Customers AS C, [c:\access\ordentr2.mdb].customers AS O

WHERE (o.Id= C.[customer Id]);

50

Résultat

Contact Name CityPat Parkes LondonGladys Lindsay SeattleElizabeth Lincoln TsawassenOlivia LaMont San FranciscoTerry Hargreaves LondonElizabeth Brown LondonSylvia Dunn LondonAnn Devon LondonRonald Merrick LondonBill Lee Pocatello

51

Jointure d'une table locale à la base ouverte (S-P.mdb) et d'une table externe de la base mwind2.mdb

SELECT TOP 10 S.SName, C.[Contact Name], C.City

FROM S, [nwind2.mdb].Customers AS C

WHERE ((S.City= C.City))

Order by [contact name];

Requêtes élémentaires MsAccess

Obligatoire, contrairement

à MSQL

52

SName Contact Name CityClark Ann Devon LondonClark Archibald Langford LondonClark Cornelia Giles LondonClark David Bird LondonClark Elizabeth Brown LondonClark G.K.Chattergee LondonClark Gerald Pipps LondonClark Hari Kumar LondonClark Jane Austen LondonClark Jeffrey Jefferies London

Résultat

53

Requêtes multibases en QBE Il est aussi possible de formuler les requêtes

multibases élémentaires en QBE de MsAccess– ADD Table montre par défaut dans la fenêtre (optionnelle)

"Propriétés" les tables de la base ouverte (S-P)» Source Database : (current)

– Il y faut mettre le nom absolue de la base de la table à manipuler

» après avoir fermé la liste visible venant de "current" DB» alors on voit la liste des table et/ou des vues de cette base» on sélectionne la ou les tables comme d'habitude (par des cliques)» on formule la requête comme celle monobase

y compris les jointures interbases

54New Query

55

56

57

58

Résultat

59

Puis, alternativement...

Et en SQL MsAccess

60

61

Requêtes multibases en QBE

On peut aussi utiliser les tables préalablement attachées– alors elles apparaissent dans la liste des tables de

"current" BD Puis on peut utiliser les vues multibases

– elles apparaissent dans la liste des vues de "current" BD Enfin, on peut tout mélanger dans une même

requête QBE– et SQL

62

MsAccess & MSQL

Clause INTO <externalDB> dans Select INTO ou INSERT INTOOpen B1

Select a, b, c INTO T IN B2 From D Use B1 ;copy into B2.T

select a, b c from D ;» D peut être une vue ou une sous-requête» On ne peut pas combiner les clauses IN et INTO

– INSERT de MsAccess a la (sous)sémantique de INSERT de MSQL

63

MsAccess & MSQL

IMPORT & EXPORT– commandes au menu– équivalent à la requête MSQL

Use B1 ;copy into T1 * from B2.T2 ;

64

MsAccess & MSQLComparaison

Formulation de requêtes MBD élémentaires et des vues MBD avec des ATTACH– d'abord il faut faire des ATTACH – puis on formule une requête SQL monobase– puis, peut-être il faut deleter les ATTACH

» dans Banks, il faudrait en pratique que toute BD s'attache toutes les tables de toute autre BD

» Bonne chance DBA !

Requêtes MBD élémentaires– pratiquement MSQL– aux restrictions discutées près

Requêtes multiples et autres possibilités de MSQL» (Encore) inconnues de MsAccess

65

SQL Server

Architecture MBD générale similaire à celle de MsAccess, en plus puissante– passerelles vers Oracle, IMS, DB2– ODBC et donc MsAccess

Le langage Transac-SQL supporte les fonctions suivantes de MSQL et est le dialecte MBD le moins procédural de l'industrie– requêtes élémentaires

» aux BDs Sybase d'un même siteUSE B ;select * from T where B1.T1.a = T.a ;

» Une seule base par USE » quelques restrictions au niveau de requêtes interbases

– CREATE VIEW multibase, et déclencheurs (triggers) multibases– les déclencheurs réalisent les dépendances MDB

