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Copyright2017©Mondher Khanfir1

La Digitalisation comme défi majeur dans la chaîne logistique

Présenté par Mondher Khanfir 19/04/2017

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1. Rappel des concepts clefs: La performance logistique

2. La performance de la Supply Chain en Tunisie

3. Construire la supply chain du futur

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La complexité de la Supply Chain

• Chaque Supply Chain est un système complexe unique.

– Complexe car ses outputs ne sont pas fonction linéaire de ses inputs, et ses composants sont interdépendants, même si leurs objectifs sont différents, voire conflictuels.

– Unique car chaque chaîne a sa propre composition* et constitue un ensemble unique de couples “demande produits/processus opérationnels”.

(*): M. Hugos, Essentials of SCM, 2003

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La complexité de la Supply Chain

• La Supply Chain est un système en perpétuelle mutation qui évolue et interagit avec un environnement lui-même changeant.

• La Supply Chain est en équilibre dynamique. Elle doit en permanence veiller à garder son équilibre en fonction de paramètres internes et externes, tout en gardant le cap sur ses objectifs stratégiques.

• D’où le besoin de gérer voire anticiper les facteurs de changement.

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La double complexité de la Supply Chain

•La variété / la singularité

• l’aléatoire / le prévisible

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Finalité du SCM : contribuer à la croissance rentable

Amélioration du Service client

(interne ou externe)

responsabilité sur la qualité de

service fournie au client

(et son amélioration...)

Optimisation des coûts :vision des coûts complets de la

prestation fournie

(et de leur amélioration...)

Mais aussi ...

maîtrise des risques à

travers une optimisation des

flux d’information

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Les contraintes

• Les facteurs de risques internes

• Les facteurs de risques externes

• Les implications contraires

• La capabilité

• La stabilité

• La variabilité

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Les implications contraires

Pris individuellement, les requis de la Supply Chain ont souvent des besoins contradictoires

•Maintenir ou rehausser le taux de service exige la

disponibilité des produits, et donc l’augmentation

des niveaux de stocks

•Par contre, les contraintes financières et les risques de

mévente nécessitent de baisser les niveaux de stocks

On revient à la notion de recherche de compromis

entre efficience et réactivité

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Facteurs de risques internes

Dans une Supply Chain, plus on s’éloigne de la demande et plus la variabilité a tendance à s’amplifier –Bullwhip effect-

L’optimisation des maillons individuelles (ou des processus logistiques de chaque intervenants) ne donne pas une chaîne logistique optimale.

Le traitement des flux d’information le long de la Supply chain fait que d’une manière discrète et séquentielle.

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Facteurs de risques externes

Obsolescence rapide des produits et/ou volatilité des besoins du marché

Incertitudes économiques accentué par une diversité de l’offre et démultiplication des facteurs de saisonnalité

Exigences réglementaires de plus en plus contraignantes, notamment au niveau de la conformité à des normes spécifiques à chaque marché (traçabilité, normes de sécurité, emballage, …)

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La performance Logistique

Comment mesure-t-on la performance logistique?

• Quoi mesurer, à quel niveau et comment?

– Au niveau de l’entreprise

– Au niveau de la chaîne logistique

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Supply

Sources:plantsvendorsports

Manufacturers,Regionalwarehouses:stocking points

Field warehouses:stockingpoints

Customers,demandcenters

MaterialProduction/purchase costs

Manufacturing/Inventory &warehousing costs

Transportation costs Inventory &

warehousing costs

Transportation costs

Source: Simchi-Levi & al, 2000


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• L’environnement des affaires étant de plus en plus dynamique, les entreprises ont de plus en plus besoin d’indicateurs « en temps réels » pour mesurer et agir sur la performance.

• Se contenter de rapports financiers périodiques, qui rendent comptes essentiellement des coûts assortis de factures ne permet pas d’avoir une vision claire de la performance de l’entreprise.


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• Généralement, la performance logistique se construit et se mesure sur 3 niveaux:

– Niveau stratégique:

pour aider le top management à décider Quoi faire

– Niveau tactique :

Pour aider le middle management à décider comment faire

– Niveau opérationnel.


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La performance Logistique ne se mesure pas seulement en terme de coûts financiers.

Le tableau de bord logistique comporte 4 catégories d’indicateurs:

La performance Logistique:

Taux de service Livraisons/commandes

Retour produits,..

