We Love SEO 2017 - Créer l'avantage concurrentiel en hackant les outils SEO
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A propos

A propos
Francois GoubeFounder @OnCRAWL15 years SEO experience, Serial
Entrepreneur. Membre du CA
SEOCamp, Trésorier Frenchtech
Bordeaux
Semantic Nerd
Data addict & SEO
maniac

A propos
Valentin Di
GiacomoResponsable
Informatique
@EasyCash
Workaholic Multitask-
Ninja
Results-oriented

Easycash
Achat / vente de produits d’occasion aux particuliers
Quelques chiffres
Fondé en 2001, 25 magasins
Entre 2010 et 2016 +68 magasins
2016, 108 magasins en franchise pour 150M€ de CA
850 collaborateurs en France
Siège 26 personnes

Deux sites à gérerSite web EASY CASH fondé en 2014. En 2016 3,5M€ de CA. Croissance actuelle 30%
Site développé spécifiquement pour EASY CASH afin de répondre aux contraintes métiers
Lancement en septembre 2016 d’un site permettant de coter en ligneplusieurs dizaines de milliers de produits.
Prix.easycash.fr
Easycash sur le web

1. Comment devenir un Référenceur Augmenté ?
2. Quels données pour garantir l’amélioration de vos performances ?
3. De la data marketing à la Data ”Métiers”
4. Croisez les données et Hackez-les !
5. Q&A
Au programme

Comment devenir des Référenceurs
augmentés ?

Depuis 2011, une avalanche d’outils et de metrics
Vous vous y retrouvez ?

SEO :RankingsTrust Flow / Citation FlowBacklinks / Ref DomainsPerformance…
SEAQuality scoreCTRCPC moyenConversion rate...
SMOEngagementReach...
Fini l’organisation par sillos

Il faut faire grandir le super-hero qui
est en vous !

#WLS17
Super-powers =Make it simple + Knowledge + Tools

Méthode
#1 : Simplifier vous la vie grâce à l’automatisation
• Reporting• Data Studio de Google
• Bime Analytics
• Google Spreadsheets
• Homogénéisez vos data• Ex :
• Synchro ventes de votre prestashop Objectifs ecommerce de GA
• Groupez vos data selon des logiques métiers

Méthode
#2 : Se doter des bons outils
Pour votre SEO, Les basiques restent GSC, Analytics et vos logs serveurs

#WLS17
#ANALYTICS
Permet d’extraire :
• les KPIs comportementaux
• la liste des pages importantes
• les KPIs business
• temps forts de l’année
Comment les utilisateurs réagissent aux contenus ?
Les comportements utilisateurs est au cœur des enjeux de croissance
La validation humaine fait partie du processus de Machine Learning
Une solution d’analytics doit être implémentée et contenir des DATA fiables
METRICS :
sources des visites
part du SEO dans l’acquisition
tx de rebond
tps de visite
nb de pages vues
tx de revisite
micro, macro objectifs
tx de transfo
tx d’abandon

#WLS17
#GSC
Permet d’extraire :
• l’évolution du budget de crawl
• l’interêt pour une requêtes (impressions/requêtes)
• l’engagement pour vos contenus dans les SERPS
Comment Google comprend mon site ?
Comment Google traverse les pages et silos ?
Quels sont les freins/erreurs ?
La Google Search Console est la seule vue transmise par Google
Lever les freins à l’expérience des bots sur votre site est une priorité
METRICS :
nb d’erreurs : HTML, AMP, schema.org
nb de pages indexées
nb de pages crawlées/jour
tps de chargement moyen – min – max
Ko téléchargés/jours moyen – min - max
nb HTML,metas dupliquées
CTR, Impressions, positions :
par requêtes / par page / par date

#WLS17
#LOG
Permet d’extraire :
• le volume de Hits Googlebot
• le type de bot mobile/desktop/scrap
• les visites SEO (referer Google)
• la qualité des réponses (vu serveur)
Les logs serveurs permettent de lire les traces laissées par les moteurs et
les utilisateurs
Les logs transmettent des données quantitatives et qualitatives
Ce DATASET est le plus représentatif de ce qu’il se passe réellement
sur le site
METRICS :
nb de visites robot - Hits
nb de pages crawlées
nb de 200,40x,30x,50x
poids des ressources
nb de visites SEO

#WLS17
La boite à outil
• le savoir, l’intuition, l’expérience
• les mandatory : GSC, Analytics, Logs
• les outils d’exploration – plugins, crawlers
• les outils d’analyse de la compétitivité
• les outils d’analyse sémantique
• les outils de visualisation
• les outils de reporting
• les outils de suivi et pilotage
PLUGINS CHROME ET FF :
redirectPath, majestic, open SEO stats,
Wappalyzer, ua spoofer,
OnCrawl Chrome Extension
LES BONS SOFTS :
Screaming frog, R-studio, Gephi, excel,
python, mnogoSearch
LES BONS TOOLS :
alyze.info, OnCrawl.com, seobserver.com,
myposeo.com, answerthepublic.com,
google spreadsheet, gtmetrix,
Google Search Console API
LES BONNES FORMATIONS :
SEOHighLevel, MasterClass SEO étendue
des frères Peyronnet, Oncrawl Rocket Program

#WLS17
#2 : Se doter des bons outils
Hacker votre budget ! Petit calcul à l’usage de vos clients et/ou Patrons
Temps Reporting• Récupération des données 1h
• Assemblage des données 1h
• Analyse des données 1h
• Note de reporting 1h
Pour un salarié qui touche 2000€ nets coût pour l’entreprise ~3300€
La ½ journée coûte +170€ à l’entreprise
> ½ journée de travail
Et si vous passiez cette demi-journée sur quelque chose de plus
utile ?

