Webinar sailendra 1.1 - améliorez votre taux de transformation grâce aux recommandations...

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Le moteur de recommandations par 1 Bonnes pratiques : améliorez votre taux de transformation grâce aux recommandations personnalisées 14 janvier 2016 30 minutes 14/01/2016 Webinar Sailendra - Webikeo

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Le moteur de recommandations par 1

Bonnes pratiques : améliorez votre

taux de transformation grâce aux

recommandations personnalisées

14 janvier 2016

30 minutes

14/01/2016 Webinar Sailendra - Webikeo

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Le moteur de recommandations par

Apprendre à se connaître

Intelligence artificielle

Analyse comportementale

Recommandations

15 ans de recherche en IA

Collaboration :

INRIA et LORIA

Domaines d’activité Expériences scientifiques

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Le moteur de recommandations par14/01/2016 3

Qu’est ce que c’est ?

Fidélisez vos clients

Relancez au meilleur moment

Améliorez votre taux d’ouverture

Valorisez votre stratégie client

2

3.1

3.2

3.3

3.4

Pourquoi faut-il intégrer des recommandations ? 1

Qu’est ce que ça apporte ? 3

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1. Pourquoi faut-il intégrer des

recommandations personnalisées ?

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A quelles évolutions les e-commerçants

doivent-ils s’adapter ?

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Sources : FEVAD 2015

15% de transactions

supplémentaires en

ligne par rapport à

2013

21% du CA des sites

leaders est réalisé à

partir d’un mobile ou

d’une tablette

De plus en plus de consommateurs

ultra connectés

Augmentation de la fréquence

d’achats et réservations sur internet

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A quelles évolutions les e-commerçants

doivent-ils s’adapter ?

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Sources : FEVAD 2015

15% de transactions

supplémentaires en

ligne par rapport à

2013

21% du CA des sites

leaders est réalisé à

partir d’un mobile ou

d’une tablette

De plus en plus de consommateurs

ultra connectés

Augmentation de la fréquence

d’achats et réservations sur internet

Développement de l’appétence à consommer de manière impulsive

Des consommateurs de plus en plus exigeants sur les services proposés par le e-commerce

Augmentation du nombre de visiteurs

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Adapter les stratégies

magasins sur le web

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55%des visiteurs achètent

en magasin 3%des visiteurs achètent

sur un site marchand

Conseil

Force de vente

Proximité

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La solution ?

Intégrer des recommandations personnalisées

pour chacun des visiteurs de votre site

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2. La recommandation personnalisée :

Qu’est ce que c’est ?

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Nos définitions

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Recommandation : n. f. Suggestion de contenu

proposée à tous les visiteurs d’un même site. La

recommandation simple ne prend pas en compte le

profil client.

Recommandation personnalisée : exp. Suggestion

qui s’adapte à chacun des visiteurs en fonction de son

parcours de navigation, des ses intérêts, goûts et de

son profil.

Big Brother : exp. Ce que nous ne sommes pas. Les

données récoltées sont des données

comportementales et totalement anonymes.

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Récolte anonyme

des données

Définition de

stratégies

webmarketing

Fonctionnement en 4 étapes

11

Personnalisation

Traitement et analyse

des données

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La parole aux visiteurs

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Source : étude Monetate

« des visiteurs souhaitent que les

vendeurs utilisent leurs données

personnelles pour améliorer leur

expérience d’achat. »75%

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3. Qu’est-ce-que ça apporte ?

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3.1 Fidélisez vos clients en améliorant

leur expérience visiteur

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Cas client : Paraforme.fr

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Cas client : Paraforme.fr

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Fidélisez vos clients en améliorant leur

expérience visiteur

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• Personnalisation des suggestions à chaque clic du visiteur

• Navigation adaptée aux attentes visiteurs

AC

TIO

NS

• Augmentation du taux de transformation des visiteurs en acheteurs

• Convivialité et dynamisme du site web

• Création d’une relation de proximité avec vos visiteurs

RE

SU

LTA

TS

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3.2 Relancez au meilleur moment vos

visiteurs en prédisant les

prochaines intentions

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Cas client : MissNumerique.fr

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Même visite 199 jours 47 jours

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Relancez au meilleur moment vos visiteurs en

prédisant les prochaines intentions

20

Analysez les comportements

Comprenez le cycle de vie de vos visiteurs

Prédisez leurs intentions et leurs achats

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Relancez au meilleur moment vos visiteurs en

prédisant les prochaines intentions

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• Maximisation des ventes potentielles

• Maîtrise des campagnes de communication

RE

SU

LTA

TS

• Anticipation des besoins visiteurs

• Prise en compte des évolutions et tendances du marché

• Prise en compte de la saisonnalité

AC

TIO

NS

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3.3 Valorisez votre stratégie client en

proposant des recommandations

multicanales

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Cas client : J.Milliet

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Télévente Site e-commerce

Commerciaux

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Le moteur de recommandations par

Valorisez vos stratégies clients en variant

votre marketing multicanal

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• Proposez des recommandations sur tous vos canaux simultanément

• Consolidez les parcours à partir des différents canauxA

CT

ION

S

• Réservez à vos visiteurs une cohérence de navigation

• Obtenez une visibilité globale sur le profil de vos visiteurs

RE

SU

LTA

TS

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Le moteur de recommandations par 25

3.4 Améliorez votre taux d’ouverture

en ciblant vos campagnes emailing

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Cas client : Paraforme.fr

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NOUS VOUS RECOMMANDONS :

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Améliorez votre taux d’ouverture

en ciblant vos campagnes emailing

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• Ciblez les bons destinataires

• Créez un achat d’impulsion par le souvenir

AC

TIO

NS

• Envoyez moins d’emails en ciblant davantage

• Maîtrisez vos coûts

• Générez du trafic qualifié sur votre site R

ES

ULTA

TS

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Le moteur de recommandations par 28

Reporting et Configuration

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Le moteur de recommandations par

Reporting et configuration

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Configuration

Reporting

A/B testing

Définir les stratégies via la Back Office

Mesurer avec des indicateurs de performances

Evaluer la performance du système et des stratégies

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Le moteur de recommandations par 30

Les recommandations personnalisées

sont primordiales sur votre site

Conclusion

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Le moteur de recommandations par

Pourquoi faut-il intégrer des

recommandations personnalisées ?

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Un sujet au cœur des préoccupations

Eléments clés des stratégies digitales

Le marketing one to one s’adapte à vos stratégies orientées client

Une réponse au attentes des nouveaux consommateurs connectés

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Pourquoi faut-il intégrer des

recommandations personnalisées ?

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pages vues et clics

panier moyen

chiffre d’affaires

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La parole au marketing

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des directions de marketing digital pensent que la personnalisation sera la clé du succès

80%

Source : E-marketing.fr (2014)

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Le moteur de recommandations par

Une efficacité qui n’est

plus à prouver !

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du chiffre d’affaire d’Amazon est

généré par les recommandations

personnalisées30%

Source : Journatdunet.com (2015)

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Prochain Webinar

27 janvier

11h15

Bonnes pratiques : Quelles stratégies

de recommandations pour mon

e-business ?