Graisse totale, graisse viscéraleAspects cliniques et épidémiologiques

Jean-Michel OPPERT

Service de Nutrition, GH Pitié-Salpêtrière (AP-HP)Université Pierre et Marie Curie-Paris 6

INSERM U 557 Epidémiologie de la nutritionPARIS

Séminaire NSFA, Mars 2010

Questions

• Phénotypes d’obésité à risque (cardiovasculaire) ?• Graisse totale ?

– Corpulence, IMC

• Graisse viscérale ?– Répartition du tissu adipeux, dépôts spécifiques

• Phénotypes « dynamiques »?

• Indicateurs ?• Signification biologique ?• Implications ?

3 notions :Composition corporelle

Répartition du tissu adipeuxDépôts adipeux spécifiques

MasseGrasse

(triglycérides stockés dans adipocytes)

LiquidesExtra

Cellulaires(plasma et interstitiel)

Masse cellulaire

active

Solides Extracellulaires

Massegrasse

masse « maigre »

Masse non grasse

et non osseuse

Contenu Minéral osseux

Masse

grasse

Masse non grasse

(FFM) 

Masse « maigre »

4 (référence) 3 2

Composition corporelle GLOBALEModèles physiologiques

Composition corporelle REGIONALE

1 Tête2 Tronc3 Mb sup4 Mb infs

HAUT

BAS

Différents types de dépôts graisseux

• Sous-cutané– Fémoral– Abdominal

• Intra-abdominal– Intra-péritonéal = viscéral– Rétro-péritonéal

• Autres dépôts – Foie, cœur, muscle…

Méthodes MG totale MG régionale

Anthropométrie IMC OUI Circonférences, ratios OUI Plis cutanés OUI OUIImpédance OUIDEXA OUI OUIDensitométrie OUIImagerie +/- OUI

Composition corporelle

Masse grasse totaleCorpulence

IMC

Définition internationale de l’obésité et du surpoids chez l’adulte (OMS)

IMC : Indice de Masse Corporelle

Poids (en kg)

Taille2 (en m2)

WHO Report of a WHO Consultation on obesity : preventing and managing the global epidemic. WHO, Geneva, 3-5 June 1998

Classification

IMC (kg/m2)

Maigreur

< 18,5

Normal

18,5 – 24,9

Surpoids

25,0 – 29,9 Obésité

30,0 – 34,9 Obésité sévère

Obésité massive 35,0 – 39,9

40,0

Classification

IMC (kg/m2)

Maigreur

< 18,5

Normal

18,5 – 24,9

Surpoids

25,0 – 29,9 Obésité

30,0 – 34,9 Obésité sévère

Obésité massive 35,0 – 39,9

40,0

Risque de mortalité

IMC (Poids/taille2)

IMC et mortalité

18,5 25 30

Body-mass index and cause-specific mortality in 900 000 adults:

Prospective Studies Collaboration

• baseline BMI versus mortality in 57 prospective studies • 894 576 participants, mostly in western Europe and North America • 61% [n=541 452] male• mean recruitment age 46 [SD 11] years• median recruitment year 1979 [IQR 1975–85]• mean BMI 25 [SD 4] kg/m2• analyses adjusted for age, sex, smoking status, and study. • first 5 years of follow-up excluded, • 66 552 deaths of known cause • mean of 8 (SD 6) further years of follow-up (mean age at death 67• [SD 10] years)• 30 416 vascular; 2070 diabetic, renal or hepatic; 22 592 neoplastic;

3770 respiratory; 7704 other

PSC Lancet 2009; 373: 1083-96

Obésité - Coronaropathie Nurses’ Health Study

RR Evénements coronariens(IDM non mortels et décès

coronariens) IMC ≥ 29 vs IMC<21

Ajusté âge, tabac, 3.4ATCD F coronariens précoces,

ménopause

Ajusté + diabète, HTA, Hchol 1.9

115.856 femmes, 30-55 ans, suivi 8 ansManson et al. N Engl J Med 1990; 322: 882-9

