Modélisation des processus physico-chimiques dedégradation du béton armé
P. Dangla1
1Université Paris-Est, NAVIER
Journées Chimie, 2-3 décembre 2009
M. Thiery (LCPC), T.Q. Nguyen, A. Morandeau
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 1 / 42
Cinétique de dégradation des structures en bétonarmé
carbonatationchlorures
corrosion
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 2 / 42
Plan
1 Transports
2 Interactions chlorures-matrice
3 Couplage humidité - chlorures
4 Carbonatation atmosphérique des bétons
5 Code BIL
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 3 / 42
Transports
Outline
1 Transports
2 Interactions chlorures-matrice
3 Couplage humidité - chlorures
4 Carbonatation atmosphérique des bétons
5 Code BIL
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 4 / 42
Transports
Loi de Nernst-Planck
Pour chaque ion :
J = −D(∇ρ+ ρ∇ ln γ︸ ︷︷ ︸
négligeable
+ρzF
RT∇ψ)
ρ = concentration
γ = coefficient d’activité
D = coefficient de diffusion effectif de l’ion
ψ = potentiel électrique ⇐ électroneutralité
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 5 / 42
Transports
Coefficient de diffusionD(ρ) ?
Essais de diffusion ou de migration stationnaire [Nugue, 2002]
fit : D(ρ) = D0 − k√ρ [Chatterji, 1999] ( ?)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 6 / 42
Transports
Essai de diffusion stationnaire
Cl−
Na+, K+, Ca2+, OH−, Al(OH)−4
FluxQ(t)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 7 / 42
Transports
Modélisation de l’essai de diffusion stationnaireavec coef. constants
[Bigas, 1994]
1 espèceJ = −D∇ρ
multi-espècesJi = −Di(∇ρi + ρizi
FRT ∇ψ)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 8 / 42
Transports
Potentiel de membrane
potentiel de jonction = dû aux mobilités des ionspotentiel d’exclusion = dû à la charge électrique portée par la matrice
(D = φτD0)
rd = τ−
τ+ [Truc, 2000]
Exp : 20 - 45 mV/cm ⇒ rd = 10
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 9 / 42
Transports
Modélisation de l’essai de migration stationnaire
Dmig = RTFρ0E J 6= D
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 10 / 42
Interactions chlorures-matrice
Outline
1 Transports
2 Interactions chlorures-matrice
3 Couplage humidité - chlorures
4 Carbonatation atmosphérique des bétons
5 Code BIL
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 11 / 42
Interactions chlorures-matrice
Isotherme d’interactions chlorures/matrice
Essais d’immersion
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 12 / 42
Interactions chlorures-matrice
Modélisation
C-S-H-OH + Cl− ⇋ C-S-H-Cl + OH−
�����������������������������������������������������������������������������������������������
�����������������������������������������������������������������������������������������������
C−S−H
OH OH OH OH
Cl Cl
OH sCl = NCSHαρCl
ρOH+βρCl
NC3A → Sel de Friedel
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 13 / 42
Interactions chlorures-matrice
Même modèle, Autres formulations
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 14 / 42
Interactions chlorures-matrice
Isotherme simplifié
sCl = NCSHαρCl
ρOH+βρCl+ 2(NC3A + 0.5NC4AF)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 15 / 42
Interactions chlorures-matrice
Validations en diffusion non stationnaire
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 16 / 42
Interactions chlorures-matrice
Données de la modélisation
Paramètres matériauxPorositéTortuositérd
Contenus en C3AContenus en CHContenus en CSH
Paramètres physiquesVolumes molaires partielsConstantes d’équilibreDiffusions moléculaires
Paramètres CSHParamètres d’adsorption (α, β)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 17 / 42
Couplage humidité - chlorures
Outline
1 Transports
2 Interactions chlorures-matrice
3 Couplage humidité - chlorures
4 Carbonatation atmosphérique des bétons
5 Code BIL
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 18 / 42
Couplage humidité - chlorures
Courbe de sorption en présence de sels
Equilibre liquide-vapeurpc = −ρRT (ln hr − ln aw )
Activitéaw [Lin and Lee, 2003]
courbe maîtresse pc(Sl)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 19 / 42
Couplage humidité - chlorures
Influence du sel sur la mesure de la teneur en eaupar gammadensimétrie
sans sel
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 20 / 42
Couplage humidité - chlorures
3 % de sel / masse de ciment
µ = cst µ(ρCl)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 21 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Outline
1 Transports
2 Interactions chlorures-matrice
3 Couplage humidité - chlorures
4 Carbonatation atmosphérique des bétons
5 Code BIL
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 22 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Contexte
Diffusion du CO2dans le béton
Hydrates carbonatésbaisse du pH de 13-14 à 8-10
Corrosion des arma-tures
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 23 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Principe de la carbonatation
FIG.: Description succinte du mécanisme de carbonatation. Pas d’alcalins(Na et K), modèle simplifié de carbonatation des C-S-H.
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 24 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Carbonatation de Ca(OH)2
Essai de carbonatation accélérée
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 25 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Validation
simulation d’un essai de carbonatation accélérée
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 26 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Évolution de la microstructure
∆φ = vCaCO3(−nCaCO3
) + vCa(OH)2(n0
Ca(OH)2− nCa(OH)2
)
+ vCSH(n0CSH − nCSH)
vCSH ≈ 72 cm3/mole
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 27 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Carbonatation des ciments composés
Substitution de sous-produits au clinker (Cendres volantes,laitiers, fillers calcaires,...)Conséquences : ces nouveaux liants sont plus vulnérablesvis-à-vis du phénomène de carbonatation.
- Réduction de la teneur en portlandite (CH) donc plus de C-S-H- Accroissement de la quantité d’alcalins (Na et K)- Modifications microstructurales (porosité, perméabilité, ...)
