Download - DATA FORUM MICROPOLE 2015 - Information Builders

Copyright 2015, Information Builders. Slide 1

Omni‐GenTM : Comment améliorer la qualité de vos données et accélérer la mise en place de vos référentiels.

David Lévy, Senior Alliance Manager France & BeluxFateh Naili, Enterprise Solutions Manager InternationalInformation Builders


Notre mission


Information Builders

Transformez vos données en valeur métier

40 ansd’expertise

1400 employés

60 bureauxdans le monde

+ 8000Clients actifs

Millions d’utilisateursBest TCO


Transformez vos données en valeur métierPlateforme logicielle 3i complète et intégrée


Reconnaissance du GartnerInformation Builders

#Visionnaire 2015Gartner Magic Quadrant

Data Integration

(New) #Leader 2015Gartner Magic Quadrant

Data Quality■ Pricing model: Customers report that the iWay Data Quality Suite is competitively priced andthat the value they derive from its tools is high, relative to their cost.

■ Overall customer experience: Customers of Information Builders indicate that they are verysatisfied with both its data quality products and their engagement with the company.

■ Robust functionality supporting multiple domains and use cases: The breadth and robustness of Information Builders' data quality capabilities are well‐rated by its customers. Deployments indicate a diversity of usage scenarios and data domains, such as customer, product and location data.


Références


Services Financiers

Industrie

Communication

Distribution

Services & CPG

Energie & Utilities

Transport /Tourisme

Références


Exemples de références dans la gouvernance des données


SMACL Assurances

CLIENT

Contexte concurrentiel et règlementations prégnantes (Solvabilité 2, lutte contre le blanchiment).1 ‐ Contrôler et améliorer la qualité des données métier.2 ‐ Piloter cette amélioration de la qualité avec des tableaux de bord.3 ‐ Impliquer tous les acteurs concernés depuis la direction jusqu’à l’informatique en passant par les référents métier.

CHALLENGE

Projet de politique de qualité de données.

Solution de monitoring, de visualisation et de correction des anomalies.

Production du reporting interne.

Gains d’efficacité, Fast Close.

SOLUTION ET BENEFICESMutuelle d'assurance IARD IARD.•

CA: 341 M€, 720 employés.

Clients :‐ Les communes de plus de 2 500 hab,‐ Les conseils généraux et régionaux,‐ Les communautés de communes,‐ Les communautés d’agglomération.


Haulotte Group

CLIENT

Environnement informatique particulièrement hétérogène.

Automatiser et superviser les principaux flux de données de l’entreprise, notamment : les processus financiers, les processus de commandes en ligne, la connexion au CRM, la connexion à l’ERP et les échanges de données avec les partenaires transport.

CHALLENGE

Mise en place d’une plateforme d’intégration pour optimiserles échanges et assurer le bon déroulement des processus.‐ Bus applicatif,‐ Monitoring.Possibilité de superviser les workflows du portail de commandes.Production d’indicateurs clés pour la Supply Chain.

Bénéficier d’une visibilité et d’un pilotage exhaustifs des flux, Réduction des coûts informatiques.

SOLUTION ET BENEFICESLeader européen en matérielsd’élévation de personnes etde charges. CA: 420M€ , 1800 employés.


AMUE

CLIENT

Disposer d’un référentiel sur le périmètre des personnes et des structures. Absence/mauvaise qualité des données dans les SI des établissements.Nombreux processus hétérogènes et échanges multiples.1 ‐ Optimiser et fluidifier les processus métier.2 ‐ Introduire la gouvernance des données.3 ‐Meilleure interopérabilité et urbanisation du SI.

CHALLENGE

Mise en place d’une solution de gouvernance des données au sein de120 établissements, en 10 vagues, et basée sur:‐ Bus applicatif‐ MDM‐ Connecteurs SI‐ Business Activity Monitoring.

Evolution du patrimoine informatique maîtrisée. Déploiement facilité.

SOLUTION ET BENEFICESGroupement d’Intérêt Public.