Efficience interne Rotation inventaire,

invendus, cash-to-cash

cycle…

Flexibilité Temps de cycle,

commandes à délais

courts, …

Taux d’utilisationdes actifs

Adéquation

charge/capacité,

nouveaux produits, …

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• Mesurer une performance est un processus de sélection d’indicateurs pertinents

• Améliorer la performance d’une Supply chain nécessite des mesures et des améliorations de la capabilité dans les 5 axes de la Supply chain, à savoir, – La production

– Le stock

– Le transport

– La localisation

– L’information

La performance Logistique:Différentes problématiques

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PRODUCTION

Quoi, comment et

quand produire

STOCK

Combien fabriquer et

combien stocker

LOCALISATION

Quel meilleur lieu

pour faire quelle

activité

TRANSPORT

Où et comment

déplacer le produit

INFORMATIONLa base de prise

de décision

La bonne combinaison entre réactivité et efficience dans chacun de ces axes permet à une supply chain d’augmenter sa capabilité

tout en réduisant son entropie.Source: M. Hugos in Essentials of SCM, 2003

Les 5 axes de la Supply Chain

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Axes Efficience Réactivité

stock Coûts de détention Disponibilité

Transport Consolidation Vitesse de livraison

Production / Localisation

Consolidation / spécialisation

Proximité / Flexibilité

Information Quelle information adaptée à chaque objectif

Source: adapted from Chopra & Meindl 2001


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Vecteur Efficience Réactivité

Stock / Magasinnage

Coûts de détention Disponibilité

Transport Consolidation Vitesse de livraison

Production / Localisation

Consolidation / spécialisation

Proximité / Flexibilité

Information Quelle information adaptée à chaque objectif

Source: adapted from Chopra & Meindl 2001


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Source:Study conducted by the Peerless Research group and Logistics Management 2016

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Le cas de la Tunisie

22

Graphique 1. La valeur ajoutée locale contenue dans les exportations brutes, par type d’utilisation et par pays, 1995 et 2011 (en %)

Source : Base de données de l’OCDE et de l’OMC sur les échanges en valeur ajoutée (ÉVA), 2015

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23

Graphique 2. Le contenu des exportations manufacturières en valeur ajoutée des services, par pays, 1995 et 2011 (en % du total des exportations brutes)

Source : Base de données de l’OCDE et de l’OMC sur les échanges en valeur ajoutée (ÉVA), 2015

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24

Performance de la Tunisie dans les différentes catégories de l’indice de Performance Logistique - 2010 et 2016

Notation : De 1 (très bas) à 5 (très élevé)

Source : Banque Mondiale - Indice de performance de la logistique

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La Supply Chain digitale fournira un support « end-to-end »

informatisé et impliquera la collaboration d’un large contingent de

participants incluant les détaillants, les fabricants, « third party

logistics » (3PL), les fournisseurs et les autorités douanières.

Digital Value Chain

Data

Material

Data

Material

Data

Material

Data

Material

Data

Material

Data

Material

Data

MaterialData

Material

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La planification en temps réel pour chaque partenaire spécifique-Les systèmes ERP et “collaborative planning, forecasting, and replenishment”

(CPFR) -aussi bien aux niveau du point de vente que de la production - permet

de maintenir en équilibre la capacité logistique et la capacité de production par

rapport aux besoins et aux prévisions du client.

Key Industry Trends in the Food,

Grocery and Consumer Product

Supply Chain

2003 GMA Logistics Study

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Coordination en temps réel des produits expédiés- au travers des cycles

d’expédition entre le fabricant, les centres de distribution, les entrepôts et les détaillants, la

reconnaissance des produits reçus ainsi que la coordination en temps réel fournissent une

information immédiate sur la localisation des produits et l’exactitude du contenu expédié.

Extended Warehouse Management,un réseau RFID offre aux détaillants,

fabricants et fournisseurs d’un

mécanisme automatique d’identification,

de dépistage et de traçabilité des articles

lors de leur évolution à travers la supply

chain. Ceci permet une efficacité accrue

au niveau de la distribution, une

amélioration au niveau du stock et une

réduction du sur stockage.

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Une technologie sensorielle utilisant le

système RFID peut augmenter

l’éventail des applications. Par

exemple, des capteurs thermiques

placés à l’intérieurs des camions

réfrigérés peuvent sonner l’alerte si le

seuil de température est dépassé,

signaler de possibles problèmes avec

des produits périssables. Des capteurs

de vitesse peuvent être utilisés lors des

l’expéditions de produits fragiles à fin

de s’assurer que les colis n’ont pas

subis de chocs dommageables.

Automated Intelligent Response– application Web qui filtre les événements et y

répond automatiquement: réagit si l’interprétation des données du senseur

indiquent qu’un seuil a été dépassé, identifie un produit pharmaceutique recalé par

le gouvernement, ou contrôle les dates d’expirations des produits et sonne l’alerte

sur des articles périmés.

