C E S BIOUnit mixte de recherche (CNRS, CNRS,UPS et IRD)
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JOURNEE DECHANGES SUR LAPPORT POTENTIEL DE LIMAGERIE SATELLITAIRE
DANS LES THEMATIQUES LIEES A LAMENAGEMENT DU TERRITOIRE
22-05-2012
CESBIO : TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX
NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Kadiri Mohamed
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
KALIDEOS OSR MiPy
Formosat-2
Spot-5
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Dvelopper des mthodologies sans limitation de donnes
Savoir pour chaque thmatique
Combien de ces images utiliser
A quelles dates sont ces images
Quel type dimages utiliser
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse
intra-annuelle
2006 2007 2009 2010 2011 2008
Analyse
interannuelle
Occupation des sols :
-Etat de la surface
-Effets des saisons Evolution de loccupation du sol et dtection des changements : - Effet des annes climatiques contrastes - Flux de biomasse et de carbone - Consommation de lespace - Gestion des ressources hydriques
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse Intra-annuel
- Les besoins en classes (La Typologie adopte) :
Classification 26 classes (Oriente agriculture) Classification 18classes (Orient Trame verte)
Classifier limages en 10, 20 30 classes diffrentes selon :
(D. Ducrot et al)
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse Intra-annuel
- Le type et la qualit des images:
- Classification base dimages Spot (4 bandes 10m) - Classification base dimages Landsat (7 bandes 30m)
- Les besoins en classes ( La Typologie adopte) :
Classifier limages en 10, 20 30 classes diffrentes selon :
Haies non visibles
sous Landsat
Plus de classes
de Forts sous
Landsat
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse Intra-annuel
Classifier limages en 10, 20 30 classes diffrentes selon :
- Les donnes dapprentissages et de validation disponibles.
Classification multi-
temporelle de 9 images
Formosat
(D. Ducrot et al 2008)
- Le type et la qualit des images: - Les besoins en classes ( La Typologie adopte) :
Pourcentages des Pixels Correctement Classs (MPCC) =
94%
Une bonne qualit gomtrique et
spectrale des images
Un bon jeux de donne s dapprentissage et de validation :
- Suivi de 300 parcelles chaque anne depuis 2006
- Donnes exognes (RPG)
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
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- Une Classification supervise des images Formosat-2 pour la dtection de haies en mono-date
prsente un PCC de 10-45% (Marais-Sicre C.)
2006 : 4 dates = PCC de 79% 2007 : 6 dates = PCC de 77% 2008 : 4 dates = PCC de 60%
Les meilleurs dates : Et + hiver automne
Analyse Intra-annuel
Dfinir les dates de prise dimages et la rsolution optimales pour une classification:
- En multi-temporel le PCC augmente sensiblement :
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
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Analyse Intra-annuel
Dfinir les dates de prise dimages et la rsolution optimales pour une classification:
La meilleur rsolution pour la classification des haies :
Une bonne rsolution
Une temps de traitement et des cots raisonnables
Spot-5 2,50 m , Formosat 8m
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
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Analyse Intra-annuel
Haies : cause de la finesse des objets
Des milieux o les rsultats sont amliorer :
MN
S
MNS MNH
A
B
A
B
A
B
MNT
MNS - MNT Intgration du MNH =
Rouge :(MNE MNT) > 1.5m Vert : Couche vgtation (BD topo)
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
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Analyse Intra-annuel
Des milieux o les rsultats sont amliorer (Travaux en cours) :
Les milieux intermdiaires (Friches) : Un mlange de deux classes (Fort , prairie) + absence de donnes dapprentissage
Cration dune base de donnes dapprentissage
Les milieux humides: absence de donnes dapprentissage
Cration dune base de donnes dapprentissage + intgration dautres donnes dites exognes (les indices topographiques .
Analyser de ces nouvelles donnes pour quelles soient utilisables comme chantillons dapprentissage et de
validation pour ces classes
TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse Interannuelle
Profil multi-temporel de la moyen NDVI de 250 prairies slectionnes partir du RPG
Prairies humides (DREAL)
(KADIRI M. 2011)
- Analyse et slection des parcelles
TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse Interannuelle
- Flux de carbone
Changement doccupations du sol (D.Ducrot et Al 2012) Flux de carbone
TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Analyse Interannuelle
- Consommation de lespace par les plans deau de gravires :
2006 2007 2008 2009 2010 2011
36
38
40
42
44
2004 2006 2008 2010 2012
Surface totale des plans d'eau de gravires ha
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
11-09-09 18-02-10 10-05-10 26-06-10 11-07-10 29-09-10
Analyse Interannuelle
Gestion des ressources hydriques
Le NDVI moyen des pixels MODIS de la
classe CLC= 231 Prairies: slectionns
sur la rgion Midi-Pyrnes
Une baisse anormale du NDVI est un
bon indicateur dun manque deau quune
classe subisse , cette dynamique est
surveiller en parallle avec les niveau
des rserves hydriques de la rgion
Ltendu dun plan deau dun lac durant une anne
Baisse
anormale
(2011)
- Surveillance et gestion des ressources
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Autres applications de limagerie satellite
- Dfinition des tats de surfaces :
Classification FORMOSAT 2 Classification TERRASARX Classification des tats de surface
Ducrot D., Masse A., Marais-Sicre C., Dejoux J.-F., Baup F., 2010
Legend
Classe name
unclassified
worked
sun flower
soya
prepared
corn
germination
tillage
inter culture
plough stubble
colza
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TLDTECTION APPLIQUE AUX MILIEUX NATURELS, SEMI-NATURELS ET AGRICOLES
Autres applications de limagerie satellite
- Cartographie de lhumidit du sol nu partir dimages radar :
09/10/2008 28/09/2008 31/10/2008 11/11/2008
Ducrot D., Masse A., Marais-Sicre C., Dejoux J.-F., Baup F., 2010
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Autres applications de limagerie satellite
- Cartographie de lhumidit du sol nu partir dimages radar :
Biomasse arienne (g.m-2)
Mas
Soja
Tournesol
Claverie M., Demarez V., Duchemin B., Hagolle O., Ducrot D., Marais-Sicre C., Dejoux
J.F., Huc M., Keravec P., Bziat P., Fieuzal R., Ceschia E. and Dedieu G.
Cultures dt
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Perspectives
- Extension de la zone OSR MiPy
- Mettre laccent sur lobservation des couverts vgtaux en
intgrant les effets du sol, la rserve utile, lexposition ainsi
que les indices topographiques
- Lassociation des mesures de tldtection des
donnes exognes au moyen de systmes experts
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