170 établissements.

Formation informatique.Centrale d’achats.


Gouvernance des données


La donnée est une composante du patrimoine de l’entreprise.“Information is an under‐managed, under‐utilized asset

because it's not a balance‐sheet asset.”Gartner

Toutes les données ne sont pas égales.Il faut les hiérarchiser:• Données critiques pour les métiers,• Données nécessaires aux obligations légales et réglementaires,• Données pouvant induire un risque pour l’entreprise.

Quel est le coût de la non qualité des données?

La donnée, pierre angulaire de l’entreprise


Principales causes des problèmes de qualité de données

Erreur humaine

Absence de communication interne entre les départementsStratégie de données

inadéquate

Absence de technologies pertinentes

Absence de ressources manuelles internes

Budget insuffisant

Insuffisances en matièrede technologies pertinentes

Peu de soutien de la Direction

Autres


Data Quality Challenge:Auditez la qualité de vos données

avec Information Builders et Micropole! Rapport statistique détaillé sur la qualité de vos données. Actions nécessaires à mettre en place.

Comment évaluer la qualité de vos données?


Définir une politique de gouvernance des données

Processus

Hommes

Technologies

Gouverner

Comment gérer

la donnée pour

m’assurer de sa pérennité dans le cadre

de son utilisation?

Partager

Comme fournir

la donnée pour

répondre aux attentes

de l’entreprise?

Organiser

Comment structurer la donnée pour qu’elle convienne aux besoins

de l’entreprise?


Facilite l’alignement entre l’informatique et les métiers. Permet de hiérarchiser au mieux les besoins. Sécurise les projets et réduit les risques d’échecs. Limite le nombre de personnes impliquées dans les projets. Améliore le Time to Market.

Simplifie et aide la mise en place d’une solution de gouvernance des données dont le MDM est le point central.

L’intérêt d’une politique de gouvernance des données


Stratégie et approcheGestion des données de référence


Qu’est‐ce que la gestion des données de référence?

La gestion des données de référence (MDM) est un ensemble de processus et de technologies visant à créer et à maintenir un système de données fiable, précis et sécurisé qui représente une «version unique de la vérité».

Il s’agit donc d’utiliser un environnement transverse à différents systèmes d'applications, secteurs d'activité et groupes d’utilisateurs dans l’entreprise.

Les données de référence ou Master Data contribuent directement à la réussite d'une organisation lorsqu'elles sont bien gérées. A contrario, elles peuvent représenter un risque considérable pour l'entreprise.

Stratégie et approche


Stratégie et approche

Définir l’étude de cas. Identifier les impacts métier, financiers et techniques. Corréler les impacts aux causes profondes. Suivi du flux de traitement des données. Corrections en amont et en aval.

Evaluer le coût des corrections. Retour sur investissement.

Par où commencer ?


Commencer avec un objectif réaliste. Débuter simplement. Définir de manière claire les rôles et les responsabilités. Cela ne doit pas être une initiative informatique ! Tout le monde travaille avec les données.

Fournir un plan détaillé. Identifier l’impact sur l’infrastructure informatique: Amélioration ou remplacement des applications opérationnelles, Optimisation des flux de données opérationnelles, Introduction de solutions «intégrées». Nouveaux prérequis techniques: Business Intelligence, Data Warehouse.

Par où commencer ?Stratégie et approche


Hommes

Processus

Stratégie et approcheClés du succès

Technologies


Hommes

Processus

Technologies

Stratégie et approcheHommes

Equipe dédiée: Sponsor métier Propriétairesdes données

Data Stewards Sponsor IT


Hommes

Processus

Stratégie et approcheClés du succès

Gouvernance des données Définir les règles Définir les politiques Technologies


Evaluation de la qualité

DesignQualité

Transformationde la qualité

Contrôle de la qualité

Identifier les anomalies, les incohérences et les doublons en analysant le contenu, la structure et les relations au sein des données.

