We Love SEO 2017 - Créer l'avantage concurrentiel en hackant les outils SEO

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  1. 1. A propos
  2. 2. A propos Francois Goube Founder @OnCRAWL 15 years SEO experience, Serial Entrepreneur. Membre du CA SEOCamp, Trsorier Frenchtech Bordeaux Semantic Nerd Data addict & SEO maniac
  3. 3. A propos Valentin Di Giacomo Responsable Informatique @EasyCash Workaholic Multitask- Ninja Results-oriented
  4. 4. Easycash Achat / vente de produits doccasion aux particuliers Quelques chiffres Fond en 2001, 25 magasins Entre 2010 et 2016 +68 magasins 2016, 108 magasins en franchise pour 150M de CA 850 collaborateurs en France Sige 26 personnes
  5. 5. Deux sites grer Site web EASY CASH fond en 2014. En 2016 3,5M de CA. Croissance actuelle 30% Site dvelopp spcifiquement pour EASY CASH afin de rpondre aux contraintes mtiers Lancement en septembre 2016 dun site permettant de coter en ligne plusieurs dizaines de milliers de produits. Prix.easycash.fr Easycash sur le web
  6. 6. 1. Comment devenir un Rfrenceur Augment ? 2. Quels donnes pour garantir lamlioration de vos performances ? 3. De la data marketing la Data Mtiers 4. Croisez les donnes et Hackez-les ! 5. Q&A Au programme
  7. 7. Comment devenir des Rfrenceurs augments ?
  8. 8. Depuis 2011, une avalanche doutils et de metrics Vous vous y retrouvez ?
  9. 9. SEO : Rankings Trust Flow / Citation Flow Backlinks / Ref Domains Performance SEA Quality score CTR CPC moyen Conversion rate ... SMO Engagement Reach ... Fini lorganisation par sillos
  10. 10. Il faut faire grandir le super-hero qui est en vous !
  11. 11. #WLS17 Super-powers = Make it simple + Knowledge + Tools
  12. 12. Mthode #1 : Simplifier vous la vie grce lautomatisation Reporting Data Studio de Google Bime Analytics Google Spreadsheets Homognisez vos data Ex : Synchro ventes de votre prestashop Objectifs ecommerce de GA Groupez vos data selon des logiques mtiers
  13. 13. Mthode #2 : Se doter des bons outils Pour votre SEO, Les basiques restent GSC, Analytics et vos logs serveurs
  14. 14. #WLS17 #ANALYTICS Permet dextraire : les KPIs comportementaux la liste des pages importantes les KPIs business temps forts de lanne Comment les utilisateurs ragissent aux contenus ? Les comportements utilisateurs est au cur des enjeux de croissance La validation humaine fait partie du processus de Machine Learning Une solution danalytics doit tre implmente et contenir des DATA fiables METRICS : sources des visites part du SEO dans lacquisition tx de rebond tps de visite nb de pages vues tx de revisite micro, macro objectifs tx de transfo tx dabandon
  15. 15. #WLS17 #GSC Permet dextraire : lvolution du budget de crawl lintert pour une requtes (impressions/requtes) lengagement pour vos contenus dans les SERPS Comment Google comprend mon site ? Comment Google traverse les pages et silos ? Quels sont les freins/erreurs ? La Google Search Console est la seule vue transmise par Google Lever les freins lexprience des bots sur votre site est une priorit METRICS : nb derreurs : HTML, AMP, schema.org nb de pages indexes nb de pages crawles/jour tps de chargement moyen min max Ko tlchargs/jours moyen min - max nb HTML,metas dupliques CTR, Impressions, positions : par requtes / par page / par date
  16. 16. #WLS17 #LOG Permet dextraire : le volume de Hits Googlebot le type de bot mobile/desktop/scrap les visites SEO (referer Google) la qualit des rponses (vu serveur) Les logs serveurs permettent de lire les traces laisses par les moteurs et les utilisateurs Les logs transmettent des donnes quantitatives et qualitatives Ce DATASET est le plus reprsentatif de ce quil se passe rellement sur le site METRICS : nb de visites robot - Hits nb de pages crawles nb de 200,40x,30x,50x poids des ressources nb de visites SEO
  17. 17. #WLS17 La boite outil le savoir, lintuition, lexprience les mandatory : GSC, Analytics, Logs les outils dexploration plugins, crawlers les outils danalyse de la comptitivit les outils danalyse smantique les outils de visualisation les outils de reporting les outils de suivi et pilotage PLUGINS CHROME ET FF : redirectPath, majestic, open SEO stats, Wappalyzer, ua spoofer, OnCrawl Chrome Extension LES BONS SOFTS : Screaming frog, R-studio, Gephi, excel, python, mnogoSearch LES BONS TOOLS : alyze.info, OnCrawl.com, seobserver.com, myposeo.com, answerthepublic.com, google spreadsheet, gtmetrix, Google Search Console API LES BONNES FORMATIONS : SEOHighLevel, MasterClass SEO tendue des frres Peyronnet, Oncrawl Rocket Program
  18. 18. #WLS17 #2 : Se doter des bons outils Hacker votre budget ! Petit calcul lusage de vos clients et/ou Patrons Temps Reporting Rcupration des donnes 1h Assemblage des donnes 1h Analyse des donnes 1h Note de reporting 1h Pour un salari qui touche 2000 nets cot pour lentreprise ~3300 La journe cote +170 lentreprise > journe de travail Et si vous passiez cette demi-journe sur quelque chose de plus
  19. 19. #WLS17 BLOG FORMATIONS : HIGH LEVEL : SITES : #3 : Dveloppez vos connaissances
  20. 20. #WLS17 Use-Cases de data SEO actionnables Les petits secrets des supers rfrenceurs
  21. 21. Etre omniscient Illustration Professeur Tout savoir grce aux bonnes data Vous tes le professeur X de votre site web
  22. 22. Savoir ce que Google fait en quasi temps rel Et comprendre les impacts SEO Suivre ses logs
  23. 23. Connaitre les types de Googlebots comme le crawler JS Suivre ses logs
  24. 24. Avoir un plan qui se droule sans accroc Dterminer tous les paramtres Soyez Hannibal Smith
  25. 25. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?
