unwebsmantiqueoucommentlesontologies
pourrontfavoriserl'change
desconnaissancessurlewebdufutur.
liensdassociationdummexentrelesinformationsquinousimportent
[Vannevar Bush,1945]
digitalmanqueleviragedu
hypertexte,hypermdiaunestructuredefichierpourlinformation
complexe,changeanteetindtermine
[TedNelson,1965]
rseaumanqueleviragedu
oNLine System(NLS),1969
traverslerseauliensutilisantdesrfrences
[TimBernersLee,1989]
navigateurslaguerredes
1994consortiumpourharmoniserlesvolutionsduweb
websmantiquementionnparTimBL
en1994 WWW
[Tim Berners-Lee 1994, http://www.w3.org/Talks/WWW94Tim/]
bookvictorhugo
The Man Who Mistook His Wife for a Hat : And Other Clinical Tales by In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents.
If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologicallyimpaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject."
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W. SacksOliver
OliverSacks
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XMLen10pointshttp://www.w3.org/XML/1999/XMLin10points.fr.html
structurerdesdonnes
enutilisantdesbalises
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constructionmodulaire
unefamilledelangages
unformatouvertnonpropritaire
familledelangages
Scalable VectorGraphics (SVG)
XMLTopicMaps (XTM)
SynchronizedMultimediaIntegration
Language(SMIL)
eXtensible AccessControlMarkupLanguage(XACML)
OpenOfficeSchemas
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NewsML
WSDL
Chemical MarkupLanguage (CML)
(...)
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Document
Book
Novel Shortstory
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"novel"
"roman"
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connaissanceontologiqueformalise
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ontologienestpasunsynonymede
taxinomie
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taxinomiqueestuneconnaissance
ontologiqueparmidautres
partiede
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Hhydrogen
Ooxygen
CH4methane ethane
C2H6 C2H6-OHmethanol
CH3-OHethanol
H2Owater
H2dihydrogen
-OHphenolcarbon dioxide
CO2-CH3methyl
dioxygenO2 ozone
O3
combinerdiffrentstypesdeconnaissancesontologiques
Hierarchical model of the shape of the human body. D. Marr and H.K. Nishihara, Representation and recognition of the spatial organization of three-dimensional shapes, Proc. R. Soc. London B 200, 1978, 269-294).
LimbIndividual
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->Ontologieontologie
ntologieO unethorielogiquedonnantuncompterenduexplicitemaispartielduneconceptualisationi.e.unestructuresmantiqueintensionnelleencodantlesrglesimplicitescontraignantlastructuredunmorceauderalit;lebutestdefournirdesprimitivesavecunesmantiqueassociepourreprsenterdesconnaissancesdansuncontexteidentifi.[Gruber,1993][Guarino &Giaretta,1995][Bachimont,2000]
cube(x) cube(y) cube(z)
couleur(x,bleu)
couleur(y,jaune)
couleur(z,rouge)
droite(z,y)droite(y,x)
ontologie:o cube()couleur(,)gauche(,)o cube(?a)objet(?a)o gauche(?a,?b)droite(?b,?a)
couverture
dansquellemesurelesprimitivesmobilisesparlesscnariossontcouvertesparlontologie
spcificit dansquellemesurelesprimitivessont
prcismentdclaresdanslontologie
granularitdansquellemesurelesprimitives
sontdtailles
dansquellemesurelesprimitivessontdcritesdansunlangageformel
formalit
systmebasedeconnaissances
ontologie
basedeconnaissances
ex. lestudiants ontdesnoteslesnotes sontdesrels 20 et 0
systmebasedeconnaissances
ontologie
basedeconnaissances
ex. Stphane aunenotede15,5
systmebasedeconnaissances
ontologie