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Inventory

Inventory

Inventory

Position

Arrival time

Position

Arrival time

Position

Arrival time

Position

Arrival time

Production

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Les attributs

d’une

Supply

Chain

digitalisée

Logistics

performance

Collaboration totale entre les participants Partager les données en temps réel entre les fournisseurs, clients et partenaires

Aligner les individus à l’organisation

Processus et pratiques standardisés

Haut Niveau d’Optimisation Mettre en oeuvre de nouveaux outils et processus

Éliminer les inefficacités

Multiplier les économies de coûts à travers les organisations

Connectivité étendue Plateformes et applications standardisées

Favoriser la collaboration « many-to-many »

Permettre l’échange commercial

Exécution Effective Améliorer la gestion du transport, de la

distribution, des stocks et des ordres

Accélérer les règlements financiers

Mesurer la performance

Rapidité des réponses Accroître la réactivité

Améliorer l’adaptabilité

Accès aux informations en temps réel

Visibilité le long de la chaîne Traçablilité des flux de stock

Mettre à jour l’état des ordres en temps réels

Gérer les incidents

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• Expansion of Same-Day Delivery• Amazon Will Continue to Expand on “Operation Dragon

Boat.”• eCommerce Will Forever Change Supply

Chain and Logistics• Visibility Will Drive Logistics Innovation• Engagement and Efficiency are Where Competitive

Advantage Will be Created• Supply Chains Will Need to Become Customer-Centric• Drone Deliveries: Slow to Roll Out, But They are Coming• Postal and Parcel Delivery Companies Retain Their

Positions By Reinventing Their Supply Chains

Technology will be required to compete

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Technology will be required to compete

https://www.youtube.com/watch?list=PLl04Cpd8arAV2eiMwp7EQlH9bUpfZreOn&v=V9t_CnSEYNI

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1.The value of the IoT is not technology. The real value lies in the creation of new value propositions and potential revenue streams. The key is taking this technology and using it to move toward new business models and services that will help realize them. According to leading analysts and thought leaders, the growth potential is significant. IDC believes the IoT market will hit $7.1 trillion in revenue by 2020. Gartner foresees the IoT install base growing to 26 billion units by 2020. And Cisco predicts that the IoT is poised to become a $19 trillion market.

2.IoT data will be more democratic than SCADA data. Historically, SCADA data has been locked away in somebody’s process control network. To access this information, update it, and revalidate it, people needed a miracle. With IoT, you can freely and quickly bring up this information when and where you need it. This one aspect is revolutionizing business models, allowing businesses to enhance their services in real time.

http://www.cxotoday.com/story/iot-market-to-hit-71-trillion-by-2020-idc/

https://en.wikipedia.org/wiki/SCADA

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3. Businesses outside of your industry may know something you don’t. For example, highly powerful tools developed for clickstream analysis, fraud detection, cyber security, and genome sequencing are now coming to process industries. Don’t snub other industries, thinking that you are different from them. They may have a few tricks in their pocket that you need.

4. Standardization leads to repeatability. The more comparable assets are in your organization, the better your forecasts will be. Machine learning is better with more, similar data. Anything less leads to misconstrued information and inefficiency.

5. IT and OT are converging – deal with it. Data engineering can take significant time and resources. However, it shouldn’t stop you from moving forward with IoT initiatives. Instrumentation and controls engineers from the world of operational technology (OT) have to bridge the gap between the analytics and IT communities.

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7. Your information is as good as your sensors. Reliability of predictions is only as good as the data feeding them. If you are going to run analytics based on sensor data, you better make sure that the sensor is in good working order. At times, you even have to go as far as validate the sensor data before it is reported or analyzed to answer critical business questions.

8. Data needs context. To develop a model that forecasts behavior, data scientists require context and time-series data. Otherwise it becomes very difficult to consume this information and truly see what happening now and in the future. People need real-time data to make the best possible decisions. With pervasive monitoring, this information is captured and delivered for business intelligence analysis.

9. The IoT brings a tsunami of data. IoT rollouts bring a proliferation of cheap, distributed sensors – resulting in a huge volume of data in a short amount of time. Is your infrastructure ready to support it?

10.Don’t forget what powers the IoT. Data integration and actionable information are the heart of collection and analysis of IoT data. Invest in the technologies, expertise, and processes that support integration, reporting, decision making, and action – and maintain them well.

http://cerasis.com/transportation-technology/connect-services/

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Merci pour votre temps et pour

votre attention!

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