66

Oracle, RDB, Informix Ont une operation similaire à ATTACH dite

Create link:

Create public database link bnp connect to bnp_unix

Create public database link cic connect to cic_vms

SELECT br.brname, b.braname, br.street

FROM br@bnp, br@ cic b

WHERE br.street = b.street ;

67

Oracle, RDB, Informix

Les requêtes MBD ne sont possibles qu'après que les liens ont été défini– Donc ces SGBD sont + proceduraux que Sybase

pour les manips MBD Il est possible néanmoins que Oracle 7

supporte les requêtes MBDs sans liens» en postfixage par le nom de base

comme sur le diapo précédent

68

EDA-SQL, DB Integrator, DBJoiner, Ingres* & al Les SGMB SQL d'accès aux SGBD

– en théorie, sans leur BDs propres» il y a toujours une, surtout pour les

catalogues MBD dite base auxiliaire

Il faut créer des liens (links) et une ou plusieurs bases logiques– bases virtuelles

» en fait presque seul DB Integrator supporte les requêtes

MBD élémentaires– dites requêtes multischéma

Pas d'autres fonctions de MSQL

BD logique

BD logique

BD lMS

BD RDB

BD Ingres

Passerelle

OD

BC

69

SQL-Query Pas de schéma logique Accès aux sources hétérogènes

– Access, Foxpro, Paradox, Btrieve... Supporte les requêtes MBD élementaires

– en SQL – en QBE

Les tables manipulées dans une base peuvent être– tables de base, vues, tables attachées, vues

multibases

70

UniSQL/M & O-Adaptor

Similaires aux précedents, sauf que pour la BD logique– UniSQL/M utilise le modèle

RO

– O-Adaptor utilise un modèle OO

Pas de requêtes MBD (autres que de la création de liens)

BD logique

BD logique

BD lMS

BD RDB

BD Ingres

Passerelle

OD

BC

71

Telebase (USA) SGMB d'accès aux BDs documentaires

– + Que mille et sur plusieurs sites» Avec différents langages locaux

STAIRS, INSPEC, DIALOG...

Langage commun: Common Command Set (CCS) étendu– Défini comme standard par la CEE et adopté dans le

monde entier Pas de jointures seulement les clauses booléennes Supporte les fonctions de MSQL

– Noms de multibases– Requêtes multiples (dites SCANS)– Standardisées dans ISO 39-50

BDs INSPEC

BDs STAIRS

BDsDIALOG

Drivers

CCS

72

Meta-moteurs de recherche www.BigHub.com, www.AskJeewes… Interrogent simultanément plusieurs moteurs de

recherche au choix– Altavista, Yahoo, Excite, Goto…

Langage de manipulation booleen Requêtes multiples

– Avec les fonctions mdb Name, Mdistinct, Choose, Timeout…

A voir prochainement sur vos écrans.

73

Entrepôt de Données (Data Warehouse)

Nouveau concept pour les SGMBs

– essentiellement gimmick de marketing made in USA

– Data warehouse <=> multibase ou fédération d'une entreprise

– mais il y a une idée (un peu) nouvelle

» fonctions orientées prise de décision de gestion élaborée

» au moins une BD redondante par rapport à celles existantes est créée dans ce but

L'avenir : à voir

Data warehouse

BD lMS

BD RDB

BD Ingres

Passerelle

OD

BC

Data mart

74

International Journal of Cooperative Information Systems

Special Issue on Design and Management of Data Warehouses

Guest editors: Manfred A. Jeusfeld and Martin Staudt

Data Warehousing embraces technology and industrial practice to systematically collect data from the enterprise and to use that data in ahighly aggregated form for managing the enterprise thru decisions. Littleattention is currently paid to design and manage a data warehouse (DW) insuch a way that it accomplishes its purpose, i.e. to support the managementof the enterprise. Existing solutions are focusing on technical aspectslike efficient source data extraction. Their parameters are howeverincomprehensible to the stakeholders who decide on the introduction of adata warehouse.