Masse grasse

IMC (Poids/taille2)

IMC et masse grasse corporelle

r ~ 0,80

In: Oppert et al. Obesity phenotypes. 2008

Composition corporelle régionaleRépartition de la masse grasse

RTH et autres

Indicateurs régionaux• 1947 : Vague (Presse Med) RAMTF• 1956 : Vague (Am J Clin Nutr)

• 1984 : Göteborg - Björntorp (BMJ) RTH• 1984 : Kissebah (JCEM) RTH• 1983 : Borkan (Am J Clin Nutr) GAV-scan• 1985 : Park (Diabetes) GAV• 1992 : Krauss (Metabolism) GCUISSE• 1995 : Lean (Br Med J) TT• 1998 : IOTF (WHO) TT seuils• 2001 : Lissner (Am J Clin Nutr) TH• 2005 : Interheart (Lancet)… RTH, TT, TH

Masse grasse tronc et extrêmitésRelations avec ALAT

• Etude prospective entre 1997 et 2002 sur 1155 femmes vus en Nutrition (Hôtel-Dieu)

• Critères inclusion

- surpoids ou obésité : IMC ≥ 25 kg/m2

- âge de 18 à 75 ans

- consommation d’alcool < 20 g/j à l’admission

Perlemuter et al. Liver Int 2008

Percentile Trunk Fat Mass ALT > N Adj OR 95 % CI

≤ 10th 12.8 9 (7.8) 1.00

> 10th and ≤ 25th > 12.8 and ≤ 17.7 26 (14.9) 2.14 0.84 – 5.42

> 25th and ≤ 50th > 17.7 and ≤ 23.6 45 (15.6) 3.38 1.35 – 8.48

> 50th and ≤ 75th > 23.6 and ≤ 32.0 48 (16.6) 3.94 1.42 – 10.94

> 75th and ≤ 90th > 32.0 and ≤ 40.2 25 (14.5) 5.30 1.60 – 17.55

> 90th > 40.2 22 (19.1) 7.61 1.99 – 29.05

Variables included in the model : age, height, blood glucose, HDL-

cholesterol, apolipoprotein-B, triglycerides, trunk fat mass and leg fat

mass.

P for linear trend < 0.005

DXA-assessed trunk fat mass and ALT

Perlemuter et al. Liver Int 2008

DXA-assessed leg fat mass and ALT

Perlemuter et al. Liver Int 2008

Percentile Trunk Fat Mass ALT > N Adj OR 95 % CI

≤ 10th 10.6 14 (12.2) 1.00

> 10th and ≤ 25th > 10.6 and ≤ 13.2 36 (20.7) 1.61 0.73 – 3.51

> 25th and ≤ 50th > 13.2 and ≤ 17.2 45 (15.6) 0.86 0.38 – 1.92

> 50th and ≤ 75th > 17.2 and ≤ 22.5 48 (16.6) 0.86 0.34 – 2.15

> 75th and ≤ 90th > 22.5 and ≤ 27.8 24 (13.9) 0.47 0.15 – 1.44

> 90th > 27.8 8 (7) 0.14 0.03 – 0.58

Variables included in the model : age, height, blood glucose, HDL-

cholesterol, apolipoprotein-B, triglycerides, trunk fat mass and leg fat

mass.

P for linear trend < 0.005

Dépôts adipeux spécifiquesGraisse viscérale

Tour de taille et autres

02468

101214161820

I II III IV

intra-abdominal fat groups

cardiac cancer all causes

Oppert Charles et al. Am J Clin Nutr 2002

Intra-abdominal fat and mortality

middle-aged men, PPS1 15-y follow-up

02468

1012141618

I II III IV

muscle mass groups

cardiac cancer all causes

Oppert, Charles et al. Am J Clin Nutr 2002

Muscle mass and mortality

0

2

4

6

8

10

12

14

1th 10th 25th 50th 75th 90th 99th

pred

icted

dea

th ra

tes (

%)