Développer/adapter des modèles numériques- Modèle de carbonatation des CSH (modèle de solutions solides)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 28 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Influence des alcalins
Na+ + OH−
⇋ NaOH0
Na+ + HCO−
3 ⇋ NaHCO3
Na+ + CO2−3 ⇋ NaCO−
3K+ + OH−
⇋ KOH0
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 29 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Carbonatation des C-S-H
Avant : Cinétique du 1er ordre en CO2
CxSyHz + xCO2 → xCaCO3 + SyHz
Problème :
la stoechiométrie n’est pas bien connuele caractère tampon des CSH n’est pas pris encompte
Amélioration : Modèle de solution solide
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 30 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Chimie de CO2 - H2O - CaO - SiO2 (C̄ - H - C - S)
Réactions de dissociation des solides
Portlandite CH ⇋ Ca2+ + 2OH−
Calcite CC̄ ⇋ Ca2+ + CO2−3
C-S-H CxSyHz ⇋ xCa2+ + 2xOH− + ySiO02 + (z - x)H2O
Silice(am) S ⇋ SiO02
C-S-H (pôle) C/S (x , y , z)
Silice amorphe 0 (0 , 1 , 0)Tobermorite I 0.8 (2 , 2.4 , 4)Tobermorite II 0.8 (1.5 , 1.8 , 3)Jennite 1.6 (1.5 , 0.9 , 2.4)
Le modèle de solution solide permet de décrire de façon continue ladécalcification des C-S-H et leur interaction avec la solutioninterstitielle.
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 31 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Équilibre CSH - S
2 phases solides
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1e-07 1e-06 1e-05 0.0001
ACSH
QS/K
S
QCH/KCH
nS ≥ 0
nCSH = 0
nS = 0
nCSH ≥ 0
QCSH/KCSH = 1
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 32 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Équilibre CSH - S
1 phase considérée comme une solution solide
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1e-07 1e-06 1e-05 0.0001
XS
QCH/KCH
QCSH/KCSH = 1
Les fractions molaires solides sont Xi = Qi/Ki , avec XCSH + XS = 1.P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 32 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Modèle à 4 pôles
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1e-14 1e-12 1e-10 1e-08 1e-06 0.0001 0.01 1 0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
frac
tion
solid
e
C/S
Qp/Kp
SiO2(am)JenniteTobermoriteIITobermoriteITobermorite (I+II)C/S
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 33 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Simulation de la carbonatation homogène sansalcalins
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
0 0.5 1 1.5 2
conc
entr
atio
n in
[m
M]
or p
H
Total C/S ratio in the system
pH simulationCa(aq) simulationSi(aq) simulation
Ca(aq) dataSi(aq) data
pH data
résultats expérimentaux d’après [Greenberg and Chang, 1965]
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 34 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Simulation de la carbonatation homogène avecalcalins
0.01
0.1
1
10
100
0 0.5 1 1.5 2
conc
entr
atio
n in
[m
M]
Total C/S ratio in the system
Ca(aq) simulationSi(aq) simulation
Ca(aq) dataSi(aq) data
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 35 / 42
Carbonatation atmosphérique des bétons
Profil de carbonatation
0
1
2
3
4
5
6
7
0 5 10 15 20 25 30
nC
a(O
H) 2
(m
ol.L
-1)
profondeur (mm)
profil de nCa(OH)2 (mol.L-1) a 14 jours
donnees a 14 joursempirique
solution solide
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 36 / 42
Code BIL
Outline
1 Transports
2 Interactions chlorures-matrice
3 Couplage humidité - chlorures
4 Carbonatation atmosphérique des bétons
5 Code BIL
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 37 / 42
Code BIL
Le code BIL
Équations LoisBilans de masse
ÉlectroneutralitéTransport
Courbes de sorptions
Équilibres chimiques/Cinétiques
Modifications microstructurales
Logiciel libre LCPC http ://www.lcpc.fr
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 38 / 42
Code BIL
Conclusions
TransportNernst-Planck (transport multi-espèces)rd = τ
−
τ+ 6= 1 (potentiel de membrane)
ChloruresChlorures fixés (sels + adsorbés)Relation pc-Sl en présence de sels
CarbonatationCarbonatation de CH (freinée par le CC̄)Carbonatation des CSH (modèle de solution solide)
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 39 / 42
Code BIL
Perspectives
1 Carbonatation des bétons composés2 Carbonatation des ciments pétroliers en conditions supercritiques
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 40 / 42
Code BIL
MERCI DE VOTRE ATTENTION
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 41 / 42
Code BIL
Bibliographie I
Bigas, J. (1994).
La diffusion des ions chlore dans les mortiers.PhD thesis, INSA de Toulouse.
Chatterji, S. (1999).
Evidence of variable diffusivity of ions in saturated cementitious materials.Cement and Concrete Research, 29(4) :595–598.
Greenberg, S. and Chang, T. (1965).
Investigation of the Colloidal Hydrated Calcium Silicates. II. Solubility Relationships in the Calcium Oxide-Silica-WaterSystem at 25 .The Journal of Physical Chemistry, 69(1) :182–188.
Lin, C. and Lee, L. (2003).
A two-ionic-parameter approach for ion activity coefficients of aqueous electrolyte solutions.Fluid Phase Equilibria, 205 :69–88.
Nugue, F. (2002).
Recherche d’une mà c©thode rapide de dà c©termination du coefficient de diffusion en milieu cimentaire saturà c©.Master’s thesis, INSA Toulouse.
Truc, O. (2000).
Multi-species stranport in satured cement based materials.In 2nd International Workshop on Testing and Modelling the Chloride Ingress Into Concrete.
P. Dangla (UPE) Modélisation JC 2009 42 / 42
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