Data warehouses are important in managing large enterprises and incommunicating highly aggregated information between the variousdepartments. Interoperable tools and integrated methods to manage datawarehouses in order to fulfill the enterprise goals are desperately needed.Such tools should cover all aspects of data warehousing:

- selection of data sources- data cleaning- conceptual/logical/physical data warehouse design- enterprise modeling- data warehouse quality monitoring- data warehouse refreshment methods- architecture design- data mart customization, etc.

Un appel aux communications récent et intéressant (Oct 1999)

75

Conclusion Manipulations multibases - parmi les plus importantes

directions de R & D dans les SGBDs Autres mots-clés:

– Interopérabilité– Intégration– Bases Fédérées– Bases Réparties Hétérogènes– Data Warehouses

MSQL est un véhicule de recherche le + avancé de l'étude de fonctions d'un langage MBD relationnel– Diverses fonctions multibases

76

Conclusion Les fonctions basiques de MSQL sont dans des SGMB

commerciaux– Requêtes élémentaires dans la plupart de SGBDs relationnels– Requêtes multiples dans des SGMBs– Dépendances multibases dans les Entrepôts de Données– La suite viendra naturellement

La conception multibase (fédérée) devient préferentielle pour une VLDB– La plus grande « VLBD « connue (UPS) est une multibase– Il y en a d’autres – DB2 UDB 6.2 offre de fonction spécifiques de création

multibase

77

Conclusion Enfin, il y a encore beaucoup à apprendre et à faire

– aussi bien dans dans l'industrie que dans la recherche

» Optimisation de requêtes MSQL

» Implémentation de nouvelles fonctions agrégats (CHOOSE…)

» Unités de mesure et de monnaies

» Manipulations de données de précision différente

» Multibases relationnelles-objet

» …

Fin

Voir aussi les exercices qui suivent

79

Exercices La multibase Banques a grossi à 100 banques. Chaque banque a ajouté une table avec

« ses » cheques en bois. Ces tables sont homogènes d’un commun accord pour les attributs ci-dessous et peuvent avoir d’autres attributs, l’autonomie locale obligeant:

Chq-en-bois (ch#, c#, date, montant, ordre, banque-bénefFormulez les requêtes:– Nombre total et moyenne totale de cheques en bois– Nombre total et montant total par banque émettrice – Nombre total et montant total par banque bénéficiaire– La personne bénéficiaire du cheque en bois le plus gros– La banque émettrice du cheque le plus gros– 10 cheques les plus gros– Nom du client cic dont le cheque en bois est au même ordre qu’un le cheque en

bois d’un client de bnp– Nom du client cic dont le cheque en bois à la date 01/01/00 est au même ordre

qu’un le cheque en bois d’un autre client– Quelle serait la décomposition optimisée de cette requête en celles de SQL ?– Mettre à jour tout code postal (zip…) 60250 à 60520 dans la base cic et toute autre

si possible– Rechercher pendant 20 jours les cheques en bois a l’ordre du « Trésor Public »

80

Exercices Créer une table attachée (liée) dans MsAccess Faire en pratique les requêtes mdb MsAccess discutées en cours, en SQL et QBE Tester DB2, Oracle, SQL-Server… Comment faire sous ces SGBDs pour la multibase et les requêtes MSQL ci-dessus ? Concevoir un Entrepôt de Données sous MsAccess 2000 (un projet complexe !) Différence entre un SGBD multibase et un système d’accès multibase. Lesquels parmi les SGBDs énumérés sont des SGMBs ?

– MsAccess, DB2, Informix, Ingres, Oracle, SQL Server,,, Unisql Comment le concept d’une requête multiple de MSQL est appliquées par

l’industrie aujourd’hui– dans BigHub and AskJeewes en particulier.

Introduisez le conception d’Entrepôts de Données (quoi, pourquoi, comment) Quelle est la différence entre un « Data Warehouse » et un « DataMart »