basedeconnaissances
rgles
ex. siuntudiantaunenoteinfrieure8alors ilchouelanne
systmebasedeconnaissances
ontologie
basedeconnaissances
rgles vrification
ex. lenombretotaldenotesdansuncoursdoittregalaunombretotaldtudiants
systmebasedeconnaissances
ontologie
basedeconnaissances
rgles explicationvrification
langagesdeformalisation
dontologies
exemple
(define-class humain (?humain) :def (animal ?humain))
subsomption dans lesframes
exemple
(defprimconcept MALE) (defprimconcept FEMELLE) (disjoint MALE FEMELLE)
classesdisjointesenlogiques dedescription
exemple
[Concept: Directeur]->(Def)-> [LambdaExpression:[Personne: ]->(Dirige)->[Groupe]]
classe dfinieengraphesconceptuels
smantiqueversunweb
W3C
RDF,touteconnaissanceestdcomposeentriplets(sujet ,prdicat, objet)
arcs(nud,arte, nud)
ex: doc.htmlapourauteurFabienetapourthmelaMusique
doc.html apourauteurFabiendoc.html apourthmeMusique
Fabien
auteur
doc.html
thme
Musique
ouvriretrelierdesdonnesdansungraphemondial
unesyntaxeXMLpourmieuxchangercesgraphes
interrogeravec SPARQLSPARQLProtocolandRDFQueryLanguage
requte SPARQLSELECT ...FROM ...WHERE { ... }
rsultat SPARQLchec / russitevaleurs trouves
protocoleSPARQLchangerdesrequtesetleursrsultatstraversleweb
RDFS signifieRDF Schema
RDFS fournitlesprimitivespourcriredesontologieslgres
RDFS pourdfinirlesclassesderessourcesetorganiserleurhirarchie Document
Rapport
RDFS pourdfinirlesrelations,leurhirarchieetleurssignatures crateur
auteurDocument Personne
OWLfournitdesprimitivessupplmentairespourdesontologiespluslourdes
OWL inone dfinirpar{a,b,c,d,e}parnumration parintersection
parunion parcomplment
ladisjonction parrestriction!parcardinalit
1..1prop.algbriques
parquivalence
thesaurus,
classifications,
sujets,taxinomies,
folksonomies,...
vocabulaires
contrls
RIF: Interchange Formatinteroprabilit
rglesduwebsmantiqueauthorPhDThesis
?docPerson?person
concern Topic?topic
PhD?person
expertIn
entrelewebsmantiqueetlesautreswebs:RDFa,GRDDL
passerelles
RDFa signifieRDF dansdesattributs deHTML The trouble with BobAlice...
GRDDLouvredesformatsenpermettantdedclarerdesmcanismesdextractiondeRDFpartirdeXML
The man who mistook his wife for a hat
dansunwebdedonnesbienvenue
spcifierlesens
avecdesidentificateursuniques
selieraumonde
temporalit
gestion
besoin
conception
diffusion
utilisationvaluer
volution
cycle
vie
besoins
scenariosmotivants,questionsdecomptences
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
acquisitiondeconnaissances,traitementdulangagenaturel,formalismes,analyseformelle
deconcepts,mthodologies&reprsentationsintermdiaires
conception
9
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
identifier,publier,annoncer,web,pairpaira,standards&normes
diffusion
9
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
applicationsquotidiennes,tchesroutinires(trouver,veiller,combiner,analyser,rutiliser,suggreretc.),infrences,interfaces.
utiliser
9
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
valuer c.f.besoins+tracesetanalysedesusages,mtriques,dimensioncollectiveetconsensus
9
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
c.f.conception+version,alignement,cohrencevrificationetdpendances
volution
9
gestion
besoins
conception
diffusion
utilisationvaluation
volution
commetoutprojetlogiciel,mthodescompltes
grer
9
quelquesmessages
voustesici
desdizainesdemilliardsdetripletsenligne,RDFaprissonenvol (e.g.http://sindice.com/)
impossibledeprdiretouslesusages
boitenoireviterdeconstruireune
explicitesrendrelesconceptualisations
ouvrezvosdonnesceuxquipourraientlesutiliser
pournepasavoirextraire,fouiller,etc.