#WLS17
BLOG
FORMATIONS :
HIGH LEVEL :
SITES :
#3 : Développez vos connaissances

#WLS17
Use-Cases de data SEO actionnables
Les petits secrets des supers référenceurs

Etre omniscient
Illustration Professeur
Tout savoir grâce aux bonnes data
Vous êtes le professeur X de votre site web

Savoir ce que Google fait en quasi temps réel
Et comprendre les impacts SEO
Suivre ses logs

Connaitre les types de Googlebots comme le crawler JS
Suivre ses logs

Avoir un plan qui se déroule sans accroc
Déterminer tous les paramètres
Soyez Hannibal Smith

Avoir un plan qui se déroule sans accroc
Croisez les données de crawl et de logs
Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?

Avoir un plan qui se déroule sans accroc
Croisez les données de crawl et de logs
Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?

Avoir un plan qui se déroule sans accroc
Croisez les données de crawl et de logs
Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?

Avoir un plan qui se déroule sans accroc
Croisez les données de crawl et de logs
Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?

Avoir un plan qui se déroule sans accroc
Soyez précis dans l’optimisation de votre structure de liens
Hackez votre popularité interne
Demandez votre accès à la
beta
De Oncrawl V3

Passer ses metrics aux rayons X
Et comprendre
les quick-wins

Comprendre ses metrics
Croisez les données de crawl / logs / audience
Où sont vos pages qui génèrent du trafic SEO ?

Comprendre ses metrics
Croisez les données de crawl / logs / audience
Est-ce que ça correspond à mon objectif ?

Comprendre ses metrics
Croisez les données de crawl / logs / audience
Pour définir les « metrics cibles » en un coup d’oeil

Comprendre ses metrics
Croisez les données de crawl / logs / audience
Pour comprendre les usages de ses visiteurs…
…et detecter des failles dans votre performance SEO

#WLS17
Explorer d’autres horizons
Dépasser le SEO
Pour devenir super stratégique

Savoir ce que vous voulez faire !Il n’y a pas de réponse magique avec la Data Science
Commencez petit mais voir loin
Allez chercher la donnée, la consolider, puis l’intégrer au processusde décision
Posez vous la question des enjeux de votre entreprise
Faire de la data un avantage concurrentiel

Scrapp the Data

EASY PRICE le moteur dynamique de cotation de produits :Fournir en temps reel un prix d’achat/vente sur des miliers de produitsBasé sur l’historique des transactions des magasins
Un avantage concurrentiel lié à l’évaluation des prix de l’occasionComment consolider cet avantage ?
Suivre les prix de ses concurrentsEtre réactif sur les mouvements de prix du neufs
Comment augmenter cet avantage ?Améliorer la base de calcul des prix de l’occasion :
Proposer un prix pour un produit jamais acheté, ni venduAnticiper des baisses de prix
Un métier dont l’enjeu principal est la capacité de l’entreprise à avoir du stock
Tout ce qui s’achète se vend, il faut donc sourcer un maximum !
Le cas Easycash

1. Un usage quasi-quotidien de Oncrawl
2. Un accompagnement régulier dans l’exploitation des données par notre chargé de compte
3. Une bonne compréhension de notre métier par Oncrawl
Easycash et le Data Scrapper : les FCS

Suivre les prix de ses concurrents
Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl
Etape 1: Bien paramétrer ses custom fieldsSe poser la question de l’activation du JS
1/ Récupérer le Xpath grâce à FireXpath
2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton ami)Utilisez la fonction Importxml()

Suivre les prix de ses concurrents
Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl
Etape 1: Bien paramétrer ses custom fieldsSe poser la question de l’activation du JS
1/ Récupérer le Xpath grâce à FireXpath
2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton ami)Utilisez la fonction Importxml()
3/ Renseigner le Xpath dans votre custom field

Suivre les prix de ses concurrents
Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl
Etape 1: Bien paramétrer ses custom fieldsSe poser la question de l’activation du JS
1/ Récupérer le Xpath grâce à FireXpath
2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton ami)Utilisez la fonction Importxml()
3/ Renseigner le Xpath dans votre custom field
4/ Appuyez sur le bouton !

Suivre les prix de ses concurrents
Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl
Etape 2: Se servir du data Explorer pour récupérer les data

Suivre les prix de ses concurrents
Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl
Etape 3: Automatisez grâce à l’API Oncrawl

Profitez-en pour mesurer la taille de leur catalogue
Ou leur rubricage / architecture de liens interne

Quelques exemplesRechercher dans les logs le coût des robots malveillants
Utiliser le scrapping pour Contrôler le plan de tags de votre outil d’analytics
(JS rendu)
Surveiller l’assortiment de vos concurrents
Détecter les mises à jour de vos concurrents
Crawler vos concurrents pour identifier leurs optimisations
Croisez les données de crawl avecVos données de vente
Vos données clients
Vos taux de transformation
…
Détournez les outils !

Comprendre les enjeux de son métier et s’interrogerAmélioration de marges ?
Optimisation des coûts ?
Changer mon organisation ?
Ex: Retailer Français / 100+ Magasins“Quel est l’impact du web sur mes ventes en magasins ?”
Faire de la data un avantage concurrentiel
IP du First ClickConnaissance clientActivation carte de
fidélité en ligneData Platform
Logs analyzer CRM

>70% des ventes physiques grâce au Web !
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Apr-16 May-16 Jun-16
Apr-16 May-16 Jun-16
Offline 4,157 5,193 4,289
Social 1,279 1,298 903
Adwords 2,398 2,411 2,709
Organic 8,153 9,644 14,673
Attribution des transactions
Organic Adwords Social Offline

Les données sont accessibles facilement
Il est nécessaire de les “connecter”
Apprenez à vous servir des API
Réfléchissez à vos problématiques metiers
Conclusion