Web de données - une introduction
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Transcript of Web de données - une introduction
Web de données
Thomas Francart, sparna.fr
Ce travail est réutilisable et modifiable librement, y compris à des fins commerciales, à condition de citer son auteur et d’être placé sous la même licence. Pour plus d’informations, voir la licence.
Crédits : Ce travail remixe des éléments de Fabien Gandon, Serge Garlatti et Pierre-Yves Vandenbussche
un humainLe web pour
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The Man Who Mistook His Wife for a Hat : And Other Clinical Tales by
In his most extraordinary book, "one of the great clinical writers of the 20th century" (The New York Times) recounts the case histories of patients lost in the bizarre, apparently inescapable world of neurological disorders. Oliver Sacks's The Man Who Mistook His Wife for a Hat tells the stories of individuals afflicted with fantastic perceptual and intellectual aberrations: patients who have lost their memories and with them the greater part of their pasts; who are no longer able to recognize people and common objects; who are stricken with violent tics and grimaces or who shout involuntary obscenities; whose limbs have become alien; who have been dismissed as retarded yet are gifted with uncanny artistic or mathematical talents.
If inconceivably strange, these brilliant tales remain, in Dr. Sacks's splendid and sympathetic telling, deeply human. They are studies of life struggling against incredible adversity, and they enable us to enter the world of the neurologically impaired, to imagine with our hearts what it must be to live and feel as they do. A great healer, Sacks never loses sight of medicine's ultimate responsibility: "the suffering, afflicted, fighting human subject."
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W. SacksOliver
Oliver Sacks
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machines
Le web de données est un prolongement du web qui ajoute des données structurées pour les
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StructurerChapitre I : le web de données pour
Pourquoistructurer les contenus ?
Pour améliorer la
recherche d’informations
interne et/ou
Synonymie
Voilier ?
Bateau ?
Navire ?
… dans une bouteille, un flacon, une flasque ?
Polysémie
Multilinguisme
recette pizza végétarienne rapide
Cherchez sur le web :
La pertinence et la réutilisation de ce résultat ne peuvent être fait que
par… vous.
« Pizza exotique à l’ananas et au thon » vraiment végétarienne ?Et si je veux les trier par temps de préparation ? par calories ?Si je veux exporter une liste de recettes dans un fichier excel ?
sujet verbe complément
Formalisons les descriptions avec des atomes :
Pizza de Tiphaine est une recette de pizzaPizza de Tiphaine a pour ingrédient tomatePizza de Tiphaine a pour ingrédient mozarellaPizza de Tiphaine a pour ingrédient
champignonPizza de Tiphaine est dans la catégorie facilePizza de Tiphaine se prépare en 20 min
Une description plus formelle :
Oui mais…comment exprimer de façon
non-ambigüeces descriptions ?
« a pour ingrédient », « contient », « has ingredient »… ?
En utilisant une interprétation commune des descriptions qui s’appuie sur des
Vocabulaires partagésAutrement appelés
OntologiesQui déterminent un sens univoque aux verbes, aux catégories de sujet et aux compléments
ex:pizza23 rdf:type recette de pizzaex:pizza23 food:hasIngredient tomateex:pizza23 food:hasIngredient mozarellaex:pizza23 food:hasIngredient champignonex:pizza23 dc:subject myData:easyex:pizza23 schema:cookingTime 20 minex:pizza23 rdfs:label « Pizza de Tiphaine »
Une description plus formelle :
Comment ces snippets enrichis sont-ils générés ?
Question plus formelle
?truc rdf:type recette de pizza?truc schema:cookingTime < 20 min
?truc dc:subject végétarienne
Google schema.org : Recipe
Par quel moyen les ontologies identifient-elles de façon non-ambigüe les sujets, les verbes et les compléments ?
Grâce à des URIs
http://mydomain.org/mypath/myresource
URLidentifier ce qui existe sur le web
http://mon.site.fr
URIidentifier,
sur le web,ce qui existe
http://animaux.fr/mon-zebre
Fabien Gandon : http://fr.slideshare.net/fabien_gandon
Bonne pratique : sur le web de données, toutes les URIs sont des URLs
URL : n° de téléphone
URI : n° de sécurité sociale
IRI :InternationalizedResource
Identifier
Des URIs UNICODE
PublierChapitre II : le web de données pour
Pourquoiutiliser les standards du web pour publier des données ?
Par exemple pour
partager des données entre partenaires,entre applications
Quel est le mode de communication le plus simple ?
« point à point » : chaque source/application a un format ou
une API spécifique
« moyeu et rayons » : chaque sources/application publie ses données dans le même format
Publier des données ? C’est de l’Open Data alors ?
http://5stardata.info
Données ouvertes
Données Web
Données liées
Louvre Parisest à
Paris =http://fr
.dbpedia.org/resource/
Paris
Paris Paris
RelierChapitre III : le web de données pour
Pourquoirelier des informations entre elles ?
Par exemple pour
intégrer des données de sources différentes dans une seule application
Tiré de http://graphityhq.com
Tiré de http://graphityhq.com
http://exemple.com/Elvis joue de la guitare
http://exemple.com/Elvis habite à Las Vegas
Des données peuvent
parler du même « sujet »que d’autres données
Des données peuvent
utiliser en « complément »un sujet d’autres données
http://data.insee.fr/Paris est en France
Elvis est en concert à http://data.insee.fr/Paris
http://exemple.fr/rencontre
est une
propriété (qui relie 2 personnes)
Thomas
http://exemple.fr/rencontre
Olivier
Des données peuvent
utiliser un « verbe »défini dans d’autres données
D’un web de documents identifiés par des URLs et reliés par des liens hypertextes…
… à un web de données identifiées par des URIset reliées grâce à des triplets « sujets verbe complément »
Google Knowledge Graph
et
Julien Cojan et Fabien Gandon : http://fr.slideshare.net/JulienCojan/dbpedia-cafein
Logiciel d’extraction
GPS culturel
index decollections
enseignement
accessibilité
international
appl
icati
ons
Julien Cojan et Fabien Gandon : http://fr.slideshare.net/JulienCojan/dbpedia-cafein
dbpedia
wikipedia
(Ré-)utiliserChapitre IV
Le web de données
Blablabla,blablablabla
Il nous a pas dit que ça marchait déjà son truc ?
Arrière plan de l’image issu du blog des bits: http://nurdcartoon.blogspot.com/
Cherchez le rapport entre: - Pierre Curie: Physicien Français - Boutros Boutros Ghali: Diplomate Egyptien - Jackie Kennedy : épouse de JFK
http://relfinder.dbpedia.org
De quelles donnéesdispose-t-on sur le web de
données ?
http://sig.ma
Utiliser le web de données pour enrichir une application
http://seevl.net
Utiliser le web de données pour proposer une
navigation riche dans un contenu
http://labs.sparna.fr
Enrichir les résultats de recherche avec
DBPedia(et au passage générer des revenus publicitaires en
détournant wikipedia)
http://lemoteur.fr
Comment
améliorer un système de rechercheen utilisant le web de données ?
http://hdalab.iri-research.org
StructurerPublierRelier
(Ré-)utiliser
Conclusion
Thomas FRANCARTsparna.frCrédits : Fabien Gandon, Serge Garlatti, Pierre-Yves Vandenbussche