lepigedudomaineledomainedapplicationnestpasforcmentceluidelontologie
universellejenaijamaisvuuneontologie
mthodesex.rigiditdansOntoClean[Guarino &Welty]
Rigid +R is a necessary property for all its instancesAnti-Rigid ~R is an optional property for all its instances
Person is +R, Student is ~RConstraint: ~R can't subsume +R
holistiqueconnaissance
maisontologiesfinies
gouletdtranglementacquisition&volution
modlechangeant
briquedeconstruction
vs.
basedontologienesignifiepasquelonabesoindunmoteurdinfrence.
erreursmondiales
(c.f.GrardBerry)
SSRSSLSSSSSLSSLSSS8
semanticwebandnot
semantic web[C.Welty,ISWC2007]
alightweightontologyallowsustodolightweight
reasoning[J.Hendler,ISWC2007]
del'intrtd'unpeuprs
mamontren'aqu'uneaiguillemaisellen'estpascasse.
espacemtriquedistancedapproximation
Informatique
ProgrammationRseau
EthernetSansfil
WifiBluetooth
ledoggybagdelaprsentation
W3C
W3C
Image,T.BernersLee,RuleML kickoff,2005
unwebdecommunautsmultiplesrles,connaissances,services,contextes
pourgrerunediversitriendetelquedutiliseruneautrediversit
diversitdesmtadonnespourgrerlesdiversitsdesressources,etpermettrelespassageslchelle.
nombredesressources,htrognitdesreprsentations,fouledesutilisateurs,diversitdesmatriels,multiplicationdesapplications/services,acclrationdescyclesdevie.
demain,celuiquicontrleralesmtadonnes,contrlerainformations&services
toutesleschelles.
un web smantiqueliens dassociationdigitalhypertexte, hypermdiarseau travers le rseauDiapositive numro 7Diapositive numro 8navigateurs1994web smantiqueDiapositive numro 12Diapositive numro 13Diapositive numro 14ne lisez pasPerdu!les machines, non.structursparer2008familleDiapositive numro 22Diapositive numro 23Ce que lon dit au chien...Ce que le chien comprendCe que lon crit sur le web...Ce que lordinateur comprend...une connaissancedocumentdocumentsontologie partagesoussousconnaissance ontologiela connaissancepartiecombinerontos logos->ntologieDiapositive numro 42couverturespcificitgranularitformalitsystmeex.systmeex.systmeex.systmeex.systmelangagesexempleexempleexemplesmantiqueDiapositive numro 61RDFex : doc.html a pour auteur Fabienet a pour thme la Musiquedoc.html a pour auteur Fabien doc.html a pour thme MusiqueFabienauteur doc.html thmeMusiquegraphe mondialinterroger avec SPARQLrequte SPARQLrsultat SPARQLprotocole SPARQLRDFSRDFSRDFSRDFSOWLOWLSimpleKnowledgeOrganizationSystemRIF: Rules Interchange Formatpasserelles RDFaGRDDL ouvre des formatsbienvenuespcifier le sensDiapositive numro 85dmoDiapositive numro 87Diapositive numro 88Diapositive numro 89Diapositive numro 90temporalitviebesoinsconceptiondiffusionutiliservaluervolutiongrermessagesdes dizaines de milliards impossibleboite noireexplicitesouvrez vos donnescapturer lexplicitele pige du domaineuniversellereusemthodesholistique goulet dtranglementmodle changeant base dontologieerreurs mondialessemantic weband notsemantic weba lightweight ontology allows us to do lightweight reasoningde l'intrt d'un peu prsespace mtriquele doggy-bagDiapositive numro 121Diapositive numro 122un web de communauts multiplespour grer une diversitdiversit des mtadonnesdemain,
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