Voyons-nous tous les mêmes couleurs ?

● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/les formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo

David Alleysson – CNRS UPMFLaboratoire de Psychologie et NeuroCognition

http://david.alleysson.free.fr/CoursPsycho/CoursPsycho.pdf

Voyons – nous tous les mêmes couleurs ?

Voyons – nous tous les mêmes couleurs ?

La version philosophie populaire.

Alice Bob

RougeRouge

PerceptionPerceptionCatégorisation

Voyons – nous tous les mêmes couleurs ?

Une culture différente.

Alice Bob

VertVert

PerceptionPerceptionCatégorisation

Variabilité inter-individuelle de la mosaïque

Voyons-nous tous les mêmes couleurs ?

● Introduction● Comment voyons nous les

couleurs/formes ?● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo

Comment voyons-nous les couleurs ?

● Variabilités intra – individuelles de la vision des couleurs

Comment voyons-nous les couleurs ?

● Variabilités intra – individuelles de la vision des couleurs

Comment voyons-nous les couleurs ?

LE RUBICK’s CUBE

x

x

x

C’est le phénomène de constance des couleurs

LE RUBICK’s CUBE

x

x

x

Comment voyons-nous les formes?● Variabilité de la vision des gris

Comment voyons-nous les formes?

Kanisza

Mitsuo Katsui

Voyons-nous tous les même couleurs ?

● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo

Qu'est ce qu'une couleur ?

● Newton

Une couleur

l

La luminance

l l+dl

l l+dl

t

La vision coloréeL'équivalence des couleurs - trichrome

R

435.8 700546.1

B

G

800700600500400

0.3

0.2

0.1

0

-0.1

nm

i[W] r[R] g[G] b[B]

[R][G][B] [W]

Norme de vision colorée

XY

Z

800700600500400

1.8

1.6

1.4

1.2

1

0.8

0.6

0.4

0.2

XYZ est un espace transformé linéairement de RGB- Y est V(l)- X, Y et Z sont positifs

Tolérance de la colorimétrie

Les ellipses de MacAdam

460 470

480

490

500

510

520 530

540

550

560

570

580

590

600

610 620

630 640

360

830

0.70.60.50.40.30.20.10

0.8

0.6

0.4

0.2

0

x

y

ReferenceTest

ReferenceTest

Voyons-nous tous les même couleurs ?

● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les

couleurs● Ce que nous faisons au labo

Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs ?

La mosaïque des cônes

350 400 450 500 550 600 650 700 750

LMS

0

0.5

1

3 types de cônes pour discriminerles longueurs d'ondes

Les cônes forment une mosaïqueà la surface de la rétine

Smith et Pokorny, 1975

Stockman et al., 1999 - 2000

Roorda & Williams, 1999

La mosaïque des cônesInformation spatiale et chromatiquede la scène

Composantes L M S

1 seul type de récepteur pL = pM = pS = 1/3 pL=10/16, pM = 5/16

L'échantillonnage spatio-chromatique

x

x

x

xx

xx

xx

L

M

1

1

0.5

0.5

-0.5

-0.5

0.5

0.5

L+ML-M M-L

Fx

0 10.5

L+M L-M

Camera numérique couleur

Input light

CCDColor Filter Array

Input light

60% reflector Red Filter

CCD

Reflector

Reflector

CCD

CCD

Green Filter

Blue Filter

50% reflector

Bayer CFA

3-CCD camera

Mono-CCD camera

Color image

Décomposition luminance - chrominance

• Luminance : spatial information, Chrominance: color

= +

3D vector /pixel Scalar/pixel 3D vector /pixel

Décomposition luminance - chrominance

- =

* =Interpola--

tion

Décomposition luminance - chrominance

• Luminance and chrominance are well localized

FFT

fx

fy

( 2 ) / 2R G BC C C ⌢ ⌢ ⌢

( ) /8R BC C⌢ ⌢

( 2 ) /16R G BC C C ⌢ ⌢ ⌢

Démosaïçage

Mosaïques aléatoires

Variabilité inter-individuelle de la mosaïque

Voyons-nous tous les même couleurs ?

● Introduction● Comment voyons nous les couleurs/formes● Qu'est ce qu'une couleur ?● Qu'est ce qui nous permet de voir les couleurs● Ce que nous faisons au labo

Ce que nous faisons au labo

● Mesure de la luminance subjective– Détermination du rapport de nombre de cônes

● Mesure des seuils de discrimination couleur– Les ellipses de Mac Adam ne sont pas elliptique

● Définition de nouveaux algorithmes "perceptif" pour les caméras numériques couleurs

– Capteur d'image analogique

Minimum motion

rightward apparent motion when red > green

1

2

3

4

leftward apparent motion when red < green

time

Shortestpath ruleShortestpath rule

Minimum motion

Reversal of motion direction for a constant red level

1

2

3

4

time

1

2

3

4

time

leftward

image threshold estimation

rightwardThe overlap of the two curves is a signof accurate threshold estimates

Luminance dans le SV

Anstis & Cavanagh, 1986

Roorda & Williams, 1999

Mesure des seuils de discriminationRésultats de mesure

Stimuli

Test Reference

Différents type de fonction Non linéaire

Capacité de discriminationDiscrimination

Détection

DiscriminationAdaptée

Voyons-nous tous les même couleurs ?

● La définition d'un observateur de référence colorimétrique suppose que nous voyons les même couleurs

● Cette définition supprime toute les variabilités inter-individuelles

● De nouvelles méthodes d'investigation permettent de mettre en évidence ces variations entre les individus qui correspondent entre autres à des variations de leur mosaïque.

De quelle couleur est la robe ?

La vraie couleur

Problème de surexposition

Stats photographesJohn Pyles

La photo n'est pas bonne

Alan Gilchrist

La photo n'est pas bonne

Le contexte change l'apparenceYukiyasu Kamitani

La transparence change les apparences

Yukiyasu Kamitani

Le contexteYukiyasu Kamitani

Estimation différente de l'illuminant

Rosa Lafer-Sousa

Estimation différente de l'illuminant

Rosa Lafer-Sousa

En rouge / vert