SagD ATC ESKF

Oppert, Charles et al. Am J Clin Nutr 2002

Predicted adjusted 15-year cancer death rates

Phénotypes dynamiquesGain de poids (adulte)

Fluctuations pondéralesPerte de poids

50

51

52

53

54

55

56

57

1 2 3 4 5

Mesures

Po

ids

(kg)

Tendance

calculée à

partir de la

régression

Variations

de poids

RMSE =RMSE =( Erreurs)( Erreurs)

n - pn - pn = nombre d’observations, p = nombre de paramètresn = nombre d’observations, p = nombre de paramètres

²²

From Vergnaud AC & Czernichow S

Weight fluctuations and risk of MetS SUVIMAX study

< median weight-slope (P=.4033)

1

1.68[ 0.49 - 5.69 ]

1.73[ 0.52 - 5.73 ]

1

1,5

2

2,5

T1 T2 T3

Tertiles of weight-RMSE

OR

[95%

CI]

> median weight-slope (P<.0001)

1

1.6[ 1.09 - 2.36 ]

2.57[ 1.78 - 3.73 ]

1

1,5

2

2,5

T1 T2 T3

Tertiles of weight-RMSEO

R [9

5% C

I]

Vergniaud et al. Int J Obes 2008

n=3558Adj age, sex and BMI at age 20 yearsaccording to median weight-slope specific tertiles of weight-RMSE

SOS study – Causes de décès

Chirurgie Témoins(n=2010) (n=2037)

Total décès 101 129

Non cardiovasculaire 58 76 -Tumeur 29 48 Cancer 29 47 Méningiome 0 1 -Infection 12 3 -Thromboembolique 5 (EP 4) 7 (EP 7)

-Autres 2 3

Sjöström et al. N Engl J Med 2007

SOS study – Causes de décès

Chirurgie Témoins(n=2010) (n=2037)

Total décès 101 129

Cardiovasculaire 43 53-Cardiaque 35 44 Infarctus 13 25 Ins. cardiaque 2 5 Mort subite 20 14-AVC 6 6-Autres 12 18

Sjöström et al. N Engl J Med 2007

0

20

40

60

80

100

120

140

160

preopératoire 3 mois 6 mois 12 mois

(kg) poids

masse maigre

masse grasse

a

b

a

ab

b

cd

b,c

c

c

d

Evolution de la composition corporelle globale après bypass gastrique

Ciangura et al. Obesity 2009

Changement de la composition corporelle globale après bypass gastrique

0–3 mois 3–6 mois 6–12 mois

n 42 42 42

Poids (kg/mois) 6.4 ± 1.8a 3.2 ± 1.7 b 1.2 ± 1.0 c

IMC (kg/m²/mois) 2.4 ± 0.7 a 1.2 ± 0.6 b 0.4 ± 0.3 c

MM (kg/mois) 2.3 ± 1.2 a 0.5 ± 0.7 b 0.2 ± 0.4 b

MG (kg/mois) 4.1 ± 1.7 a 2.6 ± 1.4 b 1.0 ± 0.7 c

Ciangura et al. Obesity 2009

Quelques conclusionsImplications

• Réhabiliter l’IMC

• Démystifier le tour de taille

• Penser global

• Phénotypage de qualité

Hypertrophie ventriculaire

Insuffisance cardiaque gauche et droite

Insuffisance coronarienne

Poids (masse grasse)Prise de poids à l’âge adulte

Accumulation de graisse abdominale

Volume circulant Débit cardiaque

Hypoxémie chronique

Syndrome d’apnée du sommeil

±Hypoventilation

alvéolaire

Inactivité physiqueMaladie

thrombo-embolique

Prédisposition génétique

Produits desécrétion adipocytaire(cytokines, angiotensinogène… ?)

Effets iatrogènes(fluctuations pondérales, médicaments… ?)

Tabagisme

Dyslipidémies

Diabète

HTA

OBÉSITÉ

CŒUR

Oppert JM et al. 2002