Mettre en œuvre des règles de qualité de données, de validation, de normalisation, de scoring et de

nettoyage des données

Exécuter les processus de qualité de données

Mesurer l’impact des heuressupplémentaires et l’efficacité d’un programme de qualité de donnéeset explorer de nouvelles idées.

Stratégie et approcheProcessus


Hommes

Processus

Stratégie et approcheTechnologies

Solution logicielle Intégrationtemps réel

Qualité des données MDM

Technologies


La solution complète de Information Builders


Transformez vos données en valeur métierStratégie et approche

• Data Warehouse• Business Intelligence et Analytics

Diffusion des données

• Centraliser la gestion de l’information• Contrôler l’information au travers de l’entreprise

Master Data Management

• Analyse et Profiling des données• Nettoyer, standardiser, valider et enrichir• Rapprocher/Fusionner

Qualitédes données

• Information en mode différé et en temps réel• Accès à l’information, à tous systèmes, à toutes données, via toutes plateformes

Intégrationdes données

Business insight

Crédibilitédes données

Gouvernance

des données

Obtenir

SavoirAméliorer

CréerPartager

Communiquer


Omni‐Gen

Date Profiling

‐ Analyze‐ Know

Data Integration

‐ Real‐time‐ Batch‐ Any System

Data Cleansing‐ Cleanse‐ Standardize‐ Validate, Enrich‐Match, Merge

Data Mastering

‐Multi‐domain

‐ Single, 360° view

Integration Edition

Data Quality Edition

Master Data Management Edition

Omni‐Patient Omni‐Payer Other and Custom Omni Applications

Omni Information Management Platform


L’origine de Omni‐GenTM

Aspects techniques Techniquement complexe Processus coûteux et chronophages Processus multi‐étapes basés sur de nombreux éléments Intégration de données Qualité de données et standardisation Données de référence Gestion de données historiques Tests Procédures de résolution Pensé par l’informatique et créé pour l’informatique Absence de gouvernance de données Exclusion de la qualité des données du MDM

Cela peut prendre 12 à 18 mois pour maîtriser un seul domaine!

Les pièges des approches traditionnelles de MDM


Approche classique pour l’intégration, l’intégrité des données et le MDM

Les pièges des approches traditionnelles de MDM

• MDM Hub• Data Warehouse• Partner Interface

• Quality Process• Operational Systems

• EDW/BI/Analytics AppBusiness Subject

(End State)


La solution Omni‐GenTM

Omni‐GenTMoffre: L’intégration des données Des modèles de qualité de données Des modèles de Mastering La résolution des problèmes de données Une vue des données 360 L’historique des données La gestion du code source Une plateforme unifiée pour faciliter et accélérer la mise en œuvre de

votre MDM.

Changez d’approche!


Changez d’approche!

Approche et méthodologie Omni‐Gen. Approche top‐down centrée sur les problèmes métier.

Simplifie l’intégration des données et le mapping des systèmes sources. Documents pré‐packagés de mapping.

Automatise les étapes clés du processus MDM. De l’intégration des données au nettoyage des données

et à la résolution des problèmes.

Facilite la mise en œuvre des modèles et des règles de mastering.

Interfaces utilisateur métier avancées. Vue Master, enregistrements des sources et des instances pour

une résolution complète et une vue 360.

La solution Omni‐GenTM


La solution Omni‐GenTMUne approche agile et simplifiée

Référentiel de données

Définir les données de référence

Définir les donnéesdes systèmes sources

Définir les règles de nettoyage

Définir les règles de dédoublement

Définir les règles de résolution

Définir les données de référence

Outils Omni‐GenCréation

Outils Omni‐GenCorrection / 360 Viewer

MDM Hub

Data WarehouseInterface partenaireBI, Apps Analytics

Système opérationnelProcessus de qualité de l’information


David LevySenior Alliance ManagerInformation [email protected]

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Site web: www.informationbuilders.fr

Contacts

Fateh NailiEnterprise Solutions Manager International Information [email protected]


Merci

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