  26. 26. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?
  27. 27. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?
  28. 28. Avoir un plan qui se droule sans accroc Croisez les donnes de crawl et de logs Trouvez quel facteur influence le comportement des bots ?
  29. 29. Avoir un plan qui se droule sans accroc Soyez prcis dans loptimisation de votre structure de liens Hackez votre popularit interne Demandez votre accs la beta De Oncrawl V3
  30. 30. Passer ses metrics aux rayons X Et comprendre les quick-wins
  31. 31. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs / audience O sont vos pages qui gnrent du trafic SEO ?
  32. 32. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs / audience Est-ce que a correspond mon objectif ?
  33. 33. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs / audience Pour dfinir les metrics cibles en un coup doeil
  34. 34. Comprendre ses metrics Croisez les donnes de crawl / logs / audience Pour comprendre les usages de ses visiteurs et detecter des failles dans votre performance SEO
  35. 35. #WLS17 Explorer dautres horizons Dpasser le SEO Pour devenir super stratgique
  36. 36. Savoir ce que vous voulez faire ! Il ny a pas de rponse magique avec la Data Science Commencez petit mais voir loin Allez chercher la donne, la consolider, puis lintgrer au processus de dcision Posez vous la question des enjeux de votre entreprise Faire de la data un avantage concurrentiel
  37. 37. Scrapp the Data
  38. 38. EASY PRICE le moteur dynamique de cotation de produits : Fournir en temps reel un prix dachat/vente sur des miliers de produits Bas sur lhistorique des transactions des magasins Un avantage concurrentiel li lvaluation des prix de loccasion Comment consolider cet avantage ? Suivre les prix de ses concurrents Etre ractif sur les mouvements de prix du neufs Comment augmenter cet avantage ? Amliorer la base de calcul des prix de loccasion : Proposer un prix pour un produit jamais achet, ni vendu Anticiper des baisses de prix Un mtier dont lenjeu principal est la capacit de lentreprise avoir du stock Tout ce qui sachte se vend, il faut donc sourcer un maximum ! Le cas Easycash
  39. 39. 1. Un usage quasi-quotidien de Oncrawl 2. Un accompagnement rgulier dans lexploitation des donnes par notre charg de compte 3. Une bonne comprhension de notre mtier par Oncrawl Easycash et le Data Scrapper : les FCS
  40. 40. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl Etape 1: Bien paramtrer ses custom fields Se poser la question de lactivation du JS 1/ Rcuprer le Xpath grce FireXpath 2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton ami) Utilisez la fonction Importxml()
  41. 41. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl Etape 1: Bien paramtrer ses custom fields Se poser la question de lactivation du JS 1/ Rcuprer le Xpath grce FireXpath 2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton ami) Utilisez la fonction Importxml() 3/ Renseigner le Xpath dans votre custom field
  42. 42. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl Etape 1: Bien paramtrer ses custom fields Se poser la question de lactivation du JS 1/ Rcuprer le Xpath grce FireXpath 2/ Valider votre code (Spreadsheet est ton ami) Utilisez la fonction Importxml() 3/ Renseigner le Xpath dans votre custom field 4/ Appuyez sur le bouton !
  43. 43. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl Etape 2: Se servir du data Explorer pour rcuprer les data
  44. 44. Suivre les prix de ses concurrents Rien de plus simple avec le Data Scrapper de Oncrawl Etape 3: Automatisez grce lAPI Oncrawl
  45. 45. Profitez-en pour mesurer la taille de leur catalogue Ou leur rubricage / architecture de liens interne
  46. 46. Quelques exemples Rechercher dans les logs le cot des robots malveillants Utiliser le scrapping pour Contrler le plan de tags de votre outil danalytics (JS rendu) Surveiller lassortiment de vos concurrents Dtecter les mises jour de vos concurrents Crawler vos concurrents pour identifier leurs optimisations Croisez les donnes de crawl avec Vos donnes de vente Vos donnes clients Vos taux de transformation Dtournez les outils !
  47. 47. Comprendre les enjeux de son mtier et sinterroger Amlioration de marges ? Optimisation des cots ? Changer mon organisation ? Ex: Retailer Franais / 100+ Magasins Quel est limpact du web sur mes ventes en magasins ? Faire de la data un avantage concurrentiel IP du First Click Connaissance client Activation carte de fidlit en ligneData Platform Logs analyzer CRM
  48. 48. >70% des ventes physiques grce au Web ! 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Apr-16 May-16 Jun-16 Apr-16 May-16 Jun-16 Offline 4,157 5,193 4,289 Social 1,279 1,298 903 Adwords 2,398 2,411 2,709 Organic 8,153 9,644 14,673 Attribution des transactions Organic Adwords Social Offline
  49. 49. Les donnes sont accessibles facilement Il est ncessaire de les connecter Apprenez vous servir des API Rflchissez vos problmatiques metiers Conclusion
  50. 50. Questions ? @Oncrawl [email protected]