Wireless sensor network

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Projet de 2ème année Etude et implémentation d’un modèle de mobilité dans un réseau de capteurs sans fil Réalisé par : BEDHIAFI Anis & ABEIDI Akrem Encadrés par : Mme. KHEDHER Houda 2012-2013

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Projet de 2ème année

Etude et implémentation d’un modèle de mobilité dans un réseau de capteurs sans fil

Réalisé par : BEDHIAFI Anis & ABEIDI Akrem

Encadrés par : Mme. KHEDHER Houda

2012-2013

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Plan

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Modèles de mobilité

Réseaux de capteurs sans fil2

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Introduction1

Implémentation du modèle Random Waypoint

Etude des performances du Random Waypoint

Conclusion et perspectives6

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Introduction

Acheminement de l'information se faisait par :

Un système de câblage coûteux,

Encombrant,

Nécessite des efforts humains relativement importants.

Naissance d’une nouvelle génération de réseaux de capteurs à

grande échelle ( capteurs sans fil mobiles).

Une gamme d'applications très variées.

Développement de plusieurs modèles de mobilité.

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Réseaux de capteurs sans fil (1)M:

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Réseaux de capteurs sans fil (2)

Plusieurs applications :

Applications militaires,

Applications liées à la sécurité,

Applications environnementales,

Applications médicales,

Applications de traçabilité et de localisation.

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Modèles de mobilité (1) Etat de l’art : Types de mobilité :

Mobilité de nœud. Mobilité de passerelle. Mobilité de l’événement.

Modèles de mobilité :

Individuels : Sans mémoire (Random Waypoint, Random Walk, etc.). Avec mémoire ( Boundless, Gauss Markov, etc.).

De groupe : (Column, Nomadic community, etc.).

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Implémentation du Random Waypoint (1)

Modèle adopté : Le Random Waypoint :

Les nœuds :

o Se déplacent vers une destination, o Prennent un repos en arrivant, o Se déplacent vers une autre destination et ainsi de suite.

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Implémentation du Random Waypoint (3) Choix du modèle :

Le Random Waypoint : Le modèle le plus utilisé dans les simulations. Les individus :

o Se déplacent vers une destination,

o Prennent un temps de repos à l’arrivée,

o Se déplacent de nouveau et d’une façon pseudo-

aléatoire à une nouvelle destination.

Détection des crises d’épilepsie : Bon exemple pour mettre en

pratique le modèle de mobilité Random Waypoint.

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Implémentation du Random Waypoint (2)

Application : Détection des crises d’épilepsie

Capteurs sous forme de bracelets.

Détection des signes vitaux (rythme cardiaque et respiration).

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Implémentation du Random Waypoint (4)

Protocoles adoptés :

o Protocole de routage : AODV (Ad hoc On demand Distant Vector)

Réduit les diffusions de messages, Maintient une route pendant la durée de la communication, Gère les déconnexions, Peu gourmand en énergie.

o Protocole de transport : UDP (User Datagram Protocol) Protocole non-connecté, Peu fiable (sans acquittements), Simple (datagramme UDP), Rapide.

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Implémentation du Random Waypoint (5) Environnement de simulation : Simulateur réseau NS-2

Légende :

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Critères d'évaluation NS2 OMNet++ Glomosim JSim

Génération de trafic de données

++ ++ ++ ++

Modèles de mobilité ++ + ++ +

Stabilité + + ? ?

Simulation temps réel ++ + ? +

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Implémentation du Random Waypoint (6) Simulation : Vue globale du réseau

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Implémentation du Random Waypoint (7) Simulation : Vue restreinte du réseau

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Etude des performances du RWP (1)1. Le pourcentage des paquets perdus dans le réseau: a. En fonction du nombre de nœuds (vitesse moyenne = 2m/s)

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Etude des performances du RWP (2)b. En fonction de la vitesse moyenne (nombre de nœuds =150)

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Etude des performances du RWP (4)2. Le délai moyen de bout en bout : en fonction du nombre de nœuds (Vmoy=2m/s)

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Etude des performances du RWP (3)3. Le débit d’envoi des paquets: en fonction du nombre de nœuds (Vmoy=2m/s)

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Conclusion et perspectives Importance des modèles de mobilité dans la compréhension de la notion

de mobilité.

Plusieurs types d’applications.

Implémentation du modèle Random Waypoint à travers une application de

type médical.

Etude des performances du modèle de mobilité.

Limites : Energie et sécurité.

Etude comparative entre les différents modèles de mobilité.

Agir sur les protocoles de routage.

Possibilité de développer de nouveaux modèles de mobilité plus réalistes.

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Merci